cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 144 Documents
 8   9   10   11   12 
Sistem Infomasi Penjualan Rumah Secara Kredit Pada Perusahaan Properti X Anggun Dwi Puspita; Muhammad Hidayat; Dinna Yunika Hardiyanti
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Properti X merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan rumah. Sistem yang sedang berjalan di Perusahaan Properti X ini terdapat beberapa kekurangan diantaranya seperti pencatatan dan perhitungan yang dilakukan secara manual, ketidakcocokan data, perhitungan jumlah penjualan akibat kesalahan manusia serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pembuatan pelaporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengolahan data seperti transaksi penjualan dan pembuatan laporan. Penelitian dilakukan dengan cara studi ke perpustakaan dan wawancara serta observasi lapangan. Hasil dari penelitian berupa sistem informasi penjualan rumah secara kredit yang dapat melakukan pengolahan data transaksi penjualan dan pembuatan laporan keuangan.
Segmentasi Tambal Gigi (Filling) pada Dental Panoramic Xray Menggunakan Metode Multiple Morphological Gradient (mMG) Meily Wahyuni; Rossi Passarela
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi merupakan proses pengolahan citra yang dapat memisahkan wilayah objek dengan wilayah yang tidak diinginkan atau foreground dan background dengan membedakan intensitas aras keabuan piksel pada objek dengan aras keabuan piksel tetangganya. Penelitian ini membahas segmentasi tambal gigi (filling) dengan menggunakan 116 citra Dental Panoramic Xray sebagai citra masukan ujicoba. Hasil dari 116 citra ini didapatkan masalah gigi dengan jenis crown, bridge dan filling (tambal gigi). Pada Langkah pertama yaitu mengkonversi citra menjadi grayscale, yang kemudian akan di lakukan contrast stretching, serta dilakukan filterisasi morfologi dilasi dan erosi dan dialnjutkan dengan deteksi tepi morfologi gradien untuk meningkatkan kualitas citra. Selanjutnya akan disegmentasi dengan metode multiple morphological gradient dan Langkah terakhir yaitu imcomplent. Dalam penelitian ini didapatkan akurasi persentase dari dataset berdasarkan expert yaitu sebesar 70,69% dsri dataset, sedangkan didapatkan dari hasil program yaitu sebesar 61,20% dari dataset. Yang artinya, hanya berbancing 0,949 atau 9,49% antara hasil expert dengan hasil penelitian. Maka, berdasarkan hasil yag didapat bahwa metode yang ditujukan dapat digunakan untuk segmentasi tambal gigi pada Dental Panoramic Xray.
Initial Centroid Determination Using Genetic Algorithm in Data Clustering Rizki Kurniati; Osvari Arsalan; Yulinda Ramadhana
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering K-Means using random initial determination centroid. Generated random centroids using K-Means trapped in optimum local which results in poor clustering quality. Initial centroids in k-means will examine effect of genetic algorithms are each tested on data with dimension reduction and without dimension reduction. Based on the results of initial centroid testing obtained from genetic algorithms, quality of cluster results increase 54.9% in high dimensional data and 52.4% in data had been carried out for dimensional reduction. This shows that K-Means clustering with initial centroids obtained from genetic algorithm calculations has best cluster with significant results.
Implementasi Metode Multistage Random Sampling untuk Aplikasi Quick Count pada Pilkada Kota Palembang Berbasis Java Mobile Purwita Sari; Lucky Indra Kesuma; Ahmad Rifai
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilkada diselenggarakan dalam rangka memilih calon pemimpin daerah atau kepala daerah secara langsung oleh rakyat yang dilakukan di daerah provinsi dan kabupaten atau kota Quick count adalah proses perhitungan hasil perolehan suara yang terpilih secara random dipuluhan atau ratusan TPS. Keberhasilan quick count sangat bergantung pada proses penarikan sampel. Metode dalam pengembangan sistem adalah FAST sedangkan metode penarikan sampel yang digunakan adalah metode Multistage Random Sampling. Aplikasi ini dibangun bersifat client-server, dimana dari sisi server berbasis web sedangkan di sisi client berbasis java mobile. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi hasil pilkada secara real time, dapat memprediksi hasil pilkada secara cepat sehingga dapat diperoleh secara akurat mendekati bahkan sama dengan hasil yang sebenarnya.
Sistem Informasi Penjualan Mobil Berkas Secara Tunai dan Cicilan Pada CV. XYZ Haffazah Naiya; Nungki Dian Sulistyo Darmayanti; Muhammad Hidayat; Dinna Yunika Hardiyanti
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan jasa mobil bekas secara tunai dan cicilan dari berbagai jenis merek mobil bekas .Sistem di CV. XYZ masih dilakukan secara manual yaitu pembayarannya dicatat dengan menggunakan buku catatan sehingga di dalam pembuatan laporan akan terhambat. Selain itu, perhitungannya yang digunakan masih manual yaitu menggunakan kalkulator, sehingga sering terjadi kesalahan dalam penolahan data. Oleh karena itu, perlu diadakan aplikasi khusus yang terkomputerisasi guna mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu Aplikasi Penjualan Mobil Bekas Secara Tunai dan Cicilan Pada CV. XYZ. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara (interview), dan dokumentasi. Sistem yang diusul dikembangkan dengan menggunakan pemograman PHP dengan database MySQL. Aplikasi ini digunakan untuk rekap data konsumen, data mobil bekas, data penjualan, data jurnal serta laporan- laporan yang diinginkan.
