cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
yantog98@gmail.com
Phone
+6281332986888
Journal Mail Official
jeecom@unuja.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/about/editorialTeam
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by Universitas Nurul Jadid
ISSN : 27150410     EISSN : 27156427     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) is published by Engineering Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia. This journal encompasses research articles, original research report, : 1) Power Systems, 2) Signal, System, and Electronics, 3) Communication Systems, 4) Information Technology, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2022)" : 8 Documents clear
Klasifikasi Kualitas Citra Kedelai Hitam (Malika) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Eka Rahayu Septiana; Farrady Alif Fiolana; Danang Erwanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4469

Abstract

Kedelai hitam dengan nama latin (Glycine max (L.) Merrill) merupakan tanaman asli Asia yang sangat cocok ditanam di wilayah tropis seperti Indonesia. Kedelai merupakan tanaman pangan yang dapat diolah menjadi beberapa olahan, salah satunya diolah menjadi kecap. Penggunaan metode manual masih memiliki kekurangan salah satunya, biaya yang digunakan dalam pemilahan biji kedelai relatif besar yang diakibatkan karena dalam metode pemilahan secara manual dibutuhkan tenaga kerja yang banyak. Untuk itu, perlu adanya metode klasifikasi secara otomatis untuk mengatasi kekurangan dari metode manual. Dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor berdasarkan ciri warna dan bentuk, diharapkan mampu mengklasifikasi kedelai hitam (Malika) secara otomatis sehingga dapat menekan biaya yang digunakan pada metode manual. Dengan ekstraksi warna menggunakan histogram warna dan bentuk menggunakan parameter axis major, axis minor, keliling, area. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen merupakan metode sistematis guna membangun hubungan yang mengandung fenomena sebab akibat. Pada penelitian ini menggunakan masukan citra dengan jumlah citra 500 biji malika dengan 250 citra malika baik dan 250 citra malika jelek, serta terdiri dari citra traning 400 citra dan citra testing 100. Berdasarkan hasil penujian, dilakukan uji coba tingkat keakurasian K dari K = 1 sampai K = 40. Didapatkan akurasi tertinggi pada K = 5 sebesar 91% dan akurasi terendah pada K = 1 sebesar 87%. Pengujian terhadap penelitian ini dilakukan menggunakan 20 citra input menggunakan rincian 10 input uji malika baik, 10 citra input uji malika jelek. Dengan hasil klasifikasi mampu membedakan atau memberi label biji malika baik dan jelek. Berdasrkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor bisa membantu mengklasifikasi biji kedelai hitam malika baik dan jelek.
Inovasi Hipnoterapi Berbasis Aplikasi Sholihah Ayu Wulandari; Adi Sucipto; Mochammad Enrique Lazuardi Ramadany; Jessica Desi Imelda; Fatkhur Rozak; Kholid Fauzi; Nabila Rahma Yusrilfa Trisyayanti
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.3780

Abstract

Dampak dari pandemi covid-19 tidak hanya mengarah pada Kesehatan fisik saja, namun juga berdampak pada kesehatan mental dari jutaan orang. Hal ini dapat berupa orang yang terpapar langsung oleh virus maupun pada orang yang tidak terpapar. Berdasarkan survei WHO (World Health Organization) di beberapa negara, permintaan akan layanan kesehatan mental meningkat selama pandemi. Mental yang terganggu dapat menyebabkan stres dan menurunnya imunitas tubuh sehingga memudahkan virus untuk menyerang. Efek ini dapat membuat kesehatan mental yang buruk, mengganggu konsentrasi, berkurangnya rasa percaya diri, kemampuan berfikir, serta kendali emosi yang pada akhirnya bisa mengarah pada perilaku buruk. Mayoritas orang dengan gangguan mental sulit menjalani aktivitas sehari-hari secara normal. Perkembangan teknologi dimanfaatkan untuk membantu masyarakat dalam memudahkan masyarakat sebagai sarana pemulihan diri dari gangguan kesehatan mental. Hasil akhir dari penelitian berupa aplikasi hipnoterapi Talk Therapy Clinic. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat yang memiliki gangguan kesehatan mental akibat pandemi Covid-19 dengan cara melakukan terapi mandiri tanpa dibantu oleh orang lain.
Rancang Bangun Sistem Monitring Dan Kontrol Pencampuran Nutrisi Dan Ph Air Pada Tanaman Hdiroponik Berbasis Internet Of Things Ahmad Taufiqur Rahman; Amalia Herlina
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4460

Abstract

Hidroponik adalah membudidaya tanaman tanpa menggunakan tanah tetapi menggunakan air dan larutan nutrisi sebagai media tanam. Ada berbagai macam metode dalam pengairan nutrisi hidroponik, salah satunya. DFT (Deep Flow Technique) ialah salah satu sistem hidroponik yang menggunakan instalasi datar untuk membuat genangan air nutrisi pada instalasi.. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Monitoring dan Kontrol Pencampuran Nutrisi dan pH air  Pada Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of Things (IoT). Sistem kontrol yang digunakan mikrokontroller arduino uno dan aplikasi Blynk. Perancangan sistem ini meliputi perancangan hardware dan perancangan software untuk koneksi dengan aplikasi Blynk. Sistem ini dirancang menggunakan konsep internet of things dan dibuat menggunakan sensor TDS meter V1.0, pH-4502C, sensor Ultrasonik HC-SR04, Arduino Uno, relay 4 dan 2 Channel, LCD dan pompa dc. Kemudian hasil data yang hasilkan oleh sensor akan ditampilkan LCD dan aplikasi Blynk. Hasil penelitian ini dapat mengontrol dan memonitoring nilai PPM nutrisi, pH air dan ketinggian air nutrisi yang ada di bak penyimpanan nutrisi. Untuk pencampuran nutrisi akan mengikuti jadwal yang sudah di jadwalkan dan juga bisa menggunakan manual. Kemudian ketika PPM kurang dari 800 maka pompa dari larutan cairan pH up akan di campurkan, jika PPM lebih dari 1000 maka pompa dari cairan larutan pH down akan mencampurkan ke dalam penyimpanan bak penyimpanan nutrisi. Ketika nilai pH air kurang dari 6,0 maka pompa dari cairan larutan pH up akan dicampurkan, kemudian jika pH air lebih dari 7.0 maka pompa dari cairan larutan pH down akan dicampurkan ke dalam bak penyimpanan nutrisi.
Rancang Bangun Monitoring Akuarium Dan Pakan Ikan Otomatis Berbasis Internet Of Things (IOT) Firman Burhani; Zaenurrohman Zaenurrohman; Purwiyanto Purwiyanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4309

Abstract

Dalam memelihara ikan hias dalam akuarium merupakan kegiatan yang cukup di tekuni oleh masyarakat dan menjadi sebuah hobi. Dalam memelihara ikan hias juga dapat mengutungkan dari segi ekonomi, ada beberapa ikan hias yang memiliki nilai jual yang cukup tinggi. Ketika kita memelihara ikan hias juga harus memperhatikan cara merawat ikan hias yang kita pelihara. Cara merawat ikan hias salah satunya dalam pemberian pakan ikan secara berkala dan memperhatikan air di dalam akuarium. Alat monitoring akuarium dan pemberi pakan ikan otomatis berbasis IOT telah dirancang untuk memudahkan pekerjaan perawatan dalam merawat ikan hias. alat ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor turbidity sebagai monitoring kejernihan air didalam akuarium, sensor Ultrasonik sebagai monitoring pakan di dalam wadah pakan ikan. Beberapa komponen lainya seperti RTC sebagai penentu waktu nyata, lalu ada motor servo sebagai pembuka dan penutup pakan ikan, dan LCD sebagai penampil hasil data kejerihan dan penampil data jarak pakan ikan. BLYNK digunakan untuk monitoring nilai kejernihan air, monitoring jarak pakan ikan. Selain itu juga untuk mengatur waktu makan ikan. Fungsi dari aplikasi BLYNK ini juga sebagai pemeberitahuan kejernihan air dan kapasitas pakan. Dari hasil pengujian diketahui bahwa nilai kejernihan air di dalam akuarium dan nilai jarak pakan ikan dapat dimonitoring melalui aplikasi BLYNK dengan baik. Jadwal otomatis pakan ikan bekerja sesuai setting jadwal pakan.  Kata Kunci : IOT, sensor Ultrasonik, sensor turbidity, Motor servo, BLYNK
Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Pemilah Logam, Non Logam Dan Organik Otomatis Berbasis IOT (Internet Of Things) Subahtiyar Indra Satmata; M.Jasa Afroni; Sugiono Sugiono
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4316

