cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
OPERASI JOIN KOTERI-k DIPERLUAS La ode Muhlis
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.73 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3585

Abstract

Sebagaiman diketahui bahwa koteri-k merupakan perluasan dari definisi koteri yang dapat diterapkan masalah mutex-k. Pada mutex-k terdapat sebanyak k proses yang dapat mengakses sumber daya. Selain itu, kita juga mengenal koteri-k khusus yang disebut dengan koteri-k mayoritas dimana untuk setiap korumnya memiliki ukuran yang sama yang ditentukan dengan . Terdapat beberapa cara dalam penggabungan koter-ki salah satu diantaranya dan sudah tidak asing lagi yaitu operasi join yang merupakan suatu operasi yang digunakan dalam menggabungkan koteri-k mayoritas yang diperkenalkan oleh Neilsen dan Mizuno. Pada operasi join, terdapat salah satu sifat yang menyatakan bahwa jika  dan  tak-terdominasi maka  tak-terdominasi. Ternyata sifat tersebut tidak selamanya berlaku sehingga mengakibatkan koteri-k yang dihasilkan dari operasi join menjadi terdominasi.Tujuan dari penelitian ini yaitu memperkenalkan suatu cara baru dalam menggabungkan koteri-k mayoritas tak-terdominasi yang disebut dengan operasi join diperluas. Dimana operasi join diperluas ini adalah suatu operasi yang dikembangkan dari operasi join yang dibangun dengan cara menggabungkan dua koteri-k mayoritas  dan  yang memiliki ukuran korum yang sama masing-masing atas semesta tak-kosong  dan  dengan unsur tereliminasi , dimana  untuk membentuk  atas semesta tak-kosong . Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa untuk penggabungan dua koteri-k mayoritas tak-terdominasi dengan mengguankan operasi join diperluas akan selalu menghasilkan koteri-k tak-terdominasi dengan nilai k sebelum dan setelah dilakukan operasi penggabungan tidak mengalami perubahan.
Kestabilan Parsial Untuk Sistem Linear Melalui Konsep Sistem Auxiliary Firman Firman
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 1: July 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.536 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v10i1.3413

Abstract

Tulisan ini membahas kestabilan parsial untuk sistem linear dengan koefisien konstan. Berkenaan dengan itu akan dikonstruksi suatu sistem auxiliary dari persamaan diferensial. Dari sistem auxliliary akan dianalisis kestabilan dari sistem yang berkenaan dengan bagian variabel.
Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Biner Komponen Utama Non Linear dengan Maksimum Likelihood Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.577 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i2.3437

Abstract

Regresi logistik biner digunakan pada data respon yang mengandung dua kategorik, dan ketika terjadi multikolinearitas pada variabel prediktor yang berskala campuran, maka pendekatan statistika yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah analisis komponen utama non linear. Estimasi parameter regresi logistik komponen utama non linear dilakukan melalui metode maksimum likelihood dan diperoleh hasil taksiran parameter yang implisit sehingga dilanjutkan dengan metode iterasi Newton Raphson untuk mendapatkan hasil estimasi yang konvergen.
Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC) Erna Tri Herdiani
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 1: July 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.254 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i1.3325

Abstract

Regresi kualitatif akhir-akhir ini banyak digunakan sebagai jawaban atas beragamnya data set yang terdiri dari data kualitatif dan data kuantitatif. Dalam penelitian ini kami memiliki data set dalam bentuk respon yang terdiri dari data kualitatif terurut berdistribusi multnomial sedangkan peubah prediksi berbentuk data kategorikal. Dengan kedua asumsi tersebut penulis memilih menggunakan Model Multinomial Logit, Alan Agresti (1990). Dari proses tersebut penaksiran parameter dilakukan dengan metode kuadrat terkecil di perumum dan metode maksimum likelihood  Gonzales, P.L. (1993), selanjutnya di dalam penelitian ini penulis menggunakan Akaike’s Information Criterion (AIC) untuk memilih model terbaik dalam menganalisis data kategorikal..
Penaksiran Parameter dari Variansi Vektor pada Pengujian Hipotesis Kesamaan Matriks Kovariansi Nasrah Sirajang
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.655 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i1.3486

Abstract

Variansi vektor merupakan salah satu ukuran dispersi data, yang didefinisikan sebagai jumlah dari semua elemen diagonal matriks kovariansi. Paper ini membahas tentang penaksiran parameter dari variansi vektor yang digunakan pada pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi. Yang dilakukan dalam menguji kesamaan matriks kovariansi adalah menentukan taksiran tak bias dari rataan dan variansi, dengan memamfaatkan  metode momen. 
Nilai Total Ketidakteraturan-H pada Graf Cn x P3 winda aritonang; Nurdin Hinding; Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.516 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v16i1.5788

Abstract

AbstrakPenentuan nilai total ketidakteraturan dari semua graf belum dapat dilakukan secara lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai total ketidakteraturan-H pada graf Cn x P3 untuk n ≥ 3 yang isomorfik dengan . Penentuan nilai total ketidakteraturan-H pada graf Cn x P3 dengan menentukan batas bawah terbesar dan batas atas terkecil. Batas bawah dianalisis berdasarkan sifat-sifat graf dan teorema pendukung lainnya. Sedangkan batas atas dianalisa dengan pemberian label pada titik dan sisi pada graf Cn x P3.Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh nilai total ketidakteraturan-H pada graf ths(Cn x P3, C4)=.Kata kunci : Selimut-H, Nilai total ketidakteraturan-HAbstractThe determine of H-irregularity total strength in all graphs was not complete on graph classes. The research aims to determine alghorithm the H-irregularity total strength of graph Cn x P3 for n ≥ 3 with use H-covering, where H is isomorphic to C4. The determine of H-irregularity total strength of graph Cn x P3 was conducted by determining lower bound and smallest upper bound. The lower bound was analyzed based on graph characteristics and other supporting theorem, while the upper bound was analyzed by edge labeling and vertex labeling of graph Cn x P3.The result show that  the H-irregularity total strength of graph ths(Cn x P3, C4)=.Keyword : H-covering, H-irregularity total strength
Solusi Numerik Persamaan Diferensial Biasa Dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Orde Lima Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (108.934 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3372

Abstract

Distribusi Normal Multivariat Husty Serviana Husain
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.799 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3553

Abstract

Peranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan Syamsuddin Syamsuddin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 2: January 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.62 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i2.3404

Abstract

Untuk menganalisis pengaruh antar variabel dibutuhkan pengetahuan Matematika dan Statistika. Sehubungan dengan itu, maka tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kompetensi individu terhadap perilaku kepemimpinan, kinerja bawahan dan pertumbuhan usaha. Juga untuk mengetahui peranan Matematika dan Statistik dalam menganalisis pengaruh tersebut. Penelitian ini dilakukan pada industri kecil manufaktur di Sulawesi Selatan, dengan fokus pada wilayah Kota Makassar, Kabupaten Wajo dan Kabupaten Enrekang. Penentuan sampel menggunakan teknik pengambilan sampel acak secara accidental. Banyaknya sampel adalah 260 orang yang diambil secara acak dan proporsional dari setiap wilayah. Proses pengolahan data terdiri dari analisis deskriptif, uji validitas dan reabilitas, uji normalitas dan uji signifikasi pengaruh. Hasil analisis menunjukkan bahwa kompetensi individu berpengaruh positif terhadap perilaku kepemimpinan, perilaku kepemimpinan berpengaruh terhadap kinerja bawahan dan kinerja bawahan berpengaruh terhadap pertumbuhan usaha. Jadi kepemimpinan berpengaruh terhadap pertumbuhan usaha. Matematika dan Statistika mempunyai peran yang sangat besar dalam penelitian manajemen khususnya penelitian pengaruh kepemimpinan terhadap pertumbuhan usaha. Perannya dapat dilihat pada pembuatan model, penurunan rumus, pengujian model, uji validitas, uji realibilitas, uji normalitas, pembuatan model, uji signifikansi pengaruh antar variabel, dan interpretasi hasil pengolahan data.
Estimasi Komponen Variansi pada Rancangan Faktorial Acak Lengkap Menggunakan Metode Generalized Least Squares A. Muthiah Nur Angriany; Georgina Maria Tinungki; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (732.308 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5714

Abstract

AbstractsExperiment design is a test or a row of test by using both statistical description and inference statistical. The aim of this test is to change an input to become an output as a respond of the experiment. In the experiment design, variance of factor A, B , AB error of variance are called as variant component. The aim of this study is to estimate variance component on complete random factorial design for fixed model and mixed model by using Generalized Least Squares (GLS)method, where GLS method as a development of Ordinary Least Square method. It used to be applied on data of complete random factorial design, namely like the influence to density pelleting food which is caused by increasing adhesive material and longtime in storage. The results  show that there is no influence of increasing adhesive material to the density of pelleting food. In addition, there exist of diversity of longtime of storage and there exists a diversity  interaction between adding adhesive material and long of time of storage to the density of pelleting food Keywords: Generalized Least Squares, variance component, complete random factorial design AbstrakPerancangan percobaan adalah suatu uji atau sederet uji baik itu menggunakan statistika deskripsi maupun statistika inferensi, yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Dalam perancangan percobaan,  variansi dari faktor A, variansi dari faktor B, variansi interaksi faktor AB, dan variansi galat disebut dengan komponen varian. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi komponen variansi pada rancangan faktorial acak lengkap model tetap dan model campuran  menggunakan metode Generalized Least Squares (GLS), dimana metode GLS adalah pengembangan dari metode Ordinary Least Square yang biasa  digunakan untuk mengatasi asumsi homogenitas yang biasa dilanggar dalam perancangan percobaan. Metode tersebut  diterapkan pada data rancangan faktorial acak lengkap yaitu pengaruh berat jenis pakan pellet dengan kombinasi perlakuan penambahan bahan perekat dan lama penyimpanan. Hasil menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh penambahan bahan perekat terhadap berat jenis pakan pellet. Selain itu, terdapat keragaman faktor lama penyimpan dan terdapat keragaman interaksi  antara faktor penambahan perekat dan lama penyimpanan terhadap berat jenis pakan pellet. Kata kunci: Generalized Least Squares, komponen variansi, rancangan faktorial acak lengkap