Initial Centroid Determination Using Simulated Annealing Algorithm Osvari Arsalan; Rizki Kurniati; Elin Darnela
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Initial randomly generated centroids are commonly used in k-Means clustering method. Random initial centroids k-Means to be trapped in optimum local solution which results in sub-optimal cluster quality. This study examines Simulated Annealing algorithm in determining initial centroids on k-Means. Each k-Means clustering will be tested on result of reduction and without dimension reduction. Based on the results evaluation of k-Means clustering results with initial centroid Simulated Annealing algorithm improve quality cluster with percentage change value 21.2% in the high dimensional data and 25.1% in the dimension reduction data, this shows that initial centroid calculated Simulated Annealing algorithm is able to obtain the best cluster with significant results.
Rancang Bangun Aplikasi Laporan Laba Rugi Neraca Akhir pada CV. Lestari Motorindo Melisa Tri Cahya Ningsih; Ahmad Rifai; Hardini Novianti
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Lestari Motorindo Jaya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan kendaraan bermotor serta melakukan usaha dalam bidang perbengkelan. Sistem yang sedang berjalan di CV Lestari Motorindo Jaya terdapat beberapa kekurangan diantaranya sulitnya merekap serta memakan waktu yang cukup lama dalam proses pencacatan sebuah laporan dalam suatu periode. Penelitian ini bertujuan membantu dalam pengolahan data seperti laporan laba rugi dan neraca akhir. Guna menunjang penelitian ini, metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara atau interview dan studi kepustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pihak dari CV Lestari Motorindo Jaya dalam melakukan pembuatan laporan laba rugi dan neraca akhir sehingga dapat mempersingkat waktu dalam pembuatan laporan.
Penerapan Sistem Screening-Test Pada Proses E-Recruitment Karyawan Dody Firmansyah; Huda Ubaya; Kemahyanto Exaudi
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pandemi Covid-19 saat ini secara tidak langsung memaksa sebuah perusahaan untuk beradaptasi dalam melakukan bisnisnya. Aturan physical distancing menjadi keharusan yang harus diterapkan setiap karyawan dalam menjalankan pekerjaan. Termasuk dalam proses perekrutan karyawan baru. Dalam upaya menghindari interaksi secara langsung terhadap pelamar, Proses rekrutmen karyawan dilakukan dengan teknik yang lebih selektif melalui sistem E-Recruitment. Sistem ini dilakukan secara online dengan mengisi formulir yang telah disediakan, kemudian peserta diarahkan langsung untuk mengikuti tes pertama dengan teknik screening test. Teknik ini mengharuskan peserta untuk menyelesaikan soal dengan standar nilai kelulusan yang telah ditentukan. Penerapan teknik screening test ini teruji dapat membuktikan proses rekutmen karyawan tahap awal lebih mudah, cepat dan akurat sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan keunggulan bersaing dalam efisiensi kinerja perusahaan.
Analisis Usability Aplikasi Pengolahan Data Berbasis Web Pada Perpustakaan Sekolah Berdasarkan Permodelan Nielsen Dedy Kurniawan; M. Rudi Sanjaya; Ahmad Rifai; Sutarno Sutarno
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web-based data processing applications have an important role to avoid human error, especially in school libraries. However, in developing a system, consideration of the level of user satisfaction is needed. So the purpose of this study is to analyze the usability of web-based data processing applications in school libraries based on Nielsen's modeling. The method of data collection was performed through filling out questionnaires by 51 students of Public Junior High School 2 Jejawi, OKI Regency. The questionnaire consists of 15 questions using a 4-point Likert scale. The results obtained indicate that the data are valid and reliable. In addition, the web-based data processing application shows that the five usability attributes of Nielsen, namely learning ability, efficiency, memories, few error, and satisfaction have good results, with an average usability score of 80.4. In conclusion, web-based processing applications are acceptable
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Pada Klasifikasi Ras Kucing Jaka Kusuma; Abwabul Jinan; Muhammad Zulkarnain Lubis; Rubianto Rubianto; Rika Rosnelly
Generic Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu hewan peliharaan yang paling populer ialah kucing. Kucing dipilih menjadi hewan peliharaan manusia karena tingkahnya sangat lucu. Kucing memiliki variasi ras yang sangat banyak. Terdapat 315 ras kucing pada seluruh dunia yang mana setiap ras kucing mempunyai ciri-ciri tertentu, akibat banyaknya terjadi perkawinan silang antara kucing kampung dan kucing ras dalam penentuan ras kucing menjadi lebih sulit. Seiring perkembangan zaman yang begitu cepat, perkembangan teknologi informasi pengenalan objek citra menjadi subjek yang sangat menarik dan tentunya berkaitan erat dengan data informasi. Maka peneliti akan melakukan komparasi antara algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada klasifikasi citra ras kucing dengan memanfaatkan model Deep Learning SqueezeNet sebagai proses ekstraksi fitur pada citra. Dari hasil penelitian ini akan membuktikan secara empiris perbedaan antara accuracy, precision dan recall dari setiap algoritma. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa, dalam hal klasifikasi yang terbaik yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan nilai accuracy 88.4%, precision 88.5% dan recall 88.4% sedangkan yang terendah adalah algoritma Naive Bayes (NB) dengan nilai accuracy 79.5%, precision 79.9% dan recall 79.5%.

Page 10 of 15 | Total Record : 144

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue