cover
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles 182 Documents
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB Br. Saragih, Nurliani
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.202

Abstract

Hati merupakan peranan penting bagi tubuh manusia. Organ hati menjadi pelengkap bagi tubuh manusia sehingga bisa bekerja dengan baik didalam tubuh. Akan tetapi, didalam tubuh manusia ini sering terjadi adanya fase penyakit gangguan hati, penyakit gangguan hati ini sangat berbahaya apabila tidak dideteksi sejak dini dapat menyebabkan kronis dan berujung kematian. Sistem yang hendak dibuat didasarkan dengan masalah yang terjadi di desa, masyarakat menderita penyakit dengan keterbatasan seorang pakar, jarak kerumah sakit yang cukup jauh, serta mahalnya biaya konsultasi yang membuat masyarakat harus menunda untuk pergi kerumah sakit. Berdasarkan masalah diatas sehingga dibutuhkan suatu aplikasi berupa sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit gangguan hati menggunakan metode naïve bayes. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk membantu masyarakat umum guna untuk mendiagnosa penyakit gangguan hati secara dini, agar masyarakat umum untuk lebih cepat mengetahui jenis penyakit yang ada pada penyakit gangguan hati. Hasil dari penelitian yang diuji telah menunjukkan hasil perkalian dari nilai klasifikasi tertinggi dengan metode naïve bayes dan merupakan jenis penyakit gangguan hati yang diderita oleh pasien.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gagal Jantung Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Sutrisno, Sutrisno
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.207

Abstract

Untuk mengatasi penyakit gagal jantung di Rumah Sakit Umum Sultan Sulaiman saat ini masih mengalami beberapa kendala yang menghambat pasien. Diantaranya adalah banyak masyarakat yang tidak perduli akan kesehatanya, kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit gagal jantung, kurangnya tenaga medis di Rumah Sakit Umum Sultan Sulaiman, dan jam kerja dokter yang terbatas. Dengan adanya sistem ini bukan berarti menghilangkan ataupun menggantikan peran dari seorang pakar ahli dalam bidangnya atau dokter spesialis jantung di Rumah Sakit Umum Sultan Sulaiman. Tetapi dengan adanya sistem ini diharapkan pasien dapat mengetahui langsung bagaimana cara mengidentifikasikan jenis penyakit gagal jantung berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat kinerja dalam mendiagnosa awal penyakit gagal jantung yang diderita oleh pasien. Adapun metode yang di terapkan pada sistem adalah metode certainty factor, dengan menentukan 11 gejala dan 2 jenis penyakit, serta menyusun basis aturan dalam menentukan relasi dari tiap gejala sehingga hasil pada perhitungan mencapai hasil yang akurat sebesar 100%. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode certainty factor dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit gagal jantung. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat menolong masyarakat luas dalam mencari informasi tentang penyakit gagal jantung.
Rancang Bangun Keamanan Port Secure Shell (SSH) Menggunakan Metode Port Knocking Desmira, Desmira; Wiryadinata, Romi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.242

Abstract

PT. Banten Tour Mandiri is a tour and travel service provider, the need for internet use in companies is very much needed so that services in the service sector can be carried out comfortably and effectively. This study aims 1. To design a remote system using port knocking to monitor and supervise internet network access at PT. Banten Tour Mandiri. 2. Overseeing the internet network at PT. Banten Tour Mandiri. 3. Make it easier for companies to manage, supervise when using the existing internet network in the corporate environment. To develop the stability of the existing internet network, but there are several things that have not been considered and implemented, namely security and supervision of the internet network, it is necessary to have a network security system that simplifies security and supervision, by performing the Secure Shell (SSH) Port Security Design Port Knocking Method At PT. Banten Tour Mandiri. The results of this study show that the administrator has successfully performed remote access to the internet network server using the SSH port. Monitoring and management of internet network security can be done using a different PC located in the PT. Banten Tour Mandiri
Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Hati Surbakti, Justrina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.243

Abstract

Hati merupakan peranan penting bagi tubuh manusia. Organ hati menjadi pelengkap bagi tubuh manusia sehingga bisa bekerja dengan baik didalam tubuh. Akan tetapi, didalam tubuh manusia ini sering terjadi adanya fase penyakit gangguan hati, penyakit gangguan hati ini sangat berbahaya apabila tidak dideteksi sejak dini dapat menyebabkan kronis dan berujung kematian. Sistem yang hendak dibuat didasarkan dengan masalah yang terjadi di desa, masyarakat menderita penyakit dengan keterbatasan seorang pakar, jarak kerumah sakit yang cukup jauh, serta mahalnya biaya konsultasi yang membuat masyarakat harus menunda untuk pergi kerumah sakit. Berdasarkan masalah diatas sehingga dibutuhkan suatu aplikasi berupa sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit gangguan hati menggunakan metode naïve bayes. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk membantu masyarakat umum guna untuk mendiagnosa penyakit gangguan hati secara dini, agar masyarakat umum untuk lebih cepat mengetahui jenis penyakit yang ada pada penyakit gangguan hati. Hasil dari penelitian yang diuji telah menunjukkan hasil perkalian dari nilai klasifikasi tertinggi dengan metode naïve bayes dan merupakan jenis penyakit gangguan hati yang diderita oleh pasien.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Penempatan Buku Di SMAN 1 Warureja Kabupaten Tegal Handayanto, Agung; Waliyansyah, Rahmat Robi; Irwanto, Muhammad Riyan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.259

Abstract

The library is one of the facilities provided by educational institutions as a support and support for the process of teaching and learning activities for students. In the process of collecting data on book transactions at the SMA N 1 Warureja library still using a manual database so that all transactions are still written on the book, the use of manual databases in accessing data will be slow and less efficient. In addition, placing books far apart causes students to take longer to find books when borrowing books of different types. To overcome these problems, the authors design and build a library information system using the a priori algorithm in determining the placement of books at SMA N 1 Warureja, Tegal Regency. In this study, the method used is an Object Oriented Program (OOP) approach using the Unified Modeling Language (UML), system development using the waterfall method and will utilize an a priori algorithm in determining book placement. The results of system testing are obtained from black box testing with the results of the existing system functions being 100% valid and 0% invalid. and UAT (User acceptance testing) with results that have a percentage of 90.29% in terms of usefulness, 93.33% in terms of interface appearance, and 98% in terms of use so that it can be concluded that the system is running as expected. In white-box testing, it was found that the result of complexity is 3. Suggestions that can be submitted are that the a priori algorithm method can be used as an alternative in determining the placement of books in the library.
Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan SMP Negeri 2 Beringin Satu Atap Menggunakan Algoritma Apriori Kristiani Romili Sitanggang; Penda Sudarto Hasugian
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i1.16

Abstract

The library is a facility that provides information, sources of knowledge, and tools for learning. All this time,in the library of the One Roof One-Banyan One-Roof Junior Secondary School, in book lending transactions,they are only stored without any further data processing. In fact, the large amount of lending transaction datacan be used to find out the association rules between two or more books. To facilitate the process of borrowingbooks in a library, especially in terms of finding books to be borrowed, Apriori algorithm with the associationrules (association rules) so that information can be extracted about what books are often borrowed and knowthe pattern of the relationship between books that have been borrowed together so that later can be used tomake the preparation of books in accordance with the existing book lending patterns so can facilitate libraryvisitors in the process of finding books
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH PADA DINAS PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN KABUPATEN DELI SERDANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Irwanda Prayogi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i1.17

Abstract

Program Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (PRTLH) atau Bedah Rumah adalah bantuan yang diberikanpemerintah kepada orang yang tidak mampu guna mengurangi beban ekonomi. Bantuan ini bisa diperoleh jikacalon penerima bantuan memenuhi kriteria dan syarat yang ditentukan. Penelitian ini dilatarbelakangi olehbantuan bedah rumah terhadap masyarakat masih bersifat subyektif, kurang objektif dalam pemilihan data danlemahnya sistem yang digunakan saat ini. Maka dari itu untuk membantu dalam penyeleksian dibuatlah sistemuntuk pendukung keputusan dalam menentukan calon penerima bantuan bedah rumah dengan menggunakanmetode TOPSIS berbasis web menggunakan database MySQL, sehingga dapat membantu kelancaran prosesevaluasi dalam pemilihan penerima bedah rumah selanjutnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGALOKASIAN ANGGARAN DANA DESA DENGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) PADA DESA SIALANG Ilham Pramuja Nasution; Arjon Sitio
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i1.18

Abstract

Pengalokasian Anggaran Dana Desa sangatlah penting dan berpengaruh besar terhadap perkembangan Desakarena Kantor Desa membagikan hasil bagi pajak untuk pembangunan Desa. Akan tetapi, pengalokasiantersebut terkadang masih kurang tepat dan akurat. Oleh karena itu dirancanglah Sistem Pendukung KeputusanPengalokasian Anggaran Dana Desa Dengan Metode Analitycal Hierarchy Proscess(AHP). Penelitian inidilakukan agar memudahkan kantor desa dalam pengalokasian anggaran dana desa. Metode AnalitycalHierarchy Proscess(AHP) merupakan salah satu metode yang dikenal sebagai tingkat rengking terpenting.Metode AHP mecari alternatif terbaik. Maka didapatkan hasil dari sistem pendukung keputusan ini dalammenentukan pengalokasian anggaran dana desa berdasarkan hasil perhitungan dengan nilai perengkingantertinggi menggunakan metode AHP adalah alternatif dusun IV nilai = 0,61 layak.
DATA MINING KLASIFIKASI NASABAH DALAM PENGAJUAN KREDIT TANPA AGUNAN DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS: PT. BPR DIORI GANDA) Jeprianto Sinaga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i1.19

Abstract

Kredit tanpa agunan menjadi pilihan masayrakat untuk melakukan peminjaman terhadapa perbankan yangmenyediakan layanan tersebut. PT. BPR Diori Ganda adalah perusahaan perbankan swasta daerah yangmelayani simpan pinjam dan kredit tanpa agunan bagi masyarakat. Pengajuan kredit tanpa agunan harusmelalui tim assessor untuk proses analisa atribut-atribut yang mempengaruhi klasifikasi nasabah agar kreditdapat disetujui, yang kemudian hasil analisa di serahkan ke komisaris untuk persetujuan kredit. Namunbagaimana jika yang mengajukan kredit pada hari yang sama dalam jumlah yang banyak, tentu hal ini akanmembuat proses analisa dan persetujuan kredit akan membutuhkan waktu yang lama. Jika diilihat daribanyaknya kebutuan masyarakat untuk mengajukan kredit tanpa agunan maka dibutuhkan aplikasi prediksiklasifikasi, guna untuk mempermudah pekerjaan tim assessor dalam proses analisa atribut-atribut yangmempengaruhi klasifikasi nasabah. Untuk mengetahui prediksi klasifikasi nasabah yang mengajukan kredittanpa agunan menggunakan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitan ini adalahprediksi klasifikasi nasabah bermasalah atau tidak bermasalah intuk pengajuan kredit tanpa agunan.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA SEJAHTERA MOTOR GEMILANG DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI Anju Eliarsyam Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v1i1.20

Abstract

Penjualan merupakan bagian dari pemasaran yang menentukan kelangsungan hidup perusahaan. Denganadanya penjualan, perusahaan dapat mencapai tujuan atau target. Untuk menjadi perusahaan yang terusberkembang di dalam penjualan sepeda motor, perusahaan harus mampu bersaing dalam meningkatkan volumepenjualan. Mulai dari meluncurkan prodak yang terbaik dalam kecanggihan sepeda motor, hingga potonganharga yang sangat menarik perhatian konsumen. Hal-hal seperti itu sudah sanggat sering dilakukan, sehinggaperusahaan tetap bisa bersaing, Sepeda motor adalah alat transfortasi roda dua yang lebih banyak digunakanorang umum. Mulai remaja hingga orag tua, tak jarang sepeda motor termasuk kebutuhan yang sanggat penting.Jika kita tidak memilikinya terasa amat sulit dalam melakukan aktifitas secara cepat. Tanpa ada batasanpenjualan menjadikan data penjualan semakin menumpuk, hingga akhirnya perusahaan kewalahan dalam halmengurus berkas nasabah. Untuk mengetahui penjualan terbanyak diperlukan Algoritma Apriori. AlgoritmaApriori, termasuk jenis aturan assosiasi pada Data Mining. Salah satu tahap assosiasi yang dapat menghasilkanalgoritma yang efisien adalah dengan analisis pola frekuensi tinggi. Dalam suatu assosiasi dapat diketahuidengan cara dua tolak ukur, yaitu : Support dan Confidence. Support “nilai penunang” merupakan persentasekombinasi item dalam sebuah Database, dan Confidence “nilai kepastian” ialah kuatnya hubungan antara itemdalam sebuah aturan asosiasi tersebut.

Page 9 of 19 | Total Record : 182