Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

jmsk
Website

Published by Universitas Hasanuddin

ISSN : 18581382 EISSN : 26148811 DOI : -

Core Subject : Education,

Mathematics

Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.

Arjuna Subject : -

Articles 496 Documents

15 16 17 18 19

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Andi Kresna Jaya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Ide utama skripsi ini adalah untuk mendapatkan metode dalam menentukan batas dari nilai eigen maksimal dari matriks tak negatif, dengan berdasarkan batas Frobenius. Yaitu , dimana adalah jumlah baris atau kolom minimum dan adalah jumlah baris atau kolom maksimum. Kemudian dengan menggunakan batas bawah adalah maksimum dari jumlah baris atau kolom minimum sedangkan batas atas adalah jumlah minimum dari jumlah baris atau kolom maksimum. Metode yang diperoleh adalah .Setelah diperoleh metode baru kemudian dibandingkan dengan metode sebelumnya, untuk beberapa kasus diperoleh batas nilai eigen maksimal yang lebih optimal untuk metode ini.

Pendugaan Amatan Yang Hilang Pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) Kismiantini Kismiantini
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Pengumpulan data dengan metode percobaan seringkali ditemui adanya data hilang. Hal ini disebabkan diantaranya oleh kecerobohan peneliti atau kerusakan unit percobaan yang tidak dapat dihindari. Masalah data hilang pada rancangan acak lengkap dengan ulangan sama dapat diatasi dengan ulangan tidak sama. Namun data hilang pada rancangan acak kelompok tidak dapat diatasi dengan cara tersebut, karena ulangan pada rancangan ini berperan sebagai kelompok. Salah satu metode untuk menduga data hilang pada rancangan acak kelompok adalah dengan metode Least Mean Square (LMS). Masalah data hilang pada rancangan acak kelompok akan berakibat pada hasil analisis ragamnya, yaitu derajat bebas galat akan berkurang sebanyak total data hilang, dan besarnya jumlah kuadrat galat akan semakin kecil seiring dengan semakin banyaknya data hilang.

Penerapan Sparse Principal Component Analysis dalam Menghasilkan Matriks Loading yang Sparse Georgina M. Tinungki; Nurtiti Sunusi
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Abstract Sparse Principal Component Analysis (Sparse PCA) is one of the development of PCA. Sparse PCA modifies new variables as a linier combination of p old variables (original variable) which is yielded by PCA method. Modifying new variables is conducted by producing a loading yang sparse matrix, such that old variable which is not effective (value of loading is zero) able be exit from PCA. In this study, Sparse PCA method was applied on data of Indonesia Poverty population in 2015, that contains 13 variables and 34 observation with variable reduction such that yields 4 (four) new variables, which can explain 80.1% of total variance data. This study show, the loading matrix that has been yielded by using Sparse PCA method to become sparse with there exist 11 elements (loading value) zero entry of matrix, such that the model that has been produced to be simpler and easy to be interpreted. Keywords: Principal Component Analysis, Sparse Principal Component Analysis, reduksi dimensi, matriks loading yang sparse Abstrak Sparse Principal Component Analysis (Sparse PCA) merupakan salah satu pengembangan dari metode PCA. Sparse PCA memodifikasi variabel-variabel baru yang merupakan kombinasi linear dari variabel lama (variabel asli) yang dihasilkan oleh metode PCA. Pemodifikasian variabel baru ini dilakukan dengan dengan menghasilkan matriks loading yang sparse sehingga variabel lama yang tidak efektif (memiliki nilai loading sama dengan nol) dapat dikeluarkan dari model PCA. Pada penelitian ini, metode Sparse PCA diterapkan pada data Indikator Kemiskinan Penduduk Indonesia Tahun 2015 yang memuat 13 variabel dan 34 observasi dengan reduksi variabel menghasilkan 4 (empat) variabel baru yang telah mampu menjelaskan 80,1% dari total variansi data. Hasil penelitian menunjukkan, matriks loading yang dihasilkan menggunakan metode Sparse PCA menjadi sparse dengan terdapat 11 elemen (nilai loading) matriks bernilai nol sehingga model yang dihasilkan menjadi lebih sederhana dan mudah untuk diinterpretasikan. Kata Kunci: Principal Component Analysis, Sparse Principal Component Analysis, reduksi dimensi, matriks loading yang sparse

Pembinaan Olimpiade Matematika Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 2: January 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Pembinaan olimpiade matematika dewasa ini sangat gencar dilakukan mulai dari tingkat sekolah, kecamatan, kota, propinsi serta nasional. Akan tetapi masih sangat sedikit prestasi yang diperoleh dibandingkan dengan usaha yang dilakukan di sulsel. Tingkat kemampuan siswa yang bagaimana dan upaya apa saja yang harus dilakukan dalam meningkatkan prestasi olimpiade matematika di Sulsel didiskusikan dalam tulisan ini.

Analisis Kestabilan Aliran Fluida Viskos Tipis pada Model Slip di Bawah Pengaruh Gaya Gravitasi Sri Sulasteri
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Hal yang selalu menjadi perhatian dalam lapisan ﬂuida tipis adalah masalah ketidakstabilan aliran ﬂuida, berupa terbentuknya ﬁnger pada garis kontak, daerah dimana fase padat, cair, dan gas bertemu. Tulisan ini membahas tentang analisis kestabilan aliran ﬂuida viskos tipis pada suatu bidang inklinasi, dibawah pengaruh gaya gravitasi dengan mengunakan model slip. Adapun parameter yang digunakan adalah pengaruh gravitasi, sudut kontak, dan parameter slip. Simulasi numerik menunjukkan bahwa gaya gravitasi memberi pengaruh terhadap kondisi kestabilan aliran ﬂuida

Perbandingan Metode Fraksi dengan Himpunan Bagian Terbaik dalam Pemilihan Model Regresi Berganda Raupong Raupong; Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 1: July 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Model regresi terbaik adalah model yang dapat menjelaskan perilaku peubah tak bebas dengan baik dengan memilih peubah-peubah bebas dari sekian banyak peubah bebas yang tersedia dalam data. Dalam pemilihan model regresi terbaik dipilih model yang mempunyai kesalahan prediksi paling sedikit dan melibatkan peubah bebas sesedikit mungkin. Metode yang umum digunakan dalam pemilihan model regresi terbaik yaitu Regresi Bertahap, Seleksi Maju, Himpunan Bagian Terbaik dan Metode Fraksi. Berbeda dengan Himpunan Bagian Terbaik, Metode Fraksi digunakan dalam penentuan model regresi terbaik dengan data yang memiliki tingkat multikolinearitas yang tinggi. Contoh penerapan metode Fraksi dan metode Himpunan Bagian Terbaik dilakukan pada data Indeks Pembangunan Manusia, dimana diperoleh bahwa model regresi dengan menggunakan metode Fraksi lebih baik dibandingkan dengan model regresi dengan menggunakan metode HImpunan Bagian Terbaik, dimana pada model regresi dengan menggunakan metode Himpunan Bagian Terbaik masih memiliki multikolinearitas.

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS WEB PADA MATERI LINGKARAN BAGI SISWA KELAS VIII Prihayuda Tatang Aditya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran matematika berbasis web pada materi lingkaran bagi siswa SMP kelas VIII. Jenis penelitian ini adalah Research and Development dengan menggunakan model ADDIE dalam proses pembuatan media pembelajaran matematika berbasis web. Prosedur pengembangan model ADDIE yaitu analisis produk, perancangan media pembelajaran, pengembangan media pembelajaran, impelementasi hasil pengembangan, dan evaluasi yang dilakukan dengan uji coba produk untuk kebutuhan revisi media pembelajaran. Subjek penelitian terdiri dari 30 siswa kelas VIII di SMP kristen 2 Salatiga. Uji kevalidan diperoleh dari validasi ahli media dan ahli materi, uji kepraktisan diperoleh dari hasil lembar respons siswa sedangkan hasil menunjukkan bahwa pengembangan media berbasis web valid dan praktis.

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddin; Loeky Haryanto; Nurdin Hinding
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 1: July 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penulisan ini bertujuan untuk mendapatkan perumusan banyak cara berbeda dalam masalah distribusi bola ke dalam wadah, sesuai ketentuan atau syarat yang diberikan pada cara distribusi atau pada fungsi-fungsi yang terkait dengan distribusi tersebut. Tujuan lainnya adalah memberi intreprestasi beberapa masalah distribusi bola ke wadah menjadi masalahyang berbeda (tetapi ekuivalen) ke dalam bahasa matematis.

Model Distribusi Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Daeng Idris
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Salah satu model kecelakaan lalu lintas jalan raya adalah Distribusi panjang (long) yang diturunkan berdasarkan konsep bahwa pengemudi sebagai makhluk yang effisiensinya berubah-ubah, pada saat-saat efisiensi dari pengemudi rendah, dinamakan “SPELLS”. Pengemudi merupakan subyek SPELLS dan tidak ada kecelakaan terjadi diluar SPEELS, sedangkan distribusi pendek (short) ditentukan berdasarkan kecelakaan terjadi di dalam SPELLS maupun di luar SPELLS dan kecelakaan di dalam SPEELS dengan kecelakaan di luar SPELLS saling bebas.

Perbandingan Kemampuan Siswa Dengan Test Score Equating Zainal Abidin Koemadji
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Ability parameters in item response theory will invariant in group of items, in other words, two different respondent with two test with known parameters will have ability estimation on the same scale. Equating of these different tests will give the equivalence of the tests. This paper gives examples on how to perform the equating.

Page 17 of 50 | Total Record : 496

15 16 17 18 19

Filter by Year

2005 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota makassar, Sulawesi selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA