cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Isa Hafidz
Contact Email
complete@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6231-8280800
Journal Mail Official
complete@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Elektro, Institut Teknologi Telkom Surabaya Ketintang Str. No. 156, Surabaya, East Java 60231
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 27234371     EISSN : 27235912     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
COMPLETE (ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912) is a national open scientific journals which seeking innovation, creativity, and novelty. Either letters, research notes, articles, supplemental articles, or review articles in the field of Electrical, Computer, and Telecommunication technology. Scope of the journal include : - Technology utilization of maritime resources - Strengthening infrastructuremaritime - Technology and management safety transportation - Industrial strengthening technology transportation - Supporting infrastructure and transportation system - Operational efficiency - Electronics technology - Telecommunication technology - Computer technology - System security - Advanced robotics technology - Technology and disaster management - Advanced power electronics - Application of power system - Renewable energy - Chips technology - Smart iot devices - 5g technology and ecosystems - Technology and management environment This journal published twice a year, in July and December. Editors invite research lecturers, the reviewer, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. The language used in the form of Indonesian and English. The author will not be charged any fees in the publication process.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2020): December" : 5 Documents clear
Estimasi Kanal Sistem OFDM pada Kanal Fading Rayleigh dengan Metode Piece-wise Linear Maulana Hadiansyah, Walid
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.70

Abstract

Transmisi data kecepatan tinggi menjadi sorotan masyarakat saat ini karena semakin banyak masyarakat menggunakan teknologi nirkabel pita lebar untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Long Term Evolution (LTE) masih menjadi teknologi eksisting yang memanfaatkan sistem Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) sebagai solusi penghematan bandwidth. Untuk mempertahankan kualitas data dari distorsi, maka dibutuhkan teknik estimasi kanal. Dengan mengetahui hasil estimasi kanal, maka akan didapatkan solusi untuk meminimalisasi efek distorsi. Respon impuls diasumsikan berupa kanal fading Rayleigh. Estimasi kanal yang dipakai adalah metode estimasi Piece-wise Linear dengan 2 slope. Serangkaian penelitian yang bisa dilakukan setelah estimasi kanal adalah estimasi efek doppler, minimalisasi interferensi antar-simbol, dan efisiensi serta optimalisasi sistem. Dari hasil simulasi menggunakan program Matlab dengan 100 kali iterasi, dapat diambil kesimpulan bahwa semakin besar Signal to Noise Ratio (SNR), semakin kecil error yang terjadi. Nilai rata-rata error estimasi dari SNR=9-40 dB adalah 2.4%-38.2%.
Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimasi Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan Rizki, Agung Mustika; Nurlaili , Afina Lina
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.73

Abstract

In the industrial world, companies need to manage their production areas well. One way is to implement aggregate production planning. The goal is that the production costs incurred by the company can be controlled properly. However, production planning cannot be formulated quickly. The problem is more complicated if the company has several production locations. The difference in location also affects the production references and standards applied in each location. Based on these problems, the authors propose to apply the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to solve the problem of aggregate production planning in order to obtain the optimal solution for each production location. As a result, the algorithm proposed by the author can produce optimal and efficient solutions for 6 production sites. This is evidenced by the relatively short time required compared to the previous planning by the company.
Analisis Kualitas Model Proses dalam Implementasi Process Mining : Literature Review Afina Lina Nurlaili; Agung Mustika Rizki
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.74

Abstract

Proses bisnis memiliki peran dalam mengatur pola kerja suatu organisasi. Kerumitan dalam membuat proses bisnis menjadi tantangan tersendiri, terutama jika pekerjaan yang dicakup relatif banyak. Process mining menjadi salah satu solusi yang paling handal dengan secara otomatis dapat menemukan model proses, menganalisis kualitas model proses hingga dapat meningkatkan kualitas model proses dari data event log yang tersimpan pada sistem informasi. Penelitian ini mengevaluasi tiga algoritma process mining, yaitu Alpha, Alpha++, dan Heuristic Miner dalam hal pembuatan model proses dan kualitasnya. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, algoritma Alpha, Alpha++, dan Heuristic Miner memiliki kecocokan tersendiri untuk kasusnya masing-masing.
Preprosesing dan normalisasi pada dataset kupu-kupu untuk ekstraksi fitur warna, bentuk dan tekstur Satria Yudha Kartika, Dhian; Maulana, Hendra
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.76

