cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)" : 35 Documents clear
Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Muhammad Thoriq; Syaputra, Aldo Eko; Eirlangga, Yofhanda Septi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6068

Abstract

Sebagai lembaga kesehatan pertama pada suatu wilayah dalam memberikan pelayanan kesehatan jumlah kunjungan pasien tidak bisa kita prediksi kedatangannya dan pada waktu-waktu tertentu jumlah pasien membludak sehingga menjadi tidak sesuai dengan tenaga kesehatan (nakes) yang sedang bertugas. Karena banyak pasien yang datang dan tidak sesuai dengan nakes yang sedang bekerja menyebabkan banyaknya pasien yang mengantri bahkan sampai tidak bisa dilayani dan dianjurkan untuk pemeriksaan besok harinya. Inilah yang menyebabkan pelayanan kesehatan menjadi kurang optimal serta beberapa aspek dari puskesmas tidak berjalan dengan sempurna. Berdasarkan masalah tersebut diatas, perlu dilakukannya sebuah penelitian yang komprehensif guna memperkirarkan jumlah kedatagan pasien dimasa yang akan datang. metode jaringan saraf tiruan (JST) bakcpropagation akan dipakai dalam membantu penelitian ini. Penggunaan metode ini dengan mempertimbangkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan mempunyai kemampuan belajar dari pola-pola yang di masukan di ajarkan dan melakukan komputasi dengan paralel. Data yang dipakai meneliti adalah data kunjungan-kunjungan pasien pada tahun lampau yang akan dijadikan data training. Tujuan dari penelitian ini mengharapkan JST menggunakan Backpropagation dapat memperkirakan keberhasailan latihan kerja secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah Setelah dilakukan tahapan propagasi balik. Hasil prediksi yang optimal diperoleh sebesar 0.98946, mendekati nilai target (1). Terdapat kemungkinan kesalahan sebesar 0.00011 atau 0.01% yang terjadi.
SPK PENYELEKSIAN SISWA KELAS UNGGUL DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) eirlangga, Yofhanda Septi; Aldo Eko Syaputra; Muhammad Thoriq
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6348

Abstract

High-achiever classes are specialized groups comprising students who excel in two areas of assessment, possessing intelligence above the average. Teaching in these specialized classes requires specific skills to optimize the potential of the students. Each year, West Pasaman High School conducts screenings for hundreds of students eligible for placement in the high-achiever classes, which are limited to only 50 students. The selection process for these high-achiever classes at West Pasaman High School has traditionally been manual, lacking a systematic method to support the selection process. Consequently, the selection process has been time-consuming, resulting in inefficiencies, compounded by subjective factors like social jealousy over the outcomes of the selection. The proposed solution to address the issue in selecting high-achiever students is by implementing a systematic, computerized method to expedite and improve the accuracy of the selection process. The methodology employed in this study is the Analytical Hierarchy Process (AHP). The school has outlined six criteria for evaluation: normative value, adaptive value, attitude, discipline, creativity, and academic performance. The primary objective of this research conducted at West Pasaman High School is to assist the school administration in swiftly and efficiently identifying high-achiever students. The data processing from this study provides the final scores of students, ranked from highest to lowest, with the highest score obtained by 'Payau' at 0.232 or 23.2%, followed by 'Pada' with a score of 0.229 or 22.9%. It is hoped that this research can serve as a reference for the school administration in refining their selection process and identifying students deserving of a place in the high-achiever classes. Keywords: AHP, high-achiever classes, decision support system, school, selection.
Analisis Sentimen Terhadap Opini Proyek Kereta Cepat Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Jabar Sanjaya; Tukino; Priyatna, Bayu; Shofia Hilabi, Shofa
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6598

Abstract

Twitter merupakan satu dari banyaknya media sosial yang digunakan oleh hampir Sebagian besar masyarakat. Penggunaaan twitter umumnya digunakan untuk memposting sesuatu, seperti beropini tentang infrastruktur negara misalnya. Adapun salah satu infrastruktur negara yang sedang ramai diperbincangkan adalah proyek kereta cepat, masyarakat memiliki banyak pandangan tentang proyek ini. Untuk mengetahui opini masyarakat, tentang hal itu maka akan dilakukan Sentimen Analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Sentimen Analisis menggunakan metode Naïve Nayes Classifier pada opini masyarakat tentang proyek kereta cepat. Penelitian dimulai dari proses pengambilan data menggunakan teknik crawling dan mendapatkan kurang lebih 2007 tweet yang membahas proyek kereta cepat. Yang kemudian data dari hasil sentimen di preprocessing¸ lalu setiap data di labeling. Dari hasil labeling diterapkan metode naïve bayes classifier. Dari hasil penelitian ini menunjukan 57,23% masyarakat lebih dominan berkomentar atau beropini positif tentang proyek kereta cepat. Dan sisanya 42,77% beropini negatif. Adapun hasil evaluasi model Naïve Bayes yaitu, Presisi 81%, Recall 81%, F1-score 81%. dan kemudian Akurasi sebesar 81%.
Implementasi Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Pada Aplikasi “Resep Kita” Greghard Shawenner; Finanta Okmayura; Melati Angguni; Diny Syahputri
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6637

Abstract

Penelitian ini merespon tantangan yang dihadapi oleh ibu rumah tangga dan mahasiswa dalam memilih menu masakan sehari-hari melalui pengembangan aplikasi Android yang diberi nama "Resep Kita". Tujuan utama penelitian ini adalah membangun sistem resep makanan berbasis Android untuk membantu pengguna dalam menentukan menu harian mereka. Metodologi penelitian mencakup identifikasi dan perumusan masalah, serta pengumpulan data melalui wawancara mendalam dan studi literatur. Perancangan aplikasi melibatkan perancangan user interface menggunakan Balsamiq untuk mockup dan Figma untuk prototype. Evaluasi kelayakan aplikasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS), dengan proses pengumpulan data yang mengikuti pendekatan design thinking, mencakup tahap empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengujian aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS) bertujuan untuk menilai kepuasan pengguna, kemampuan akses, dan efisiensi penggunaan. Hasil pengujian ini mencatat informasi dari observasi langsung terhadap kebutuhan pengguna yang kesulitan menentukan resep masakan setiap hari. Dengan melibatkan perancangan user interface dan user experience serta mengujinya dengan menggunakan System Usability Scale (SUS), ditemukan bahwa aplikasi ini memperoleh skor SUS sebesar 80% dengan kategori Good. Kesimpulan dari hasil ini menunjukkan bahwa perancangan aplikasi ini layak untuk dikembangkan, memberikan manfaat bagi ibu rumah tangga dan mahasiswa yang tinggal di kosan dalam menentukan resep masakan harian mereka.
Model Keselarasan Bisnis dan TI untuk Perencanaan Tata Kelola TI berdasarkan COBIT 5 Yoppy Mirza Maulana
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6702

Abstract

Tata kelola teknologi informasi (TKTI) merupakan pengelolaan TI dengan memastikan bahwa penerapan TI dapat meningkatkan kinerja dan mewujudkan tujuan organisasi. Adapun keberhasilan TKTI adanya keselarasan bisnis dan TI (Business-IT Alignment) atau dikenal dengan BITA. BITA merupakan suatu kondisi visi, misi, tujuan organisasi dapat didukung dengan adanya TI. BITA merupakan isu penting dalam perspektif para eksekutif, karena BITA dapat memaksimalkan investasi TI dan meningkatkan kinerja organisasi sehingga dapat mewujudkan tujuan organisasi. BITA dapat diimplementasikan dalam TKTI dengan dukungan framework Control Objectives for Information and Related Technology yang dikenal COBIT. Oleh sebab itu tujuan penelitian ini membuat model BITA untuk perencanaan TKTI berdasarkan COBIT yaitu versi 5. COBIT 5 merupakan versi lanjutan dari COBIT 4.1, yang memiliki fitur lebih lengkap yang meliputi integrasi framework, standard, dan resource lainnya. Penelitian ini menghasilkan Model BITA dengan 5 tahapan berdasarkan COBIT 5 dan model di implementasikan dengan studi kasus di Universitas Dinamika. Setelah model ini diimplementasikan, maka dapat disimpulkan bahwa model ini dapat dijadikan panduan dalam merencanakan TKTI pada suatu organisasi.
AUGMENTED REALITY FOR STUDENTS IN SOLAR SYSTEM SCIENCE SUBJECTS Isa Faqihuddin Hanif; Restu Aji Prasetyo
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6767

Abstract

Technosa School is a private school founded by the Technosa Kusuma Bangsa Foundation. At Technosa School Middle School, especially in the solar system science subject, the teaching and learning process at the school is still carried out using auxiliary media in the form of video, but there are still signal and quota problems for students. Based on these problems, one of the Technosa School teachers stated that a new media was needed that was more flexible and could be used on students' smartphones considering that students at Technosa School already had smartphones. The method used in this research is the waterfall method. Based on the results of a questionnaire distributed to 31 respondents, an overall answer of 82.9% was obtained, the science learning application with the Augmented Reality feature can help students understand science material.
Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality sebagai Media Ajar Aksara Jawa Menggunakan Metode Gamifikasi Reza Pradhana, Faisal; Musthafa, Aziz; Izzuddin Faza, Wildan
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6783

