cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)" : 6 Documents clear
Monitoring Temperatur dan Kelembaban Ruang Server Berbasis Web Telegram Pingki Pingki; Huda Ubaya; Kemahyanto Exhaudi
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat Monitoring Temperatur dan Kelembaban adalah alat yang berfungsi untuk memonitoring nilai temperatur dan kelembaban pada ruang sever sehingga kondisi ruangan tersebut dapat terus terpantau. Komponen utama yang digunakan untuk membuat alat ini adalah ESP8266/NodeMCU, sensor DHT22, LCD20x4, relay, baterai, step down DC dan modul charger micro usb. Selain itu, alat ini terhubung dengan server yang memiliki database pada webserver nya melalui koneksi jaringan lokal. Nilai temperatur dan kelembaban yang dibaca oleh sensor DHT22 kemudian dikirimkan ke database oleh ESP8266. Hasil pengujian dari alat monitoring ini berhasil membaca serta menampilkan nilai temperatur dan kelembaban pada webserver dalam bentuk grafik dengan nilai persentase error ± 10,85%.
Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Gangguan Tidur Oktaria Permata Sari; Arti Dian Nastiti; Rusdi Efendi; Desty Rodiah
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan tidur merupakan salah satu penyakit yang sering diabaikan, kondisi ini jika terus diabaikan maka akan sangat berpengaruh pada kesehatan penderita. Sistem pakar untuk mendiagnosis gejala awal penyakit gangguan tidur sangat diperlukan. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor dan Backpropagation dimana kedua metode ini akan memberikan informasi hasil diagnosis penyakit, confidance serta solusi awal dari penyakit yang diderita. Hasil Confidance dari metode Certainty Factor dan Backpropagation akan dibandingkan untuk melihat metode mana yang paling akurat dalam mendiagnosis penyakit gangguan tidur. Penelitian ini menggunakan 18 gejala penyakit gangguan tidur, 6 jenis penyakit gangguan tidur serta 24 kasus pengujian. Dari 24 kasus pengujian didapat hasil tingkat akurasi sebesar 100% pada metode Certainty Factor sedangkan untuk metode Backpropagation didapat hasil tingkat akurasi sebesar 70.83%.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Aset Pada PT.X Adelia Azahra; Sarifah Putri Raflesia; Dinda Lestarini
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi adalah salah satu hal terpenting dalam sebuah perusahaan. Penggunaan sistem informasi dapat menjamin kualitas informasi yang disajikan dan membantu organisasi dalam mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut. Inventarisasi adalah rekaman data yang berkaitan dengan barang atau aset dalam perusahaan. Pada saat ini PT.X dalam pengelolaan data persediaan barang masih sering mengalami kesulitan. Seperti kesulitan dalam pengontrolan data barang, pencarian data barang, barang yang sudah dilelang, dan barang yang sedang diperbaiki. Masalah ini mengakibatkan kurangnya efisiensi laporan persediaan yang disebabkan oleh manajemen data yang dilakukan secara manual. Oleh karena itu, sistem informasi dikembangkan untuk mengelola proses inventaris di PT.X.
Rancang Bangun Sendok Parkinson Menggunakan ESP-32 Dan Metode Complementary Filter Devin Dimas Mahendra; Ahmad Zarkasi
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat rancang bangun alat bantu makan berupa sendok yang di khususkan untuk penderita Parkinson. Rancang bangun sendok penderita Parkinson dalam penelitian ini mengunakan sensor 3-Axis gyroscope accelerometer MPU-6050, Mikrokontroler ESP32, dan Motor Servo SG-90 untuk menstabilkan posisi sendok akibat getaran tangan penderita Parkinson. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah sensor MPU-6050 yang mendeteksi getaran tangan penderita lalu data tersebut distabilkan menggunakan metode complementary filter yang berfungsi untuk meminimalisir Error pada sensor MPU-6050.
Pengembangan Sistem Inventaris Barang pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang M Aldi Ariqi; Muhammad Rafly Hafizin; Ayu Ferdiyanti; M Ali Buchari
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk memperlancar jalannya operasi perusahaan, tentunya memerlukan suatu sistem inventaris barang yang tepat, agar dapat mengetahui masuk dan keluarnya barang. Karena semakin maju perusahaan, semakin sulit atau kompleks bagian sistem inventaris barangnya. Dengan semakin kompleksnya masalah yang dihadapi, perusahaan membutuhkan teknologi informasi yang dapat membantu jalannya operasi suatu perusahaan, yang bertujuan untuk menjamin sumber data yang tepat, kuantitas yang tepat, dan waktu yang tepat. Jika suatu sistem perusahaan masih secara manual, tak jarang banyak terjadi kesalahan- kesalahan dalam pembuatan laporan-laporan yang dibuat, sehingga tidak dapat mencapai sasaran yang diinginkan oleh perusahaan. Sistem Inventaris Barang berbasis Website pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang adalah suatu sarana yang diharapkan dapat membantu proses pengelolaan inventaris barang. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan database MySQL dan pemrograman PHP.
Sistem Infomasi Penjualan Rumah Secara Kredit Pada Perusahaan Properti X Anggun Dwi Puspita; Muhammad Hidayat; Dinna Yunika Hardiyanti
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Properti X merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan rumah. Sistem yang sedang berjalan di Perusahaan Properti X ini terdapat beberapa kekurangan diantaranya seperti pencatatan dan perhitungan yang dilakukan secara manual, ketidakcocokan data, perhitungan jumlah penjualan akibat kesalahan manusia serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pembuatan pelaporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengolahan data seperti transaksi penjualan dan pembuatan laporan. Penelitian dilakukan dengan cara studi ke perpustakaan dan wawancara serta observasi lapangan. Hasil dari penelitian berupa sistem informasi penjualan rumah secara kredit yang dapat melakukan pengolahan data transaksi penjualan dan pembuatan laporan keuangan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue