Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto with ISSN 2622-8106 , Indonesia. Journal of INISTA covers the field of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. First published will be in September 2018 for an electronic version. The aims of Journal of INISTA are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Journal of INISTA is published twice in Mei and November. Publication will be published "Volume 2 number 2" in May 2020.
Articles
88 Documents
<![CDATA[PENERAPAN EMERGENCY SYSTEM BERBASIS MOBILE (STUDY KASUS INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO) ]]>
<![CDATA[aditya wijayanto]]>;
<![CDATA[Fahrudin Mukti Wibowo]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.29
<![CDATA[Keamanan kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto merupakan salah satu faktor utama di dalam terciptanya kenyamanan dan kemananan. Emergency condition merupakan persoalan yang berdampak langsung pada aspek pelayanan, bahkan Emergency condition bersinggungan langsung dengan keselamatan diantarnya: kesehatan, kecelakaan, dan perilaku social. Keamanan selama berkegiatan di kawasan kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto menjadi perhatian utama. Untuk mengantisipasi tindak kriminalitas, antara lain pencurian. Dengan inovasi teknologi terinspirasi dari Aplikasi Panic Button yang telah di gunakan pihak kepolisian, Penelitian ini bertujuan bagaimana menggunakan teknologi smartphone android sebagai cara menekan tindak kriminalitas dan masalah-masalah keamanan yang ada di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Dengan pembuatan aplikasi berbasis Android ini pihak kemananan kampus dapat memonitoring keamanan lingkungan kampusnya secara lebih efisien dan menciptakan rasa aman kepada seluruh civitas akademika di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Aplikasi keamanan kampus ini berbasis mobile yang memiliki sistem operasi android, terdapat aplikasi yang di install pada keamanan kampus dan aplikasi yang di install oleh civitas akademika Institut Tenologi Telkom Purwokerto. Ketika terjadi tindak krimininalitas dan pihak kemanana kampus dapat segera memberikan respon menuju tempat lokasi terjadinya kriminalitas dengan cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Simulasi Penghilangan Noise Pada Sinyal Suara Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT) ]]>
<![CDATA[Alhamda Adisoka Bimantara]]>;
<![CDATA[Muhammad Satria Adhi]]>;
<![CDATA[Danang Priambodo]]>;
<![CDATA[Hanif Muslim Azhar]]>;
<![CDATA[Apri Junaidi]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.45
<![CDATA[Perekaman suara biasa dilakukan oleh beberapa orang untuk merekam suara tertentu. suara yang direkam tersebut biasanya memiliki informasi didalamnya yang akan ditujukan atau disampaikan kepada banyak pihak. Namun, terdapat adanya permasalahan yang sering terjadi ketika melakukan perekaman suara, yaitu adalanya noise atau gangguan suara yang menyebabkan kualitas dari hasil perekaman suara kurang baik. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan metode Fast Fourier Transform untuk menghilangkan noise yang terdapat pada data suara hasil rekaman. Perhitungan dari metode Fast Fourier Transform digunakan untuk mencari nilai rata-rata dan nilai ambang batas. Selanjutnya menghilangkan nilai yang berada dibawah nilai ambang batas karena dianggap sebagai noise. Hasil dari penelitian ini merupakan menampilkan sebuah grafik yang menunjukkan data suara hasil rekaman sebelum di-filter dan sesudah di-filter.]]>
<![CDATA[Aplikasi Identifikasi Suara Hewan Menggunakan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ]]>
<![CDATA[Dwi Astuti]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.50
<![CDATA[Pengenalan suara berada dibawah bidang komputasi linguistik. Hal ini mencakup identifikasi, pengakuan, dan terjemahan ucapan yang terdeteksi ke dalam teks oleh komputer. Penelitian ini menggunakan handphone dan sistem yang dirancang menggunakan suara. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menggunakan teknik pengenalan suara untuk mendeteksi, mengidentifikasi dan menerjemahkan suara binatang. Sistem ini terdiri dari dua tahap yaitu pelatihan dan pengujian. Pelatihan melibatkan pengajaran sistem dengan membangun kamus, model akustik untuk setiap kata yang perlu dikenali oleh sistem (analisis offline). Tahap pengujian menggunakan model akustik untuk mengenali kata-kata terisolasi menggunakan algoritma klasifikasi. Aplikasi penyimpanan audio untuk mengidentifikasi berbagai suara binatang dapat dilakukan dengan lebih akurat dimasa depan.]]>
