cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Boy Darmawan
Contact Email
igedeboy@staff.unila.ac.id
Phone
+6282376758013
Journal Mail Official
jgrs@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Geofisika Gedung L Fakultas Teknik Universitas Lampung Jalan Prof. Dr. Sumantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung Lampung, Indonesia Kode Pos: 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS)
Published by Universitas Lampung
ISSN : 27223647     EISSN : 27223639     DOI : https://doi.org/10.23960/jgrs
Core Subject : Science, Engineering,
Earth & Planetary Sciences Energy Engineering Physics
Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS) merupakan jurnal ilmiah berkala di bidang geosains termasuk penginderaan jauh yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Geofisika, Fakultas Teknik Universitas Lampung sebanyak 2 edisi yaitu setiap bulan Mei dan November dalam satu tahun. Artikel yang diterbitkan telah melalui proses blind review dan proses editorial sesuai dengan standar publikasi ilmiah. Topik artikel diutamakan dari hasil penelitian yang original dan penelaahan ilmu pengetahuan yang baru dari bidang ilmu geosains seperti sumber daya alam maupun mitigasi bencana termasuk pemanfaatan penginderaan jauh.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 84 Documents
 5   6   7   8   9 
Algoritma Extreme Gradient Boosting dan Multilayer Perceptron Untuk Pemetaan Hutan Mangrove Amati Eltriman Hulu; Bau Toknok; Sensi Bunga; Arman Maiwa; Rizky Purnama
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 7 No 1 (2026): JGRS May Edition
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.451

Abstract

Lanskap ekosistem pesisir terdiri dari beragam ekosistem yang kompleks, di mana ekosistem mangrove menjadi salah satu komponen integral yang penting. Keberlanjutan ekosistem pesisir sangat bergantung pada keberadaan mangrove, sehingga pemetaan hutan mangrove merupakan langkah krusial untuk tujuan konservasi dan pengelolaan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi hutan mangrove dan kelas non-mangrove menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Multilayer Perceptron (MLP) berbasis citra Sentinel-2. Variabel prediktor yang digunakan meliputi band spektral biru, hijau, merah, near-infrared (NIR), shortwave infrared 1 (SWIR 1), dan shortwave infrared 2 (SWIR 2). Selain itu, penelitian ini juga menggunakan lima indeks spektral, yaitu, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), dan Combined Mangrove Recognition Index (CMRI). Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan confusion matrix, classification report, overall accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XGBoost menghasilkan overall accuracy sebesar 95,50%, sedangkan MLP menghasilkan overall accuracy sebesar 93,89%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu mengklasifikasikan hutan mangrove dan kelas non-mangrove dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, XGBoost menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan MLP berdasarkan nilai akurasi keseluruhan dan metrik evaluasi klasifikasi. Hasil klasifikasi juga menunjukkan bahwa XGBoost mendeteksi hutan mangrove seluas 429,35 ha, sedangkan MLP mendeteksi hutan mangrove seluas 407,10 ha. Dengan demikian, pendekatan machine learning berbasis citra Sentinel-2, khususnya algoritma XGBoost dan MLP, dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk pemetaan hutan mangrove dan mendukung pengelolaan ekosistem pesisir secara berkelanjutan.
Morphometric Assessment and Tectonic Stress Orientation of Mount Dempo, South Sumatra, Indonesia Bimantara Panca Utama; Refrizon; Arif Ismul Hadi; Nanang Sugianto; Dadin Mars Abimayu; Naela Sahada Salsabila; Adrian Daniel
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 7 No 1 (2026): JGRS May Edition
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.517

Abstract

Mount Dempo in South Sumatra lies within the Bukit Barisan volcanic arc, where interactions between volcanism and the Sumatra Fault Zone remain poorly understood. This study presents the first systematic morphometric assessment to determine the maximum horizontal stress (σHmax) orientation at Mount Dempo using high-resolution DEMNAS data and GIS-based analysis. Crater elongation, breach azimuth, and parasitic cone alignments from monogenetic features were measured—each azimuth recorded three times per feature to ensure precision. Statistical evaluation using the circular mean and Rayleigh test reveals a dominant σHmax orientation of 138° ± 12° (SE–NW), consistent with the oblique convergence between the Indo-Australian and Eurasian plates. These findings provide new quantitative constraints on stress-controlled magma migration pathways and contribute to the World Stress Map database for volcanic regions in Southeast Asia. The results also support improved volcanic hazard assessment frameworks in tectonically complex terrains.
Pendekatan Geoteknik–Statistik dalam Evaluasi Pengaruh Pelapukan Massa Batuan terhadap Stabilitas Lereng Lava Andesit di Bantul, Yogyakarta, Indonesia Arie Noor Rakhman; Fivry Wellda Maulana; Jarwanto
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 7 No 1 (2026): JGRS May Edition
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.645

