cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 182 Documents
 6   7   8   9   10 
Sistem Informasi Manajemen Kampus dengan Pengembangan Model Smart Campus : (Studi Kasus Di Universitas Prima Indonesia) Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.42

Abstract

Smart Campus sudah muncul sebagai konsep penting dalam penerapan teknologi di dunia pendidikan, beberapa tahun terakhir, banyak peneliti dari berbagai kalangan disiplin ilmu tentang topik tersebut. Namun, tetap saja konsep tersebut belum berkembang secara keseluruhan dan tidak memiliki kerangka kerja. Maka dari itu peneliti melakukan perkembangan mengenai smart campus. Sistem akademik yang sedang berjalan saat ini di Universitas Prima Indonesia (UNPRI) masih menggunakan website dimana kekurangan sistem berbasis web tersebut apabila terlalu banyak mahasiswa dan dosen yang berkunjung ke website ataupun website overload akan terjadi error pada sistem, kurangnya minat mahasiswa dalam membuka sistem yang berbentuk website, tidak ada informasi yang jelas mengenai organisasi kampus, tidak adanya sistem perpustakaan, sistem pembayaran uang kuliah masih manual, sistem absensi juga masih manual menyebabkan banyak kecurangan, tidak ada informasi mengenai lokasi dan letak fakultas UNPRI sehingga sistem website tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti memanfaatan teknologi basis android sebagai solusi sistem dimana untuk perkembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak DevOps, tujuan metode DevOps membangun sebuah kerangka sistem dimana suatu perusahaan bisa menghasilkan, menguji, serta meluncurkan program dengan lebih cepat dan bisa diandalkan. Hasil dari sistem ini memperoleh uji kelayakan fungsionalitas 68% sangat bagus, 20% bagus, 5% kurang bagus, 4% buruk, 3% sangat buruk dan hasil uji interface 62% sangat bagus, 26% bagus, 7% kurang bagus, 3% buruk, 2% sangat buruk, dengan sistem ini menimimalisirkan error pada website.
Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Pengenalan Pakaian Adat Nusantara Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah; Sianturi, Santo Sanro; Siregar, Reinhrad Shodani; Buulolo, Deniarwinus
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.43

Abstract

Teknologi yang telah banyak berkembang saat ini, seperti digunakan dalam media edukasi, dengan perkembangan teknologi tersebut, terutama di teknologi Augmented Reality dapat di terapkan sebagai media pembelajaran pengenalan hasil karya anak bangsa Indonesia khususnya pada Pakaian Adat Nusantara. Sebuah smartphone pada saat ini tidak hanya berfungsi untuk menelpon atau mengirim pesan saja, sudah banyak fitur canggih dari berbagai macam aplikasi. Dengan fenomena perkembangan teknologi saat ini, penulis mencoba memberikan alternatif pemahaman serta pembelajaran terhadap Pakaian Adat Nusantara di domestik maupun manca negara dengan media Augmented Reality. Hal ini dilakukan agar Pakaian Adat Nusantarasebagai warisan bangsa Indonesia tidak hilang dipandangan masyarakat. Selama ini sistem pemahaman atau cara memperkenalkan Pakaian Adat Nusantara masih bersifat konvensional. Dampak dari metode itu kurang signifikan dengan era teknologi canggih saat ini. Pengujian penggunaan aplikasi menunjukkan 36% sangat bagus, dan hasil uji coba user interface 49% sangat bagus.
Perancangan Aplikasi Penyeleksian Penerimaan Siswa Untuk Mengikuti Oliampiade Sains Berbasis Android Delima Sitanggang; Sarah Simangunsong; Ade Sahputra Nababan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.45

Abstract

Pada umumnya sekolah hanya memilih siswa berdasarkan peringkat atau rangking untuk bisa mengikuti olimpiade yang diselenggarakan oleh pemerintah. Sehingga masih banyak siswa yang tidak berkesempatan untuk mengikuti olimpiade. Sementara dalam penentuan calon siswa yang akan mengikuti olimpiade diperlukan tes akademik yang akurat. Untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan sistem penyeleksian peserta berbasis android yang dapat menetukan kemampuan siswa dalam bidang studi yang mereka kuasai. Dengan adanya penelitian ini maka penentuan peserta olimpiade akan lebih akurat, dimana pembahasan mengenai pemilihan peserta dalam mengikuti berbagai lomba pernah dilakukan oleh beberapa peneliti seperti, Simple Additive Weight (SAW) dapat digunakan untuk menentukan Peserta Lomba Kompetensi Siswa (LKS) tingkat Sekolah.
Analisa Efektivitas Algoritma Minimax, Alpha Beta Pruning, dan Negamax dalam Penerapannya pada Permainan Papan (Board Game) Indra, Evta; ., Christnatalis; Sijabat, Ningot Putra; Riady, Muhammad Alvin; Lumbantobing, Josep Sutoyo Muda
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.48