Abstract

Penelitian dalam bidang citra digital masing terus berkembang. Perkembangan penelitian dalam bidang pertanian, kesehatan ataupun mendukung infrastruktur atau tata kelola kota. Penelitian dalam citra digital bisa membantu mendapatkan keputusan terbaik agar hasil yang didapatkan sesuai dengan prediksi. Penelitian dalam bidang citra digital yang berkembang salah satunya dalam hal serangga. Jenis serangga yang digunakan untuk penelitian ini adalah kupu-kupu sebanyak 890 data. Dataset tersebut dibagi menjadi 10 kelas, masing-masing kelas sebanyak 89 data. Dataset akan dilakukan proses ekstraksi fitur warna, fitur tekstur dan fitur bentuk. Sebelum proses ekstraksi fitur hal terpenting adalah melakukan preprosesing dan normalisasi ukuran piksel. Preprosesing dilakukan untuk menghilangkan noise pada gambar. Noise dalam penelitian citra digital merupakan hal yang harus dihilangkan agar tidak mengurangi hasil yang akan didapatkan. Selain menghilangkan noise, proses normalisasi ukuran setiap objek dataset juga disesuaikan. Ukuran masing-masing dataset disamakan sehingga hasil yang didapatkan juga mempunyai standarisasi nilai. Hasil yang didapatkan pada proses klasifikasi kupu-kupu mempunyai nilai akurasi sebesar 75% penggabungan dari ketiga ekstraksi fitur warna, fitur tekstur dan fitur bentuk pada ukuran piksel 256x160. Keywords: citra digital; preprosesing; normalisasi piksel, ekstraksi fitur, kupu-kupu
Analisa Kinerja Teknik Reduksi PAPR Metode SLM dan HPA Predistorsi dengan Pemodelan Hammerstein pada Sistem OFDM Anisah, Ida
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.78

Abstract

Abstrak: Teknik OFDM mempunyai kelemahan, salah satunya adalah tingginya PAPR yang akan menyebabkan distorsi non-linear pada Power Amplifier (PA), dikarenakan PA membatasi keluaran dengan nilai tertentu yang dapat mengurangi efisiensi daya amplifier. Dalam mengatasi masalah tersebut maka diperlukan teknik reduksi PAPR. Untuk teknik reduksi PAPR efisien yang digunakan adalah Selective Mapping (SLM). Teknik Reduksi PAPR SLM sendiri tidak dapat untuk memperbaiki daerah non-linear pada Power Amplifier, oleh karena itu diterapkan teknik pemodelan HPA Predistorsi untuk meningkatkan efisiensi dari PA dengan memperluas jangkauan linear dan mencegah sinyal jatuh ke wilayah saturasi PA. Untuk pemodelan HPA yang digunakan yaitu pemodelan Hammerstein. Model Hammerstein ini sederhana namun efektif untuk menggambarkan kinerja PA dan kinerja predistorter non-linear akan berlawanan dengan PA dengan menggunakan efek memori. Hasil kerja dari teknik gabungan tersebut dapat dianalisa berdasakan kurva BER dan kurva CCDF yang dihasilkan. Performansi BER dapat diperbaiki ketika menggunakan teknik reduksi SLM yang dikombinasikan dengan teknik predistorsi, dimana pada nilai SNR sebesar 15 dB sudah mampu mengatasi probabilitas BER. Namun, ketika tanpa teknik predistorsi baru bisa mengatasi probabilitas BER pada nilai SNR sebesar 22 dB. Untuk teknik reduksi SLM dan teknik predistorsi dengan subblok 16 mampu menghasilkan nilai lebih baik daripada saat menggunakan subblok 4 dan 8 yaitu dapat mencapai probabilitas BER hingga 10-6 dengan nilai SNR 14 dB, dan sudah dapat mengatasi probabilitas BER pada SNR 15 dB. Dengan teknik predistorsi ini mampu meningkatkan linearisasi pada PA. Sehingga dapat dibuktikan untuk dapat melewati HPA, sinyal dengan reduksi menggunakan subblok 4 sudah dapat melewati HPA yang mempunyai linearisasi tinggi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): July Vol. 5 No. 2 (2024): December Vol. 5 No. 1 (2024): July Vol. 4 No. 2 (2023): December Vol. 4 No. 1 (2023): July Vol. 3 No. 2 (2022): December Vol. 3 No. 1 (2022): July Vol. 2 No. 2 (2021): December Vol. 2 No. 1 (2021): July Vol. 1 No. 2 (2020): December Vol. 1 No. 1 (2020): July More Issue