cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SAFITRI JUANITA
Contact Email
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Phone
+6283898928000
Journal Mail Official
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752.
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Idealis : Indonesia Journal Information System
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26847280     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan selamat membaca,  Admin Jurnal Idealis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 901 Documents
 80   81   82   83   84 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA TOKO FEBRIYANAHELMET Gegap Putra Bangsa; Humisar Hasugian
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v5i2.2950

Abstract

Febriyanahelmet merupakan toko yang menjual berbagai produk helm kendaraan bermotor, dalam menjalankan usahanya toko mengalami kendala seperti tidak adanya kegiatan promosi produk, calon pembeli tidak bisa melihat ketersediaan stok helm, dan lamanya waktu yang dibutuhkan dalam pembuatan laporan penjualan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut solusinya dengan merancang sistem informasi penjualan online berbasis e-commerce menggunakan alat bantu wordpress yang merupakan bagian dari content management system dan tambahan plugin woocommerce. Dalam penelitan ini untuk analisa proses bisnis penjualan online menggunakan Business Model Canvas dan untuk keperluan promosi menggunakan bantuan teknik optimasi mesin pencari agar website e-commerce tampil dalam halaman depan search engine. Adapun keluaran dalam penelitian ini adalah sebuah toko online berupa e-commerce website yang dapat diakses secara daring kapan saja dan darimana saja, sehingga dapat mempermudah pemilik toko dalam mengelola bisnisnya. dengan penerapan e-commerce ini maka dapat meningkatkan penjualan dan meningkatkan promosi, memudahkan pelanggan dalam mencari informasi stok barang, dan mempermudah pemilik dalam menampilkan laporan-laporan.
PENGGUNAAN METODA AHP PADA APLIKASI SUPERDECISIONS DALAM MENENTUKAN PILIHAN TERBAIK PRODUK MIKROPROSESOR Tatang Wirawan Wisjhnuadji; Arsanto Narendro; Yani Prabowo; Suwasti Broto
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v5i2.2958

Abstract

Pengambilan suatu keputusan menjadi hal yang tidak tidak mudah ketika kita dihadapkan pada banyaknya kriteria yang harus dilibatkan di dalam pengambilan keputusan, apalagi bila kriteria tersebut saling terkait satu sama lain, dan ini akan dapat menjadikan sesuatu yang dapat menimbulkan kesalahan fatal jika keputusan tidak dilakukan dengan hati hati. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu digunakan sebuah alat bantu berupa sebuah perangkat lunak yang mampu membantu kita untuk mengambil suatu keputusan yang cukup rumit kriterianya. SuperDecisions adalah salah satu piranti lunak berbasis pada prinsip prinsip metoda AHP (Analytic Hirarchy Process) , dimana piranti lunak ini dikembangkan untuk mampu melakukan analisa, sintesa dan pengambilan keputusan yang bersifat kompleks. Berdasarkan data hasil pengumpulan kuestioner yang diperoleh , maka dilakukan konversi hasil kuestioner tersebut menjadi variabel yang dapat diterima oleh sistem piranti lunak SuperDecisions , sehingga pada akhirnya keputusan final yang dilakukan oleh piranti lunak adalah melakukan pemeringkatan pada semua alternatif yang akan dipilih. Sehingga akhirnya akan keluar salah satu dari alternatif pilihan sebagai pemenang , dan pada kasus ini hasil akhir yang diperoleh sebagi keluaran sistem adalah Mikroprosesor Tipe B yang dianggap secaea optimal memenuhi kriteria yang ada. Pengambilan suatu keputusan menjadi hal yang tidak tidak mudah ketika kita dihadapkan pada banyaknya kriteria yang harus dilibatkan di dalam pengambilan keputusan, apalagi bila kriteria tersebut saling terkait satu sama lain, dan ini akan dapat menjadikan sesuatu yang dapat menimbulkan kesalahan fatal jika keputusan tidak dilakukan dengan hati hati. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu digunakan sebuah alat bantu berupa sebuah perangkat lunak yang mampu membantu kita untuk mengambil suatu keputusan yang cukup rumit kriterianya. SuperDecisions adalah salah satu piranti lunak berbasis pada prinsip prinsip metoda AHP (Analytic Hirarchy Process) , dimana piranti lunak ini dikembangkan untuk mampu melakukan analisa, sintesa dan pengambilan keputusan yang bersifat kompleks. Berdasarkan data hasil pengumpulan kuestioner yang diperoleh , maka dilakukan konversi hasil kuestioner tersebut menjadi variabel yang dapat diterima oleh sistem piranti lunak SuperDecisions , sehingga pada akhirnya keputusan final yang dilakukan oleh piranti lunak adalah melakukan pemeringkatan pada semua alternatif yang akan dipilih. Sehingga akhirnya akan keluar salah satu dari alternatif pilihan sebagai pemenang , dan pada kasus ini hasil akhir yang diperoleh sebagi keluaran sistem adalah Mikroprosesor Tipe B yang dianggap secaea optimal memenuhi kriteria yang ada. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ The decision-making process will be more difficult, if the criteria that must be used as the basis for making the decision are many. Especially if the criteria related to decision making depend on each other. So if the process is done manually without the help of using software, then the tendency to make mistakes in decision making is even greater. The proposed method to overcome the above problems is the use of SuperDecisions software, this software is able to perform AHP modeling which was originally complicated if the computation was done manually, becomes easier and more accurate, because it is able to minimize human error. Variables for criteria, and variables for alternatives are visually shaped into the AHP model. In the AHP model, hierarchical clusters are formed, starting from Goal Clusters, Criteria Clusters and Alternative Clusters. Then a weighting process is carried out on each interrelated Clusters, finally the synthesis process is carried out on the AHP model and produces outputs that can be used as a basis for decision making. The results obtained in this study are the priorities of three types of microprocessors as alternatives, namely type A, Type B and Type C with each AHP priority synthesis results as follows Type A (0.392545), Type B (1.00000) and Type C (0.359353 ). With Type B occupying the highest priority.
PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN TERHADAP VAKSINASI COVID-19 PADA TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR Juan Kalyzta; Muhammad Ardi Willdan; Selfiana Halfiani; Indra Indra
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v5i2.2959

