cover
Contact Name
Anggi Zafia
Contact Email
zafia@ittelkom-pwt.ac.id
Phone
+6281327627389
Journal Mail Official
journalofinista@ittelkom-pwt.ac.id
Editorial Address
Gedung DC Lantai 1 Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147, Indonésia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 26228106     DOI : https://doi.org/10.20895/inista
Core Subject : Science,
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto with ISSN 2622-8106 , Indonesia. Journal of INISTA covers the field of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. First published will be in September 2018 for an electronic version. The aims of Journal of INISTA are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Journal of INISTA is published twice in Mei and November. Publication will be published "Volume 2 number 2" in May 2020.
Articles 9 Documents
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2021): November 2021" : 9 Documents clear
Perancangan Aplikasi Pengenalan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah Berbasis Android Nurul Mustabirin; Condro Kartiko; Novian Adi Prasetyo
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.257

Abstract

Banyaknya jenis usaha mikro kecil dan menengah yang sedang berkembang di Indonesia menjadi pusat perhatian pemerintah, salah satunya di Kabupaten Banyumas. Ada sekitar 84.000 UMKM, namun hanya sedikit yang dikenal masyarakat. Untuk itu penting sekali dilakukan penelitian dalam mengembangkan UMKM agar dikenal oleh masyarakat umum. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang peneliti gunakan dalam penelitian kali ini yaitu menggunakan metodologi waterfall. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk membantu dan mendorong usaha mikro kecil dan menengah yang ada di Kabupaten Banyumas agar lebih dikenal masyarakat. Sehingga UMKM di Kabupaten Banyumas dapat berkembang lebih jauh. Teknik yang peneliti gunakan untuk membantu penelitian ini yaitu menggunakan pemodelan UML dan algoritma K-Means untuk memetakan lokasi. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi pengenalan usaha mikro, kecil dan menengah berbasis android yang dapat diakses oleh user atau masyarakat.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada pH Air dalam Sistem Otomatisasi Suhu dan pH Air Aquascape Ikan Guppy Diaz Aztisyah
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.345

Abstract

Saat ini aquascape menjadi tren dan hobi baru bagi penghobi ikan hias, karena aquascape dapat menciptakan landscape bawah air yang indah dengan penataan batu, karang, pasir, dan tanaman air. Ada beberapa aspek yang perlu dipertimbangkan, misalnya kesesuaian ikan dengan komponen yang ada pada aquascape. Salah satu jenis ikan hias yang dapat digunakan adalah ikan guppy. Ikan ini merupakan ikan hias air tawar yang tropis yang dapat tumbuh pada suhu antara 27°C - 30°C dan pH air berkisar 6,5 – 7,2. Namun dikarenakan kesibukan dan rutinitas aquascaper hal ini menjadi masalah untuk pertumbuhan ekosistem aquascape, dimana hal tersebut menyebabkan kualitas air yang menjadi penentu utama pemeliharaan ikan guppy menjadi tidak stabil. Oleh karena itu akan dibuat sistem kontrol otomatis yang dapat menstabilkan suhu dan pH air aquascape dengan menerapkan sistem cerdas logika fuzzy mamdani dengan menerapkan inputan dari kedua sensor yaitu, sensor suhu dan pH yang terkalibrasi untuk mendeteksi nilai suhu dan mendeteksi derajat keasaman air pada aquascape. Nilai error dan dError dari pH menjadi input untuk penerapan logika fuzzy mamdani. Sistem pengendalian akan bekerja apabila suhu dan derajat keasaman tidak sesuai setpoint, sistem ini akan mati apabila suhu dan pH air mencapai tittik setpoint. Dari hasil pengujian diperoleh pembacaan suhu pada sensor DS18B20 dengan pembanding thermometer raksa mendapat persentase error sebesar 1.4136%, pembacaan pH pada sensor pH SKU:SEN0161 dengan pembanding pH meter digital mendapat persentase error sebesar 0.6813%, dan pembacaan nilai fuzzy dengan pembanding matlab mendapat persentase error sebesar 0.7246%.
Pengelompokkan Jenis Minyak Mentah Menggunakan Metode X-Means Clustering IRFANI - ZUHRUFILLAH
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.377

Abstract

The price of crude oil in Indonesia is still very volatile it cause of strongly influenced by the demand and supply mechanism. The other factor is the fundamental factor, the non-fundamental factor, and the influence and policy of OPEC factor. Refined petroleum is indispensable in life, used for various human purposes for fuels such as gasoline and kerosene, asphalt, and some of the chemical reagents used to make plastics and medicines. These crude oil prices Information in Indonesia are open and officially published by the Ministry of Energy and Mineral Resources website from 2017 until now. That information is about the monthly prices of several major oil refineries in Indonesia. There is no information about the resume of price fluctuations in one oil refinery, and there is no information on the grouping of oil refineries based on the selling price of the refinery. This study aims to group crude oil price categories in Indonesia using the x-means method. This study is one of the efforts to provide general information about crudes oil price clusters based on major refineries in Indonesia to the public. The results showed that the grouping types of crude oil prices throughout 2020 with the X-Means method contained four optimal clusters with the highest price characteristic being the type of crude oil which is cluster 1, then cluster 0, cluster 3, and the last is cluster 2.
Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Riszki Wijayatun Pratiwi; Sharfina Febbi H; Dairoh Dairoh; Dwi Intan Af’idah; Qirani Rifa A; Amaliyah Gian F
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.387

