Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles
182 Documents
<![CDATA[Analisis Monte Carlo dalam Memprediksi Jumlah Penambahan Gerai Alfamart Setiap Tahunnya di Indonesia ]]>
<![CDATA[Dewi Sartika Br Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.138
<![CDATA[PT.Sumber Alfaria Trijaya (Tbk) yang juga merupakan Alfamart Berdiri sebagai perusahaan dagang aneka produk oleh Djoko Susanto dan keluarga. Dimana dalam 11 tahun terakhir ini gerai Alfamart telah bertambah lebih dari 10.000 gerai yang tersebar di seluruh Indonesia. Alfamart membuka gerai-gerai baru dengan mendekati lokasi konsumen. Pertumbuhan yang sangat luar biasa ini membuat penulis tertarik untuk melakukan sebuah prediksi untuk penambahan gerai Alfamart dalam 5 tahun kedepan. Monte Carlo merupakan metode probabilistik untuk mencari penyelesaiaan masalah dengan sampel dari proses random merupakan metode yang di pilih dalam prediksi pertambahan gerai Alfamart di Indonesia dalam waktu lima tahun kedepan. Sistem yang di buat dengan Monte Carlo ini menghasilkan prediksi adanya 6.767 jumlah gerai Alfamart yang bertambah selama lima tahun kedepan, dengan rata-rata penambahan pertahun berkisar sekitar lebih 1.353 gerai.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI PADA PERSEDIAAN OBAT ]]>
<![CDATA[Febrivani, Elischa]]>;
<![CDATA[Saifullah]]>;
<![CDATA[Winanjaya, Riki]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.141
<![CDATA[Drug stock shortages or vacancies at a hospital will have a very bad impact on the success and smoothness of drug delivery transactions, the cause of a drug stock vacancy is the absence of information conveyed from the pharmaceutical installation to the supplier of the drug supplier. To prevent this, we need a system that can help suppliers of goods in order to know about the availability of drugs in pharmaceutical installations. Based on drug transaction data, this system is built using the Association method with Apriori algorithm which is a technique in data mining to find associative rules of combination between itemset. The calculation is done by determining support and confidence that will result in association rules, which can be used to determine what drug stocks are needed to prevent a drug stock gap.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Turnip, Hendra Nicodemus]]>;
<![CDATA[Fahmi, Hasanul]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.135
<![CDATA[Currently, Royal Ponsel has a problem where to determine which internet package card consumers are most interested in from selling internet cards Telkomsel, XL, Axis, Im3, 3 (Tri), and Smartfren. A lot of information is owned but it is not enough if the information is not utilized properly, so it is necessary to group sales data to determine the competitiveness of which internet card products have the highest sales level based on sales in the Royal Ponsel business. Of course, this problem requires a technology that can analyze data on internet package card sales transactions. One of them is by applying data mining to the sale of internet package cards which are in great demand by using the K-Means Clustering method calculation. With the existence of grouping types of internet cards that are used to improve the performance of sales so as to determine the steps to increase stock on internet package cards appropriately.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pelanggan Terbaik Pada Pizza Oei-Oei Medan Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Yusuf, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.142
<![CDATA[Pelanggan merupakan instansi, lembaga, organisasi ataupun orang yang membeli produk atau jasa perusahaan secara rutin atau berkesinambungan karena produk atau jasa yang dibelinya merasa sangat bermanfaat. Pada suatu usaha ditengah persaingan bisnis yang semakin ketat, baik bersakala besar, sedang bahkan kecil sekalipun, diperlukannya seorang pelanggan. Pelanggan berperan dalam menentukan bergeraknya kehidupan suatu bisnis. Pizza Oei-oei Medan merupakan salah satu bisnis yang bergerak dibidang makanan. Bisnis tersebut menyediakan makanan seperti Pizza dengan varian rasa, cokelat, soft drink, Donat, Roti Garlic dan makanan ringan lainnya. Untuk pemesanan dapat dilakukan dengan datang langsung ke toko ataupun via online. Namun, Sampai saat ini belum adanya sistem untuk memberikan keputusan dalam menentukan pelanggan terbaik. Selama ini hanya dilakukan secara acak tanpa terstruktur dan menjadi tidak fair. Penelitian membangun suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Pizza Oei-Oei Medan yang dapat menghasilkan keputusan dari berbagai alternatif dan kriteria yang ada dalam menentukan pelanggan terbaik dengan fair. Adapun metode yang digunakan adalah SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan metode yang dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif . Metode SAW dapat diimplementasikan untuk mengetahui pelanggan terbaik berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan secara benar. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Pizza Oei-oei Medan Menggunakan Metode SAW ini diharapkan mampu memberikan kemudahan dan membantu pihak bisnis dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pelanggan yang layak menjadi pelanggan terbaik.]]>
<![CDATA[Data Mining Penentuan Tenaga Perawat Di RSUD Sultan Sulaiman Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Wenika Hidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.166
<![CDATA[Rumah sakit adalah sebuah instansi yang bergerak dibidang pelayanan kesehatan yang didalamnya terdapat beberpa profesi khusus yang dapat melakukan pelayanan kesehatan kepada masyarakat, yakni dokter, Bidan dan Perawat dan profess lainnya. Dalam pembahasan ini, masalah yang timbul dan dapat diangkat menjadi studi kasus untuk mengetahui hasil dan informasi dari setiap proses yang dilakukan pada data mining dengan algoritma c4.5 yaitu tenaga perawat. Namun terdapat beberapa kendala untuk menentukan tenaga perawat yang akan dinyatakan lulus atau gagal dan diterima untuk bekerja serta dapat melakukan pelayanan kesehatan kepada masyarakat khususnya pasien yang dating untuk berobat. Oleh karena itu diperlukan metode untuk mengidentifikasi tenaga perawat pada sebuah Rumah Sakit. Data Mining dengan Algoritma c4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi atau klasifikasi terhadap tenaga perawat yang layak untuk melakukan pelayanan kesehatan di rumah sakit dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan data yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining algoritma C4.5 dalam menentukan tenaga perawat berdasarkan 4 atribut yang digunakan yakni Akreditasi, IPK, Umur, Nilai yang masing-masing kriterianya sudah ditentukan terlebih dahulu. Hasil penelitian berupa pohon keputusan yang didapat dari proses data mining dengan algoritma C4.5 akan memberikan informasi penentuan tenaga perawat di RSUD Sultan Sulaiman.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Personal Computer (PC) Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Yunus Simare-Mare]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.167
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, komputer saat ini telah berkembang pesat sehingga kebutuhan akan dunia teknologi semakin tinggi. Saat ini komputer bisa dijadikan dalam kategori kebutuhan bagi manusia, karena dapat membantu atau mempermudah pekerjaan manusia dalam berbagai bidang. Penggunaan laboratorium komputer pada SMK Swasta YAPIM Sei Bamban sangatlah padat, sehingga tingkatkerusaakan komputer menjadi lebih besar, baik dari segi hardware maupun software. Disini penulis akan membahas tentang Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Pada Personal Computer (PC), Metode Certainty Factor adalah salah satu Metode Sistem Pakar untuk dapat mendiagnosa kerusakan pada Personal Computer (PC). Dalam hal ini metode Certainty Factor digunakan untuk mendiagnosa kerusakan pada Personal Computer (PC) melalui gejala-gejala yang ada. Kerusakan tersebut diambil dari gejala-gejala yang mungkin terjadi kemudian diberi keputusan dan memberikan solusi yang tepat untuk mengatasi kerusakan pada Personal Computer tersebut. Gejala-gejala kerusakan Personal Computer tersebut kemudian akan diubah dalam bentuk aplikasi. Untuk membuat aplikasi tersebut penulis menggunakan Microsoft Visual Studio 2010. Laporan skripsi ini akan menguraikan kerusakan dan solusi pada Personal Computer (PC).]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kucing Persia dengan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Yustrida Yanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.168
<![CDATA[Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit kucing Pesia serta keterbatasan penanganan penyakit sering kali dialami para pemilik kucing Persia. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan cepat untuk mencegah terinfeksi penyakit yang lebih serius.Teorema bayes adalah metode digunakan untuk memprediksi probabilitas. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit kucing Persia menggunakan teorema bayes dengan menggunakan empat penyakit yaitu Feline Leukemia Virus, Cacingan, Flu Kucing dan Jamur Cryptococus. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit kucing Persia, yaitu sebuah sistem pakar. Perkembangan teknologi informasi semakin luas dan pesat. Sehingga banyak di gunakan diberbagai bidang. Teknologi informasi yang di sertai internet saling mendukung sehingga mengakibatkan meningkatnya teknologi berbasis web.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan SMP Negeri 2 Beringin Satu Atap Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Kristiani Romili Sitanggang]]>;
<![CDATA[Penda Sudarto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.169
<![CDATA[Perpustakaan adalah salah satu fasilitas penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana untuk belajar. Selama ini di Perpustakaan SMP Negeri 2 Beringin Satu Atap di dalam transaksi peminjaman buku hanya disimpan begitu saja tanpa ada pengolahan data lebih lanjut. Padahal, banyaknya jumlah data transaksi peminjaman tersebut bisa digunakan untuk mengetahui aturan asosiasi antara dua buku atau lebih. Untuk memudahkan proses peminjaman buku di perpustakaan terutama dalam hal pencarian buku yang akan dipinjam, Algoritma Apriori dengan aturan asosiasi (association rules) sehingga dapat digali informasi tentang buku-buku apa yang sering dipinjam dan mengetahui pola hubungan antara buku yang telah dipinjam secara bersama-sama sehingga nantinya dapat dimanfaatkan untuk melakukan penyusunan buku sesuai dengan pola peminjaman buku yang ada sehingga dapat mempermudah para pengun-jung perpustakaan dalam proses pencarian buku]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Hill Cipher Dan Least Significant Bit (LSB) Untuk Pengamanan Pesan Pada Citra Digital ]]>
<![CDATA[Desimeri Laoli]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v1i2.170
<![CDATA[Saat ini masyarakat bertukar informasi dalam media digital seperti teks, audio, video, dan citra. Perkembangan Informasi dan Komunikasi menjadikan kegiatan penyampaian informasi maupun data menjadi lebih efesien. Perkembangan teknologi saat ini yang sangat signifikan memberikan dampak bagi masyarakat dalam bertukar informasi maupun melakukan komunikasi. Data rahasia yang disembunyikan juga dapat berupa citra, audio, teks, atau video. Algoritma Hill Chiper menggunakan matriks berukuran m x m sebagai kunci untuk melakukan enkripsi dan dekripsi. Satu cara untuk mendapatkan kembali naskah asli tentunya dengan menerka kunci dekripsi, jadi proses menerka kunci dekripsi harus menjadi sesuatu yang sulit. memecahkan chiperteks menjadi palinteks tanpa mengetahui kunci yang digunakan. Bagian LSB yang diubah menjadi nilai dari pesan yang akan disisipkan. Setelah dibubuhi pesan rahasia, setiap pixel dibangun kembali menjadi gambar yang utuh menyerupai dengan media gambar semula. Algoritma Hill Cipher yang digunakan untuk menentukan posisi enkrip plaintext menjadi sebuah ciphertext yang secara acak. 2. Pengujian pesan teks menggunakan algoritma hill cipher berhasil dilakukan sesuai tepat dengan alur atau langkah-langkahnya sehingga menghasilkan cipherteks yang berupa pengacakan huruf abjad.]]>
<![CDATA[Penenerimaan dan Seleksi Mahasiswa Baru Berbasis Computer Based Test (CBT) pada STMIK Pelita Nusantara ]]>
<![CDATA[Jannah, Miftahul]]>;
<![CDATA[Nababan, Adli Abdillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.196
<![CDATA[Tak dapat dipungkiri virus corona sangatlah berdampak pada dunia Pendidikan khususnya pada Perguruan Tinggi, dimana segala aktivitas yang berkaitan dengan proses belajar mengajar dan seleksi penerimaan mahasiswa baru tidak dapat dilakukan secara efektif dikarenakan anjuran pemerintah dalam pembatasan social sehingga tidak di benarkan setiap calon mahasiswa baru unttuk berkumpul disatu titik secara fisik guna memutuskan rantai penyebaran Virus corona (Covid 19). Untuk meningkatkan layanan pendidikan terkait Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru Tahun 2020 di lingkungan Perguruan Tinggi ditengah masa pandemi Covid, Perguruan tinggi harus menyiapkan serangkaian seleksi sesuai dengan protokol kesehatan yang ketat. Menanggapi permasalahan tersebut, maka diperlukan penerapan dan pemanfaatan Sistem Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru secara Online Pada STMIK Pelita Nusantara Medan. Hal ini dilakukan agar dapat memudahkan proses seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem berbasis Website menggunakan Metode Waterfall dalam implementasinya, dimana calon mahasiswa baru akan mengunjungi laman sistem yang berisi prosedur pendaftaran calon mahasiswa baru, setelah terdaftar sebagai calon mahasiswa, selanjutnya mengikuti tahapan seleksi berbasis Computer Based Test (CBT) sesuai jadwal yang ditentukan.]]>