Abstract

Sistem vaksinasi dengan memanfaatkan media komunikasi dan informasi, tanpa dibatasi oleh kendala waktu, ruang dan tempat serta keterbatasan sistem vaksinasi. Kurangnya kesiapan dalam menerapkan sistem vaksinasi baru tersebut memaksa banyak pihak untuk dapat beradaptasi dalam waktu yang cepat. Sistem vaksinasi yang semula dianggap sebagai solusi mulai menuai beragam pendapat dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis ujaran kebencian pada masa vaksinasi pada media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan analisis sentimen melalui pendekatan machine learning dengan pelabelan secara manual oleh pakar, dengan ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer dan Algoritme klasifikasi K-Nearest Neighbor. Nilai pengujian dan evaluasi tertinggi yang diperoleh sebesar: akurasi 35%, presisi 20% dan recall 100% menggunakan nilai K=3. ---------------------------------- The vaccination system utilizes communication and information media, without being limited by the constraints of time, space and place as well as the limitations of the vaccination system. The lack of readiness to implement the new vaccination system has forced many parties to adapt quickly. The vaccination system, which was originally considered a solution, has begun to reap various opinions from the public. This study aims to analyze the public's view of the vaccination system on Twitter social media. The method used is to perform sentiment analysis through a machine learning approach with a sentiment dictionary feature, with feature extraction using the CountVectorizer and the K-Nearest Neighbor classification algorithm. The highest test and evaluation values obtained were: 35% accuracy, 20% precision and 100% recall using the value of K=3
APLIKASI PENGELOLAAN DATA PERTANIAN BERBASIS WEB Sri Widaningsih; Agus Suheri; Rahma Ziyadati Hakim
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v5i2.2960

