cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2019)" : 5 Documents clear
Analisis Tingkat Kepuasan Penggunaan Jasa Terhadap Pelayanan Bus Trans Jogja Dengan Model Regresi Logistik Ordinal Muhamad Zaini; Sugiyarto Sugiyarto
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19547

Abstract

Model regresi digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Model regresi logistik digunakan saat variabel responya bersifat kualitatif. Model yang sesuai diperoleh setelah dilakukan penaksiran parameter, uji kecocokan model, uji keberartian model dan uji wald. Dalam skripsi ini digunakan model regresi logistik untuk mengetahui tingkat kepuasan para pengguna jasa bus trans jogja. Data responden berjumlah 100 diambil dengan cara menyebarkan kuesioner terhadap para penumpang bus trans yang berada dikota Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan secara keseluruhan mempengaruhi penilaian di setiap aspek pelayanan fasilitas, aspek waktu, dan aspek mengemudi sebesar 99,8%. Berdasarkan rasio odd dari 100 responden diketahui peluang pengguna jasa menilai pelayanan di setiap halte dengan skala tidak baik adalah yang paling rendah 0,35 dibandingkan dengan dua skala aspek waktu yaitu sebesar 1,30 dan aspek mengemudi 1,52.
Implementasi Algoritma Edmonds Karp Dalam Pencarian Aliran Maksimum Pada Jaringan Listrik Nunik Sutrisni; Isnaini Rosyida; Tri Sri Noor Asih
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19543

Abstract

Di dalam jaringan terdapat beberapa model yang bisa digunakan untuk membantu memecahkan masalah-masalah yang merupakan aplikasi network flow, diantaranya model distribusi kendali, model rentang jaringan minimum, model rute terpendek, dan jaringan aliran maksimum. Penelitian ini membahas mengenai penerapan algoritma Edmonds Karp dalam pencarian aliran maksimum pada jaringan listrik dimana dalam pencarian lintasan penambahnya menggunakan algoritma Breadth First Search (BFS). Tujuan penelitian ini adalah mensimulasikan perhitungan aliran maksimum dengan algoritma Edmonds Karp untuk mendapatkan aliran maksimumnya kemudian dibantu dengan tool software Matlab. Data kasus yang dipakai merupakan data sekunder jaringan listrik kota Tegal wilayah Distribusi Kebasen 11 yang diambil dari[1]. Hasil yang didapat disimpulkan menjadi: Pencarian aliran maksimum dengan algoritma Edmonds Karp pada jaringan listrik Kota Tegal wilayah distribusi Kebasen 11 diperoleh aliran maksimum sebesar 1.300 Ampere dengan 8 kali iterasi. Menggunakan software Matlab juga ditemukan jumlah aliran maksimum yang sama yaitu sebesar 1.300 Ampere.
Implementasi Metode VECM (Vector Error Corection Model) dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang, Inflasi dan Suku Bunga terhadap Jakarta Islamic Indeks (JII) Dita Fadma Ristianti; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19544

Abstract

Vector Error Correction Model (VECM) merupakan salah satu model multivariate runtun waktu (time series) . VECM adalah model VAR terbatas yang dirancang untuk digunakan pada deret waktu stasioner namun memiliki hubungan kointegrasi antar variabel. VECM sangat berguna karena dapat mengestimasi efek jangka pendek antar variabel dan efek jangka panjang dari data deret waktu. Pendekatan kointegrasi yang digunakan dalam penelitian ini kointegrasi Johansen Jesilius. Variabel inflasi, kurs, dan suku bunga pada penelitian ini sebagai variabel endogen dan variabel JII (Jakarta Islamic Index) sebagai variabel eksogen dari luar sistem kointergasi. Untuk kemudian diselidiki hubungan antar variabel endogen serta untuk mengetahui respon dari variabel endogen terhadap shock dari variabel lain didalam model VECM. Parameter model diestimasi menggunakan Maksimum Likelihood Estimation (MLE), dengan hasil estimasi jangka pendek terdapat 1 variaabel signifikan pada taraf nyata sebesar 0,231. Estimasi jangka pendek terdapat 2 variabel signifikan pada taraf nyata yaitu suku bunga sebesar 0,186 dan kurs sebesar -0,955. Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan variabel inflasi (INF) dengan variabel JII,  variabel JII dengan variabel suku bunga dan variabel inflasi (INF) dengan variabel suku bunga, serta dari analisis Impulse Response Function (IRF) memperlihatkan semua variabel merespon positif walaupun inflasi sempat bernilai negatif pada periode ke 2.
Pemodelan Persamaan Navier-Stokes untuk Aliran Fluida Tidak Termampatkan Joko Eliyanto; Julan Hernadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19545

Abstract

Kajian ini membahas pemodelan persamaan Navier-Stokes pada aliran fluida yang tidak termampatkan. Fluida diasumsikan tidak mengalami perubahan massa jenis(densitas) akibat aliran. Pemodelan persamaan ini didasarkan pada hukum-hukum dasar fisika yaitu hukum kekekalan massa dan hukum Newton dua. Tujuan skripsi ini adalah memodelkan aliran fluida ke dalam bentuk persamaan diferensial yang kemudian dapat dicari aproksimasi solusinya dan dapat disimulasikan secara numerik menggunakan metode beda hingga. Metode yang digunakan pada skripsi ini berupa studi pustaka dengan mengkaji dan mengembangkan literatur yang berhubungan dengan persamaan Navier-Stokes untuk aliran fluida yang tidak termampatkan dan ilmu mekanika fluida. Berdasarkan hukum kekekalan massa diperoleh persamaan kontinuitas kemudian berdasarkan hukum Newton ke-dua diperoleh persamaan momentum, kedua persamaan ini digabungkan menjadi suatu sistem persamaan diferensial parsiel nonlinear orde dua yang dikenal sebagai persamaan Navier-Stokes. Aliran dalam rongga disimulasikan secara grafis menggunakan persamaan yang telah diperoleh dan menghasilkan simulasi yang merepresentasikan aliran fluida sesungguhnya pada aliran dalam rongga.
Analisi Resiko Portofolio Menggunakan Value at Risk dengan Metode Variansi Kovaransi dan Simulasi Historis Norinda Supriyani; Sugiyarto Sugiyarto
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19546

Abstract

Resiko merupakan sesuatu yang ditanggung seseorang dalam melakukan aktifitas. Demikian juga  investor yang melakukan penanaman modal (investasi) pasti akan memperhitungkan  resiko yang terjadi akibat dari investasinya. Oleh karena itu, Investor perlu mengetahui cara menghitung resiko agar dapat mengambil tindakan yang tepat untuk portofolionya, sehingga mereka dapat memperhitungkan tingkat resiko yang mungkin diperoleh. Salah satu cara menghitung nilai resiko adalah dengan Value at Risk (VaR). Makalah ini menyajikan perhitungan VaR, dengan menggunakan metode analisa  variansi kovariansi.  Berdasarkan  metode ini , nilai resiko dipengaruhi oleh faktor harga pasar saham, volatilitas harga saham, periode waktu, dan tingkat kepercayaan yang digunakan. Asumsi yang digunakan pada metode ini adalah return berdistribusi normal.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue