Dinda Lestarini
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

A Context-Aware Mobile-Based System for Crime Prevention and Emergencies Sarifah Putri Raflesia; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Dinda Lestarini; Ali Bardadi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 9, No 1: March 2021
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v9i1.2624

Abstract

Crime is a global issue that arises as a consequence of social problems in society such as poverty and densely population due to urbanization. In large cities, governments have applied technology to support crime prevention. In this paper, a mobile-based system is proposed to increase knowledge and public awareness which may reduce the risk of crimes. A context-aware system, namely, geo-fence, is used to enable virtual fences around crime hotspots. Crime hotspots are determined using crime histories and crowd-sourced data provided by citizens. As citizens enter crime hotspots, they would be alerted and provided information. Meanwhile, if they find or experience crime, they are able to report and label the location of the crime.
Agricultural Commodity Price Forecasting using PSO-RBF Neural Network for Farmers Exchange Rate Improvement in Indonesia Sarifah Putri Raflesia; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Silfi Iriyani; Dinda Lestarini
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 9, No 3: September 2021
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v9i3.2723

Abstract

Agricultural commodity price forecasting becomes important for farmers since the knowledge of agriculture commodity price fluctuation can help the farmers to identify the right selling time. Recently, the absence of such the forecasting system makes the farmers decide to sell their commodities to middlemen which in turn, reduces their exchange rate as the length of distribution flow is complicated. The length of distribution flow is started from farmers, middlemen, wholesalers, retailers, and consumers. To address this problem, a forecasting system based on radial basis function neural network (RBFNN) is proposed. To optimize the network’s learning process, particle swarm optimization (PSO)-based learning technique is applied. The RBFNN is chosen because of its ability to generally track irregular signal changing, good speed in learning process and robustness. Meanwhile, the implementation of PSO aims to improve weight values towards global optimum in RBFNN model.
Pelatihan Microsoft Office Untuk Perangakat Desa Menten Kabupaten Banyuasin Hardini Novianti; Dinda Lestarini; Dinna Yunika; Ahmad Rifai; Sarifah Putri Raflesia
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wilayah Kabupaten Banyuasin mempunyai potensi yang cukup besar untuk dikembangkan, namun selama ini penggunaan infrastruktur teknologi informasi yang berbasis multimedia sebagai bagian dari dunia pendidikan masih belum dapat dimanfaatkan secara optimal dikalangan pengajar, hal ini disebabkan karena terbatasnya sarana dan prasarana serta sumber daya manusia yang memiliki kemampuan dan keahlian dibidang ilmu komputer. Pelatihan microsoft Office menggunakan perlu dilakukan terhadap keseluruhan Perangkat Desa, khususnya Perangkat Desa Menten, agar proses Administrasi dapat dilaksanakan secara optimal. dengan menggunakan software Ms. Word dan Ms. Excel secara menarik dan mudahdimengertiolehPerangkatDesa.
Aplikasi Monitoring Pengadaan Barang dan Jasa pada PT. PLN (Persero) Area Palembang menggunakan Framework Code Igniter Dinda Lestarini; Ahmad Rifai; Adelia Rizki Putri; Desi Pibriana
Generic Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PLN (Persero) Area Palembang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang listrik. PT. PLN (Persero) Area Palembang menggunakan Microsoft Excel dalam memantau kegiatan kontrak, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pembuatan laporan dan pencarian data. Pada penelitian ini diajukan sebuah Aplikasi Monitoring Pengadaan Barang dan Jasa untuk PT. PLN (Persero) Area Palembang. Aplikasi tersebut dapat membantu merekam kegiatan kontrak di bagian pengadaan sekaligus memantau capaian kinerja setiap pegawai sebagai acuan dalam pembuatan data sasaran kinerja. Metode yang digunakan pada pengembangan aplikasi adalah metode waterfall. Rancangan aplikasi diimplementasikan ke dalam bahasa pemograman PHP dengan menggunakan framework CodeIgniter dan menggunakan MySQL sebagai DBMS.
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis Web PT. Bukit Asam Tbk Dinda Lestarini; Ahmad Rifai; Fransiska Prihatini Sihotang; Richa Pratiwi
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Bukit Asam Tbk adalah salah satu BUMN yang bergerak dalam bidang pertambangan batubara. Produksi batubara unit pertambangan Tanjung Enim tidak hanya dipasarkan di Tanjung Enim tetapi juga ke daerah lain dan Pasar Internasional melalui Pelabuhan Tarahan Bandar Lampung dan Dermaga Kertapati sehingga karyawan sering melakukan perjalanan dinas. PTBA Unit Dermaga Kertapati mencatat perjalanan dinas sopir menggunakan buku catatan, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengelola data dan membuat laporan. Pada penelitian ini diajukan sebuah Aplikasi Pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas PT. Bukit Asam Tbk Berbasis web untuk membantu mengelola data perjalanan dinas sopir serta mencetak surat dinas dan laporan. Metode yang digunakan pada pengembangan aplikasi adalah metode waterfall, rancangan aplikasi di implementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan MySQL sebagai DBMS.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Aset Pada PT.X Adelia Azahra; Sarifah Putri Raflesia; Dinda Lestarini
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi adalah salah satu hal terpenting dalam sebuah perusahaan. Penggunaan sistem informasi dapat menjamin kualitas informasi yang disajikan dan membantu organisasi dalam mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut. Inventarisasi adalah rekaman data yang berkaitan dengan barang atau aset dalam perusahaan. Pada saat ini PT.X dalam pengelolaan data persediaan barang masih sering mengalami kesulitan. Seperti kesulitan dalam pengontrolan data barang, pencarian data barang, barang yang sudah dilelang, dan barang yang sedang diperbaiki. Masalah ini mengakibatkan kurangnya efisiensi laporan persediaan yang disebabkan oleh manajemen data yang dilakukan secara manual. Oleh karena itu, sistem informasi dikembangkan untuk mengelola proses inventaris di PT.X.
The employment of gamification towards excellence in police services management Sarifah Putri Raflesia; Taufiqurrahman Rusdy; Dinda Lestarini; Firdaus Firdaus; Dinna Yunika Hardiyanti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 26, No 3: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v26.i3.pp1643-1650

Abstract

Gamification is a motivation and psychological-oriented approach which aims to boost user participation and engagement. It is commonly applied to business process and information systems which need outcomes improvement such as educational system, customer relationship management, human resource management system, health information system, so forth. The main purpose of gamification is using game elements to non-game purpose in order to motivate users. Unfortunately, building gamification system is not similar to build general software because developer needs to identify considerable psychology aspects and also engage other expertise. In this research, gamification framework and its implementation are proposed which took police department as research object. We present gamified-police management system development framework to build the gamified-police management system and its implementation in order to gain police engagement and public trust.
Opinion Mining of Light Rail Transit Development in Indonesia Sarifah Putri Raflesia; Dinda Lestarini; Firdaus Firdaus; Desty Rodiah
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 11, No 2: August 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v11.i2.pp791-796

Abstract

Light rail transit (LRT), or fast tram is urban public transport using rolling stock similar to a tramway, but operating at a higher capacity, and often on an exclusive right-of-way. Indonesia as one of developing countries has been developed the LRT in two cities of Indonesia, Palembang and Jakarta. There are opinions toward the development of LRT, negative and positive opinions. To reveal the level of LRT development acceptance, this research uses machine learning approach to analyze the data which is gathered through social media. By conducting this paper, the data is modeled and classified in order to analyze the social sentiment towards the LRT development.
Using machine learning approach towards successful crowdfunding prediction Sarifah Putri Raflesia; Dinda Lestarini; Rizka Dhini Kurnia; Dinna Yunika Hardiyanti
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 4: August 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i4.5238

Abstract

Crowdfunding is a concept that emerged due to difficulties in raising funds for community business projects, social activities, micro-enterprises, and start-ups conventionally. Crowdfunding uses internet technology as a bridge between the donor and the recipient of funds so that it can reach a wider range of donors. This study aims to compare the performance of machine learning approaches in predicting crowdfunding campaign success. Three machine learning algorithms were employed to predict crowdfunding campaign success, namely logistic regression, random forest, and extreme gradient boosting (XGBoost). The dataset used in this study contains data about all projects posted on Kickstarter from January 2020 to September 2022. To improve the prediction model's performance, experiments using principal component analysis (PCA) feature reduction and log transformation were conducted. The results show that the implementation of log transformation on the dataset can increase the prediction model's performance. Meanwhile, XGBoost algorithm performs better than linear regression and random forest.
Analisis Kualitas Pelayanan Untuk Mengetahui Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Customer Satisfication Index Menggunakan Metode E-Service Quality (Studi Kasus : Pengguna Aplikasi Andesta Angelina; Dinna Yunika Hardiyanti; Dinda lestarini
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.56836

Abstract

Penilaian kualitas layanan sebuah aplikasi dibutuhkan agar dapat diketahui bagaimana tingkat kepuasan pengguna aplikasi terhadap pelayanan atau service yang diberikan oleh aplikasi tersebut, agar dapat diketahui dimensi apa saja yang perlu diperbaiki dan juga di tingkatkan. Faktor penentu dalam kemajuan atau kemunduran dari bisnis berbasis elektronik adalah kualitas layanan elektronik itu sendiri. Langkah untuk menilai kesesuaian antara penerimaan pengguna terhadap harapan yang diinginkan oleh pengguna dilakukan dengan penerapan e-service quality [1] Pada penelitian ini menggunakan metode e-service quality yang mencakup tujuh dimensi yaitu : efisiensi, reliabilitas, fulfillment, privasi, daya tanggap, kompensasi, kontak. Pengukuran tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan digunakan customer satisfication index, kemudian untuk pengukuran kepuasan pengguna per dimensi yaitu didasarkan pada nilai gap setiap pertanyaan. Penelitian yang penulis laksanakan bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas pelayanan elektronik aplikasi pegipegi dengan metode E-Service quality  kemudian mengetahui tingkat kepuasan pengguna secara keseluruhan menggunakan penilaian CSI dan selanjutnya gap analisis untuk mengetahui kepuasan pengguna aplikasi per dimensi. Kemudian memberikan rekomendasi terhadap aplikasi pegipegi berdasarkan penilaian tersebut. Teknik pengambilan sampel yang dilakukan oleh penulis pada penelitian yang telah dilakukan yaitu dengan menggunakan formula Lemeshow. Kemudian didapatkan 126 responden dari populasi seluruh pengguna aplikasi pegipegi. Hasil dari penelitian ini adalah Kepuasan pengguna aplikasi pegipegi berdasarkan perhitungan Customer Satisfaction Index berada di tingkat sangat memuaskan dengan nilai 86.93, namun pada analisis gap masih terdapat selisih kesenjangan dan dimensi yang menjadi prioritas dilakukan perbaikan  adalah dimensi kompensasi adanya peningkatan kinerja mengenai sistem pengemballian uang atau refund saat ada kesalahan pemesanan, ataupun biaya penanganan produk. Kemudian pada dimensi Daya tanggap, contact service harus lebih cepat dalam menanggapi keluhan pelanggan.