Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

fti2
Website

Published by Universitas Stikubank

ISSN : 20853343 EISSN : 27148769 DOI : https://doi.org/10.35315/informatika.v12i1

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Dinamika Informatika merupakan jurnal yang berisikan tentang ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi yang mencakup hasil penelitian, kajian teori, ilmu terapan metode yang terkait dengan spesialisasi Sistem Informasi meliputi Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, Database, Information Retrieval, e-Government, e-Bussines, Manajemen Proyek dan bidang lain yang relevan dengan Sistem Informasi. Mendorong ilmuwan, praktisi, dan lainnya untuk melakukan penelitian dan aktivitas serupa lainnya.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi

Articles 228 Documents

19 20 21 22 23

DIAGNOSIS DINI PENYAKIT PREEKLAMSIA PADA IBU HAMIL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Normawati, Dwi; Akbari, Rizki; Nurhusna, Arfiani
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pre-eklamsia salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia yang sering terjadi pada ibu hamil yang disebabkan oleh peningkatan tekanan darah yang diikuti dengan tanda gejala hipertensi dan peningkatan protein urin. Gejala Pre-eklamsia biasanya muncul pada usia kehamilan 20 minggu atau paling umum di usia 24-26 minggu. Tingginya angka kematian ibu serta banyaknya dampak terhadap kesehatan ibu memerlukan upaya pencegahan dan penanganan kasus-kasus preeklamsia serta melakukan analisis penyebab peningkatan hipertensi terhadap kematian ibu hamil disetiap tahun. Penelitian menggunakan metode K- Nearest Neighbor(KNN) yang memiliki kelebihan mudah diterapkan dan efisien dengan data yang banyak. Objek penelitian merupakan data rekam medis ibu hamil di RSUD Ratu Zalecha berjumlah 100 data dengan atribut pekerjaan, pendidikan, umur, usia kehamilan, tekanan darah, riwayat kehamilan hingga sekarang(G), paritas, riwayat abortus, riwayat persalinan, riwayat penyakit, proteinuria dan kelas yang berisi Pre-eklampsia atau tidak Pre-eklampsia. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat mendiagnosis dini penyakit Pre-eklampsia pada ibu hamil. Pengujian pada metode K-Nearest Neighbor(KNN) menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil akurasi 88%, precision 85,7%, recall 89% dan f1- score 85,4%. Hasil pengujian sistem menggunakan blackbox menunjukkan bahwa sistem baik secara fungsionalitas sedangkan dengan metode system usability scale nilai yang diperoleh sebesar 81,64 mendapat Grade B berarti sistem yang dibuat sudah cukup bagus dan layak untuk digunakan.

SISTEM RESPON CEPAT DAN TANGGAP PENANGANAN PENGADUAN Apriliyanti, Nurul Falah; Susanto, Arief; Evanita, Evanita
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pengaduan merupakan proses penyampaian keluhan terhadap suatu kejadian atau permasalahan serta membutuhkan suatu tindakan penanganan dari petugas instansi atau pihak yang berwenang secara cepat. Respon cepat dan tanggap merupakan tindakan yang diberikan oleh petugas instansi dengan mendatangi lokasi kejadian untuk memberikan penanganan terhadap suatu kejadian. Permasalahan yang ada dalam studi kasus penelitian di Desa Piji Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus, belum ada fasilitas untuk menyampaikan pengaduan kepada pihak terkait. Dengan jumlah penduduk kurang lebih 7,668 jiwa, terdapat 9 RW 42 RT dan 3 dukun/dukuh yang mewakili keberadaan masyarakat kudus yang berjumlah 423777 di tahun 2020 dari hasil sensus, sangat memerlukan adanya fasilitas yg dapat digunakan oleh masyarakat dalam penyampaian pengaduan yg terjadi dimasyarakat. Sistem respon cepat dan tanggap penanganan pengaduan merupakan sistem pelaporan pengaduan berbasis web, metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, black box testing digunakan untuk pengujian perangkat lunak. Tujuan dari sistem ini adalah untuk mempermudah masyarakat dalam melaporkan pengaduan dan membantu memberikan informasi kepada petugas (desa, kepolisian. Pemadam kebakaran, dll) secara up to date.

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STATUS NEGARA Nurdin, Alya Aulia; Jamilah, Shabrina; Mustaib, Robby Igfirly
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Status dari sebuah negara merupakan hal yang penting untuk diketahui. Hal tersebut dikarenakan status negara dapat menunjang kesuksesan suatu investasi, bisnis, dan juga pemerataan pembangunan oleh pemerintahnya. Status negara yang sering didengar oleh masyarakat, yakni negara maju dan negara berkembang. Dalam studi kasus penentuan status negara ini, penulis mengambil dataset International Monetary Fund (IMF) yang diperoleh dari situs github. Kemudian data mentah dilakukan preproccessing terlebih dahulu berupa impute values dan normalisasi, lalu selanjutnya dilakukan perhitungan klastering dengan metode K-Means. Data akan dibagi menjadi empat klaster dan perhitungan dilakukan dengan dua cara, yakni melalui Microsoft Excel dan Rapid Miner. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, 186 negara sudah terbagi menjadi empat klaster yakni, klaster negara agraris, negara industri, negara berkembang, dan negara maju. Penentuan klasterisasi status negara tersebut cukup dikatakan valid karena performance vectornya sebesar 70%.

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Anisa, Devi Nurul; Jumanto, Jumanto
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Penyakit diabetes adalah suatu penyakit gangguan metabolik yang di tandai oleh tingginya gula darah yang melebihi nilai normal. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab penyakit diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Banyak yang tidak menyadari bahwa dirinya terkena penyakit diabetes, sehingga angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Maka dari itu penelitian ini mencoba menerapkan suatu metode klasifikasi untuk memprediksi apakah seseorang terkena diabetes atau tidak. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang di dapatkan dari data Kaggle, yaitu Predict diabetes based on diagnostic measure. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menerapkan algoritma Naive Bayes yang mampu menghasilkan akurasi yang baik. Hasil dari penelitian ini di dapati nilai akurasi 92%. Hasil ini lebih baik dibanding dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan k-nearest neighbor (KNN) dengan tingkat akurasi sebesar 91%.

PENINGKATAN HASIL SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS PADA KATA MAJEMUK MENGGUNAKAN JACCARD SIMILARITY Diartono, Dwi Agus; Nugroho, Isworo; Razaq, Jeffri Alfa
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Kata majemuk gabungan morfem dasar yang kesemuanya berstatus kata dengan pola fonetik, gramatikal, dan semantik tertentu sesuai dengan kaidah bahasa yang bersangkutan. Pola khusus ini membedakannya dari frasa atau kombinasi kata—kombinasi morfem yang bukan kata majemuk. Pembatasan ini berlaku untuk sejumlah dimensi, dan persamaan kosinus paling sering digunakan dalam ruang positif berdimensi tinggi. Misalnya, dalam pencarian informasi dan penambangan teks, setiap istilah secara tidak langsung diberi dimensi yang berbeda, dan dokumen diberi label sebagai vektor, di mana nilai di setiap dimensi sesuai dengan berapa kali istilah tersebut muncul dalam dokumen. Kesamaan cosine kemudian memberikan ukuran yang berguna tentang seberapa mirip dua dokumen dalam hal topik. Pada penelitian ini penggunaan kata majemuk sebagai kata kunci dalam pencarian dokumen menghasilkan dokumen yang lebih tepat. Data yang digunakan sebanyak 15 file. Data yang mengandung kata majemuk sebanyak 10 file. Data 5 dokumen tanpa kata majemuk. Hasil pencarian dengan menggunakan algoritma kesamaan menghasilkan nilai kesamaan yang tinggi, namun 33,3% kata majemuk tidak ada. Dan hasil pencarian dengan nilai kemiripan lebih rendah tetapi mengandung kata majemuk sebesar 66,3%. Sehingga dengan adanya penambahan data berupa kata majemuk di dalam pencarian membuat hasilnya lebih baik.

TEXT SUMMARIZATION PADA ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN COSINE SIMILARITY Utomo, Mardi Siswo; Wibowo, Jati Sasongko; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Sebuah artikel yang panjang akan membuat pembaca membutuhkan waktu yang lebih lama untuk dapat menyelesaikan bacaan dan pemahamannya. Sehingga dibutuhkan sebuah bentuk ringkasan untuk mempercepat pembaca dalam memahami secara singkat isi dari artikel secara keseluruhan. Umumnya ringkasan dibuat oleh penulis dalam bentuk tulisan manual untuk menggambarkan isi keseluruhan artikel. Sehingga dibutuhkan untuk membuat ringkasan secara otomatis dengan tidak merubah isi substansi dari artikel. Meringkas secara otomatis menggunakan metode vector space model dan cosine similarity. VSM digunakan untuk memberikan bobot nilai pada semua kata yang ada di artikel. CS digunakan untuk menghitung kemiripan antara judul artikel dengan isi artikel. Selain kedua algoritma yang telah disebutkan, masih ada beberapa proses atau metode yang dilakukan khususnya pada tahap pre-processing. Diantaranya crawling, tokenization, punctuation removal, stopword, dan stemming. Hasil dari pre-processing ini baru kemudian dilakukan proses menggunakan algoritma vector space model dan cosine similarity, dan terakhir diurutkan berdasarkan nilai cosine similarity tertinggi. Hasil dari proses peringkasan berupa sebuah paragraf yang diambil dari beberapa kalimat yang mempunyai nilai kemiripan dengan judul paling tinggi. Pada penelitian ini dari 104 kalimat yang ada pada artikel di dapat 5 kalimat yang mempunyai nilai kemiripan paling tinggi. Lima kalimat ini dijadikan satu paragraf sebagai hasil dari proses peringkasan artikel.

IMPLEMENTASI SYLLABIFICATION ALGORITHM DAN STRING MATCHING ALGORITHM UNTUK DETEKSI KESALAHAN PEMENGGALAN KATA PADA E-PAPER ARTIKEL BERITA Wibowo, Jati Sasongko; Utomo, Mardi Siswo; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pemisahan suku kata pada dokumen digital sering kali dilakukan apabila saat menuliskan sebuah berita atau informasi sebuah kata harus di penggal menurut suku kata dikarenakan tempat yang tidak mencukupi. Apabila menggunakan tool atau aplikasi editor yang canggih biasanya pengaturan tulisan berkaitan dengan tempat dapat dilakukan secara otomatis tanpa harus memenggal sebuah kata menurut suku katanya. Dengan menggunakan tool yang bukan khusus untuk editor teks biasanya teks yang melebihi area tidak dapat secara otomatis menyesuaikan sehingga penulis berita akan memenggal kata untuk menyesuaikan tempat. Pemisahan suku kata yang dilakukan tidak sesuai dengan kaidah pemisahan suku kata dalam bahasa Indonesia, hanya berdasarkan masalah tempat yang penting kata tersebut masuk dalam area, sehingga terjadi pemisahan suku kata yang kurang pas di baca. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dokumen digital yang diambil dari sebuah website berita tribunnews. Dokumen digital dalam bentuk format image kemudian dirubah ke dalam format teks, selanjutnya diproses dimasukkan ke dalam basis data. Data yang sudah masuk dalam basis data di olah menggunakan metode Syllabification dan String Matching. Proses yang dihasilkan dapat mengetahui pemisahan yang sesuai dengan kaidah pemisahan bahasa Indonesia. Jumlah kata yang mempunyai tanda hubung diperoleh dari data artikel sejumlah 2084, jumlah kata yang tanda hubungnya sudah sesuai silabifikasi sejumlah 1650, sedangkan jumlah kata yang tanda hubungnya belum sesuai silabifikasi sejumlah 434. Sehingga kesalahan dalam memisahkan suku kata yang belum sesuai silabifikasi sebanyak 20%.

PEMANFAATAN RECEIVED SIGNAL STRENGTH INDICATOR SEBAGAI PENGGANTI SENSOR SIDIK JARI PADA SISTEM PRESENSI ANDROID A. Morang, Dwi Senjaya; Siswanto, Rahmat; Sahrir, Sahrir
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Mesin biometric yang digunakan di kantor-kantor pemerintah daerah/swasta saat ini sebagian besar menggunakan sensor fingerprint sebagai sensor autentikasinya. Penggunaan sensor sidik jari ini berbahaya karena dapat menjadi media penyebaran virus. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu metode baru sebagai pengganti sensor fingerprint untuk sistem presensi pegawai dengan memanfaatkan alat yang sudah ada. Penelitian ini memanfaatkan kekuatan sinyal yang ditransmisikan oleh access point ke perangkat smartphone android untuk memvalidasi keberadaan perangkat pengguna di area access point dan mengirimkan datanya ke database melalui internet (internet of things). Perangkat android memindai nama hotspot (SSID) yang ada di sekitarnya kemudian mencocokan daftar tersebut dengan daftar SSID yang ada pada database. Proses sinkronisasi dilakukan melalui API untuk mendapatkan informasi terbaru terkait saat ini. Tombol datang akan aktif jika belum ada riwayat kedatangan pada saat itu dan tombol pulang akan aktif saat riwayat kedatangan sudah ada namun riwayat pulang belum ada. Aplikasi android akan menampilkan data presensi terkini dan riwayat presensi 10 hari terakhir.

APLIKASI BUKU INDUK SANTRI TERPUSAT DI PONDOK PESANTREN NURUL QADIM BERBASIS FRAMEWORK DJANGO Yaqin, Moh. Ainol; Novanda, Hanivia
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pondok Pesantren Nurul Qadim merupakan salah satu lembaga pendidikan pesantren yang mulai menerapkan sistem informasi dalam aktivitasnya. Sistem informasi diharapkan dapat terus digunakan secara menyeluruh diberbagai aktivitas dalam penyelenggaraan kegiatan yang berhubungan dengan pengolahan data santri yang merupakan data penting di pesantren. Salah satunya dalam hal pengolahan data buku induk santri, diantaranya adalah seringkali terjadi tidak sinkron data antara data santri lembaga dan data santri kantor pusat. Selain itu juga, pencarian data santri yang masih belum efektif dan efisien karena harus mengecek dari beberapa berkas yang ada di komputer petugas serta belum adanya laporan data santri yang siap untuk dicetak. Berdasarkan kendala tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi buku induk santri yang dapat digunakan untuk pengolahan data santri secara terpusat sehingga menghindari dan meminimalisir terjadinya tidak sinkron data antara data santri lembaga dengan data santri kantor pusat. Aplikasi yang dikembangkan menghasilkan pengolahan data santri terpusat yang dapat diakses oleh petugas lembaga dan petugas kantor pusat sesuai kebutuhan. Dalam penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan menggunakan desain sistem flowchart, Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Aplikasi yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan framework django dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan pengujian black box, dimana hasil dari pengujian aplikasi ini menunjukkan presentase 91,8% dengan kategori Sangat Baik.

CLUSTERING DAERAH BANJIR DI JAWA TIMUR DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Ifadah, Corii; Ratnasari, Cristanti Dwi; Novitasari, Dian Candra Rini
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Page 21 of 23 | Total Record : 228

19 20 21 22 23

Filter by Year

2009 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 15 No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2017) Vol 9 No 1 (2017) Vol 8 No 2 (2016) Vol 8 No 1 (2016) Vol 7 No 2 (2015) Vol 7 No 1 (2015) Vol 6 No 2 (2014) Vol 6 No 1 (2014) Vol 5 No 2 (2013) Vol 5 No 1 (2013) Vol 4 No 2 (2012) Vol 4 No 1 (2012) Vol 3 No 2 (2011) Vol 3 No 1 (2011) Vol 2 No 2 (2010) Vol 2 No 1 (2010) Vol 1 No 2 (2009) Vol 1 No 1 (2009) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Herny Februariyanti

Contact Email
dinamika@edu.unisbank.ac.id

Phone
+6224-8311668

Journal Mail Official
dinamika@edu.unisbank.ac.id

Editorial Address
Jl. Tri Lomba Juang No.1 Semarang

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Herny Februariyanti

Contact Email dinamika@edu.unisbank.ac.id

Phone +6224-8311668

Journal Mail Official dinamika@edu.unisbank.ac.id

Editorial Address Jl. Tri Lomba Juang No.1 Semarang

Location Kota semarang, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Herny Februariyanti

Contact Email
dinamika@edu.unisbank.ac.id

Phone
+6224-8311668

Journal Mail Official
dinamika@edu.unisbank.ac.id

Editorial Address
Jl. Tri Lomba Juang No.1 Semarang

Location
Kota semarang,

Jawa tengah

INDONESIA