Abstract

Permainan berbasis komputer saat ini semakin beragam, salah satunya memiliki dukungan AI. Adapun permasalahannya tentu setiap algoritma yang dipakai tentunya memiliki kecocokan yang berbeda jika digunakan dalam sebuah permainan papan, seperti catur, ludo, halma, dan lain-lain. Oleh karena itu dilakukanlah perbandingan antara Algoritma Minimax, Alpha Beta Pruning dan Negamax pada permainan papan , dalam hal kecocokannya bila diterapkan pada permainan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah berjenis eksperimental metodenya berfokus pada perbandingan algoritma berdasarkan kajian - kajian terhadap literatur yang sudah ada, sebanyak 40 literatur, lalu dianalisa keunggulan serta kelemahannya. Berdasarkan hasil analisa kelebihan dan kekurangan yang didapat secara keseluruhan sebanyak total 40 kasus, ditariklah kesimpulan yakni algoritma minimax cocok digunakan untuk banyak kasus perancangan permainan papan, dengan jumlah kecocokan untuk digunakan sebanyak 23 dari 40 kasus (57,5%). Hal ini dikarenakan algoritma tersebut mampu mencari semua posisi permainan untuk menghasilkan langkah gerak dalam sebuah permainan tetapi dalam beberapa kasus, prosesnya agak lambat sehingga perlu dibantu dengan optimasi algoritma lainnya.
Penerapan Data Mining Clustering Pada Siswa-Siswi SMK Swasta Jaya Krama Beringin Dalam Menerima Potongan Biaya Administrasi Sekolah Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Wika Wahyuni; Fahmi, Hasanul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.49

Abstract

Bantuan potongan biaya administrai sekolah saat ini sangatdibutuhkan oleh keluarga yang kurang mampu karena banyaknyakeluarga yang mengalami ekonomi yang sangat rendah di daerah sekitarkhususnya pada siswa-siswi SMK Swasta Jaya Krama Beringinsehingga, menyebabkan Pihak Sekolah memberikan sebuah bantuanPotongan biaya administrasi sekolah akan tetapi dengan banyaknyajumlah siswa-siswi sekitar 585 orang, sehingga staff keuangan harusmengelompokkan data siapa saja yang berhak mendapatkan potonganbiaya administrasi sekolah, penerapan algoritma K-Means Clusteringsangat dibutuhkan dalam menunjang s ebuah potongan biayaadministrasi sekolah di SMK Swasta Jaya Krama Beringin makadibutuhkan sebuah data mining clustering, dengan adanya penerapanMetode K-Means Clustering tersebut agar dapat memudahkan StaffAdministrasi dalam proses pendataan data siswa-siswi penerimapotongan biaya administrasi sekolah, Sehingga dapat mempermudahKepala Sekolah dalam menentukan siswa-siswi yang berhakmendapatkan potongan biaya administrasi sekolah.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) MENENTUKAN SISWA DROP OUT PADA SMK SWASTA SINAR HARAPAN Bambang Krismoyo; Sagala, Jijon Raphita
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.50

Abstract

Drop Out adalah keluarnya siswa dari sekolah atau satuanpendidik sebelum pada waktunya atau lulusnya seorang siswa tersebut,maka dari itu berkaitan dengan akademik maupun non akademik olehkarena itu Drop Ou tmenjadi solusi terakhir pihak Sekolah untukmengurangi hal - hal yang melanggar aturan yang ada pada sekolah,pada kasus Drop Out ini masih banyak perdebatan, karena khususnyauntuk Sekolah Swasta, siswa adalah aset utama untuk sekolah swastaitu sendiri kemudian untuk mengatasi perdebatan dan kebingunganuntuk menentukan siswa tersebut layak di Drop Out atau tidaknya,maka dari itu kita memerlukan sebuah Sistem Pendukung KeputusanMetode Weighted Product (WP). Weighted Product adalah metodepenyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkanrating atribut, dimana rating harus dipangkatkan terlebih dahulu denganbobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan prosesNormalisasi.
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Automatic Dan Injeksi Berbasis Android Dengan Metode Forward Chaining Sihombing, Darvin Markus; Fahmi, Hasanul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.144

Abstract

Motorbikes are a means of transportation that is widely used by Indonesians, therefore knowledge about motorbikes, especially if there is damage, needs to be controlled by the user. The system that was developed to diagnose motorcycle damage is called an automatic motorcycle failure diagnosis system and injection. The purpose of this research is to develop a diagnosis system for automatic motorcycle damage and injection, which uses the Forward Chaining method where the steps are carried out using basic data and certain rules or codes to build a knowledge base in the form of rules used in diagnosing automatic motorcycle damage and injection. . Method stages starting from assessment, knowledge acquisition, design, testing, documentation and maintenance. Based on the steps that have been carried out, a prototype system for automatic motorcycle damage diagnosis and injection is obtained using the Android Studio programming language. This expert system provides facilities in the form of a page containing the automatic motorcycle damage diagnosis system and injection, then a damage list page, then the user can consult about automatic motorcycle damage and injection according to the symptoms, so the system will display the results of diagnosing automatic motorcycle damage. and injection in the form of the name of the vehicle damage and its solution.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa: Bahasa Indonesia Manullang, Rizki Alexander; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.155