Abstract

Penampilan menarik merupakan hal yang diinginkan oleh sebagian perempuan, terutama perawatan kulit. Saat ini tingkat kepedulian merawat kulit sudah tinggi pada perempuan. Sebelum melaksanakan perawatan kulit hal yang utama yaitu mengetahui jenis kulit, untuk membantu perempuan agar lebih mudah mengetahui jenis produk skincare yang cocok pada kulit sehingga penelitian ini membahas mengenai analisis sentimen review skincare pada website kecantikan female daily. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan machine learning yang sudah banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya dan memberikan hasil yang maksimal. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebanyak 87% dengan recall sebesar 90%, precision sebesar 84,90%, dan f1 score sebesar 87,37%.
Pengembangan Aplikasi Belajar Pengetahuan Alam Tingkat Sekolah Dasar Berbasis Android Menggunakan Model Waterfall Aswar Hanif
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.394

Abstract

Tujuan pembelajaran pengetahuan alam di sekolah dasar adalah untuk memberikan fondasi penguasaan teknologi yang berdasarkan pemikiran kritis dan kepribadian tinggi. Proses belajar konvensional masih tidak bisa terlepas dari permasalahan belajar yang umum bagi anak-anak, yaitu hilangnya ketertarikan. Dampak yang besar teknologi informasi dalam pendidikan, tidak semuanya bersifat memudahkan. Karena jumlah informasi yang banyak, dan ketidakmampuan anak-anak dalam memilih bahan pembelajaran yang sesuai, sangat penting untuk mengembangkan sistem pembelajaran yang dipersonalisasi untuk mereka, yang merekomendasikan materi pembelajaran yang relevan berdasarkan tingkat dan preferensi mereka. Karena itu dikembangkan sebuah aplikasi belajar yang mengangkat topik dan materi yang lebih spesifik dari ilmu pengetahuan alam, untuk menghasilkan media belajar yang lebih relevan. Keadaan menunjukkan bahwa untuk menjangkau banyak pengguna, pengembangan aplikasi belajar sebaiknya diarahkan ke dalam bentuk mobile. Aplikasi belajar pengetahuan alam dibangun menggunakan Model Waterfall yang cukup efektif untuk pengembangan perangkat lunak sederhana dalam sebuah proyek kecil. Penggunaan MIT App Inventor menjadikan proses implementasi menjadi lebih mudah dan lebih cepat. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan analisis kebutuhan dan rancangan. Penggunaan kombinasi gambar dengan warna yang menarik dan animasi diharapkan bisa meningkatkan ketertarikan anak dan memberikan proses belajar yang tidak jenuh.
Penerapan Teknologi Video 360 Derajat Berbasis Virtual Reality Menggunakan Google Cardboard Sebagai Media Alternatif Pengenalan Kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto Vico Meylana Eka Putra; Novian Adi Prasetyo; Amalia Beladinna Arifa
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.398

Abstract

Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) merupakan perguruan tinggi swasta yang dikelola oleh Yayasan Pendidikan Telkom dan satu-satunya institut yang berada di Jawa Tengah. Perguruan tinggi yang berfokus pada pengembangan ilmu pengetahuan berbasis teknologi informasi membuat daya tarik tersendiri bagi mahasiswa baru yang melanjutkan studinya pada kampus ini, hal tersebut terbukti dengan bertambahnya jumlah mahasiswa baru yang mendaftar setiap tahunnya. Sebagai civitas akademika tentunya para mahasiswa baru diharapkan mengetahui segala informasi fasilitas sarana dan prasarana didalam lingkungan kampus ITTelkom Purwokerto, terutama seperti ruangan dan fasilitas apa saja yang ada didalam kampus ini. Untuk mengenalkan informasi tersebut kepada mahasiswa baru dapat dilakukan melalui berbagai media yang sudah umum digunakan. Namun untuk menambah pengalaman baru dalam mengenalkan lingkungan kampus tersebut diperlukan teknologi yang dapat memvisualisasikan tempat ruangan tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu media alternatif baru agar dapat memberikan gambaran visualisasi tersebut. Teknologi yang akan diterapkan adalah video 360 derajat dan virtual reality. Dengan memanfaatkan kelebihan dari teknologi ini maka pengguna tidak harus repot bergerak atau pergi ke tempat aslinya. Dengan mengubah keseluruhan bangunan kampus dengan perekaman video 360 derajat menjadi objek virtual, mahasiswa baru dapat mengetahui gambaran ruangan apa saja yang terdapat pada kampus dengan menjalankan aplikasi virtual reality menggunakan perangkat pendukung yaitu kacamata VR. Penulis menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dalam penelitian untuk melakukan perancangan sistem.
Pengenalan Huruf Hijaiah (ARENYA) Menggunakan Augmented Reality Adam Ikbal Perdana; Trihastuti Yuniarti; Pradana Ananda Raharja
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.401

Abstract

Pengenalan huruf hijaiah yang dilakukan dengan media cetak biasanya menggunakan media berupa buku iqra yang terdapat huruf hijaiah. Augmented Reality (AR) adalah sebuah teknologi yang mengombinasikan benda dua dimensi ataupun tiga dimensi ke dalam lingkungan dunia nyata, kemudian membuat obyek maya tersebut seolah terdapat di dunia nyata. Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan sebuah pengenalan huruf hijaiah dan membaca makhorijul huruf. Media pengenalan ini dibuat dengan metode marked based tracking. Metode ini memanfaatkan fungsi sebuah marker sebagai media yang menampilkan objek tiga dimensi. Dalam pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall sebagai panduan terhadap tahap perancangan sistem. Pengujian fungsionalitas dilakukan untuk menguji pada masing-masing kebutuhan fungsionalitas dan pengujian usability menggunakan mdetode System Usability Scale (SUS). Hasil dari pengujian usability dengan metode SUS kepada responden aplikasi ARENYA memperoleh hasil rata-rata skor yaitu 77,2 yang dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat diterima oleh pengguna dengan tingkat kategori ‘Good’.
Penerapan X Means Clustering Pada UMKM Kab Banyumas Yang Mendukung Mega Shifting Consumer Behavior Akibat Covid-19 Rifki Adhitama; Auliya Burhanuddin; Atik Febriani
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.429

Abstract

The Covid-19 has become a epidemic that is troubling the public because of the extent and speed of the virus spreading. The Covid-19 has resulted in people being unable to move outside their homes freely so that household consumption has decreased. This condition is similar to the crisis in 1997-1998, where MSMEs and small traders could survive. In Banyumas district, the percentage of MSMEs are in the large, medium, and small groups that can support the habit of Mega Shifting, or businesses that can be done at home so that they can be an economic savior in the covid-19. Clustering is a method of grouping similar objects which are taken from several criteria. X-Means is a grouping method that can be used to effectively calculate the value of K. As for testing the quality of a cluster using the Purity test method, it is said to be "Good" if the results of this Purity are close to 1. The total of MSMEs in the Banyumas district which be grouped is 27,574 MSMEs. The purity based on the results of the cluster is 0.9892 (3 groups), 0.9894 (4 groups), 0.9928 (5 groups), and 0.9677 (6 groups). In 3 groups, the results of grouping are 58 MSMEs belong to large groups, 381 MSMEs belong to medium groups, and 26,602 MSMEs belong to small groups. The recommended MSMEs sectors to face mega shifting are food stalls, culinary, agriculture, snacks, traders, craftsmen, workshops, furniture, constructions, and grocery stores.
Sistem Monitoring Tempat Sampah Pintar Di Pusat Penelitian Konservasi Tumbuhan Dan Kebun Raya-Lipi Yuli Febryanti; Fahrudin Mukti Wibowo; Anggi Zafia
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.374

Abstract

Kebun Raya Bogor sebagai sebuah kawasan konservasi tumbuhan dan juga dikenal sebagai salah satu tujuan wisata di Kota Bogor, tidak lepas dari masalah pengelolaan sampah. Saat ini, pengelolaan sampah dilakukan secara internal di dalam kawasan Kebun Raya Bogor. Namun, sistem pengelolaan sampah masih terdapat kekurangan yaitu belum adanya informasi kepada petugas kebersihan ketika tempat sampah sudah penuh sehingga sampah menjadi menumpuk. Dengan adanya penelitian ini, dibuatlah rancang bangun alat monitoring tempat sampah menggunakan NodeMcu di area Pusat Penelitian Konservasi Tumbuhan dan Kebun Raya - LIPI. Alat yang dibuat terdiri dari sensor ultrasonic dan sensor Load Cell untuk mendeteksi kapasitas dan berat pada sampah. Data sensing kemudian dikirim ke Firebase dan dimonitoring menggunakan aplikasi android. Dari hasil pengujian rancang bangun sistem ini menghasilkan nilai rata-rata error pada sensor jarak tempat sampah pertama sebesar 8.95% dengan tingkat akurasi 91,05% dan pada tempat sampah kedua dengan error 10.66% dan tingkat akurasi 89,34% serta pada Load Cell tempat sampah pertama didapat hasil nilai error 3.98% dengan tingkat akurasi sensor 96.02%, dan tempat sampah kedua didapat hasil nilai error 4.56% dengan tingkat akurasi sensor 95.44%.

Page 1 of 1 | Total Record : 9