Abstract

Stabilitas lereng batuan merupakan faktor krusial dalam mitigasi risiko longsor, khususnya pada kawasan perbukitan vulkanik yang tersusun oleh massa batuan terdiskontinu dan terlapukkan. Ruas Jalan Goa Jepang, Kabupaten Bantul, berada pada lereng curam yang berkembang di lava andesit dan dipengaruhi oleh struktur geologi aktif, sehingga rentan terhadap ketidakstabilan lereng. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh pelapukan massa batuan, yang diwakili oleh berat unit batuan, terhadap nilai Rock Mass Rating (RMR) dan implikasinya terhadap kestabilan lereng. Pendekatan kuantitatif–statistik diterapkan melalui survei lapangan dan pengujian laboratorium pada tujuh lokasi. Kualitas massa batuan dievaluasi menggunakan RMR, sedangkan hubungan antar parameter dianalisis melalui grafik sebar dan regresi linier. Hasil menunjukkan nilai RMR berkisar 25–72, mencerminkan variasi kualitas massa batuan dari buruk hingga baik. Analisis statistik mengindikasikan hubungan sedang antara berat unit dan RMR (R² = 0,468), meskipun tidak signifikan secara statistik. Temuan ini menegaskan bahwa pelapukan mempengaruhi kestabilan lereng terutama melalui degradasi kondisi diskontinuitas, kekuatan batuan, dan RQD. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa integrasi parameter pelapukan dalam kerangka klasifikasi RMR dapat meningkatkan keandalan evaluasi stabilitas lereng batuan pada lingkungan vulkanik terlapukkan.
Kontribusi Kecepatan Gelombang -S (Vs) untuk Karakterisasi Zona Zona Kritis Geologi (Critical Zone) Handoyo Handoyo
Jurnal Geosains dan Remote Sensing Vol 7 No 1 (2026): JGRS May Edition
Publisher : Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jgrs.ft.unila.673

Abstract

Zona Kritis (Critical Zone/CZ) merupakan lapisan dekat permukaan bumi tempat berlangsungnya interaksi antara batuan, tanah, air, atmosfer, dan biota yang berperan penting terhadap evolusi bentang alam, sistem hidrologi, dan bencana geologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi struktur bawah permukaan dangkal serta mengevaluasi pengaruh sistem sesar aktif terhadap ketebalan Zona Kritis menggunakan model kecepatan gelombang geser (Vs) hasil metode Multichannel Analysis of Surface Waves (MASW). Penelitian dilakukan pada Sistem Sesar Carrascoy dan Sesar Alhama de Murcia (AMF), Semenanjung Iberia bagian tenggara, Spanyol. Akuisisi data seismik dilakukan menggunakan 240 kanal perekaman dengan geofon vertikal 10 Hz dan sumber seismik accelerated weight drop 200 kg. Kurva dispersi yang dihasilkan kemudian diekstraksi dan diinversi menggunakan algoritma inversi Occam untuk menghasilkan model Vs 1D yang kemudian diinterpolasi menjadi penampang pseudo-2D Vs. Model Vs yang dihasilkan mampu memberikan pencitraan bawah permukaan yang andal hingga kedalaman sekitar 150 m dengan rentang nilai Vs antara 200–2000 m/s. Zona berkecepatan rendah (<600 m/s) yang diinterpretasikan sebagai Zona Kritis menunjukkan variasi ketebalan sekitar 15–30 m pada bagian selatan profil dan meningkat hingga 45–50 m di sekitar zona sesar aktif. Beberapa sesar buta yang sebelumnya belum terpetakan, yaitu F3–F8, berhasil diidentifikasi berdasarkan anomali Vs rendah pada kisaran 600–900 m/s yang mengindikasikan zona batuan retak dan terlapukkan intensif. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa ketebalan CZ meningkat secara signifikan di sekitar zona kerusakan sesar dan pada area dengan kemiringan topografi yang lebih curam. Selain itu, model Vs mampu mengidentifikasi sub-lapisan internal CZ, yaitu lapisan dangkal dengan ketebalan sekitar 10 m dan Vs ~400 m/s serta lapisan di bawahnya dengan ketebalan sekitar 30 m dan Vs antara 400–600 m/s. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pencitraan Vs resolusi tinggi menggunakan metode MASW efektif untuk memetakan arsitektur Zona Kritis, mengidentifikasi struktur sesar tersembunyi, serta mengevaluasi pengaruh tektonik dan topografi terhadap perkembangan CZ pada lingkungan geologi aktif.

Page 9 of 9 | Total Record : 84

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2026): JGRS May Edition Vol 6 No 2 (2025): JGRS Edisi November Vol 6 No 1 (2025): JGRS Edisi Mei Vol 5 No 2 (2024): JGRS Edisi November Vol 5 No 1 (2024): JGRS Edisi Mei Vol 4 No 2 (2023): JGRS Edisi November Vol 4 No 1 (2023): JGRS Edisi Mei Vol 3 No 2 (2022): JGRS Edisi November Vol 3 No 1 (2022): JGRS Edisi Mei Vol 2 No 2 (2021): JGRS Edisi November Vol 2 No 1 (2021): JGRS Edisi Mei Vol 1 No 2 (2020): JGRS Edisi November Vol 1 No 1 (2020): JGRS Edisi Mei More Issue