cover
Contact Name
Adelin
Contact Email
adelin@palcomtech.ac.id
Phone
+62711-359092
Journal Mail Official
teknomatika@palcomtech.ac.id
Editorial Address
Jalan Basuki Rahmat No. 05 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika)
ISSN : 20879571     EISSN : 2541335X     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Technology and Informatics (TEKNOMATIKA Journal) [P-ISSN: 2087-9571, E-ISSN: 2541-335X] is published periodically by UPT-PPM Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech in collaboration with IndoCEISS every 6 months, namely in March and September. This journal aims to disseminate information on the results of studies / research in the field of technology and informatics to academics, practitioners, researchers, students and others who are interested in technology and informatics research. This journal covers the results of research and theoretical studies, including information technology, information systems, software engineering and computerized behavior.
Articles 136 Documents
Sistem Informasi Penjualan pada Perusahaan Umum Daerah Sei Sembilang Banyuasin Andika Widyanto
Teknomatika Vol 13 No 01 (2023): Jurnal Teknomatika Vol.13 No.01 Maret 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

asdasdasdasd
Campera.id - Platform Agregator Penyewaan Alat Outdoor Berbasis Web dengan Manajemen Stok Real-Time dan Sistem Pemesanan Terintegrasi Hari Pertiwi, Dini; Effendy, Yanti
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.15 No.02, September 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/b5abrw33

Abstract

Peningkatan minat aktivitas luar ruang di Indonesia memicu pertumbuhan bisnis penyewaan perlengkapan pendakian, namun ekosistem ini masih terkendala oleh proses transaksi manual dan informasi stok yang tidak terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Campera.id, sebuah platform agregator berbasis web yang mengintegrasikan layanan dari berbagai mitra penyedia jasa penyewaan alat outdoor ke dalam satu sistem terpusat. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Design Thinking yang mencakup tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Arsitektur sistem yang dibangun berfokus pada fitur manajemen stok real-time, katalog produk lintas mitra, dan sistem pemesanan berbasis validasi tanggal sewa secara otomatis. Pengujian fungsional melalui Alpha Testing menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fitur utama pada sisi pengguna, mitra, dan administrator berfungsi sesuai skenario. Hasil Beta Testing terhadap 114 responden mengungkapkan tingkat kepuasan tinggi, di mana 92% pengguna menyatakan antarmuka mudah dipahami dan 90% menilai proses pemesanan berjalan efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada digitalisasi UMKM di sektor outdoor dengan menghadirkan solusi agregasi yang transparan dan efisien.
Pengembangan Corporate University Keamanan Siber Kiwa Tengen: Analisis Proses Bisnis Dan Perancangan UI/UX Pada CSIRT Klungkung Dharmawati, Ananda; I Gusti Lanang Agung Raditya Putra; Surya Mahendra, Gede
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/2ns84566

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan risiko serangan siber pada pemerintah daerah, sehingga diperlukan penguatan kapasitas keamanan siber. Pemerintah pusat telah mendorong pembentukan Tim Tanggap Insiden Siber (TTIS) melalui SEB Mendagri–BSSN 2025 dan Peraturan Kepala BSSN Nomor 1 Tahun 2024. Di Kabupaten Klungkung, upaya ini diwujudkan melalui inovasi Kiwa Tengen, termasuk pengembangan Corporate University (Corpu) Keamanan Siber. Namun, pengembangan Corpu masih terkendala alur proses bisnis yang belum jelas, ketiadaan rancangan UI/UX pada website CSIRT Klungkung, serta belum tersedianya modul pembelajaran awal. Penelitian ini melakukan analisis proses bisnis, perancangan UI/UX halaman Corpu, dan penyusunan satu modul pembelajaran keamanan siber. Metode meliputi studi dokumen, wawancara, Business Process Analysis, dan perancangan antarmuka berbasis prinsip UI/UX sederhana. Hasilnya mencakup alur proses bisnis Corpu, rancangan UI/UX halaman Corpu Kiwa Tengen, serta modul pembelajaran digital awal yang siap diimplementasikan. Keluaran ini diharapkan memperkuat kapasitas TTIS serta meningkatkan literasi keamanan siber di Kabupaten Klungkung.
Pengembangan  Aplikasi Android Layanan Air Bersih Berbasis Customer Relationship Management Moh. Anshori Aris Widya; Salma, Kamilatus
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/02hcy521

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum optimalnya layanan air bersih pada BUMDes Desa Sumbermulyo, Kecamatan Jogoroto, Kabupaten Jombang. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi Customer Relation Management (CRM) berbasis Android untuk mendukung pengelolaan layanan pelanggan secara lebih efisien. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RnD) dengan pendekatan model waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi sistem. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur seperti aduan pelanggan, cek dan bayar tagihan, riwayat pembayaran, notifikasi, dan layanan pelanggan. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data pelanggan, mempermudah proses pembayaran, dan memperkuat komunikasi antara pelanggan dan pengelola layanan. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas layanan air bersih di tingkat desa.
Model Prediktif Kerusakan Jalan Berbasis Tren Pertumbuhan Kendaraan Melalui Analisis Data Historis Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2015–2024 Elan, Kharisma; Fikri, Rijalul; Terttiaavini
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/k441ah56

Abstract

Infrastruktur jalan merupakan komponen penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah dan mobilitas logistik. Di Provinsi Sumatera Selatan, percepatan kerusakan jalan menjadi permasalahan serius seiring dengan pesatnya pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor, khususnya kendaraan berat yang memberikan beban struktural tinggi pada perkerasan jalan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediktif kerusakan jalan berbasis tren pertumbuhan kendaraan menggunakan data historis periode 2015–2024. Dataset yang digunakan mencakup data tahunan volume kendaraan berdasarkan jenis serta data kondisi jalan yang diklasifikasikan sebagai rusak dan rusak berat pada seluruh kabupaten/kota. Tahapan pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, encoding variabel kategorikal, dan seleksi fitur. Peramalan pertumbuhan kendaraan dilakukan menggunakan regresi linier, sedangkan prediksi kerusakan jalan menggunakan algoritma Random Forest Regression. Evaluasi model dengan Mean Absolute Error (MAE) dan R-squared (R²) menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan nilai R² sebesar 0,9194 untuk jalan rusak dan 0,8899 untuk jalan rusak berat. Hasil penelitian menegaskan adanya hubungan kuat antara pertumbuhan kendaraan dan tingkat kerusakan jalan, serta pentingnya penerapan strategi pemeliharaan preventif.
Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kabupaten Karangasem pada Ulasan Digital Menggunakan Model IndoBERT Nababan, Elma Regina; Maysanjaya, I Made Dendi; Mahendra, Gede Surya
Teknomatika Jurnal Teknomatika, Vol.16 No.01 Maret 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61423/3gf4n981

Abstract

Kabupaten Karangasem merupakan salah satu sektor strategis pariwisata di Bali, namun data terbaru menunjukkan tren penurunan jumlah kunjungan dari sekitar 1,3 juta pada tahun 2023 menjadi 1,2 juta pada tahun 2024. Kondisi ini memerlukan evaluasi pengalaman pengunjung berbasis data untuk mengoptimalkan peningkatan kualitas dan daya saing destinasi secara responsif. Analisis sentimen diperlukan karena volume ulasan digital yang besar membuat analisis manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan model deep learning IndoBERT melalui tahapan pre-processing dan penerapan Easy Data Augmentation (EDA) serta Downsampling untuk menangani kesinambungan kelas. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Stratified 10-Fold Cross Validation , model berhasil mencapai akurasi sebesar 83% dengan nilai Weighted F1-score sebesar 0,81, Precision 0,81, dan recall 0,81 . Hasil klasifikasi menunjukkan dominasi sentimen positif sebanyak 14.686 ulasan, sementara sentimen negatif (3.880 ulasan) dan netral (2.431 ulasan) memberikan informasi krusial sebagai dasar perbaikan layanan pariwisata di Kabupaten Karangasem.