Abstract

Manusia melakukan banyak aktivitas dalam kehidupannya, dalam aktivitas itu manusia dapat menghasilkan sampah. Sampah selalu timbul menjadi persoalan rumit dalam masyarakat yang kurang memiliki kepekaan terhadap lingkungan. Maka dari itu diperlukan tempat sampah yang dapat lebih efektif memilah sampah secara otomatis, sehingga dibutuhkannya sebuah inovasi berupa pemilah sampah otomatis berdasarkan jenisnya. Penelitian ini menggunakan rancang bangun tempat sampah otomatis yang menggunakan  Arduino Atmega 2560 sebagai pusat pengolahan data, Sensor touch dan sensor induktif sebagai pendeteksi sampah organik, non organic dan logam, motor servo sebagai pemilah dan pembuka tutup kotak sampah. Nodemcmu ESP8266 sebagai penghubung ke jaringan internet. Ultrasonic sebagai pendeteksi adanya benda atau kapasitas tempat sampah lalu LCD 16x2 digunakan untuk memberikan keterangan. Hasil pengujian alat pemilah sampah ini didapatkan keberhasilan 75%. Dan dapat mengirimkan notifikasi Ketika sampah penuh.Kata kunci : Pemilah sampah, Touch Sensor, NodeMcu, Esp 8266, Mikrokontroller
Perancang Alat Pengusir Hama Burung Pipit Pada Tanaman Padi Menggunakan Gelombang Kejut Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) Derajat Hidayatullah; Sulistiyanto Sulistiyanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4464

Abstract

Hama burung pipit merupakan salah satu jenis hama yang dapat merusak tanaman padi, burung pipit ini merupakan hama yang mendominasi ketika tanaman padi mulai berbuah hingga panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi alat penghalau otomatis pada burung pemakan padi untuk mendukung stabilitas pangan nasional di sentra produksi beras yang lebih efisien. Salah satu solusinya adalah dengan membuat pengusir hama burung otomatis dengan menggunakan sensor pir dengan output gerakan dan gelombang suara secara otomatis berbasis internet of things sehingga hama burung akan pergi menjauh dari area persawahan. Alat ini menggunakan mikrokontroller Esp8622 sebagai pengendali alat danjuga berfungsi sebagai monitoring adanya hama dan sensor PIR digunakan untuk mendeteksi pergerakan hama serta motor servo digunakan sebagai penggerak kaleng pengusir hama.
Model Neuron Mc Culloch-Pitts dalam Pengenalan Pola Logika Dasar As'ad Shidqy Aziz
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.3673

Abstract

Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Sebelum mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan yang kompleks diperlukan pengetahuan terkait metode jaringan syaraf tiruan sederhana terlebih dahulu. Salah satunya adalah model neuron Mc Culloch-Pitts. Model neuron ini akan digunakan dalam menyelesaikan logika dasar AND, OR, NAND dan NOR. Hasil dari penerapan jaringan syaraf tiruan model neuron Mc Culloch-Pitts dapat digunakan untuk mengenali pola fungsi logika dasar. Penentuan nilai threshold dan bobot dalam model ini dilakukan tanpa proses learning atau dengan cara analitik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TOPIK JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Andi Wijaya
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.6532

Abstract

Decision Support System (DSS) is a computer-based interactive application that combines data and mathematical models to assist the decision-making process in dealing with a problem.[1] At the Faculty of Engineering, Informatics Study Program, Nurul Jadid University, there are several stages in the process of preparing a thesis that students need to do, namely submission of thesis titles, submission of thesis proposals, proposal seminars, research and thesis guidance. After writing is considered ready and finished, students present the results of their thesis at the lecturer examines the thesis exam, but students whose thesis exam results pass with revisions, carry out the revision process in accordance with the examiner's input. The problem that is often experienced by students at the Faculty of Engineering Informatics Study Program is the process of submitting thesis titles, where students have difficulty determining the topic of thesis title. Then a Decision Support System for Thesis Title Topic Recommendations was created using the Naive Bayes Classifier Method at the Faculty of Engineering, Informatics Study Program, Nurul Jadid University, which aims to help facilitate lecturers and students in the management process of determining the recommendation criteria for thesis title topics, the process of managing thesis title recommendations and thesis title submissions, the method used is prototyping with the PHP programming language, MySQL database and the Naive Bayes Classifier method, for system design using Flowcharts, DFD, and ERD. Based on the results of the Naive Bayes Classifier method, it produces test results with very good Likert scale calculations with a high accuracy value of 96.6%.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025) Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 1 (2019) More Issue