<![CDATA[A Prototype Detects Regional Songs as Educational Media Using the Google Speech API ]]>
<![CDATA[Isnanda Muhammad Zain]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.51
<![CDATA[Salah satu upaya melestarikan budaya Indonesia dengan mengenalkan lagu-lagu daerah kepada anak-anak sejak dini. Telah banyak media edukasi untuk mengenalkan lau-lagu daerah, dimulai dari mainan bersuara sampai game offline atau online. Penelitian ini bertujuan mengenalkan kumpulan lagu-lagu yang diambil dari kekayaan pulau-pulau di Indonesia (lagu daerah). Dengan sistem ini pengguna dapat menikmati lagu-lagu daerah sekaligus menambah pengetahuan dengan menebak nada yang didengar dengan judul lagu yang sesuai. Ketika pengguna menyanyikan salah satu lagu daerah sistem akan melanjutkan lagu tersebut dan memberikan informasi mengenai judul lagu dan lirik dari lagu tersebut. Sehingga, sistem ini dapat memberikan pengetahuan bukan hanya mengenalkan lagu daerah bahkan penguna dapat mengetahui lirik dari lagu tersebut bertujuan agar pengguna dapat menikmati lagu sambil bernyanyi.]]>
<![CDATA[A Identifying Human Voice Signals Using the Fast Fourier Transform (Fft) Method Based on Matlab ]]>
<![CDATA[Ade Riyani]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.52
<![CDATA[Suara merupakan suatu hal yang unik dan memiliki range frekuensi tertentu dan intensitas suara yang bisa dan tidak bisa didengar oleh manusia. Satuan untuk mengukur intensitas suara tersebut adalah desibel (dB). kurangnya suatu teknologi yang dapat menerapkan pengenalan sinyal suara. Dengan adanya sistem pengenalan suara dapat mempermudah manusia dalam beraktivitas. Jadi dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali karakteristik suara manusia yang nantinya dapat diterapkan dalam suatu aplikasi. Hasil yang didapatkan sistem pengenalan suara juga dapat mengenali suara dengan baik dengan suara yang dimainkan pada nilai frame blocking 16, 32, 64, 128 dan 256. Tingkat pengenalan suara ini turun jika nilai frame blocking yang digunakan dibawah 128.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Ciri Suara Manusia Berbasis Matlab Menggunakan Metode Fast Fourier Transform ]]>
<![CDATA[Ilham Fauzi]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 2 No 1 (2019): November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v2i1.53
<![CDATA[Suara merupakan salah satu bentuk komunikasi yang dapat dilakukan oleh manusia. Manusia memiliki kemampuan untuk membedakan identitas seseorang yang mereka kenal, hal tersebut dikarenakan setiap manusia memiliki ciri atau karakteristik suara yang berbeda antara satu dengan yang lainnya. Pengenalan Suara dibedakan menjadi dua jenis, yaitu verifikasi suara dan identifikasi suara. Verifikasi suara menentukan subjek suara, (apakah suara yang di dengarkan merupakan suara seseorang yang dikenali). Sedangkan identifikasi suara menentukan secara spesifik identitas pembicara. Pada sinyal suara terdapat banyak parameter yang perlu diperhatikan, mulai dari parameter yang bersifat subjektif seperti logat yang dihasilkan, dan dialek yang digunakan , maupun parameter yang ersifat objektif (dapat diukur secara akustik). Permasalahan yang diadapi adalah bagaimana cara mengekstrasi ciri dari sinyal suara yang kompleks sehingga menghasilkan data baru yang lebih praktis tanpa menghilangkan karakteristik sinyal suara tersebut. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah frekuensi, amplitudo, dan delay, menggunakan metode Fast Fourier Transform untuk mengenali suara pria dan wanita berdasarkan dialek.]]>
<![CDATA[Prototype Alat Pengendali Lampu Dengan Perintah Suara Menggunakan Arduino Uno Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Nurul Isna Ganggalia]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 2 No 1 (2019): November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v2i1.54
<![CDATA[Sebagai pengguna listrik, sering kali manusia lupa, malas, atau kesulitan untuk menyalakan dan mematikan lampu. Hal tersebut membuat penggunaan listrik pada lampu tidak efektif dan efisien. Mengganti saklar manual menjadi saklar otomatis, dapat dilakukan dengan membuat pengendali lampu dengan perintah suara berbasis web. Perintah suara saat ini dapat menggantikan peranan input dari keyboard dan mouse sehingga pengguna hanya perlu mengucapkan suatu perintah dan menjadikannya lebih praktis. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan Web Speech API sebagai pemrosesan pengenalan perintah suara. Hasil dari penelitian ini yaitu pengendalian lampu menggunakan input suara berbasis web dapat dilakukan, serta memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi yaitu 93%.]]>
