cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sari Susanti
Contact Email
sarisusanti@ars.ac.id
Phone
+6289677743359
Journal Mail Official
redaksi@ars.ac.id
Editorial Address
ARS University Jl. Sekolah Internasional 1-2 Antapani Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Published by Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
ISSN : -     EISSN : 26856964     DOI : https://doi.org/10.51977/jti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika merupakan Jurnal yang bertujuan untuk mewadahi semua informasi hasil penelitian, telaah pustaka, makalah teknis, dan kajian buku, dari berbagai cabang Ilmu Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Diharapkan dengan adanya wadah penerbitan ini dapat berkontribusi dalam penyampaian informasi ilmiah yang merupakan mata rantai proses kegiatan ilmiah.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 199 Documents
 10   11   12   13   14 
SISTEM INFORMASI ABSENSI SISWA BERBASIS KARTU RFID PADA SMK LPT CIAMIS Haerul Fatah Haerul Fatah; Septian Apriansyah; Herlan Sutisna; Tri Wahyuni; Erni Ermawati; Indriyanti; Nurul Ichsan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1102

Abstract

Absensi siswa merupakan aktifitas yang harus diperhatikan, karena dari absensi dapat dilihat tingkat kesungguhan siswa-siswi dalam menghadiri pembelajaran di suatu instansi pendidikan atau sekolah. Permasalahan absensi siswa yang sering terjadi adalah banyak siswa terlambat masuk sekolah, bolos ataupun tidak hadir pada jam pelajaran tanpa memberikan alasan atau konfirmasi pada guru atau pihak sekolah. Terkadang siswa juga melakukan tindakan kurang baik seperti melakukan titip absen kepada siswa lain, sehingga Guru tidak mengetahui jumlah siswa yang hadir sesungguhnya. RFID atau Radio Frequency Identification merupakan teknologi yang dapat melakukan identifikasi objek menggunakan gelombang radio. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah mengembangkan teknologi dan sistem informasi absensi menggunakan Radio Frequency Indentification (RFID) yang terintegrasi dengan sistem informasi akademik sekolah. Dalam pengembangan sistem yang dilakukan, digunakan metode SDLC Waterfall, sementara untuk pengumpulan data yang dilakukan yaitu dengan melakukan observasi dan wawancara terhadap salah satu sekolah di kabupaten Ciamis yaitu SMK LPT Ciamis, serta melakukan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi absensi siswa berbasis kartu RFID yang terintegrasi dengan sistem informasi akademik sekolah SMK LPT Ciamis.
SISTEM ADMINISTRASI KLIEN BERBASIS WEB PADA UPTD PANTI SOSIAL REHABILITASI PENYANDANG DISABILITAS SENSORIK PALEMBANG Lina Lulus Destianti; Asti Herliana
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1160

Abstract

Sistem administrasi merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan utamanya pada bidang usaha yang berhubungan dengan penyediaan barang dan jasa. Dengan adanya system administrasi yang baik, maka pendataan yang dibutuhkan dalam aktivitas utama suatu bidang usaha dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Begitu juga dengan UPTD Panti Sosial Rehabilitasi Penyandang Disabilitas Sensorik di Kota Palembang yang menyediakan usaha jasa bantuan rehabilitasi terhadap para penyandang disabilitas sensorik khususnya para penyandang tuna Netra. Permasalahan yang dihadapi oleh badan usaha ini adalah belum terkomputerisasinya sistem pengadministrasian yang ada. Hal ini tentu saja memberikan kendala pada operator dan para pekerja panti Ketika membutuhkan data tertentu seperti perkembangan dari klien yang terdaftar, penilaian assessment dari calon klien hingga singkronisasi laporan baik bulanan maupun tahunan dari klien yang ada. Selain itu, permasalahan sistem administrasi yang ada saat ini tidak memudahkan para pemegang keputusan dan para ahli dalam mendapatkan data yang dibutuhkan untuk suatu Tindakan terhadap klien. Hal ini dikarenakan data yang dibutuhkan tersebut tidak dapat diakses kapan saja Ketika dibutuhkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dari penelitian kali ini dihasilkan sebuah sistem adimistrasi klien berbasis web yang dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi kinerja baik operator data maupun para pengampu kepentingan dari UPTD Panti Sosial Rehabilitasi Penyandang Disabilitas Sensorik Kota Palembang. Dengan adanya sistem administrasi berbasis web ini, maka para pengambil keputusan dan para ahli dapat dengan mudah mendapatkan data yang dibutuhkan dalam waktu yang singkat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN PSIKOLOGI MANUSIA DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Rizal Rachman; Dean Alif Ahmad
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1195