Abstract

STMIK Pelita Nusantara Medan merupakan salah satu lembaga perguruan tinggi komputer Swasta yang berada di Kota Medan Provinsi Sumatera Utara yang memiliki visi menjadi perguruan tinggi unggul dan pusat pendidikan komputer yang menghasilkan lulusan berdaya saing nasional pada tahun 2024. Dalam mewujudkan visi STMIK Pelita Nusantara pada tahun 2024, terdapat beberapa masalah yang dialami oleh pihak perguruan tinggi, yang menyebabkan visi tersebut tidak dapat terpenuhi dengan baik, salah satunya adalah tidak seimbangnya ratio jumlah mahasiswa yang mendaftar dengan jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya. seperti yang tejadi pada data kelulusan mahasiswa prodi Teknik Informatika pada tahun 2018, terdapat sejumlah 212 orang mahasiswa yang mendaftar pada tahun 2014 ke perguruan tinggi STMIK Pelita Nusantara. Dan yang berhasil menyelesaikan jenjang pendidikan akademik S1 (Strata Satu) pada tahun 2018 tersebut hanya 120 orang, dapat simpulkan bahwa terjadi penurunan jumlah kelulusan mahasiswa yang kurang seimbang. Teknik data mining banyak digunakan untuk mengatasi banyak permasalahan, Salah satunya dengan kemampuan yang dimiliki teknik data mining yaitu klasifikasi, klasifikasi merupakan suatu teknik dalam data mining untuk mengelompokkan data berdasarkan keterikatan data terhadap data sampel, mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot disebut dengan Algoritma K-Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil uji coba dengan Algoritma K-Nearest diharapkan dapat membantu STMIK Pelita Nusantara dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan efektif.
Implementasi Metode Advanced Encryption Standard (AES 128 Bit) Untuk Mengamankan Data Keuangan Cristy, Niolinda; Riandari, Fristi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.181

Abstract

Masalah keamanan data dan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah informasi computer. Salah satu contoh masalah keamanan data yaitu kemanan data uang SPP disekolah. Data uang SPP merupakan kumpulan data yang berifat sensitive bagi pihak sekolah. Data yang ada di dalamnya berupa rangkuman atau catatan pembayaran administrasi sekolah. Permasalahan yang terjadi pada data uang SPP yaitu masalah pencurian data dan informasi, hingga pencuri dapat memanipulasi data. Maka diperlukan sebuah Teknik untuk mengamankan data yang sering di sebut dengan kriptografi. Salah satu algoritma atau metode dalam kriptografi adalah Advanced Encryption Standard (AES). AES memiliki putaran kunci untuk proses enkripsi dan dekripsi. AES digunakan karena memberikan tingkat kemanan yang tinggi berdasarkan kunci rahasia yang kompleks sehingga dapat merahasiakan data yang akan diamankan. AES melakukan Teknik enkripsi-dekripsi pada data uang SPP sekolah agar tidak dapat dibaca, dicuri, dimanipulasi, dan dibocorkan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Teknik enkripsi membuat isi dari data berubah menjadi kode-kode tertentu yang tidak dapat dibaca isinya. Untuk itu, fungsi keberadaan kriptografi AES diperlukan sebagai cara untuk mengamankan isi dari data uang SPP pada sekolah SMK Harapan Bangsa tersebut agar aman dari pencurian data. Kata Kunci: AES Dekipsi Enkripsi Kriptgrafi Keamanan Data
Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Coating Mobil Di Prime Coating Medan Giawa, Darmawaitus; Marbun, Murni
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i1.200

Abstract

Sampai saat ini masih banyak perusahaan yang mengabaikan metode penetapan harga jasa walaupun harga memegang peraturan yang sangat penting dalam keputusan suatu perusahaan. Dalam menentukan harga coating mobil pelanggan, perusahaan Prime Coating sangat sulit dalam mengambil suatu keputusan untuk menentukan keseimbangan harga antara tipe layer yang digunakan dengan jenis ukuran mobil yang dikerjakan. Penelitian ini bertujuan membuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan harga jasa coating mobil yang dikerjakan berdasarkan ukuran mobil dan tipe layer yang digunakan. Metode penetuan harga menerapkan metode logika fuzzy. Terdapat beberapa metode logika fuzzy yang bisa digunakan untuk memprediksi suatu harga. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi harga jasa coating mobil adalah metode Tsukamoto dimana, setiap rule direpresentasikan kedalam suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton yang disebut dengan fuzzifikasi. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan HTML dan Database Mysql. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Logika Fuzzy Tsukamoto dapat menentukan harga coating mobil berdasarkan jumlah layer dan ukuran mobil. Implementasi sistem untuk harga jasa coating jenis mobil Agya dengan ukuran mobil 14 dan jumlah layer 2 adalah Rp 2.000.000. Aplikasi yang dibangun dapat membantu Prime Coating Medan dalam menentukan harga coating mobil dengan efektif.

Page 8 of 19 | Total Record : 182

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue