cover
Contact Name
Ibnu Rusydi
Contact Email
ibnurusydi@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6282362606572
Journal Mail Official
admin_syntax@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Kampus I, Universitas Dharmawangsa, Jl. K.L Yos Sudarso No. 244 Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology
ISSN : 27767027     EISSN : 27230538     DOI : DOI: https://doi.org/10.46576/syntax
Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan bidang rekayasa perangkat lunak, ilmu komputer, sistem informasi, teknologi informasi dan komunikasi.
Articles 17 Documents
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025" : 17 Documents clear
APLIKASI ADMINISTRASI DI KANTOR CAMAT MEDAN AMPLAS DENGAN KLASIFIKASI PENGADUAN TEXTRANK DAN AGGLOMERATIVE CLUSTERING Nurwafi, Muhammad; Ikhwan, Ali Ikhwan; Nasution, Adnan Buyung
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6292

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering untuk melakukan klasifikasi pengaduan secara otomatis, merancang dan membangun aplikasi pelayanan administrasi web, dan melakukan pengaturan penjadwalan antrian pelayanan. Pengumpulan data penelitian dilaksanakan di Kantor Camat Medan Amplas dan pelaksanaan pengolahan data dilakukan di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Hasil dari penelitian  menunjukkan bahwa Aplikasi Pelayanan Administrasi di Kantor Camat Medan Amplas dengan Klasifikasi Pengaduan menggunakan Algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering ini dapat diakses oleh admin, staf dan pelapor, dimana pelapor dapat memberikan laporan pengaduan yang dapat dicek oleh staf, sehingga sistem laporan pengaduan dapat berfungsi dengan baik dan algoritma TextRank dan Agglomerative Clustering dapat digunakan untuk menentukan jenis dari laporan pengaduan yang dimasukkan oleh staf
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN CONTRASTIVE LANGUAGE-IMAGE PRETRAINING (CLIP) UNTUK PREDIKSI GENRE FILM BERBASIS ANALISIS POSTER Windu Wiwaha, Sebastian Kurniawan; Pinaryanto, Kartono
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6492

Abstract

 Abstrak— Industri perfilman terus berkembang pesat, menghasilkan ribuan film setiap tahun. Klasifikasi genre film menjadi krusial untuk pengelompokan dan sistem rekomendasi. Poster film, sebagai elemen visual utama, seringkali merepresentasikan genre melalui objek, warna, dan desain, namun informasi tekstual seperti plot juga signifikan. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa Convolutional Neural Network (CNN) dan Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) dalam klasifikasi genre film multi-label menggunakan analisis poster dan plot. Dataset dari IMDb dan OMDb diproses melalui tahap preprocessing. Model CNN menggunakan arsitektur BiT-ResNet50, sementara CLIP menggunakan ViT-B/16, ViT-L/14, dan RN50x16 untuk poster, serta BERT untuk analisis plot. Eksperimen melibatkan variasi batch size, learning rate, dan optimizer. Hasil menunjukkan CLIP (ViT-L/14) lebih unggul dengan akurasi 83,2% dan Hamming Loss 0,1678, dibandingkan CNN dengan akurasi 77,9%. Integrasi analisis plot menggunakan BERT meningkatkan akurasi sekitar 5% dibandingkan metode berbasis poster saja. Studi ini membuktikan bahwa kombinasi model vision-language (CLIP) dan analisis teks (BERT) lebih efektif daripada CNN konvensional untuk klasifikasi genre film. Kata Kunci—klasifikasi genre film, CNN, CLIP, deep learning, poster film, multi label classification. ABSTRACTAbstract— The film industry continues to develop rapidly, producing thousands of films annually. Film genre classification has become crucial for categorization and recommendation systems. Film posters, as primary visual elements, often represent genres through objects, colors, and design, while textual information such as plot is equally significant. This research aims to compare the performance of Convolutional Neural Network (CNN) and Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) in multi-label film genre classification using poster and plot analysis. The dataset from IMDb and OMDb was processed through preprocessing stages. The CNN model used BiT-ResNet50 architecture, while CLIP used ViT-B/16, ViT-L/14, and RN50x16 for posters, along with BERT for plot analysis. Experiments involved variations in batch size, learning rate, and optimizer. Results show CLIP (ViT-L/14) outperformed with 83.2% accuracy and Hamming Loss of 0.1678, compared to CNN with 77.9% accuracy. Integrating plot analysis using BERT improved accuracy by approximately 5% compared to poster-only methods. This study demonstrates that the combination of vision-language models (CLIP) and text analysis (BERT) is more effective than conventional CNN for film genre classification. Keywords—film genre classification, CNN, CLIP, deep learning, movie posters, multi-label classification.
RANCANG BANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DESA MENGGUNAKAN LARAVEL PADA TASIK SERAI BARAT Harahap, Melinda Sari; Ikhwan, Ali; Santoso, Heri
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6598

Abstract

Sistem informasi manajemen desa merupakan sistem dampak dari berkembangannya teknologi, dengan adanya website SIMDESA ini maka pelayanan administrasi di kantor desa tasik serai barat dapat membantu pengelolaan data penduduk. Selain itu juga manajemen sistem ini mengelola surat menyurat dan pengarsipan yang disimpan didalam database. Perancangan sistem ini menggunakan framework laravel guna memudahkan dalam membangun sistem ini dengan metode blackbox testing yang digunakan untuk pengujian sistem serta pengembangan metode sistem ini menggunakan metode waterfall. Website ini dapat mengembangkan lagi pelayanan desa terhadap masyarakat dengan menginput data penduduk berdasarkan kartu keluarga yang dimiliki masyarakat setempat.Kata Kunci— Sistem Informasi Manajemen Desa, Administrasi, Website, Framework Laravel, Waterfall. ABSTRAKTAbstract— The village management information system is a system that is the impact of technological developments. With the SIMDESA website, administrative services at the Tasik Serai Barat village office can help manage population data.. In addition, this system management also manages correspondence and archiving stored in the database. The design of this system uses the Laravel framework to facilitate the construction of this system with the blackbox testing method used for system testing and the development of this system method using the waterfall method. This website can further develop village services to the community by inputting population data based on family cards owned by the local community.Keywords— Village management information system, administration, website, laravel framework, waterfall. 
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP ISU KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Hayati, Nur; Tri Nowo, Suryandika; Suhardi, Bambang; Rosnelly, Rika
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6060

Abstract

Kesehatan mental merupakan salah satu isu yang semakin mendapat perhatian di seluruh dunia. Masalah kesehatan mental sering kali diabaikan, namun dampaknya dapat merusak kualitas hidup individu dan masyarakat secara keseluruhan. Faktor lain yang mempengaruhi upaya penyuluhan kesehatan mental adalah pemahaman yang kurang baik dan kesadaran yang rendah tentang kesehatan mental. Dari penjelasan permasalahan tersebut maka perlu adanya analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terhadap kesehatan mental di media sosial youtube. Analisis sentimen merupakan suatu proses untuk memahami emosi atau sentimen dari suatu teks yang ditulis oleh pengguna baik berupa sentimen positif, netral ataupun negatif.  Proses pengambilan dataset dilakukan mengunakan platform Google Colab untuk crawling data dan terkumpul sekitar 2.703 komentar. Setelah dilakukan proses cleaning dan preprocessing jumlah data yang tersisa adalah sebanyak 1700. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (k-NN).  Dalam penelitian ini, dua metode yang digunakan yaitu pelabelan manual dan pelabelan otomatis menggunakan tools RapidMiner. Pada tahap pertama, pelabelan manual dilakukan pada 305 data menghasilkan nilai akurasi 95% untuk algoritma Naïve Bayes dan nilai akurasi 85.88% untuk algoritma k-NN. Pada tahap kedua, pelabelan otomatis digunakan dengan data latih sebanyak 305 data dan data uji 1.395 data menghasilkan nilai akurasi 68.01% untuk algoritma Naïve Bayes dan nilai akurasi 48.97% untuk algoritma k-NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan sentimen dari komentar YouTube terkait isu kesehatan mental.
ANALISIS APLIKASI E-TILANG KEJAKSAAN NEGERI GAYO LUES MENGGUNAKAN TEKNIK TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Syahputra, Nicky; Marlina, Leni; Khairul, Khairul
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6913

Abstract

Aplikasi e-Tilang berfungsi untuk mengelola dan memproses data perkara lalu lintas/tilang yang diputus pengadilan secara elektronik. Aplikasi ini dirancang berbasis web yang dapat diakses secara online dengan tujuan mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi mengenai denda tilang, pembayaran secara online, dan jadwal pengambilan barang bukti yang disita. Namun, meskipun aplikasi ini telah tersedia, masih banyak masyarakat yang memilih untuk mencari informasi dan membayar denda tilang secara langsung di loket pembayaran. Hal ini menyebabkan antrian panjang dan waktu tunggu yang lama, yang seharusnya dapat dihindari dengan memanfaatkan aplikasi yang telah disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dan manfaat aplikasi (Perceived Usefulness). Metode yang digunakan adalah survei dengan menyebarkan kuesioner kepada 63 responden yang datang ke Kantor Kejaksaan Negeri Gayo Lues. Analisis dilakukan menggunakan teknik deskriptif dengan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden (lebih dari 75%) setuju bahwa aplikasi e-Tilang bermanfaat, mudah digunakan, dan dapat membantu menghemat waktu. Pengujian validitas dan reliabilitas menunjukkan hasil yang sangat tinggi, dengan tingkat penerimaan masyarakat yang signifikan terhadap penggunaan aplikasi. Kesimpulannya, aplikasi e-Tilang diterima dengan baik oleh masyarakat Gayo Lues, dan disarankan untuk melakukan sosialisasi lebih lanjut untuk meningkatkan penggunaan aplikasi.Kata Kunci—Aplikasi e-tilang, Technology Acceptance Model (TAM), Perilaku Pengguna, Pelayanan Publik ABSTRACTThe e-Tilang application functions to manage and process traffic case data/tickets decided by the court electronically. This application is designed to be web-based and can be accessed online with the aim of making it easier for the public to obtain information about traffic ticket fines, online payments, and schedules for collecting confiscated evidence. However, even though this application is available, many people still choose to search for information and pay traffic ticket fines directly at the payment counter. This causes long queues and long waiting times, which should be avoided by utilizing the application that has been provided. This study aims to measure public perceptions of ease of use (Perceived Ease of Use) and the benefits of the application (Perceived Usefulness). The method used is a survey by distributing questionnaires to 63 respondents who came to the Gayo Lues District Attorney's Office. The analysis was carried out using descriptive techniques with a Likert scale. The results showed that the majority of respondents (more than 75%) agreed that the e-Tilang application was useful, easy to use, and could help save time. Validity and reliability tests showed very high results, with a significant level of public acceptance of the use of the application. In conclusion, the e-Tilang application was well received by the Gayo Lues community, and it is recommended to conduct further socialization to increase the use of the application. Keywords—E-ticket application, Technology Acceptance Model (TAM), User Behavior, Public Service
SISTEM PENGELOLAAN PENCATATAN BARANG DI GUDANG BAPENDASU BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL Sari, Juwita; Nurhidayati, Nurhidayati; Saputri Nasution, Intan Widya; Furqan, Mhd
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6266

Abstract

Sistem pengelolaan gudang data yang tradisional memiliki banyak kelemahan, seperti kesalahan penghitungan inventaris manual dan keterlambatan dalam pembuatan laporan. Untuk meningkatkan kinerja perusahaan, perlu dilakukan pengembangan dan perbaikan sistem persediaan dengan memanfaatkan teknologi komputer yang komprehensif. Pembuatan program berbasis Web dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien. Sistem ini dapat menghemat waktu pemrosesan data dan mempercepat pelaporan data inventaris masuk dan keluar. Dengan sistem ini, pemilik dapat memeriksa inventarisnya dengan mudah melalui internet. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan tinjauan pustaka. Aplikasi dikembangkan dengan beberapa tahap, termasuk analisis kebutuhan, pemodelan UML, dan pembuatan diagram aliran data dengan menggunakan bahasa pemrograman berbasis Web (PHP dan MySQL) serta rancangan sistem dengan metode waterfall. Sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan gudang data.Kata Kunci: inventaris,Website,waterfall ABSTRACTAbstract- Traditional data warehouse management systems have many weaknesses, such as manual inventory counting errors and delays in reporting. To improve company performance, it is necessary to develop and improve inventory systems by utilizing comprehensive computer technology. Creating a Web-based program can be an effective and efficient solution. This system can save data processing time and speed up reporting of incoming and outgoing inventory data. With this system, owners can easily check their inventory via the internet. This study uses data collection methods through observation, interviews, and literature reviews. The application was developed in several stages, including needs analysis, UML modeling, and data flow diagram creation using Web-based programming languages (PHP and MySQL) and system Design using the waterfall method. This system can improve the efficiency and accuracy of data warehouse management.Keywords: inventaris, Website, waterfall
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA EKSPOR IMPOR PADA PT. BIMA CAKRAWALA MANDIRI DENGAN METODE GROUNDED RESEARCH Noventri, Tasya Rizky; Safrizal, Safrizal
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6390

Abstract

Kegiatan Ekspor Impor merupakan faktor penentu dalam menentukan roda perekonomian di negara kita.Seperti yang kita ketahui, Indonesia sebagai negara yang sangat kaya raya dengan hasil bumi dan migas, selalu aktif terlibat dalam perdagangan internasional. PT. Bima Cakrawala Mandiri dalam proses pengolahan data ekspor impor masih menggunakan Microsoft  Excel  sehingga  pengolahan  data dan  laporan  menjadi  lambat.  Diantaranya mengenai  pembuatan  laporan  volume  dan nilai   perdagangan   ekspor   maupun   impor yang  dilakukan  PT.   Bima Cakrawala Mandiri. Hal-hal  tersebut  kurang  efisien  dalam  segi waktu  dan  dapat  menimbulkan  human  error karena   dibutuhkan   ketelitian   yang   tinggi agar data  yang  dihasilkan  dapat  tepat  dan akurat. Semakin berkembangnya teknologi, peneliti melakukan riset yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi ekpor impor dengan menerapkan metode grounded research untuk mengetahui informasi yang baik untuk memberikan arahan dalam mengambil kebijakan manajemen dalam melakukan perancangan sistempengelolaan barang ekspor impor. Dengan adanya sistem ini yang menggunakan Database dalam penyimpanan data, diprogram dengan username dan password sehingga keamanan terjamin, mudah dalam pemakaian dan dalam pencarian data lebih akurat, sehingga mudah dalam menyajikan laporan kepada pimpinan perusahaan.Kata Kunci— Ekspor Impor, Ground Research, Sistem Informasi. ABSTRACT Export Import activities are a determining factor in determining the wheels of the economy in our country. As we know, Indonesia as a country that is very rich in natural and oil and gas products, is always actively involved in international trade. PT. Bima Cakrawala Mandiri in the export-import data processing process still uses Microsoft Excel so that data processing and reports are slow. Among them regarding the reporting of the volume and value of export and import trade conducted by PT. Bima Cakrawala Mandiri. These things are less efficient in terms of time and can cause human errors because high accuracy is needed so that the resulting data can be precise and accurate. As technology develops, researchers conduct research that aims to develop an import-export information system by applying the grounded research method to find out good information to provide direction in making management policies in designing a system for managing import-export goods. With this system that uses a database in data storage, programmed with a username and password so that security is guaranteed, easy to use and search for more accurate data, making it easy to present reports to company leaders. Keywords—Import Export, Ground Research, Information System 
DESAIN DAN ANALISIS KINERJA ROUTING PROTOCOL OSPFV3 : SINGLE AREA VS MULTI AREA PADA MIKROTIK ROUTER-OS V6 MENGGUNAKAN GNS3 Ari Hidayatulloh, Beni; Septiadi, Jaka
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6820

Abstract

Performa routing protokol OSPFv3 sangat bergantung pada desain topologi jaringan, khususnya dalam skenario jaringan berskala besar yang menuntut efisiensi dan stabilitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja OSPFv3 dalam konfigurasi Single Area (SA) dan Multi Area (MA) terhadap parameter Quality of Service (QoS), yaitu throughput, delay, jitter, dan packet loss. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan desain uji coba langsung menggunakan GNS3 dan Mikrotik RouterOS v6. Data diperoleh dari simulasi ping dengan lima skenario (Ping 100 hingga Ping 1000) dan dianalisis secara deskriptif kuantitatif dengan perhitungan rata-rata dan interpretasi grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OSPFv3 Multi Area memiliki kinerja lebih stabil dan efisien dibandingkan Single Area, dengan delay rata-rata lebih rendah (±930 ms vs ±3092 ms), jitter mendekati nol, dan tanpa packet loss. Sebaliknya, OSPFv3 SA mengalami delay ekstrem (hingga 11798 ms), jitter tinggi (maksimum 309,2 ms), dan 1% packet loss pada satu skenario. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini memperkuat validitas pendekatan hierarkis dalam OSPFv3 sebagai strategi routing yang lebih unggul untuk jaringan berskala besar, serta memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan teori dan praktik desain jaringan modern berbasis IPv6.Kata Kunci—OSPFv3, Multi Area, Single Area, Quality of Service, Mikrotik. ABSTRACTThe performance of the OSPFv3 routing protocol highly depends on the design of the network topology, especially in large-scale network scenarios that demand high efficiency and stability. This study aims to compare the performance of OSPFv3 in Single Area (SA) and Multi Area (MA) configurations against Quality of Service (QoS) parameters, namely throughput, delay, jitter, and packet loss. The research method used is a quantitative experiment with a direct testing design using GNS3 and Mikrotik RouterOS v6. Data were obtained from ping simulations with five scenarios (Ping 100 to Ping 1000) and analyzed descriptively quantitatively with average calculations and graph interpretation. The research results show that OSPFv3 Multi Area has more stable and efficient performance compared to Single Area, with a lower average delay (±930 ms vs ±3092 ms), jitter approaching zero, and no packet loss. In contrast, OSPFv3 SA experiences extreme delays (up to 11798 ms), high jitter (maximum 309.2 ms), and 1% packet loss in one scenario. Overall, the results of this study reinforce the validity of the hierarchical approach in OSPFv3 as a superior routing strategy for large-scale networks, and significantly contribute to the development of theory and practice in modern IPv6-based network design.Keywords—OSPFv3, Multi Area, Single Area, Quality of Service, MikroTik.
DETEKSI POLA WAJAH OTOMATIS DALAM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HAARCASCADE CLASSIFIER Putri, Laila Ali; Harahap, Lailan Sofinah; Ulfa, Maria
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6742

Abstract

Deteksi wajah merupakan salah satu topik yang banyak diteliti dalam bidang visi komputer dan pengolahan citra digital. Metode Haar Cascade adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk mendeteksi wajah pada suatu citra atau video. Metode ini menggunakan fitur Haar untuk mengidentifikasi wajah dengan cara membandingkannya dengan wajah yang ada pada database. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Haar Cascade untuk mendeteksi wajah menggunakan library OpenCV. Tahapan yang dilakukan meliputi akuisisi citra, pemrosesan citra, deteksi wajah menggunakan Haar Cascade, dan evaluasi hasil deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Haar Cascade dapat mendeteksi wajah dengan cukup baik dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Kata Kunci : Deteksi Wajah; Haar Cascade; OpenCV ABSTRACTAbstract Face detection is one of the most researched topics in the field of computer vision and digital image processing. The Haar Cascade method is one method that is often used to detect faces in an image or video. This method uses Haar features to identify faces by comparing them with existing faces in the database. This research aims to implement the Haar Cascade method to detect faces using the OpenCV library. The stages include image acquisition, image processing, face detection using Haar Cascade, and evaluation of detection results. The results show that the Haar Cascade method can detect faces quite well in various lighting conditions and viewing angles. Keyword : Face Detection; Haar Cascade; OpenCV
SISTEM INFORMASI PELAYANAN PUBLIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA DESA SEI LUMUT Fadhilah, Noerdhafa; Kurniawan, Heri; Mayasari, Nova
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6487

Abstract

Pelayanan administrasi merupakan aspek penting dalam memberikan layanan publik yang efisien dan efektif. Desa Sei Lumut masih menggunakan sistem konvensional dalam pengelolaan administrasi, yang menyebabkan berbagai kendala seperti keterlambatan pemrosesan dokumen dan kesulitan dalam pengarsipan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan publik berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan administrasi desa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pihak terkait guna memahami kebutuhan sistem secara menyeluruh. Sistem yang dikembangkan mencakup berbagai fitur utama, seperti administrasi surat-menyurat, validasi akun, serta pelacakan progres permohonan surat secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengakses layanan administrasi desa secara cepat dan transparan. Implementasi sistem ini juga meningkatkan efektivitas pelayanan publik dengan mengurangi keterlambatan dalam pemrosesan dokumen serta meminimalkan kesalahan dalam pengarsipan data. Dengan demikian, penggunaan sistem informasi berbasis web dapat menjadi solusi yang optimal dalam meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di Desa Sei Lumut.

Page 1 of 2 | Total Record : 17