Abstract

Psikologi mencakup empat bidang diantaranya adalah kesehatan mental, cara pikir mengelola informasi, kondisi emosi dan prilaku sosial manusia. Kesehatan psikologi perlu dijaga karena psikologi bagian penting dari kesehatan holistik manusia. Gangguan psikologi dapat menimbulkan masalah dalam kehidupan sehari-hari, gangguan psikologi dapat merusak interaksi hubungan dengan orang lain. Selain itu juga dapat menurunkan produktivitas dan menyebabkan tidak memiliki pola hidup yang sehat. Tujuan penelitian ini adalah membantu dan mempermudah masyarakat melakukan diagnosa terhadap gangguan psikologi. sistem pakar diagnosa gangguan psikologi berbasis website ini menggunakan metode forward chaining yaitu pelacakan kedepan. Dan juga adanya pengembangan sistem waterfall dengan cara analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. penelitian ini menghasilkan hasil diagnosa, disini terdapat gejala-gejala yang sudah pasien pilih maka akan muncul nama penyakit, deskripsi dari penyakit itu dan solusi atau cara penanganan lebih lanjut harus seperti apa, sistem pakar diagnosa gangguan psikolog pada manusia ini dapat digunakan untuk membantu masyarakat sebagai tahap awal pendiagnosaan pada gangguan psikolog berdasarkan jenis gejala, solusi dan cara mengobatinya serta penerapan metode forward chaining dapat membantu dan mempermudah dalam melakukan penelitian ini, dengan melalui tahapan diagnosa secara tepat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK BHINEKA KARYA SURAKARTA Wiwit Supriyanti; Rika Putri Utami; Nova Tri Romadloni; Yayu Sri Rahayu
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1228

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan dalam pengolahan data dan koordinasi antara berbagai pihak terkait. Hal tersebut terjadi pada proses penerimaan siswa SMK Bhineka Karya Surakarta yang masih menggunakan cara manual dimana calon siswa yang akan mendaftar harus datang langsung ke sekolah kemudian menunggu hasil pengumuman yang cukup lama. Selain itu, menyebabkan lambatnya proses administrasi penerimaan siswa baru, karena data siswa baru yang telah diterima tidak terintegrasi dan terkelola dengan baik. Dengan adanya permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam mengelola proses penerimaan peserta didik baru melalui penerapan sistem informasi yang terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah system development life cycle (SDLC). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi yang dirancang untuk penerimaan siswa baru, yang dapat digunakan baik oleh pengurus, guru piket maupun siswa. Sistem ini mampu mempermudah proses seleksi siswa, lebih efisien dan dapat memenuhi kebutuhan para pengguna.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN ONLINE WASERDA PADA KOPERASI KOKASSYIFA SUKABUMI Ramdhan Saepul Rohman; Dasya Arief Firmansah; Gunawan; Erni Ermawati
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1270

Abstract

Kokasyifa merupakan koperasi swasta yang dimotori oleh beberapa karyawan Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi. Koperasi ini memiliki mini market warung serba ada (WASERDA). Dalam proses transaksinya masih dilakukan secara manual sehingga proses transaksi pemesanan hanya dapat dilakukan ditempat. Hal ini cukup memakan waktu lama karena pembeli harus antri dengan pembeli lainnya ditambah lagi proses perhitungan total bayar berdasarkan jumlah barang yang dibeli berlangsung cukup lama. Sistem berbasis website dibangun dengan tujuan agar pembeli dapat melakukan pemesanan barang dimanapun dan kapanpun sehingga pembeli hanya cukup membayar barang yang sudah dipesan tanpa perlu memilih barang ditempat serta antri cukup lama karena barang yang dipesan dapat langsung disiapkan oleh petugas di lapangan. Setiap pemesanan yang dilakukan terekap pada halaman tersebut sehingga anggota dapat memantau status pemesanan mereka. Semua pemesanan yang diajukan dapat dipantau secara menyeluruh oleh admin waserda. setiap admin memiliki hak akses penuh dalam mengelola pesanan. admin akan berkordinasi dengan petugas di lapangan untuk mempersiapkan setiap pemesanan barang yang telah dilakukan oleh anggota, jika terdapat informasi yang dirasa harus disampaikan terkait ketersediaan barang maupun hal lainnya admin akan menghubungi anggota melalui nomor whatsapp yang tercantum pada biodata anggota pemesan, selanjutnya pemesanan dapat diambil langsung oleh anggota atau dikirim menggunakan jasa kurir. Website kokasyifa dibangun menggunakan metode pengembangan system Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu Waterfall dan metode analisis PIECES yaitu kinerja (Performance), informasi (Information), ekonomi (Economic), kontrol (Control), efisiensi (Efficiency), dan pelayanan (Services) guna mengindentifikasi kelemahan sistem berjalan. Hasil penelitian ini terbukti website kokasyifa menjadi sistem yang baik dan berjalan sesuai harapan.
KLASIFIKASI KELUHAN MURID MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK DAN WORD2VEC (STUDI KASUS MTS PERSIS CIGANITRI) Ina Najiyah
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1273

Abstract

Penerimaan kritik dan saran merupakan sebuah hal yang dapat membuat sebuah instansi dapat berkembang dan menjadi lebih baik. MTS Persis Ciganitri merupakan sebuah isntansi Pendidikan yang menyediakan tempat bagi murid menyampaikan kritik dan saran yang berpusat pada aplikasi desktop yang tersedia di computer sekolah. Selama tahun 2021-2023, didapatkan data keluhan sebanyak 754 data keluhan yang disampaikan murid, untuk mengetahui kategori mengenai hal yang dikeluhkan, selama ini sekolah melakukan pemisahan kategori keluhan secara manual melalui Ms Excel dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Tujuan penelitian ini yaitu untuk melakukan klasifikasi keluhan sehingga data yang ada dapat dikategorikan secara otomatis tanpa membutuhkan SDM melakukan pemisahan kategori secara manual. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Deep Neural Network untuk proses klasifikasi dikarenakan cara kerjanya yang baik dalam data yang berupa teks dan metode Word2Vec sebagai metode representasi teks. Hasil dari penelitian ini yaitu akurasi model yang diusulkan sebesar 82,9% dengan kategori keluhan yaitu fasilitas, tenaga pengajar dan materi pelajaran.
IMPLEMENTASI HIERRARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) DENGAN METODE DYNAMIC QUEQUE UNTUK EFEKTIFITAS PENGGUNAAN BANDWITH Ali Akbar Rismayadi
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1275

Abstract

Keberadaan internet dalam sebuah organisasi tidak terlepas dari peranan penting adanya infrastruktur yang memadai dan dapat mencukupi kebutuhan internet tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi Hierrarchical Token Bucket (HTB) dengan metode Dynamic Queque untuk meningkatkan efektifitas penggunaan bandwith internet. Bandwith merupakan bagian penting dalam penggunaan layanan internet, distribusi bandwith yang tidak optimal, dan merata, merupakan masalah yang sering terjadi dan dialami oleh penyedia jaringan internet, khususnya dilingkungan kampus dan kantor, dengan tingkat pemakaian bandwith yang besar, mengakibatkan distribusi bandwith tidak berjalan maksimal sehingga sering mengakibatkan delay pada jaringan, delay ini disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu Bandwith yang tidak mencukupi, Keterbatasan daya serta dapat disebabkan oleh kurang optimalnya kinerja dari router jaringan. Penelitian ini di lakukan dengan tujuan untuk untuk mengatasi delay pada jaringan yang digunakan serta memberikan nilai yang optimal pada pemerataan pendistribusian bandwith . Hierrarchical Token Bucket (HTB) dengan metode Dynamic Queque merupakan metode dalam membatasi serta membagi bandwith secara merata dan memberikan nilai yang optimal pada penggunaan bandwith, pengujian di dasrkan pada 4 parameter Packet Loss, Delay, Jitter dan Throughput, dengan nilai Packet loos < 3%, delay < 150 ms, jitter < 75 ms, dan throughput sebesar 75%, hasil tersebut menunjukan kinerja yang baik dari jaringan setelah proses implementasi dilakukan dan juga berhasil menekan penggunaan bandwith sampe 50%, tanpa mengurangi kinerja yang di hasilkan pada jaringan.
PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DALAM STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN PADA MARKETPLACE TOKOPEDIA Ahmad Syaifuddin; Masnia Ningsih
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1282

