cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Taufiqurrohman
Contact Email
taufiqurrohman@hangtuah.ac.id
Phone
+6281233066676
Journal Mail Official
jurnal.eltrik@hangtuah.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah Jl. AR Hakim No. 150 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
J-Eltrik
Published by Universitas Hang Tuah
ISSN : 26569388     EISSN : 26569396     DOI : http://dx.doi.org/10.30649/j-eltrik.v2i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
J-Eltrik merupakan jurnal Teknik Elektro yang terbit secara berkala dua kali dalam setahun. Diterbitkan oleh Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah Surabaya. Scope J-Eltrik tentang hasi riset dibidang Elektronika, Listrik (Elektro), Telekomunikasi, Komputer, Informatika, Sistem Kontrol. Redaksi menerima hasil penelitian atau artikel ilmiah dari para intelektual, dosen, praktisi dan mahasiswa. Proses peer review dilaksanakan oleh reviewer dan redaksi untuk memperbaiki format artikel sesuai format penulisan J-Eltrik tanpa mengubah tujuan dan isinya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2022): November" : 6 Documents clear
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Deteksi dan Pemetaan Objek dengan Metode Backpropagation Ananda Rhamadani, Putri; Yulastri, Yeyen; Fitriani, Nadziah; Al Farisyi, Salman; Ainun, Nur; Manda Sari, Amelia
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.98

Abstract

Pengolahan sinyal radar merupakan bidang yang penting dalam teknologi radar, dengan tujuan deteksi dan pemetaan objek dengan akurasi tinggi. Dalam artikel ini, kami mengusulkan implementasi jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan metode backpropagation untuk deteksi dan pemetaan objek dalam pengolahan sinyal radar. Pendekatan ini memanfaatkan keunggulan JST dalam pembelajaran dan pemrosesan pola kompleks. Metode backpropagation digunakan untuk melatih JST, di mana galat antara output JST dan nilai target digunakan untuk mengoptimalkan bobot dan bias JST secara iteratif. Proses pelatihan ini memungkinkan JST untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan data pelatihan, sehingga meningkatkan kemampuan deteksi dan pemetaan objek pada sinyal radar. Implementasi JST dengan metode backpropagation ini memberikan pendekatan yang inovatif dan efektif untuk pengolahan sinyal radar. Dengan kemampuan adaptifnya, JST mampu meningkatkan presisi deteksi dan pemetaan objek dalam sinyal radar. Hasil eksperimen dan evaluasi menunjukkan potensi besar dari pendekatan ini dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem radar. Diharapkan bahwa artikel ini dapat memberikan wawasan dan panduan praktis bagi para peneliti dan praktisi dalam implementasi JST dengan metode backpropagation dalam pengolahan sinyal radar untuk deteksi dan pemetaan objek.
Perbandingan Akurasi dan Presisi dari Hasil Alat Ukur Suhu Menggunakan Metode Differensial terhadap Alat Ukur Konvensional Pratama, Haikal; Gunawan, Agung; Baghas Waluyo, Bisma; Satrio Wiranata, Dimas; Arif Dwi Nugroho, Fauzi; Oktanata, Joey; Maimunah, Putri; Rombe Pambuntang, Senia
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.103

Abstract

Pengukuran menggunakan alat ukur suhu digital berbasis teknologi infrared adalah bentuk penggunaan prinsip rangkaian differensial. Teknologi ini menggunakan konsep rangkaian differensial yang diintegrasikan dengan rangkaian elektronika lainnya. Perbedaan akurasi dan presisi antara perangkat konvensional menjadi pertimbangan penggunaan alat digital. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji kelebihan dan kekurangan diantara masing masing alat dengan fungsi yang sama. Metode penelitian yang digunakan adalah analisa perbandingan data dengan menggunakan data-data yang sudah ada dan mengambil kesimpulan dari kumpulan analisa data tersebut.
Implementasi Early Warning System Bencana Banjir berdasarkan Ketinggian Air Bendungan Aditya, Bagus Kusuma; Tri Agung Kristiyono, Tri Agung Kristiyono; Hadi Suyanto, Hadi Suyanto; Andi Kusuma, Andi Kusuma; Eviana Hariandika, Eviana Hariandika; Aditya Maulana Ichsan, Aditya Maulana Ichsan
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.107

Abstract

Bendungan Sampean Baru merupakan salah satu bendungan yang berada di Kabupaten Bondowoso Jawa Timur. Bendungan ini memiliki dua fungsi utama yaitu sebagai irigasi dan PLTM. Berdasarkan keterangan petugas penjaga bendungan, untuk mencegah bencana banjir, ketinggian air di bendungan harus selalu dipantau dan dicatat selama 24 jam. Jika ketinggian air di bendungan melebihi batas maksimal ketinggian air yang ditentukan, maka kondisi tersebut dapat memicu terjadinya bencana banjir. Jika hal tersebut terjadi, maka petugas harus segera menyebarkan informasi potensi terjadinya bencana banjir kepada warga dengan cara dari mulut ke mulut. Hal tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu penjaga bendungan dan masyarakat sekitar Bendungan Sampean Baru dalam mengetahui ketinggian air pada bendungan serta mengetahui sejak dini akan terjadinya bencana banjir di wilayah sekitar bendungan. Metode pelaksanaan dalam kegiatan ini meliputi survey lokasi dan koordinasi, Desain dan  pembuatan alat, Instalasi alat di lokasi mitra serta Sosialisasi dan pelatihan. Pada penelitian ini, telah dihasilkan sebuah alat yang dikenal dengan nama Early Warning System bencana banjir. Alat ini memiliki akurasi mencapai 97,33%. Selain itu alat ini mampu memberikan peringatan kepada penjaga bendungan maupun masyarakat sekitar jika permukaan air di dalam bendungan melebihi batas ketinggian yang telah ditentukan dengan menggunakan sebuah sirine.
Sistem Akuisisi Gas Karbon Dioksida Dan Potensinya Sebagai Alat Ukur Emisi Pada Tanah Gambut Mulyadi; Romadona, Buyung
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.108

Abstract

Peneltian ini menyajikan sistem akuisisi data berbasis sensor gas semikonduktor dengan material utama oksida logam untuk pengukuran konsentrasi gas karbon dioksida (CO2) yang dapat dimanfaatkan di dalam dan di luar ruangan. Bahan oksida logam akan mengalami perubahan resitensi ketika terpapar gas karbon dioksida, perubahan resitansi tersebut dapat diukur untuk mengetahui kadarnya pada suatu wadah. Sistem ini telah  diimplementasikan pada papan sirkuit tercetak untuk mendapatkan berbagai aspek. Beberapa percobaan telah dilakukan untuk mengevaluasi sistem yang dikombinasikan dengan aplikasi nirkabel. Tes yang berbeda direalisasikan dalam lahan terbuka menggunakan sistem transek pada lima titik sampel dengan rata-rata kesalahan sebesar 4,01%. Purwarupa yang dikembangkan dalam penelitian ini mempertimbangkan variasi temporal dalam emisi CO2 dari ekosistem gambut. Dengan demikian purwarupa yang telah dibangun diharapkan dapat diterapkan dalam pengukuran fluks CO2 di lapangan serta gas rumah kaca lainnya untuk mengurangi ketidakpastian emisi.
Diagnosa Kerusakan Rolling Bearing Motor Induksi Menggunakan Sinyal Suara Syahputri, Adistra Shanda Syahputri; Novan D. Ramadhan; Pandu Arafi Putra Subagya
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.112

Abstract

Monitoring kondisi motor induksi perlu dilakukan secara kontinue. Biaya perawatan akan berkurang secara signifikan jika kesehatan motor terus terpantau. Tujuan monitoring kondisi yaitu untuk deteksi kerusakan secara dini sehingga menghidari kerusakan parah, meningkatkan keandalan, dan menghidari terhentinya operasional motor. Kerusakan elemen motor yang sering terjadi adalah kerusakan bearing. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kondisi bearing berdasarkan analisis sinyal suara dimana proses monitoring dilakukan secara realtime. Dengan pengembangan sistem secara realtime maka memberikan solusi yang efekti dan tidak menyita waktu. Sensor yang murah dan mudah didapat ditawarkan pada pengembangan penelitian ini. Sinyal suara yang ditangkap oleh microphone secara langsung diolah dengan sistem pengolahan sinyal dan analisis spectrum. Monitoring kondisi dilakukan pada elemen bearing yaitu inner race, outer race, dan ball bearing. Hasil penelitian mendapatkan sistem monitoring yang handal dan dan menghasilkan diagnosis yang akurat dengan presentase sebesar 98.3 -100%.
Deteksi Kerusakan Bearing secara Non-Invasive pada Kondisi Kecepatan Bervariasi Arafi Putra Subagya, Pandu; Syahputri, Adistra Shanda; Priambodo, Fajar Agung
J-Eltrik Vol 4 No 2 (2022): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v4i2.114

Abstract

Pemakaian motor secara terus menerus akan menyebabkan kerusakan. Deteksi kerusakan penting dilakukan untuk menghidari kerusakan parah, menekan biaya perawatan dan menjaga keandalan motor. Penggunaan motor tidak bisa lepas dari perubahan kecepatan karena disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Pada saat motor beroperasi akan menghasilkan suara yang menggambarkan kondisi kesehatannya. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan system deteksi kerusakan bearing berdasarkan sinyal suara dengan variasi kecepatan. Pengolahan dan analisis data menggunakan pendekatan analisis spectrum. Perubahan kecepatan akan berpengaruh pada frekuensi putaran sehingga akan berpengaruh kepada diagnosis kondisi elemen motor. Dengan mengamati lonjakan amplitude pada spectrum suara maka akan diketahui kondisi kesehatan motor. Pendekatan Analysis of Variance (ANOVA) digunakan sebagai pendekatan untuk menentukan pengaruh variable speed terhadap akurasi deteksi.  Untuk mempercepat proses diagnosis pengembangan system dilakukan secara real-time menggunakan mini PC raspberry sehingga hasil diagnosis dapat dilakukan dengan cepat tanpa membutuhkan waktu lama. Signifikansi dari penelitian adalah sistem deteksi kerusakan yang dibahas memberikan solusi monitoring kondisi bearing yang sederhana, murah, cepat dan akurasi tinggi sehingga tindakan perawatan motor dilakukan tepat waktu. Hasil penelitian mencapai akurasi diagnosis sebesar 93.75%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Juli Vol 4 No 2 (2022): November Vol 4 No 1 (2022): Juli Vol 3 No 2 (2021): November Vol 3 No 1 (2021): July Vol 3 No 1 (2021): Juli Vol 2, No 2 (2020): Jurnal Eltrik Vol. 2, No. 2, November 2020 Vol 2, No 1 (2020): Jurnal Eltrik, Vol. 2, No. 1, Juli 2020 Vol 2 No 2 (2020): November Vol 2 No 1 (2020): Juli Vol 2 No 1 (2020): July Vol 1, No 2 (2019): Jurnal Eltrik Vol 1, No. 2, November 2019 Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Eltrik, Vol. 1, No. 1 Vol 1 No 2 (2019): November Vol 1 No 1 (2019): July Vol 1 No 1 (2019): Juli More Issue