Abstract

Sektor pertanian merupakan salah satu sektor lapangan kerja sebagian besar penduduk di Kabupaten Cianjur. Pada umumnya, pengelolaan data proses pertanian pada tahap penanaman dan panen belum menggunakan teknologi informasi sehingga menimbulkan beberapa kekurangan seperti kurang efisien dan efektifnya pegelolaan data. Aplikasi pengelolaan data proses pertanian merupakan aplikasi yang dibuat untuk tahap penanaman dan panen. Dengan aplikasi ini dapat dikelola jadwal penanaman, pemupukan, pemberian obat dan hama serta panen. Selain itu terdapat pula pengelolaan gudang untuk menjamin tersedianya stok pupuk dan obat hama selama musim tanam. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan langkah-langkah rekayasa perangkat lunak waterfall. Untuk analisis dan pemodelan menggunakan diagram-diagram unified modeling language (UML). Terdapat empat modul utama dalam aplikasi yaitu kelola beranda, pertanian, gudang, dan laporan. Sedangkan empat pengguna dalam aplikasi ini yaitu admin, petani, bagian gudang dan pemilik. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani melakukan jadwal penanaman, pemupukan, pemberian obat hama dan pelaksanaan panen. Dengan penjadwalan tersebut dapat dimonitoring setiap aktivitas dengan rencana yang telah dibuat sehingga dapat meminimalisir terjadinya ketidaksesuaian. ----------------------------------------------------- The agricultural sector is one of the employment sectors for the majority of the population in Cianjur Regency. In general, the management of agricultural process data at the planting and harvesting stages has not used information technology, causing several shortcomings such as less efficient and effective data management. The agricultural process data management application is an application made for the planting and harvesting stages. With this application, you can manage planting schedules, fertilizing, administering drugs and pests and harvesting. In addition, there is also warehouse management to ensure the availability of stock of fertilizers and pesticides during the growing season. This application is made using waterfall software engineering steps. For analysis and modeling using unified modeling language (UML) diagrams. There are four main modules in the application, namely managing the homepage, agriculture, warehouse, and reports. While the four users in this application are admin, farmer, warehouse and owner. This application is expected to help farmers schedule planting, fertilizing, administering pest medication and harvesting. With this scheduling, each activity can be monitored with the plans that have been made so as to minimize the occurrence of discrepancies.
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PELAYANAN DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Emil Salim; Achmad Solichin
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v5i2.2961

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) memiliki tugas utama dalam memberikan layanan kependudukan dan pencatatan sipil bagi masyarakat. Saat ini, di kalangan masyarakat masih sering memiliki stigma kurang baik terhadap proses pengurusan dokumen kependudukan yang terkesan lama, rumit dan sering terjadi pungutan liar oleh pihak-pihak tertentu. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap layanan Disdukcapil pada media sosial Twitter. Analisis sentimen diperoleh menggunakan pendekatan machine learning disertai dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF dan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari media sosial Twitter berupa kicauan (tweet) berbahasa Indonesia. Dataset diperoleh menggunakan kata kunci ‘dukcapil’, ‘kependudukan’, ‘disdukcapil’, ‘ngurus ktp’, ‘pembuatan ktp’, ‘pengalaman ktp’, ‘pelayanan disdukcapil’, ‘ngurus kk’, ‘pelayanan ktp’, ‘ktp rusak’, ‘dokumen kependudukan’, ‘ngurus disdukcapil’, ‘bikin kartu keluarga’, ‘pelayanan dukcapil’, ‘bikin akta lahir’, ‘buat akta lahir’, dan ‘disdukcapil ramah’. Hasil analisis berdasarkan 647 tweet menunjukan bahwa sentimen positif sebesar 70,20% dan sentimen negatif sebanyak 29,80%, dengan nilai akurasi 65,39% presisi 97,65%, recall 66,87%, dan f1-score sebesar 39,69%. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi Disdukcapil untuk meningkatkan kualitas layanannya sehingga sentimen masyarakat semakin baik. ----------------------------------------- The Department of Population and Civil Registration (Disdukcapil) has the main task of providing population and civil registration services for the community. Currently, the community still often has a bad stigma about the process of managing population documents which seems long, complicated and often illegal levies occur by certain parties. In this study, an analysis of public sentiment towards the Disdukcapil service was carried out on Twitter social media. Sentiment analysis was obtained using a machine learning approach accompanied by feature extraction using TF-IDF and the Naïve Bayes algorithm. The dataset used in this study was obtained from Twitter social media in the form of Indonesian-language tweets. The dataset was obtained using the keywords 'dukcapil', 'population', 'disdukcapil', 'ngurus ktp', 'ktp making', 'ktp experience', 'disdukcapil service', 'take care of family card', 'ktp service', 'broken ID card', 'residency document', 'manage disdukcapil', 'make a family card', 'dukcapil service', 'make a birth certificate', 'make a certificate born', and 'friendly disdukcapil'. The results of the analysis based on 647 Tweets show that positive sentiment is 70.20% and negative sentiment is 29.80%, with an accuracy value of 65.39%, precision of 97.65%, recall of 66.87, and f1-score of 39.69%. The results of this study are useful for Disdukcapil to improve the quality of its services so that public sentiment is getting better.
SISTEM INFORMASI SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) BERBASIS WEBSITE Baehaqi, Tubagus Farhan; Yulia, Eka Rini
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i1.2977

Abstract

Suatu sistem yang berjalan ini masih bersifat manual sehingga dikatakan kurang efisien dililhat dari yang terselip pada bagian bagian keuangan, belum lagi setiap transaksi pembayaran, bendahara sekolah mencatat kedalam kartu pembayaran SPP siswa, sesudah itu merekap ulang kedalam buku besar yang berisikan informasi pembayaran siswa serta dicatat secara manual sehingga terkadang berdampak kesalahan perhitungan terlebih lagi kesalahan dalam pembuatan laporan. Terlebih lagi apabila siswa kehilangan kartu pembayaran SPP akan sangat menyulitkan bagian bendahara. Metode yang digunakan yaitu metode Waterfall. Metode pengumpulan informasi dalam pembuatan Skripsi ini dimana di jalani secara observasi, wawancara, dan riset pustaka pada harian ilmiah serta buku-buku. Perancangan sistem informasi ini ialah untuk memudahkan proses berjalan pembayaran SPP untuk mengurangi terjadinya kesalahan data bagi SMPIT ēL MA’MUR Bogor dalam pemecahan permasalahan proses pembayaran SPP yang sampai saat ini belum terkomputerisasi serta proses pengolahan informasi pembayaran SPP lebih efisien serta efektif sehingga menolong pihak sekolah dalam pembuatan laporan pembayaran SPP.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN BERBASIS WEB PADA PT.TRIAS INSAN MADANI Salvina, Lydia; Zlani, Iman
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i1.2981

Abstract

Gaji adalah salah satu bentuk balas jasa yang diterima oleh seorang karyawan atas apa yang sudah dikerjakannya. Pembayaran gaji yang tepat waktu dan baik merupakan salah satu faktor yang mendorong karyawan untuk meningkatkan kinerja dalam membantu kemajuan perusahaan. PT. Trias Insan Madani adalah perusahaan swasta yang bergerak dibidang pengerahan tenaga kerja. Perusahaan ini berusaha untuk mengatur manajemen keuangannya dengan baik, salah satunya dengan cara mengatur pembayaran jasa karyawannya tepat waktu sesuai dengan data yang dimiliki. Permasalahan mengenai banyaknya dokumen yang tidak tertata dengan baik, membuat proses pembayaran gaji agak terhambat. Hal ini kemudian diatasi dengan membangun sistem informasi penggajian yang tujuannya memudahkan karyawan dalam melakukan presensi, begitu pula pihak manajemen dapat memperoleh informasi yang selalu terbaru dan akurat kapan pun. Metode pengembangan perangkat lunak yang dipergunakan adalah model waterfall atau air terjun dan pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, tanya jawab dan studi pustaka. Hasil penelitian ini menciptakan beberapa table yang dipergunakan untuk menyimpan dan mengolah data yang terkait dengan sistem informasi penggajian. Data yang akurat dan selalu upto date memberikan keuntungan bagi pihak manajemen dalam menyusun rencana strategis perusahaan dan pada proses pengambilan keputusan.
ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP PENYAKIT HEPATITIS AKUT MISTERIUS Adiputra, Januar; Mahdiana, Deni
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i1.2985

Abstract

Setelah meredanya pandemi Covid-19, saat ini sudah mulai muncul penyakit hepatitis akut yang dianggap misterius oleh masyarakat. Penyakit hepatitis akut sampai saat ini masih belum diketahui penyebabnya, penyakit ini pertama kali ditemukan di Inggirs Raya pada tanggal 05 April 2022. Penyakit ini berbeda dari penyakit hepatitis biasanya, karena menurut WHO (World Health Organization) penyebab dari penyakit hepatits akut bukan dari virus hepatitis A, B, C, D, dan E yang biasanya. Di Indonesia sendiri, terdapat tiga kasus suspek hepatitis akut pada anak yang meninggal setelah pengobatan, terkait dengan hepatitis akut yang terjadi dalam waktu dua minggu hingga 30 April 2022. Karena penyakit hepaitits akut ini termasuk ke dalam kriteria penyakit yang berbahaya dan menular, sehingga kementrian kesehatan RI menghimbau masyarakat agar tetap waspada dan tetap mematuhi protokol kesehatan meskipun pada saat ini sudah ada kebijakan pelonggaran masker terkait Covid-19. Oleh karena itu pada penelitian ini akan membutuhkan sebuah analisa sentimen terhadap opini masyarakat berdasarkan data twitter terkait penyakit hepatitis akut misterius. Pada penelitian ini akan melakukan analisa sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan menerapkan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM). Metodologi CRIPS-DM meliputi tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, serta evaluasi. Data bersih yang berhasil dikumpulan berjumlah 2058 data yang diambil dari media sosial twitter pada 24 Mei 2022 hingga 30 Mei 2022 dengan total sentimen positif 1590 dan total sentimen negatif 468 dengan menggunakan Azure Machine. Penerapan model Support Vector Machine pada penelitian ini menghasilkan nilai Accuracy sebesar 81.06%, Precision 81.88%, dan Recall 97.19% menggunakan pengujian split data pada perbandingan 80:20 untuk data training dan data testing.
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEREKRUTAN ANGGOTA HIMPUNAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Rahmawati, Fadilla Salsabila; Rusdah, Rusdah; Supardi, Supardi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i1.2986

Abstract

Salah satu elemen dalam perusahaan yang sangat penting adalah Sumber Daya Manusia (SDM). SDM merupakan salah satu aset terpenting bagi organisasi atau perusahaan. HIMASI adalah suatu organisasi yang berdiri dan berjalan atas dasar pendidikan dan keilmuan, menempatkan atau memposisikan diri sebagai organisasi yang menjadi suatu wadah atau tempat aspirasi dari seluruh mahasiswa Sistem Informasi, menjadi suatu sarana yang dapat mewujudkan persatuan dan kesatuan di dalam Universitas Budi Luhur pada umumnya, dan Sistem Informasi pada khususya. Dan dalam satu tahun sekali HIMASI mengadakan program kerja PPB (Penerimaan Pengurus Baru) yaitu perekrutan atau pemilihan anggota HIMASI baru untuk regenerasi. Dalam pelaksanaan PPB (Penerimaan Pengurus Baru) HIMASI, dalam perhitungan pemilihan calon anggota masih membutuhkan waktu yang lama, pengurus HIMASI masih merasa kesulitan dalam melakukan proses pengolahan data dalam menentukan kandidat dan posisi calon anggota, dan belum adanya perankingan sehingga para pengurus HIMASI mengalami kendala dalam menentukan calon anggota HIMASI. Dengan adanya permasalahan tersebut, penulis mencoba menganalisis dan mendesain sistem penunjang keputusan untuk perekrutan calon anggota HIMASI berbasis website. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Metode yang digunakan pada penelitian kali ini adalah metode profile matching. Metode profile matching digunakan untuk menentukan hasil akhir dan perankingan untuk memudahkan penilai untuk melihat calon anggota HIMASI yang paling sesuai dengan kriteria dan penulis mengharapkan sistem yang dibuat untuk pengambil keputusan dalam menentukan calon anggota HIMASI yang sesuai dengan mudah.
PENERAPAN E-COMMERCE BUSINESS TO CONSUMER (B2C) MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS STUDI KASUS JOCYSPREI Nurhuda, Risky Hanif; Irawan, Hendri
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i1.2987

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan internet yang semakin cepat, memiliki pengaruh besar terhadap transaksi bisnis, salah satunya adalah penjualan yang dilakukan secara online. E-commerce merupakan berbagai aktivitas jual beli yang dilakukan melalui media elektronik. Jocysprei adalah sebuah bisnis yang bergerak di bidang penjualan bedcover dan seprai dengan proses produksi sendiri (homemade industri) yang memiliki nama brand “Jocy” berdiri sejak tahun 2001. Walaupun berada di kawasan sentral tekstil terbesar di kawasan Jabodetabek yaitu Cipadu, namun ditemukan beberapa permasalahan yang dihadapi. Permasalahan tersebut antara lain yaitu toko fisik hanya berada di satu tempat saja dan banyak pedagang yang menjual jenis produk serupa, selanjutnya berkurangnya potensi mendapatkan pelanggan baru dikarenakan potongan harga hanya diberikan kepada pelanggan lama. Selain itu, penggunaan sosial media Instagram saat ini mengalami kendala yaitu tidak adanya fitur untuk transaksi pada yang membuat pelanggan harus berintraksi terlebih dahulu melalui Instamessage ataupun direct message melalui WhatsApp, pelanggan juga kesulitan untuk mengetahui ketersediaan stok produk dikarenakan postingan produk yang ada pada Instagram hanya berbasis feed. Telah dilakukan penelitian untuk merancang bangun sistem e- commerce berbasis web dengan menggunakan plugin Woocommerce. Hal ini bertujuan untuk memudahkan toko dalam melakukan penjualan online sebagai alternatif penjualan melalui toko fisik dan Instagram. Selain itu dengan menggunakan sistem online dapat memperluas area pemasaran produk. Serta mempermudah pelanggan yang hendak berbelanja di toko Jocysprei tanpa harus datang langsung untuk menanyakan ketersediaan stok produk.

Page 82 of 91 | Total Record : 901

 80   81   82   83   84 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal IDEALIS Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal IDEALIS Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal IDEALIS Juli 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019 Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019 Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 More Issue