cover
Contact Name
Khairul Muttaqin
Contact Email
khairulmuttaqin@unsam.ac.id
Phone
+6282276119180
Journal Mail Official
teknikinformatika@unsam.ac.id
Editorial Address
Jalan Prof.Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa - Aceh
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Published by Universitas Samudra
ISSN : 27752089     EISSN : 27747115     DOI : https://doi.org/10.33059/j-icom.v2i1.3417
Core Subject :
Jurnal J-ICOM (Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer) dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal J-ICOM (Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer) menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Perancangan Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Enterprise Computing Cloud Computing Technology Management Topik kajian lainnya yang relevan Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya.
Articles 113 Documents
Identifikasi Pola Fraud pada Ekosistem Pembayaran Digital menggunakan Metode Isolation Forest Akbar, M. Willi; Kusuma Ningrum, Septiani; Afrina, Mira; Ibrahim, Ali
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 7 No 01 (2026): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v7i01.13622

Abstract

Transformasi menuju ekonomi digital di Indonesia dihadapkan pada tantangan krusial berupa meningkatnya serangan fraud yang semakin canggih. Penelitian ini mengajukan sebuah pendekatan unsupervised learning untuk mengenali pola serangan fraud generasi baru sebagai dasar penguatan kapasitas supervisi institusional. Penelitian ini berfokus pada identifikasi anomali tanpa bergantung pada label historis yang ada dengan memanfaatkan algoritma ensemble Isolation Forest. Model berhasil memetakan karakteristik transaksi yang mencurigakan berkat penerapan rekayasa fitur yang mendalam, yang mencakup analisis perilaku, korelasi alamat, dan ekstraksi sinyal dari IP. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan unsupervised ini mampu mengidentifikasi 18% dari total kasus fraud yang telah dilabelkan, membuktikan relevansinya dalam menangkap sinyal serangan yang sesungguhnya. Lebih penting lagi, analisis kualitatif terhadap anomali yang ditemukan berhasil mengkarakterisasi sebuah Pola Serangan Senyap, yaitu kombinasi multi-faktor risiko yang berpotensi terlewatkan oleh sistem deteksi konvensional. Temuan ini menyajikan sebuah wawasan baru bagi institusi regulator untuk beralih dari supervisi reaktif ke penemuan ancaman proaktif, yang pada akhirnya mendukung terciptanya ekosistem keuangan digital yang aman dan berkelanjutan sejalan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs).
Analisis Kepuasan Masyarakat Pada Layanan SIM Online Menggunakan Metode SERVQUAL di SATLANTAS POLRES Garut Nurul Kiftiyah
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 7 No 01 (2026): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v7i01.13439

Abstract

Public service is a key responsibility of the government in meeting citizens’ needs. In the digital era, service quality is assessed not only by speed and accuracy but also by public satisfaction. One such innovation is the Online Driving License (SIM Online) service, introduced by the Indonesian National Police through Satlantas. While designed to simplify license issuance and renewal, its effectiveness must be evaluated.This internship research analyzes the service quality of SIM Online at Satlantas Polres Garut using the SERVQUAL method, covering Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. Data were collected from 100 respondents through questionnaires, supported by observation and short interviews.The results show an average expectation score of 4.62 and a perception score of 4.18, with a gap of -0.44, indicating the service has not fully met expectations. The largest gap lies in Responsiveness (-0.55), while the smallest is in Assurance (-0.35).In conclusion, SIM Online has improved service accessibility, but several aspects need enhancement, particularly responsiveness. These findings provide input for Satlantas Polres Garut to improve digital-based public services.
Visualisasi Open Governance Data untuk Analisis Keterkaitan Human Capital Index dan e-Government Development Index Cut Alna Fadhilla
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 7 No 01 (2026): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v7i01.14806

Abstract

Open Governance Data is an approach that supports the open, integrated, and transparent management of data to generate valuable information for data-driven decision-making. The utilization of open data has become increasingly important in supporting digital government transformation and achieving sustainable development goals. This study aims to analyze the relationship between the Human Capital Index (HCI) and the E-Government Development Index (EGDI) using an Open Governance Data approach to support sustainable development policymaking. The research data were obtained from international open data sources, including the United Nations E-Government Survey 2020, 2022, and 2024, as well as Human Capital Index data from the World Bank. The study employed a quantitative approach consisting of data collection, data integration, data preprocessing, descriptive analysis, comparative analysis, and data visualization. The results indicate that countries with higher Human Capital Index scores tend to achieve better E-Government Development Index performance. These findings suggest that human capital quality plays a significant role in supporting the success of digital government transformation. Furthermore, the implementation of Open Governance Data enables the integration of multiple open data sources to produce comprehensive information for policy planning, monitoring, and evaluation. This study proposes an Open Governance Data-based analytical model that can support more effective, transparent, and evidence-based sustainable development decision-making

Page 12 of 12 | Total Record : 113