Abstract

Strategi komunikasi pemasaran melibatkan rangkaian kegiatan interdisipliner yang memerlukan seperangkat keterampilan sistem dan koordinasi yang efektif antara semua unsur. Promosi produk menjadi strategi yang penting dalam membangun komunikasi pemasaran yang baik, salah satunya yaitu penggunaan fitur rekomendasi pada marketplace. Tujuan dari penelian ini yaitu menerapkan Integrated Marketing Communication (IMC) dengan menggunakan Content Base Filtering untuk merekomendasikan produk dalam Bahasa Indonesia pada marketplace saat pengguna memilih suatu produk, menggunakan parameter nama dan deskripsi produk yang sama. Pengumpulan data dilakukan dengan cara web scrapping di Tokopedia, dengan dataset sebanyak 3233 catatan produk. Data kemudian dilakukan teknik pra-proses seperti penghapusan simbol, stop-word removal, terakhir dilakukan perhitungan kemiripan antar dokumen dengan TF-IDF dan cosine similarity. Fokus riset ini adalah menganalisis kualitas produk berdasarkan judul, kategori, dan deskripsi produk. Hasil menunjukkan bahwa content base filtering dapat memberikan rekomendasi produk dengan tingkat kepercayaan yang sesuai yaitu sebesar 97,39%. Penerapan Integrated Marketing Communication (IMC) dapat mengidentifikasi kemiripan dokumen yang termasuk nama dan deskripsi produk dengan menggunakan metode content base filtering.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT PADA SISTEM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA Daning Nur Sulistyowati; Risma Purnama Sari
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1288

Abstract

Beasiswa merupakan bentuk bantuan atau pemberian yang diberikan kepada pelajar untuk mendukung pembiayaan pendidikan. Tujuan utama dari beasiswa adalah untuk menciptakan kesempatan yang lebih adil dan merata dalam akses pendidikan. Namun, masih terdapat banyak pemberian beasiswa yang tidak tepat, sehingga menyebabkan ketidakadilan dalam sistem pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menciptakan sistem penunjang keputusan pemilihan penerimaan beasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan alternatif yang digunakan berupa rata-rata rapor, penghasilan ayah, penghasilan ibu, semester, kelas, jumlah saudara kandung, jumlah saudara yang sudah menikah, jumlah organisasi, jumlah prestasi, dan jumlah uang jajan perhari sebagai input untuk menentukan penerimaan beasiswa. Hasil dari pengolahan dan analisis data menggunakan metode SAW menunjukkan bahwa penghasilan orang tua memiliki bobot tertinggi dengan nilai 0,20, diikuti rata-rata rapor yaitu 0,15, penghasilan ibu 0,10, Jumlah saudara kandung 0,10, jumlah organisasi 0,10, jumlah prestasi 0,10, kelas 0,10, semester 0,05, jumlah saudara yang menikah 0,05, jumlah uang jajan perhari 0,05. Dengan demikian, penghasilan orang tua menjadi faktor penentu utama dalam pemilihan penerimaan beasiswa.
PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI DRY BEAN DATASET Gregian Bayu Anugrah; Raisya Nadzira Zahirahtush Shafa; Adang Kurniawan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1292

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris dengan mayoritas penduduknya bekerja pada sektor pertanian yang memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian negara dan memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Dry Bean memegang peranan penting pada sektor pertanian, pengolahan makanan, dan juga ekspor-impor. Memungkinkan para pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan produksi, memastikan kontrol kualitas, meningkatkan daya saing pasar, mendorong inovasi, dan memenuhi permintaan konsumen dengan memanfaatkan dry bean yang tersedia. Dataset Dry Bean merupakan salah satu data publik yang ada pada web UCI Machine Learning Repository. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa yang paling baik diantara enam algoritma yang diuji dengan menggunakan model rapid miner dan confussion matrix. Enam algoritma klasifikasi yang diuji tersebut yaitu Naive Bayes, Neural Network, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors (K-NN), Linear Discriminant Analysis. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa algoritma Neural Network memiliki nilai akurasi performa paling tinggi sebesar 92,68% dan nilai akurasi performa terendah adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan nilai 78,32%.

Page 12 of 20 | Total Record : 199

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika More Issue