<![CDATA[Mengenali pengaruh emosional pada suara manusia menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) ]]>
<![CDATA[Phita Aulia Ummami]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 2 No 1 (2019): November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v2i1.56
<![CDATA[Emotion is a feeling that is felt by someone and can be addressed to other people or something and can arise as a reaction due to certain events. Some previous studies have stated that some statistical parameters have a high correlation between speech and emotional states that can indirectly influence the state of sound identified. In this study a simple experiment was carried out by taking nine samples with three different emotional characters namely sad, happy, and angry taken from three respondents who were randomly selected with the aim of identifying differences in emotions generated through sound data using the Fast Fourier Transform method ( FFT).]]>
<![CDATA[Design of Wireless Network System for Digital Village Using Wireless Distribution System ]]>
<![CDATA[Muchamad Rusdan]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.66
<![CDATA[The purpose of this research is to create a wireless network design in Cijambe Village using WDS so that Cijambe Village can enjoy internet services through wireless networks, which can be used to find information, communication, and market products owned by village communities. A wireless network is one of the best alternatives in building a computer network that is practical and flexible and has high mobility. Most organizations use wireless networks to support existing cable networks, but in reality, the wireless network still uses Unshielded Twisted Pair (UTP) cable media as the backbone of Access Points (AP). Cijambe Village is a village located in Paseh District, Sumedang Regency. Cijambe village is divided into two hamlets, namely Cijambe Hamlet and Parugpug Hamlet. Cijambe village has an area of 357 hectares. The research method used in this study is a qualitative descriptive research method. The steps taken in this research are analysis and design. the conclusion is that wireless network design for digital villages using Wireless Distribution System (WDS) has a better degree of flexibility than the backbone that uses Unshielded Twisted Pair (UTP) cable. Radio wave signals from 19 AP units can reach the entire area of Cijambe Village which has an area of 357 hectares and is divided into 2 hamlets namely, Hamlet Cijambe and Parugpug Hamlet. The design made has thought of a standard level of security with routers and firewalls.]]>
<![CDATA[Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Dwi Astuti]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.71
<![CDATA[Terjadinya penurunan jumlah UMKM sebesar 0,003% menyebabkan pertumbuhan ekonomi lesu pada kuartal II di Indonesia. Adanya sumber data UMKM yang melimpah disebuah daerah dapat digunakan untuk menggali informasi. Pengelompokan data UMKM yang memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik clustering dapat digunakan untuk mengolah data yang ada. Pada prosesnya, metode yang digunakan adalah pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan persebaran. Dalam pembentukan cluster, algoritma yang digunakan adalah K-Means. K-means clustering merupakan salah satu algoritma yang dapat mengelompokkan data kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan data. Sehingga UMKM yang memiliki karakteristik sama akan dimasukkan ke dalam satu cluster dan data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster lainnya. Dalam prosesnya, penelitian ini akan menguji data berupa jenis usaha, aset dan omset. Data UMKM akan diolah menggunakan python guna untuk menghasilkan cluster yang akurat. Cluster yang terbentuk dari proses clustering ini ada 3 (tiga) cluster dengan cluster satu sebanyak 182 UMKM, cluster dua terdiri dari 47 UMKM, dan cluster tiga terdiri dari 55 UMKM. Penelitian ini diharapkan mengeluarkan output berupa klusterisasi atau pengelompokkan data yang sesuai untuk dasar pengambilan keputusan dalam penentuan strategi promosi. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang akurat bagi UMKM untuk membantu mengembangkan usahanya.]]>
