cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Indrastanti R. Widiasari
Contact Email
editor.aiti@adm.uksw.edu
Phone
-
Journal Mail Official
editor.aiti@adm.uksw.edu
Editorial Address
Kantor Fakultas Teknologi Informasi Jl. O. Notohamidjojo 1-10 Salatiga, Jawa Tengah 50711
Location
Kota salatiga,
Jawa tengah
INDONESIA
Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Kristen Satya Wacana
ISSN : 16938348     EISSN : 26157128     DOI : https://doi.org/10.24246/aiti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology, including but not limited to: Cryptography Networking Internet of Things Big Data Data Science Software Engineering Information System Web Programming Mobile Application Service System Artificial Intelligence Digital Image Processing Machine Learning Deep Learning Geographic Information System Context Aware System Management Information System Software-defined Network
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 149 Documents
 6   7   8   9   10 
Sistem optimasi pendistribusian bahan makanan dan snack dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Lutfi Erik Prasetyo; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa
AITI Vol 18 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i1.88-96

Abstract

Kegiatan distribusi merupakan kegiatan penyaluran barang dan jasa yang dibuat dari produsen ke konsumen agar tersebar luas. Begitulah yang dilakukan oleh perusahaan CV. Landahur , perusahaan ini bertanggung jawab untuk mendistribusikan bahan makanan dan snack dari prinsipal menuju ke customer. Hal tersebut dilakukan supaya memudahkan customer dan produsen baik untuk membeli dan menjual. Dalam prosesnya pendistribusian seorang salesman akan melakukan kunjungan ke customer dengan tujuan untuk menjual bahan makanan dan snack tersebut, Namun dengan banyaknya customer yang perlu dikunjungi maka diperlukan rekomendasi rute terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). ACO digunakan karena mampu menunjukan rute terbaik dengan menetapkan parameter-parameter. Pada penelitian ini telah melakukan 2 ujicoba, ujicoba pertama dengan menggunakan 5 data didapatkan jarak 20,3 km dan ujicoba kedua menggunakan 10 data didapatkan jarak rute terbaik 22,96 km dengan parameter yang jumlah semut 3, 2iterasi, α = 1, β = 0,5, ρ = 0,5194, Pheromone awal = 0,1. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu salesman mendapatkan informasi rute terbaik dengan tepat dan akurat
Perencanaan strategis sistem informasi menggunakan Ward and Peppard Raymond Putra Fajar Prayogo; Christ Rudianto; Penidas Fiodinggo Tanaem
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.97-110

Abstract

UD. Leon Jaya merupakan importir perlengkapan kebutuhan bangunan. Masalah yang dihadapi UD. Leon Jaya adalah model penyimpanan data yang konvensional dan aktivitas proses bisnis yang dilakukan secara manual contohnya pendataan barang masuk dan keluar. Solusi permasalahan diatas adalah sistem terkomputerisasi untuk penyimpanan data digital/elektronik dan sistem informasi manajemen untuk menjalankan aktivitas proses bisnis. Pembangunan sistem terkomputerisasi membutuhkan sebuah perencanaan yang baik, menyeluruh, dan mampu mengantisipasi perkembangan kebutuhan perusahaan adalah mutlak membutuhkan perencanaan strategis SI/TI. Penelitian ini bertujuan menemukan metode dan langkah yang tepat bagi UD. Leon Jaya dalam menyusun Rencana Strategis SI/TI. Penyusunan rencana strategis SI/TI UD. Leon Jaya menggunakan metode Ward and Peppard, analisis internal menggunakan Value Chain dan SWOT, analisis eksternal menggunakan PEST, dan Pemetaan portofolio menggunakan Mcfarlan Strategic Grid. Hasil rekomendasi berupa SI pengelolaan data, SI harga barang, SI penjualan dan permintaan, SI transaksi, aplikasi mobile stok gudang, SI SDM, website, aplikasi pelatihan dan penerapan SOP perusahaan.
Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan Diwa Oktario Dacwanda; Yessica Nataliani
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.125-138