Abstract

Kegiatan pembelajaran Aksara Jawa pada siswa kelas 2 MIM Gandusari dilakukan dengan menggunakan metode tatap muka atau konvensional antara guru dan muriddengan menggunakan media cetak berupa buku ajar pepak Bahasa Jawa sebagai acuan, dan belum ada teknologi yang digunakan sebagai media pembelajaran aksara jawa kepada peserta didik. Proses belajar mengajar akan terkesan kurang menarik dan efektif apabila hanya mengandalkan media cetak saja dan menjelaskan didepan kelas menggunakan media papan tulis dalam proses pembelajaran, maka dari itu perlunya menggunakan media pembelajaran berbasis android dalam proses pembelajarannya. [1] Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran Aksara Jawa, sumber materi diambil dari buku Pasioan Bahasa Jawa. Media ini dirancang menggunakan model perancangan game Mechanism Dynamics Aesthetic (MDA) Framework.Adapun metode pengembangan pada aplikasi ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi “Mengenal Aksara Jawa” yang berisi tentang Aksara Jawa dan Sandangan Swara dalam bentuk object 3D. Penelitian ini dilakukan melalui 4 tahap pengujian, yaitu Usability Testing dengan hasil semua fitur berjalan dengan baik, kemudian Hasil uji coba Compability dilakukan dengan menginstal aplikasi ke beberapa jenis smartphone yang berbeda-beda dengan minimum versi android 10. Adapun hasil uji coba accepbility dari ahli materi mendapatkan presentase 95%, dari ahli media mendapatkan presentase 98%, dari hasil uji coba kuisioner pengguna mendapatkan hasil 97%, dan hasil uji coba quiz mendapatkan hasil presentase sebesar 89%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut aplikasi pembelajaran “Mengenal Aksara Jawa” dikategorikan “Layak” digunakan sebagai media pembelajaran Aksara Jawa.
Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Anggota KPPS Artanto, Fenilinas Adi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6795

Abstract

Pemilu menjadi sebuah bukti dari demokrasi dari suatu negara. Terutamanya di Indonesia dalam menyukseskan Pemilu dibutuhkan bantuan dari anggota KPPS. Saat ini pada pemilu 2024 di Indonesia menjadi anggota KPPS menjadi hal yang menarik bahkan menjadi trending topik terutama dalam media sosial X. Lalu dengan tredingnya anggota KPPS bagaimanakah opini masyarakat dalam media sosial X tentang menjadi anggota KPPS. Dalam menguji sentimen digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Dari pengambilan data pada media sosial X didapatkan data opini sebanyak 702 data, setelah data melalui tahap Preprocesing data opini telah dibersihkan dari kata-kata yang tidak digunakan dan juga duplikasi data didapatkan 688 data dengan kata yang paling banyak disebutkan adalah meninggal. Data yang telah dibersihkan di analisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) didapatkan hasil accuracy 70%. Lalu pada pengujian sentimen pada opini masyarakat pada media sosial X tentang anggota KPPS didapatkan hasil bahwa 99% masyarakat memberikan opini yang positif, dan hanya 1% masyarakat yang memberikan opini negatif.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENGKLASIFIKASI STATUS PERTUMBUHAN ANAK STUNTING (STUDI KASUS : POSYANDU CEMARA) Miftahul Jannah; Hasan, Mhd Arief; Al Fajar, Muhammad
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6821

Abstract

Klasifikasi merupakan metode untuk mengelompokkan teks sehingga teks dengan isi yang serupa akan dikelompokkan dalam jenis yang sama. Dalam konteks pertumbuhan anak stunting di Posyandu Cemara, metode data mining untuk klasifikasi menjadi relevan dalam mengidentifikasi kategori pertumbuhan anak sebagai normal atau tidak normal. Stunting, sebagai masalah gizi kronis, disebabkan oleh kurangnya asupan gizi dalam jangka waktu panjang, mengakibatkan gangguan pertumbuhan pada anak dan tinggi badan yang lebih rendah dibandingkan dengan anak-anak seusianya.Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Naïve Bayes menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik, sementara K-Nearest Neighbor adalah metode klasifikasi yang menentukan kategori objek berdasarkan data pembelajaran dengan jarak paling dekat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 71.25%, presisi sebesar 66%, dan recall sebesar 11%. Sementara itu, K-Nearest Neighbor memberikan akurasi sebesar 66.67%, presisi sebesar 82%, dan recall sebesar 75%.Temuan ini memberikan wawasan tentang performa dua metode klasifikasi dalam konteks klasifikasi pertumbuhan anak stunting. Diskusi selanjutnya melibatkan implikasi praktis dari hasil penelitian ini dan saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya di bidang ini..
Design of an Employee Recruitment System Based on the AHP-MOORA Algorithm Case Study of PT XYZ Ripin, Muhamad; Triayudi, Agung; Ningsih, Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6829

Abstract

The development of internet-based information technology has had a positive impact on human survival. One of the benefits of the Internet is support in building an employee recruitment system that is oriented towards good corporate governance. PT XYZ is a company that has been recruiting manually. Therefore, it is necessary to build an internet-based system for the employee recruitment process. This research uses the Analytical Hierarchy Process - Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis (AHP-MOORA) algorithm to determine the best applicants based on several criteria. The criteria used in this research are age, academic certificate, highest level of education, and work experience. The results of this study show that age and academic certification are priority criteria based on weight assessment using the AHP approach. Furthermore, five applicants became samples in application testing. The MOORA test results showed that three applicants had the highest scores. This research concludes that the application of the AHP-MOORA algorithm can provide objective results in determining applicants who meet the specified criteria.

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue