Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik SMARTICS Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal IKA PGSD : Ikatan Alumni PGSD UNARS Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Akiratech Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science
As’ad Shidqy Aziz
Universitas Wisnuwardhana Malang
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PENGUKURAN KONSTANTA DIELEKTRIK UMBI PORANG MENGGUNAKAN METODE PLAT SEJAJAR Aziz, As’ad Shidqy
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v17i1.204

Abstract

Porang (Amorphophallus muelleri Blume) adalah salah satu jenis tanaman iles-iles yang tumbuh dalam hutan. Salah satu metode yang digunakan untuk deteksi umbi dalam tanah adalah GPR (Ground Penetrating Radar). Parameter penting yang diperlukan dalam sebelum melakukan pendeteksian benda didalam tanah menggunakan metode GPR adalah mengetahui permitivitas benda. Permitivitas menggambarkan kemampuan bahan untuk menyimpan dan melepaskan EM energi dalam bentuk muatan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari konstanta dielektrik dari umbi porang. Metode yang digunakan untuk mencari permitivitas atau konstanta dielektrik ( ) adalah metode plat sejajar. Dari bahan uji yang digunakan yaitu bahan dielektrik kertas memiliki tingkat akurasi dengan % error sebesar 0,57 %, tingkat kepresisian ditandai dengan standar deviasi sebesar 0,005. Dari pengujian menggunakan bahan dielektrik air didapatkan nilai konstanta dielektrik air sebesar 82,795. Tingkat kepresisian pada pengujian konstanta dielekrik air ditandai dengan standar deviasi sebesar 0,01. Untuk hasil pengukuran konstanta dielektrik porang dengan empat sampel umbi porang didapatkan nilai konstanta dielektrik porang dengan range antara 8,64 – 8,78.
Implementasi Sensor Accelerometer MMA7361 sebagai Pengaman Sepeda Motor Matic untuk Meminimalisir Dampak Kecelakaan As’ad Shidqy Aziz; n/a Nurussa'adah; Akhmad Zainuri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.089 KB)

Abstract

Dalam sebuah kecelakaan sepeda motor,sepeda motor terjatuh disebabkan oleh berbagai macamfaktor seperti cuaca, kondisi jalan yang licin, dankelalaian pengendara itu sendiri. Kondisi yang fatal akanterjadi ketika motor terjatuh dan tuas gas terpelintir danmesin motor masih tetap menyala akan menyebabkanpiston bekerja semakin cepat dan dapat mengakibatkandampak yang lebih parah terhadap pengemudi dan kepengendara sepeda motor lainnya. Motor masih menyalaketika terjatuh karena koil masih mensuplai listrikmenuju mesin sepeda motor. Oleh karena itu diperlukansebuah pengaman yang bisa mematikan aliran listrik yangmasuk ke koil sepeda motor sehingga apabila motorterjatuh pada kemiringan 600 atau 300 dari tanah makasepeda motor akan mati secara otomatis yang dapatmeminimalisir dampak dari kecelakaan sepeda motorkhususnya motor matic.Pada implementasi sensor accelerometerMMA7361 ini menggunakan modul Accelerometer MMA7361 yang berfungsi membaca kemiringan, ATMega 16untuk mengolah masukan dari modul Modul MMA 7361,LCD untuk menampilkan sudut yang dihasilkan modulaccelerometer, driver sebagai pemutus aliran listrik yangmasuk ke koil sepeda motor dan buzzer akan menyalaketika motor berada pada kemiringan yang telahditentukan yaitu >=600Kata Kunci— MMA7361, ATMega 16, LCD, driver.
Blended Learning Materi Kimia Industri Menggunakan Zoom Meeting Nurin Fitriana; Wirawan Balol; Sunyoto Sunyoto; As’ad Shidqy Aziz
EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol 4, No 4 (2022): August Pages 5501-6400
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/edukatif.v4i4.2934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh blended learning menggunakan aplikasi zoom bagi mahasiswa fakultas teknik, serta untuk mengetahui perkembangan kemampuan ilmiah mahasiswa melalui model pembelajaran blended learning. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif  yang berfokus pada pendekatan etik, yaitu dengan langkah awal mengumpulkan data dengan menentukan konsep variabel yang relevan, setelah itu dilakukan survei melalui kuesioner atau angket  yang berisi pilihan jawaban beserta skornya. Mahasiswa program studi Teknik Elektro Universitas Wisnuwardhana menjadi subyek penelitian ini. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan model bleanded learning memberikan peluang bagi mahasiswa untuk membangun pengetahuannya sendiri, sehingga mahasiswa akan diberikan kesempatan untuk mencapai hasil yang optimal.
Model Neuron Mc Culloch-Pitts dalam Pengenalan Pola Logika Dasar As'ad Shidqy Aziz
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.3673

Abstract

Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Sebelum mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan yang kompleks diperlukan pengetahuan terkait metode jaringan syaraf tiruan sederhana terlebih dahulu. Salah satunya adalah model neuron Mc Culloch-Pitts. Model neuron ini akan digunakan dalam menyelesaikan logika dasar AND, OR, NAND dan NOR. Hasil dari penerapan jaringan syaraf tiruan model neuron Mc Culloch-Pitts dapat digunakan untuk mengenali pola fungsi logika dasar. Penentuan nilai threshold dan bobot dalam model ini dilakukan tanpa proses learning atau dengan cara analitik
IMPLEMENTASI LESSON STUDY DI SEKOLAH DASAR LUAR BIASA BERBANTUAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS SOLAR CELL Nia Wahyu Damayanti; As’ad Shidqy Aziz; Dian Utami Ikhwaningrum; Abdul Hamid Bachtiar
Jurnal IKA PGSD (Ikatan Alumni PGSD) UNARS Vol 13 No 1 (2023): Bulan Juni
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/pgsdunars.v13i1.3225

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan implementasi lesson study di Sekolah Dasar Luar Biasa (SDLB) dengan media pembelajaran berbasis solar cell. Lesson study merupakan pendekatan kolaboratif dalam pengembangan profesionalisme guru melalui perencanaan, pengamatan, dan refleksi bersama terhadap proses pembelajaran. Sekolah Dasar Luar Biasa (SDLB) merupakan lembaga pendidikan inklusif yang menyediakan pendidikan bagi anak-anak dengan kebutuhan khusus. Media pembelajaran berbasis solar cell digunakan untuk membelajarkan huruf. Media ini tersusun dari huruf-huruf yang dapat menyala dengan energi matahari yang tersimpan di dalam solar cell. Lesson study dapat membantu para guru di SDLB untuk merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran yang difokuskan pada kebutuhan dan karakteristik siswa dengan menggunakan media pembelajaran berbasis solar cell. Subjek penelitian adalah siswa yang mengalami tuna rungu dan autis Fase A di Sekolah Luar Biasa (SLB). Hasil penelitian menunjukkan adanya ketertarikan siswa berkebutuhan khusus untuk mengeksplorasi media ini. Dengan adanya media ini siswa dapat mengenal komponen dari media pembelajaran huruf dengan energi dari solar cell ini sebagai inisiasi awal dari pembelajaran STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
PENGARUH FITUR DAN ANGLE PADA EKSTRAKSI CIRI GLCM TERHADAP AKURASI UNTUK KLASIFIKASI OBJEK Aziz, As'ad Shidqy; Putra, Firnanda Al Islama Achyunda
SMARTICS Journal Vol 8 No 2 (2022): SMARTICS Journal (Oktober 2022)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v8i2.7627

Abstract

The cars that can move on their own or have the ability to drive without assistance from humans are called autonomous cars. The development of various types of driverless vehicles is currently underway. Where in the future the computer system will replace the role of humans in driving vehicles. However, the problem in autonomous cars that deserves attention is the need for high security. Early warning systems are needed in autonomous car systems to detect objects in front of them. This is necessary to avoid accidents, especially when on the highway. In this study, researchers designed a system for vision-based vehicle detection in detecting cars in front of them. The detection algorithm used has two main components, namely color feature extraction using GLCM values, and 6 parameter testing of GLCM dissimilarity, correlation, homogeneity, contrast, ASM and energy. In this study using the SVM (Support Vector Machine) algorithm for the classification algorithm. Good accuracy results are found in the ASM feature and using an angle of 450, which is 88%.
Akurasi Sensor TCS230 dalam Media Pembelajaran Bahasa Inggris Aziz, As'ad Shidqy; Tri Kristianti
SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8236

Abstract

English as an international language is expected to be able to make a real contribution to future superior generations who will take part in the international world. One of the right strategies for early childhood education in learning English is to listen and repeat. Thus, English Color Assistant learning media is needed to support early childhood English learning. The main components used to realize the tool include the TCS230 sensor and Arduino Uno. The results obtained from the design and manufacture of the tool prototype include the data generated by the sensor having a high level of precision, which is below 0.5. The accuracy of the tool in color reading is 100% when there is no distance between the tool and the detected media and 90% accuracy when there is a distance between the tool and the detected media.
Tinjauan Perkembangan Kecerdasan Buatan Berbasis Arsitektur Transformer Firmanto, Bayu; As'ad Shidqy Aziz; Jendra Sesoca
SMARTICS Journal Vol 10 No 1 (2024): SMARTICS Journal (April 2024)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v10i1.8351

Abstract

Artificial Intelligence, especially technique utilizing machine learning using transformer architecture has experienced rapid progress. The transformer architecture was first introduced in 2017 and laid the foundation for the development of larger and more accurate models in NLP, some of which use BERT and GPT. This review examines five studies that have made significant contributions to the development of the transformer architecture, including research by Vaswani, Devlin, Brown, and Dai. The results of this study shows that the transformer architecture is capable of improving training efficiency, accuracy, and long-context understanding in various NLP tasks. However, there are still some issues with this technology that need to be addressed further.
Pemanfaatan Metode Multiclass Support Vector Machine dalam Klasifikasi Penyakit Daun Kacang Tanah Fakhrunnia, Brahma Ratih Rahayu; Aziz, As'ad Shidqy; Sesoca, Jendra
SMARTICS Journal Vol 9 No 2 (2023): SMARTICS Journal (Oktober 2023)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v9i2.9077

Abstract

Peanuts are one type of agricultural crop from commodity crops that can provide additional income opportunities for farmers in Indonesia. In addition, the benefits of peanuts are as a source of protein and vegetable fat for human body, so they are also much needed by the food industry. However, in increasing soil productivity there is a decrease in quality and quantity caused by one of the factors, namely plant diseases. Efforts that can be made in maintaining peanut productivity are to prevent early by applying early detection technology. This study presents the application of digital image processing application-based technology using the Multiclass SVM One-Against-One (OAO) strategy to classify the types of leaf disease of peanut plants based on texture feature extraction on the diseased parts of peanut leaves using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method. In the classification process using the M-SVM method the OAO strategy will use three kernels, namely polynomial kernel, linear kernel and RBF kernels. Based on the experimental results, the best accuracy is obtained, namely by using GLCM texture feature extraction with a distance of d = 1 and angle 90 degree of and classified using the M-SVM method, the OAO strategy with polynomial kernels provides the highest accuracy results, namely 96.39% for leaf spot class, 92.79% for leaf rust class, 96.39% for eye spot class and 100% for normal class
Design of Automatic Battery Charger Using Forward DC-DC Converter for Solar Home Energy Vidia Laksmi B, Nur; Muhammad Syahril Mubarok; Fithrotul Irda Amaliah; As’ad Shidqy Aziz; Daeng Rahmatullah; Dimas Herjuno; Habibi, Muhammad Afnan
Vokasi Unesa Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya or The State University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/vubeta.v2i1.35817

Abstract

The utilization of solar energy as a renewable and environmentally friendly energy source, which is inexhaustible, is an ideal solution to meet the growing demand for electricity. Solar Home Energy refers to a house powered by solar energy. The solar energy is subsequently stored in batteries using a battery charger. In this paper, a forward DC-DC converter is used as a battery charger to supply power to a self-sufficient house from solar energy, stored in a 96 V 45 Ah battery. A fuzzy logic controller is employed to regulate the output of the forward DC-DC converter, ensuring a constant charging voltage according to the set point. The output of this project is designed for 110 V 4.5 A; however, in practice, the forward DC-DC converter only achieved a charging voltage of 100.5 V, resulting in an error of 8.63% from the planned value. Additionally, the charging current reached 1.4 A, leading to a significant error of 63.89% from the planned charging current.
Co-Authors Abdul Hamid Bachtiar Abualigah, Laith Aditya Chandra Hermawan Amaliah, Fithrotul Irda Arif Budijanto Ayusta Lukita Wardani Azis, Muhammad Nur Abdul B, Nur Vidia Laksmi Bayu Firmanto Devita Anggraini Dian Utami Ikhwaningrum Dimas Herjuno Fakhrunnia, Brahma Ratih Rahayu Fithrotul Irda Amaliah Jendra Sesoca Kristianti, Tri Mahendra Widyartono Muhammad Afnan Habibi Muhammad Syahril Mubarok Nur Vidia Laksmi B Nurin Fitriana Nurus Sa'adah Oliva, Diego Putra, Firnanda Al Islama Achyunda Rahayu, Brahma Ratih Rahmadian, Reza Rahmatullah, Daeng Sesoca, Jendra Sunyoto Widi Aribowo Wirawan Balol Zainuri, Akhmad Zangana, Hewa Majeed