cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
Suatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 5 No. 2: January 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.644 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v5i2.3342

Abstract

Model matematika diberikan untuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperti modal/kapital, tenaga kerja, pengetahuan, inovasi dalam riset dan pengembangannya.  Ketergantungan elemen elemen dalam ekonomi makro antara satu dengan lainnya diberikan dalam hubungan fungsional sebagaimana dalam model ekonomi Solow yang dikenal luas dalam dunia ekonomi makro.Model Diamond merupakan modifikasi dari model ekonomi Solow yang serba kontinu ke model yang diskrit dengan mengkaji dua lapisan masyarakat.
ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER Siswanto Siswanto; Raupong Raupong; Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.729 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i2.3505

Abstract

Dalam statistik, melakukan suatu percobaan adalah salah satu cara untuk mendapatkan suatu data. Pada perancangan  percobaan ada beberapa hal yang membuat suatu data menjadi outlier, yaitu  tidak berhasilnya suatu  pengamatan  pada salah satu unit percobaan atau  kesalahan dalam  pengambilan  pengamatan. Pada  perancangan percobaan  tidak berhasilnya suatu pengamatan pada unit percobaan biasanya disebut data hilang. Dengan kata lain data hilang tersebut biasanya disebut outlier. Jika terjadi outlier atau  suatu  pengamatan  gagal maka nilai datanya harus ditaksir atau melakukan percobaan ulang. Pada penelitian ini, untuk mengatasi outlier  pada faktorial Rancangan Acak Lengkap (RAL) digunakan estimasi regresi robust M sehingga diperoleh  nilai penduga baru yang resistant terhadap outlier.
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT lendy dinda ayu safitri
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.011 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v16i2.7436

Abstract

Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG). Kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah. Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang bersifat kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai dua kategori. Variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Persentase Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Hasil analisis yang dilakukan model terbaik didapatkan 3 variabel berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu Jumlah Perempuan Menjadi PNS, Persentase Angka Partisipasi Sekolah SMA/sederajat, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Terdapat nilai AIC sebesar 60,00768 dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,5 persen.Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Gender (IPG), MLE, Regresi Probit Biner Bivariat, AIC
Pembentukan Ideal Prim Gelanggang Polinom Miring Atas Daerah (Z+Z((1+√5)/2)) Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 8 No. 2: January 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.953 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v8i2.3386

Abstract

Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson Georgina M. Tinungki
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.563 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v6i1.4092

Abstract

Terdapat beberapa metode untuk membangun uji statistik yang baik, diantaranya adalah Teorema Neyman Pearson yang diawali dengan menguji hipotesis sederhana H0  melawan hipotesis alternatif H1. Sebelum kita mendefinisikan suatu uji terbaik, suatu observasi harus dibuat. Tentu uji tersebut menetapkan suatu daerah kritis, atau dengan kata lain suatu pilihan atas suatu daerah kritis menggambarkan suatu uji
PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN Nurmiati Nurmiati Nurdin; Raupong Raupong; Anna Islamiyati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 2: January 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.917 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v10i2.3418

Abstract

 Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point  yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.
Isomorfisma dari Gelanggang Polinom Miring Kompleks ke Gelanggang Quaternion Riil Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.36 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3442

Abstract

Analisis Data Survival Menggunakan Metode Proportional Hazard dan Accelerated Failure Time Sri Astuti Thamrin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 2: January 2008
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.354 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i2.3331

Abstract

This paper describes survival data analysis using proportional hazard method and accelerated failure time method to determine the factors that influence survival times of patients’ Diabetes Mellitus in Dr. Wahidin Sudirohusodo hospital in Makassar. Besides that, we compare the results of these methods. The results show that among eight tested variables, three of them are affected factors. 
Aplikasi Pemetaan Kucing Arnold pada Logo UNHAS Arman Efendi
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.042 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i2.3496

Abstract

Analisis Data Panel pada Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Hasih Pratiwi; Ardina Nilam Prawastyorini; Sugiyanto Sugiyanto
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.724 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v16i1.6713

Abstract

Unemployment rate is the percentage of the number of unemployed to the total labor force, it has become some problems in economic development. The aim of this study is to choose the best model between common, fixed, and random effects in modeling open unemployment rate of regency/city in Java. It based on open unemployment rate with several influence factors in Java Island 2010-2016 which are panel data types. The best model choosen based on the results of the Chow test and Hausman test. The fixed effect model was obtained as the best model with a value of  79,26 percent.