Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika merupakan Jurnal yang bertujuan untuk mewadahi semua informasi hasil penelitian, telaah pustaka, makalah teknis, dan kajian buku, dari berbagai cabang Ilmu Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Diharapkan dengan adanya wadah penerbitan ini dapat berkontribusi dalam penyampaian informasi ilmiah yang merupakan mata rantai proses kegiatan ilmiah.
Articles
199 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN WEBSITE DESAIN SERTIFIKAT ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN ]]>
<![CDATA[Ramdhan Saepul Rohman]]>;
<![CDATA[Yulhan Wahyudin]]>;
<![CDATA[Renny Oktapiani]]>;
<![CDATA[Dasya Arief Firmansah]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1022
<![CDATA[Sebagai penyelenggara layanan kesehatan, rumah sakit tentunya memiliki peranan penting dalam memberikan pengetahuan dan pelatihan pada karyawannya. Setiap karyawan yang mengikuti kegiatan akan memproleh sertifikat yang nantinya dapat bermanfaat untuk kegiatan sertifikasi kenaikan tingkat, profesi serta keperluan lainnya yang berdampak pada kelangsungan profesi karyawan. Sertifikat merupakan bukti telah diselenggarakan dan diikutinya suatu kegiatan. Sertifikat berisi waktu kapan kegiatan tersebut diselenggarakan, serta semua pihak yang terlibat didalamnya yang memiliki otoritas pada kegiatan yang dimaksud. Pembuatan sertifikat seringkali membutuhkan banyak kertas sehingga akan berdampak pada pembengkakan biaya pembelian serta lamanya waktu pembuatan dan pendistribusian pada peserta juga menjadi salah satu permasalahan yang sering ditemui. Hal ini tentunya perlu dilakukan inovasi dalam pembuatan sertifikat, tidak hanya proses pembuatannya saja namun juga mencakup semua tahapan dari mulai data mentah lalu diolah sehingga menjadi sertifikat elektronik. Sistem desain sertifikat elektronik berbasis website tentunya menjadi suatu solusi untuk menyelesaikan permasalah yang seringkali terjadi. Agar sistem yang dibuat dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta dapat menyesuaikan dengan alur yang semestinya perlu persamaan persepsi dengan pengguna di lapangan terkait alur dari hulu hingga hilir. Metode pengembangan sistem UCD (User Centered Design) berorientasi pada focus pengguna terhadap pembuatan dan distribusi sertifikat sehingga sistem yang dibangun akan sangat memenuhi setiap apa yang menjadi kebutuhan user. Sistem ini dapat meminimalisir lama waktu pembuatan, meminimalisir pengurangan biaya, mengurangi komplen dari peserta karena sistem yang telah terintegrasi sehingga saat data sertifikat diupload pada sistem, saat itu pula peserta sebagai pengguna terakhir (end user) dapat langsung mengakses sertifikat mereka.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASPIRASI MASYARAKAT SEBAGAI POKOK PIKIRAN DPRD KOTA TASIKMALAYA ]]>
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Marliana Rahmawati Nurhanifah]]>;
<![CDATA[Herlan Sutisna]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Erni Ermawati]]>;
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1023
<![CDATA[Berdasarkan riset pada DPRD Kota Tasikmalaya, ditemukan bahwa dalam pengajuan aspirasi masih belum terkomputerisasi sehingga ditemui beberapa masalah seperti pencatatan data pokok-pokok pikiran kurang efektif, sehingga terjadi penumpukan data berupa hard copy, mekanisme hasil penyusunan pokok-pokok pikiran yang jarang dipublikasi, sehingga beresiko terjаdinya manipulasi data, terutаmа dаlаm рembаgiаn роs аnggаrаn pokok-pokok pikiran sertа рelаksаnааnnyа kurаng mengаkоmоdаsi аsрirаsi mаsyаrаkаt. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem informasi pengelolaan aspirasi masyarakat yang efektif dan efisien serta membangun sarana komunikasi antara masyarakat dan pemerintah Sekretariat DPRD Kota Tasikmalaya. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode SDLC Waterfall. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa perancangan sistem informasi pengelolaan aspirasi masyarakat merupakan solusi yang sangat baik untuk menghindari terjadinya penumpukan data, serta masyarakat dapat mengetahui dan memantau hasil dari penyusunan pokok-pokok pikiran anggota DPRD. Kata Kunci: Aspirasi Masyarakat, DPRD Kota Tasikmalaya, Pokok Pikiran, Waterfall]]>
<![CDATA[PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN JAMUR DI CV. KUSUMA MANDIRI YOGYAKARTA ]]>
<![CDATA[Ade Suryadi]]>;
<![CDATA[Diah Ayu Ambarsari]]>;
<![CDATA[Irwan Herliawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1043
<![CDATA[Kusuma Mandiri merupakan salah satu toko menjual hasil panen jamur di Yogyakarta. Media berjualan dan promosi masih menggunakan sistem manual sehingga menyebabkan tidak maksimalnya dalam penjualan dan mempromosikan karena pelanggan sulit mendapatkan infromasi menenai produk jamur. Pelanggan harus mengujung langsung untuk mendapatkan informasi dan membeli produk CV. Kusuma Mandiri. Untuk memudahkan pelanggan melakukan transaksi maka dibuatlah perancangan website E-commerce sebagai media penjualan jamur di CV. Kusuma Mandiri Yogyakarta. Tujuan dari penelitian ini untuk mendesain website penjualan jamur sehingga pelanggan dapat dengan mudah mendapatkan informasi produk jamur berupa informasi produk yang dijual tanpa harus dating langsung ke toko. Dalam penelitian iniyang dilakukan penulis menggunakan metode waterfall serta pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka. Perancangan website CV. Kusuma Mandiri menggunakan Bahasa pemrograman java script, PHP, HTML, CI dan Mysql. Website yang dibagun dirancang menggunakan use case diagram dan pengujian menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini website yang dibuat dapat diterapkan pada CV. Kusuma Makmur agar dapat memperluas promosi dan meningkatkan jumlah penjualan.]]>
<![CDATA[ANALISIS DESAIN DAN PENGEMBANGAN POINT OF SALES ASTAKONA ANUGERAH ABADI MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Calvin Pang]]>;
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1046
<![CDATA[Astakona Anugerah Abadi merupakan sebuah perusahaan perseroan terbatas yang bergerak dalam bidang ekspor-impor kayu palet. Adapun masalah yang dihadapi oleh Astakona Anugerah Abadi ialah kesulitan dalam pencatatan produk dan transmigrasi data per bagian divisi, alhasil memakan banyak waktu yang dapat digantikan oleh kegiatan yang lain. Pada penelitian ini penulis mempunyai tujuan untuk memberikan sentuhan digital dalam sistem pencatatan dari penggunaan kertas serta meminimalisir penggunaan kertas menjadi sistem elektronik berbasis web dengan menggunakan metode XP. Extreme Programming merupakan tahapan yang dapat memberikan perencanaan dan umpan balik secara khusus kepada klien sehingga mempermudah dalam pengembangannya dan dapat ditarik kembali jika terdapat kesalahan dalam pengembangan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi penjualan, selain itu menghasilkan kesimpulan dan feedback dari klien.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB PADA SMK PAHLAWAN TOHA BANDUNG ]]>
<![CDATA[Adang Kurniawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1048
<![CDATA[Proses penerimaan peserta didik baru yang dilakukan oleh SMK Pahlawan Toha Bandung dilakukan secara manual. Sistem penerimaan masih menggunakan arsip dalam bentuk fisik dan rentan mengalami kerusakan atau bahkan hilang. Salah satu teknologi yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi website. Metode yang digunakan dalam merancang sistem informasi adalah SDLC (System Development Life Cycle), yaitu pendekatan melalui beberapa tahap dimulai dari menganalisis dan merancang sistem lalu dikembangkan melalui penggunaan siklus kegiatan hingga tahap implementasi dan pemeliharaan. Berdasarkan hasil penellitian dapat diketahui adanya sistem membuat proses penerimaan peserta didik baru lebih efisien, website penerimaan peserta didik baru memudahkan calon peserta didik baru melakukan pendaftaran tanpa harus datang ke sekolah, membantu panitia dalam melakukan pengolahan data siswa baru, mencegah resiko kehilangan data, mengurangi penggunaan kertas formulir pendaftaran sehingga dapat menghemat biaya. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGONTROL SUHU PADA KANDANG BROODING DENGAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN ARDUINO UNO BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Nirwana Haidar Hari]]>;
<![CDATA[Irwan Darmawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1049
<![CDATA[Peternakan ayam adalah salah satu bisnis paling populer di Indonesia. Namun pada praktiknya, peternak ayam masih banyak menggunakan cara tradisional dan konvensional dalam beternak ayam. Untuk mengoptimalkan pertumbuhan ayam dan mendapatkan hasil yang lebih baik, perlu diterapkannya teknologi san sistem automasi dalam berternak ayam. Periode brooding adalah periode penting pada masa pertumbuhan anak ayam lebih lanjut. Memberikan suhu yang tepat akan mengoptimalkan pertumbuhan anak ayam selama periode brooding. Ayam akan menunjukkan perilaku tertentu sebagai reaksi terhadap suhu kandang yang mereka tempati. Ketika anak ayam menjauh dari sumber panas, hal tersebut dianggap sumber pemanas kandang terlalu tinggi. Sebaliknya, jika anak ayam berkerumun mendekati sumber pemanas, suhu kandang dianggap terlalu rendah. Dalam membuat sistem pengendalian dan pemantauan suhu kandang berbasis ponsel pintar, logika fuzzy digunakan untuk mendapatkan suhu ideal berdasarkan perilaku anak ayam. Dalam penerapannya, ada dua input, yaitu suhu awal kandang dan posisi anak ayam berdasarkan area yang telah dibagi. Setelah fuzzifikasi dilakukan, output dalam bentuk rekomendasi diproduksi, yaitu suhu naik, suhu tetap dan suhu turun. Pengguna sistem ini dapat mengontrol dan memantau suhu kandang menggunakan aplikasi Android sehingga pengguna tidak harus pergi ke kandang secara langsung. Hai ini akan membantu peternak ayam dalam memonitoring dan mengontrol suhu kandang brooding sehingga kondisi kandang brooding dalam keadaan baik dan terjaga.]]>
<![CDATA[PEMETAAN KEBERLANGSUNGAN HIDUP UMKM GUNA OPTIMALISASI BANTUAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS ]]>
<![CDATA[Popon Dauni]]>;
<![CDATA[Pratiwi Pratiwi]]>;
<![CDATA[Rizki Tri Prasetio]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1051
<![CDATA[Dinamika perekonomian Indonesia mengalami kontraksi semenjak pandemi Coronavirus Disease (COVID-19) mulai menyebar awal tahun 2020. Pembatasan sosial dan terbatasnya kegiatan masyarakat serta larangan beroperasinya usaha yang dapat menimbulkan kerumunan menyebabkan melemahnya ekonomi usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) bahkan hingga terancam menutup usahanya. Padahal UMKM merupakan penyumbang produk domestik bruto (PDB) nasional terbesar. Pemerintah melalui kementerian terkait telah meluncurkan berbagai program bantuan guna menyelamatkan UMKM dari krisis permodalan. Dalam upaya optimalisasi program pemerintah, maka diperlukan sebuah kelompok atau tingkatan yang dapat digunakan untuk menentukan prioritas bantuan pemerintah bagi UMKM agar program bantuan tersebut tepat sasaran. Untuk mengelompokan UMKM digunakan teknik data mining yakni, clustering. Partitive clustering digunakan sebagai pendekatan karena dinilai cocok dengan masalah yang dihadapi karena dapat mengelompokan berdasarkan kemiripan atau kedekatan antar data, sesuai dengan tujuan untuk mengelompokan UMKM berdasarkan kesamaan kondisi yang saat ini sedang dihadapi. Algoritma partitive clustering akan digunakan pada penelitian ini yakni algoritma fuzzy-c-means. Metode penelitian yang digunakan adalah cross industry standard process for data mining (CRISP-DM) yang merupakan standar model penelitian lintas industri untuk pemrosesan data yang memiliki enam tahapan penelitian diantaranya, pemahaman bisnis, pemahaman, penyiapan, pemodelan, evaluasi hingga implementasi. Penelitian ini menghasilkan 2 kelompok tingkatan UMKM yaitu kelompok keberlangsungan hidup kuat dan lemah. UMKM kuat memiliki kriteria omset yang besar dengan perbandingan jumlah karyawan terhadap omsetnya seimbang, sementara UMKM lemah memiliki kriteria omset yang relatif besar namun dengan perbandingan jumlah karyawan terhadap omsetnya tidak seimbang. Kualitas pengelompokan yang dihasilkan pun cukup baik ditandai dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0.75.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT INDONESIA TENTANG KENAIKAN BBM MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Ina Najiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1061
<![CDATA[Indonesia diramaikan dengan keputusan pemerintah mengenai kenaikan BBM pada September 2020, hal tersebut mengundang banyak tanggapan dari masyarakat Indonesia dengan berbagai macam tanggapan khususnya pada platform social media twitter. Sebagian masyarakat mendukung kenaikan tersebut dengan alasan agar Indonesia dapat segera membereskan keperluan negara tentang administrasi ke negara luar, tetapi tidak sedikit masyarakat yang protes dengan adanya hal tersebut karena dianggap tidak memperhatikan perekonomian masyarakat yang sedang tidak baik. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis sentiment untuk mengetahui tanggapan masyarakat Indonesia mengenai kenaikan BBM apakah bernada positif, negative atau netral. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Artificial Neural Network dimana metode ini sudah banyak digunakan dalam proses klasifikasi data text dan menghasilkan akurasi yang tinggi. Dataset yang digunakan yaitu tanggapan masyarakat dari platform twitter yang diambil dengan cara crawling data dan berjumlah 1.210 dataset dengan 2 atribut yaitu id dan isi twitter. Hasil dari penelitian yaitu performa metode ANN mencapai 83.4% akurasi.]]>
<![CDATA[OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK KLASIFIKASI MULTICLASS DATASET ]]>
<![CDATA[Rissa Nurfitriana Handayani]]>;
<![CDATA[Djajasukma Tjahjadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i1.1069
<![CDATA[Data mining merupakan proses pengembangan model yang bertujuan untuk memahami pola dari hasil analisis data dan prediksi. Kumpulan data atau yang biasa disebut dataset terdiri dari atribut, data dan kelas. Salah satu permasalahan yang terdapat pada dataset yaitu multiclass dataset. Multiclass merupakan dataset yang memiliki kelas klasifikasi polynominal. Algoritma Support Vector Machine (SVM) banyak digunakan oleh peneliti untuk metode klasifikasi. SVM dipilih karena mampu menentukan hyperplane terpisah untuk memaksimalkan margin antara 2 kelas yang berbeda. Namum, SVM terdapat kekurangan pada saat dilakukan pemilihan parameter, untuk itu diterapkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan hasil akurasi. PSO digunakan untuk optimasi bobot sedangkan SVM digunakan untuk klasifikasi. Dataset yang digunakan merupakan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Penerapan SVM menghasilkan nilai akurasi sebesar 78.30% pada breast tissue dataset, 85.81% pada vertebral column dataset, 50.50% pada obesity levels dataset, 92.58% pada hepatitis C virus (HCV) dataset, dan sebesar 52.63% pada exasens dataset. Kemudian setelah dilakukan penerapan optimasi PSO terhadap algoritma SVM diperoleh hasil 83.96% pada breast tissue dataset, 87.42% pada vertebral column dataset, 59.64% pada obesity levels dataset, 96.59% pada hepatitis C virus (HCV) dataset, dan sebesar 56.40% pada exasens dataset. Setelah diterapkan PSO terhadap SVM diperoleh peningkatan akurasi sebesar 1% - 9%. Hasil percobaan menghasilkan bahwa metode yang digunakan mampu menghasilkan kinerja yang baik, dibandingkan dengan hasil klasifikasi lain dengan peningkatan yang signifikan dengan nilai p uji-t 0.019.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN ALGORITMA RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES (RBM) UNTUK PREDIKSI DINI KANKER PARU-PARU ]]>
<![CDATA[Toni Arifin]]>;
<![CDATA[Wira Sanjaya]]>;
<![CDATA[Imam Muhammad Mannar Shahih]]>;
<![CDATA[Elin Sopiah]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v5i2.854
<![CDATA[Kanker paru-paru menjadi salah satu penyebab utama kematian akibat kanker di Amerika Serikat dan di seluruh dunia. Tingkat kematian yang tinggi dari penyakit ini terutama disebabkan oleh fakta bahwa sebagian besar kanker paru-paru didiagnosis telah memburuk atau sudah stadium lanjut, di mana untuk pengobatannya dilakukan dengan cara paliatif. Pengalaman dengan tumor epitel lain, seperti kanker rahim, usus besar, serviks, dan esofagus, telah menunjukkan bahwa jika lesi neoplastik dapat dideteksi dan diobati pada tahap intra epitelnya, peluang untuk bertahan hidup dapat ditingkatkan secara signifikan. dalam penelitian ini penulis menggunakan dataset hasil diagnosis dari gejala yang dialami sebelum akhirnya menjadi kanker paru-paru. Dalam dataset ini berisikan 15 atribut yang digunakan sebagai penentu diagnosis dan pada kolom ke-16 berisikan keterangan apakah benar terjadi kanker paru-paru atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan kumpulan data tersebut dan menggunakan algoritma Restricted Boltzmann Machines untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk mendiagnosis kanker paru-paru yang akan sangat membantu ahli dalam mengidentifikasi kanker paru-paru lebih dini sebelum berlanjut ke stadium lanjut. Hasil penerapan metode Restricted Boltzmann Machines mendapatkan nilai akurasi yang tinggi dan memuaskan dengan nilai sebesar 0,84 atau 84%.]]>