Abstract

Tingkat keberhasilan siswa merupakan cerminan dari kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan perlu meningkatkan kualitas siswa dan kinerja siswa melalui sarana, prasarana, dan sumber daya manusia. Sistem informasi kini menjadi sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan prestasi siswa, dengan melakukan analisis prestasi siswa. Analisis ini dilakukan dengan mengelompokkan prestasi siswa dari kemampuannya dalam menguasai materi pelajaran. Data didapat dari 266 siswa dan 12 mata pelajaran dengan dua kategori penilaian yaitu pengetahuan dan keterampilan sesuai dengan kurikulum 2013. Penelitian ini menggunakan metode k-means clustering, dimana penentuan jumlah cluster-nya ditentukan dengan indeks validitas Davies Bouldin. Tiga kelompok prestasi yang dihasilkan berdasarkan nilai akademik yaitu pintar, sedang, dan cukup. Sebagai pembanding, pengelompokan prestasi siswa ini juga dilakukan dengan melihat nilai pengetahuan saja. Sebanyak 10.15 persen dari keseluruhan siswa mengalami perpindahan cluster. Hasil yang didapat adalah pengelompokan siswa dengan nilai pengetahuan dan keterampilan dapat meningkatkan prestasi siswa.
Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE Christian Cahyaningtyas; Yessica Nataliani; Indrastanti Ratna Widiasari
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.173-184

Abstract

Analisis sentimen adalah cabang penelitian text mining yang melakukan proses dalam klasifikasi pada dokumen teks. Analisis sentimen merupakan mengekstrasi pendapat, emosi dan evaluasi seseorang yang tertulis mengenai suatu topik tertentu dengan memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami. Peneliti melakukan penelitian tentang analisis sentimen pada rating aplikasi Shopee dengan menggunakan metode Decision Tree. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakurasian dan mengetahui pendapat pengguna mengenai aplikasi Shopee ini. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma Decision Tree dengan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) nilai accuracy-nya menghasilkan 99,91 persen, AUC (Area Under Curve) 0,999, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Hasil menggunakan algoritma Decision Tree tanpa SMOTE nilai accuracynya menghasilkan 99,89 persen, AUC (Area Under Curve) 0,950, recall 99,88 persen dan nilai precision 99,98 persen. Dari hasil evaluasi yang ada dapat ditarik kesimpulan SMOTE dapat berpengaruh terhadap nilai accuracy dan AUC (Area Under Curve), serta untuk nilai recall dan precision tidak berpengaruh atau hasilnya tetap sama walau menggunakan SMOTE atau tanpa SMOTE. Selisih nilai accuracy yang didapat adalah 0,02 persen dan untuk AUC-nya sebesar 0.049.
Perancangan Website Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintahan Kampung (DPMPK) Pegunungan Bintang Menggunakan Framework Laravel Evan Bagus Kristianto; Sri Yulianto Joko Prasetyo
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.139-157

Abstract

In order to cover a wider, efficient and good reach in spreading information, we need the promising technology in order to create a better administration for the government. Dinas Pemberdayaan Masyarakat Kampung (DPMPK) Pegunungan Bintang is trying to use the information technology or IT as a means to spread the information or e-government activity in popular terms. As an effort for realization of its e-government activity, a website with Laravel framework is created using PHP and JavaScript programming language. There are three roles in that website that related to each other. These role are super admin, admin, and a user. The Super Admin and Admin role are divided to minimize unrelated problem to each role and easier to control while changing the website content. DPMPK website is built with simple user interface to make it easy for user while browsing some information and to download the required documents.
Perancangan Kriptografi Block Cipher berbasis Pola Dribbling Practice Rizky Restu Fauzi; Theophilus Wellem
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.158-172

Abstract

Block cipher is a technique in modern cryptography used to encrypt/decrypt digital data by dividing messages into data blocks and then encrypting or decrypting the data on a block-by-block basis. This study aims to design a block cipher based on a dribbling practice pattern as a new variation of existing block ciphers. The principles of block cipher design, such as substitution box, XOR operation, Feistel network, and key transposition, are applied in designing this block cipher. The avalanche effect (AE) value and the correlation value between plaintext and ciphertext are used as the metrics in evaluating the designed block cipher. The testing results show that an AE value of 54.687% is achieved when a character in the input plaintext changes. Therefore, there are significant changes in the resulting ciphertext when the input plaintext is slightly changed. Furthermore, the correlation value between plaintext and ciphertext is 0.247 (low correlation). As a result, it is hard to obtain the plaintext back based on the ciphertext result. These values are better compared to some previous studies available.
Sentimen Masyarakat Terkait Perpindahan Ibukota Via Model Random Forest dan Logistic Regression Martaliana Putri Agustina; Hendry Hendry
AITI Vol 18 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v18i2.111-124

Abstract

This study aims to determine public opinion regarding the relocation of the capital of Indonesia. The pros and cons conveyed by the community are important because they can be constructive input for the government. The applications used to support the research are Orange and Twitter. The data obtained must go through several processes such as preprocess text, sentiment analysis, and testing algorithms to ensure data accuracy before making a decision tree. This research uses Random Forest and Logistic Regression as the research models. As for the results, Random Forest obtains higher accuracy value than Logistic Regression and it is considered that time did not affect the classification. The result obtained from the decision tree is that more people choose to have a neutral opinion on this program. People prefer to entrust everything to the government, because the government must have thought about the positive or negative impacts in the long term.
Rancang Bangun Perangkat Lunak IoT Gateway dari Field ke Cloud Berbasis Protocol Komunikasi MQTT Billy Hamsen; Indrastanti R. Widiasari
AITI Vol 19 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i1.1-15

Abstract

Internet of things (IoT) ialah bagian terpenting pada pertumbuhan internet di dunia pada masa ini, penerapan pada IoT memperoleh bermacam-macam media penyimpanan pada data atau file yang akan berkembang menjadi sangat besar, dan akan mempengaruhi penyimpanan file yang kemudian mengakibatkan pertumpukan pada data. Riset ini betujuan untuk mengembangkan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ialah salah satu aturan yang bekerja pada stack TCP/IP serta diprogram khusus dalam machine to machine. Cara kerja MQTT melakukan Publish serta Subscribe data perangkat dapat terkoneksi kepada salah satu Broker serta memiliki topik khusus. Riset ini bertujuan untuk mengembangkan sistem metode yang dimana topik pada MQTT bisa mengirimkan pesan atau data kepada middleware. Middleware akan menerapkan metode publish subscribe untuk tukar pesan atau informasi. agar bisa menbisakan data dari middleware itu wajib ada subscriber, yang kemudian Internet Gateway Device (IGD) akan mengsubscribe kemudian data berikutnya akan disetor ke dalam data storage GridFS dan MongoDB supaya mempermudah proses get dan post data untuk media penyimpanan.
Aplikasi Pengolahan Report Peternakan Ayam Petelur Berbasis Android Octa Alief Kiemas Sahid; Yos Richard Beeh
AITI Vol 19 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i1.16-30

Abstract

In the poultry farm business, there are several activities that require data recording. Generally, data records on the poultry farm business are stored in physical files such as books. Breeders often find it difficult to record changes in the number of chickens in the cage, the number of eggs produced per day, and transactions in the farm. In addition, there is no report system to provide statistics regarding the development of the farm from time to time. The purpose of this research is to build an Android-based application for poultry farms with the aim of helping the breeders in dealing with these problems. The application is built using Android Studio and utilizes SQLite as a database. The notification feature in the application will show a warning at the feeding time. The report feature displays the performance of the farm in a weekly, monthly, or yearly period.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Website dengan Menggunakan Metode TOPSIS Adeline Debby Christiana; Evangs Mailoa
AITI Vol 19 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i1.31-47

Abstract

Company’s employee are the most important part that influences the level progress in company, so the quality of human resources needs improvement. Employee performance assessment is the solution for company. Some existing companies have implemented employee performance assessments but they are done manually so there is a buildup files and can be errors in calculation of assessments. It’s therefore designed a website employee performance assessment system that contains the results of the implementation TOPSIS method. Data is collected using observation, interviews, and library studies. The final result of this study is preference values that will be displayed in rankings. Based on the analysis of user satisfaction obtained a value of 3.58 which is classified in satisfaction so it’s worth using by the user. This resulting employee performance assessment system can be used to make easier for assessors to provide assessments, speed up the assessment process, and reduce file stacking.

Page 8 of 15 | Total Record : 149

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025) Vol 22 No 1 (2025) Vol 21 No 2 (2024) Vol 21 No 1 (2024) Vol 20 No 2 (2023) Vol 20 No 1 (2023) Vol 19 No 2 (2022) Vol 19 No 1 (2022) Vol 18 No 2 (2021) Vol 18 No 1 (2021) Vol 17 No 2 (2020) Vol 17 No 1 (2020) Vol 16 No 2 (2019) Vol 16 No 1 (2019) Vol 15 No 2 (2018) Vol 15 No 1 (2018) Vol 14 No 2 (2017) Vol 14 No 1 (2017) Vol 13 No 2 (2016) Vol 13 No 1 (2016) More Issue