cover
Contact Name
Nizirwan Anwar
Contact Email
nizirwan.anwar@esaunggul.ac.id
Phone
+6281314410170
Journal Mail Official
jurnal.alu@ubm.ac.id
Editorial Address
Jl. Ancol Barat IV, RT.12/RW.2, Ancol, Kec. Pademangan, Kota Jkt Utara, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 14430
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi
ISSN : 2620620X     EISSN : 26219840     DOI : http://dx.doi.org/10.30813/j-alu.v1i1.1107
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi (Jurnal ALU) adalah jurnal Program Studi Teknik Informatika, yang berisikan kumpulan hasil penelitian dosen, penelitian dosen dan mahasiswa, penelitian mahasiswa yang disusun dalam bentuk artikel penelitian. Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi(Jurnal ALU) adalah jurnal Program Studi Teknik Informatika, yang berisikan kumpulan hasil penelitian dosen, penelitian dosen dan mahasiswa, penelitian mahasiswa yang disusun dalam bentuk artikel penelitian.
Articles 79 Documents
ANALISIS PENGGUNAAN PERSAMAAN MULTICHANNEL SEA SURFACE TEMPERATUR (MCSTT) SPLIT-WINDOW PADA SENSOR SATELIT NOAA-AVHRR UNTUK DETEKSI TEMPERATUR PERMUKAAN AIR LAUT Agung Mulyo Widodo; Nizirwan Anwar
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 1 Maret 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i1.1103

Abstract

 Sea surface temperatures have a great influence on weather conditions and terrestrial climates. The phenomena that occur in the oceans such as La Nina and El Nino also have a great impact on the changing world weather. For that required data of sea surface temperature up to date. The remote sensing technology can be used to monitor up-to-date seawater temperatures using NOAA's AVHRR-rated NOAA radios that have three thermal infrared channels, namely channel 3 (3.33-3.93μm), channel 4 (10.3 -11,3μm), and channel 5 (11,5 - 12μm) and by using Split-Window Multichannel Sea Surface Temperature (MCSTT) to calculate sea surface temperature. In this research will be an analysis of the accuracy of the use of these equations for tropical perariran in Indonesia. Field verification performed on the coast in Tuban region with geographical coordinates (6.83099o- 6.76149o SL and 112,029o-112,101oEL) by measuring the temperature at 30 points for comparison. The results of these measurements are then tested statistics Kolmogorov-Smirnov test and the results of temperature data obtained from the calculation and measurement of both normal distribution then because the normal distribution is done t test with 95% confidence level to compare between the temperature obtained from the calculation by using the value gray pixels with temperature measurements in the field turned out the average population is not the same or different significantly and the difference between the temperature shown image with temperature measurement results of 0.9886 oC
PENENTUAN KECEPATAN PUTAR KIPAS ANGIN DAN INTENSITAS LAMPU DENGAN FUZZY LOGIC MAMDANI Chyquitha Danuputri
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 3, No 2 (2020): Jurnal ALU, September 2020
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v3i2.2455

Abstract

Intelligent systems are one of the most important branches of the computer world. Computers are expected to be able to solve various problems in the real world, not just a tool for doing calculations. To make this system, algorithms are needed that are in accordance with the problems faced so that they can solve or produce the decisions needed to solve these problems appropriately. Mamdani fuzzy logic algorithm is one of the algorithms that can be applied in intelligent systems. Fuzzzy mamdani algorithm, is one part of the Fuzzy Inference System which is useful for making the best conclusion or decision in an uncertain problem. This research focuses on the calculation of the fuzzy logic algorithm in providing answers to the uncertainties found in smart home systems used to control the speed of a fan and lights, while the factors that become uncertain in controlling a fan are room temperature and humidity and For lamps, they have a factor of light intensity and time of the region, for these factors, the researchers use the Humanity Guide Hygiene standard reference for humidity and the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia Number 1077 / Menkes / Per / V / 2011 concerning Guidelines for Air Sanitation in Home Spaces. Through this research, it can be seen that using the mamdani fuzzy logic algorithm can provide a result in the form of a decision to determine how fast a fan should rotate based on the temperature and humidity factors in the room as well as the level of light intensity that the lights must emit.
SISTEM INFORMASI MONITORING ANTRIAN DAN REKOMENDASI DOKTER KANDUNGAN BERBASIS MOBILE Fadli Fairuz Ramadhan; Yunita Sartika Sari
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 2, No 2 (2019): Jurnal ALU, September 2019
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v2i2.1850

Abstract

Kesehatan ibu hamil tidak lepas dari peran dokter kandungan. Dokter kandungan bertugas melakukan pemeriksaan dan monitoring perkembangan janin didalam kandungan sekaligus kesehatan ibu hamil. Untuk mendapatkan pelayanan maksimal, dibutuhkan dokter kandungan yang terbaik. Pemilihan dokter kandungan pada saat ini dilakukan dengan cara survei dokter kandungan yang ada di sekitar tempat tinggal atau dengan mengumpulkan informasi dari orang lain, baik dengan cara menanyakan langsung kepada orang tersebut atau lewat forum yang ada di internet. Waktu  tunggu pelayanan yang tidak produktif juga merupakan masalah bagi ibu hamil dalam memeriksa ke dokter kandungan karena memakan waktu yang lama. Informasi antrian yang sulit didapat dan tidak akurat membuat ibu hamil dan pendamping harus benar-benar memonitor antrian padahal waktu menunggu tersebut dapat dimanfaatkan untuk kegiatan lain yang lebih bermanfaat. Untuk itu, penelitian ini akan membangun sebuah system informasi monitoring antrian dan rating dokter kandungan berbasis mobile untuk memudahkan ibu hamil dalam memeriksa ke dokter kandungan. Pada penelitian ini, rating tertinggi yang diberikan oleh pasien nantinya sebagai penilaian rekomendasi dokter kandungan. Hasil dari penelitian ini adalah berupa system informasi monitoring antrian dan rating dokter kandungan berdasarkan nilai preferensi terbesar
IMPLEMENTASI K-MEANS, SUFFIX TREE DAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION UNTUK SHELVING BUKU PERPUSTAKAAN Syam Gunawan; Aprilio Aprilio; Rhandy Rhandy
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 2, No 1 (2019): Jurnal ALU Volume 2 nomor 1 Maret 2019
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v2i1.1572

Abstract

STMIK Library Indonesia has a growing number of book collections, and the increasingly diverse types of library collections become very troublesome when it comes to compiling and grouping them with manual methods. But the large collection of books will also make it difficult to manage the location of books in the library so that there are several books that are illegible and not borrowed. Then to solve the problem, a clustering technique will be applied using the K-Means and Suffix Tree methods in the management of books in the library. Clustering technique is a technique of grouping a number of data / objects into clusters (groups) so that in each cluster will contain data as similar as possible Clustering techniques will group book titles according to their categories. Shelving collections or books are activities that organize / put back collections that are finished / read / borrowed on bookshelves that are available based on the prescribed systematic order. The systematic ordering of books generally refers to the classification system used. Usually the classification system is often used by librarians to group collections using Dewey Decimal Classification (DDC).Keywords: Clustering, K-Means, Suffix Tree, Shelving, Dewey Decimal Classification
WATERMARK DENGAN GABUNGAN STEGANOGRAFI DAN VISIBLE WATERMARKING Juni Rosmiyati; Teady Matius Surya Mulyana
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 1 Maret 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i1.1109

Abstract

Images, that are currently circulating on the internet are many, such as advertising images for the promotion of products from a particular brand / institution, the image of the digital image, photographs of the works of famous photographers and many other examples. To identify each image appropriately, it can be added with a special logo or sign that is easily recognizable to the user. But the current advanced technology also supports duplication of the same logo / sign by irresponsible parties. Using the LSB and Grayscale methods, information such as text can be inserted into the watermark image that you want to use. Where there is a combination between the steganography process and the watermark process in one medium so that it can contain information visually and invisible. By using a stegowater application that incorporates stenographic and watermark processes, the user can use it to identify the authenticity of the image being processed, has been through the modification process or not.Keywords:  Image, Steganografi, Watermark
PENERAPAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) PADA PROTOTYPE DOOR LOCK SYSTEM BERBASIS VOICE RECOGNITION Tobing, Fery; Agung, Halim
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 3, No 1 (2020): Jurnal ALU, Maret 2020
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v3i1.2090

Abstract

Identifikasi biometrik merupakan salah satu media pada pengoperasian sistem home automation yang banyak diminati. Hal ini karena identifikasi konvensional seperti penggunaan PIN, password, kartu dan kunci sudah tidak cukup handal, dari segi keamanan dan cara pengoperasiannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada metode Fast Fourier Transform (FFT) yang terdiri dari analisis sistem, perancangan, implementasi dan pengujian. Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) kata yang digunakan untuk perintah suara yaitu “Buka” dan “Kunci” atau “Tutup”. Kata “Buka” digunakan untuk membuka solenoid door lock, kata “Kunci” digunakan untuk mengunci solenoid door lock, sedangkan kata “Tutup” hanya sebagai alternatif ketika kata “Kunci” tidak terdeteksi oleh sensor suara yang dikarenakan berbagai faktor seperti kebisingan yang ada disekitar alat, pelafalan yang kurang baik. Dimana untuk kedepannya dapat menggunakan sensor suara versi lain untuk diaplikasikan ke prototype door lock system berbasis voice recognition.
EVALUASI KUALITAS DAN PENGARUH WEBSITE GALERI MEDIKA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Rini Sulistyowati; Dina Meisiana
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 2, No 2 (2019): Jurnal ALU, September 2019
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v2i2.1846

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas website Galeri Medika  berdasarkan metoder WebQual 4.0 yang terdiri dari tiga variabel yaitu kualitas kegunaan, kualitas informasi dan layanan interaksi terhadap kepuasan pengguna. Data dikumpulkan melalui pernyataan kuesioner yang berisi 26 butir pernyataan kepada 60 responden yang merupakan pengguna website Galeri Medika. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunkan teknik analisis regresi linear berganda. Berdasarkan pengolahan data dapat diketahui bahwa persepsi pengguna dimensi kemudahan pengguna, kualitas informasi, dan layanan interaksi termasuk dalam kategori baik. Sedangkan berdasarkan pengaruh ketiga variabel tersebut terdapat dua variabel yang berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan yaitu dimensi kemudahan pengguna dan dimensi kualitas informasi. Sedangkan variabel layanan interaksi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Berdasarakan hasil penelitian maka yang harus difokuskan adalah untuk meningkatkan kualitas dalam layanan interaksi
PENGAMANAN DATA MELALUI CLOUD COMPUTING DENGAN INTEGRASI STEGANOGRAFI LSB DAN KRIPTOGRAFI VIGENERE KEY BERBASIS ANDROID Chyquitha Danuputri
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 2 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i2.1369

Abstract

Pertukaran data pada jaman sekarang sudah banyak dilakukukan dengan menggunakan sistem cloud computing. Saat ini masih banyak fitur layanan penyampaian pesan  belum memiliki standar keamanan yang baik, karena pada implementasinya pihak operator provider selaku penyedia layanan fitur-fitur ini masih dapat mengetahui isi pesan yang dikirimkan oleh pelanggan. Pada penelitian ini menggunakan metode Vigenere Key Kriptografi dan LSB Steganografi yang diintegrasikan menjadi satu dalam sebuah sistem pengamanan data. Dengan teknik-teknik tersebut disatukan menjadi suatu sistem yang membantu user dalam hal petukaran data rahasia melalui media share online tanpa diketahui keberadaannya oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Cover object yang digunakan di penilitian ini adalah image digital dengan jenis gambar *.gif, *.jpeg, *.png dan *.bmp. Data yang dapat disisipkan ke dalam cover image adalah berupa plaintext dan file dokumen yang berformat *.txt, *.doc, *.xls, *.pdf. Penelitian ini menghasilkan kualitas hasil gambar stego yang tidak terlihat perbedaannya dengan gambar aslinya terlihat kasat mata dan dibutuhkan kunci enkripsi untuk menyimpan ke dalam cover image dan dekripsi untuk membuka data dari stego image. Prototipe sistem ini menghasilkan  proses pertukaran data rahasia melalui media online share  smartphone  khususnya android lebih terjamin karena pihak yang tidak berwenang atas data rahasia tersebut tidak akan mengetahui bahwa pesan tersebut mengandung data rahasia. Kata kunci: Android, Kriptografi, Steganografi, LSB-Insertion, Enkripsi, Cloud Computing
APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME TUGAS DAN MAKALAH PADA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN KARP Danny Steveson; Halim Agung; Fendra Mulia
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 1 Maret 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i1.1104

Abstract

Plagiarism is a very frequent problem in all aspects of one occurring in school. There is often plagiarism on the content of the papers or assignments collected by the students. This is to support the decreasing creativity of students in giving ideas and personal opinions on the task given. To answer the above problems then this research using Rabin-Karp algorithm. Rabin-Karp algorithm is a string search algorithm that uses hashing to find one of a series of string patterns in text. Using this application, the user can compare document 1 with another document, which gives results in sentence similarity, then spelled out per word, followed by per hashing and is calculated from the average number of percentages. The test in this research is done by taking samples 50 times and in comparison between percentage with Rabin Karp algorithm and percentage with manual taking. Testing is done by comparing one document with another document. Based on the result of the research, it can be concluded by using Rabin Karp Algorithm, which can be implemented in plagiarism application evidenced by the test using 50 test samples with 43 samples of success of 14.22%.Keywords: document , Rabin Karp Algorithm, Dice Sorensen Index, Plagiarism, sentence, word
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMESANAN BARANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS: STUDIO FOTO KENCANA) Kosasih, Billy Chrisdianta; setiyawati, nina
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 3, No 1 (2020): Jurnal ALU, Maret 2020
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v3i1.1935

Abstract

Studio Foto Kencana adalah bidang usaha yang selain bergerak di bidang foto studio, juga menjual barang pendukung foto studio seperti pigura foto dan album foto. Permasalahan yang umumnya terjadi di Studio Foto Kencana adalah proses pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang dapat berdampak terhadap terjadinya over stock atau limit stock. Pencatatan riwayat data penjualan toko kepada konsumen yang juga tidak terorganisir membuat pemantauan akan barang-barang yang laku atau kurang laku menjadi tidak terlacak dengan baik. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu teknik pencatatan yang dipadukan dengan teknologi sistem pendukung keputusan untuk dapat membantu mendukung pengambilan keputusan pemesanan barang berdasarkan data stok barang masuk dari supplier serta data penjualan barang kepada konsumen. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework CodeIgniter pada sisi back-end, Bootstrap Framework pada sisi front-end dan MySQL sebagai databasenya. Adapun sistem inferensi pada Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto. Rekomendasi yang dihasilkan fuzzy Tsukamoto membantu dalam proses pengambilan keputusan pemilik untuk penentuan jumlah pemesanan barang secara optimal.