cover
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Articles 250 Documents
Implementasi Kombinasi Algoritma RSA dan Algoritma DES Pada Aplikasi Pengaman Pesan Teks Adriansyah Tampubolon
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i1.2598

Abstract

Kriptografi adalah ilmu yang mempelajari teknik matematis yang berhubungan dengan aspek keamanan informasi seperti tingkat keyakinan, integritas data, autentikasi entitas dan autentikasi keaslian data. Kriptografi sangat dibutuhkan dalam pengamanan data. Salah satu masalah dalam pengamanan data adalah pencurian data. Pencurian data biasanya dilakukan untuk melakukan tindakan kejahatan, seperti penyalahgunaan data untuk kriminalitas. Penulis berkeinginan untuk melakukan pengamanan pesan teks menggunakan kombinasi algoritma RSA dengan algoritma DES. Jika hanya menggunakan algoritma RSA, keamanan dari suatu pesan teks masih terancam. Tingkat keamanan algoritma RSA bergantung pada ukuran kunci yang dipakai, semakin kecil ukuran kunci maka semakin mudah ditembus menggunakan metode bruteforce. Pesan teks akan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan algoritma RSA kemudian menggunakan algoritma DES. Dalam proses dekripsi pesan teks didekripsi menggunakan algoritma DES kemudian menggunakan algoritma RSA agar mendapatkan plainteks awal. Hasil dari penelitian ini ditujukan untuk masyarakat, khususnya di bidang keamanan data
Aplikasi Formulir KTP Di Kantor Camat Rantau Utara Berbasis Android Selvi Silestian; Sumitro Sarkum; Iwan Purnawa
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.97

Abstract

Pembuatan aplikasi KTP berbasis android ini bertujuan untuk: 1) Memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengisi formulir KTP tanpa harus datang ke formulir permintaan kantor karena dapat diisi di mana pun mereka menggunakan smartphone; 2) Mempercepat proses layanan dan membuat kartu ID. Metode yang digunakan waterfall dan pemrograman yang digunakan dalam penulisan Tugas Akhir ini didasarkan pada pemrograman android menggunakan database mysql untuk pembuatan skrip php. Dalam aplikasi ini diperlukan fasilitas internet atau wifi dari sebuah ponsel, yang mana aplikasi tersebut dapat berjalan jika aplikasi tersebut sudah terpasang terkoneksi di ponsel dalam suatu jaringan. Dari pembahasan mengenai bentuk ID berbasis android dapat disimpulkan bahwa: 1) Dengan aplikasi formulir berbasis ID Android ini, proses memasukkan data populasi dapat dilakukan dengan cepat dan efisien tanpa harus pergi ke kantor untuk mengisi Identitas; 2) Dengan aplikasi formulir berbasis ID Android ini, layanan dan pembuatan kartu ID (kartu identitas) dapat lebih mudah dan lebih cepat; 3) Pemrosesan data populasi pada aplikasi ID berbasis Android ini akan memudahkan proses kerja sehingga dapat meningkatkan kinerja lembaga nanti; 4) Telah membangun formulir aplikasi ID berbasis Android yang dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan diimplementasikan menggunakan Aplikasi Eclipse untuk Android menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL dan untuk basis datanya daring dalam satu jaringan.
Aplikasi Pencatatan Kehadiran Murid Menggunakan Komputer Dengan RFID Card Dan SMS Gateway Victor Wijaya; Tedy Wijaya; Jennifer Priscilla; Yonata Laia
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2537

Abstract

Pencatatan dan pengolahan data absensi dengan menggunakan kartu absensi mengakibatkan data yang diperoleh menjadi kurang akurat. Untuk meningkatkan keakuratan data, diperlukan pembangunan aplikasi absensi yang terkomputerisasi. RFID merupakan salah satu komponen yang sering digunakan sebagai alat identifikasi yang handal dan akurat selama bertahun-tahun. SMS Gateway merupakan suatu sistem yang dapat mengirimkan pesan SMS pada nomor telepon.Aplikasi absensi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan menggunakan database MySQL. Program ini memungkinkan user untuk input data, edit data, hapus data, pencarian data, penyaringan data dan pencetakan data ke media kertas. Data yang dimasukkan berupa data murid dan data absensi. Sedangkan output yang dihasilkan sistem informasi ini berupa laporan data absensi. Aplikasi absensi ini dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah personalia dalam mengolah dan membuat laporan data absensi menjadi lebih mudah, cepat dan efisien
Penerapan Data Mining dalam pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada PT.Sang Hyang Seri Regional IV Deli Serdang dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v17i2.43

Abstract

Perbedaan antara benih unggul dengan benih padi tidak unggul terletak pada proses sertifikasi, dimana benih bibit unggul di proses dan di pelihara sedemikian rupa sehingga tingkat kemurnian varietas dapat terpelihara dan memenuhi standar mutu  benih yang ditetapkan serta telah di sertifikasi oleh Balai Pengawasan dan  Sertifikasi Benih (BPSB). Sedangkan benih yang tidak unggul merupakan benih dari varietas lokal atau dari hasil penangkaran sendiri yang telah dipilih dan dianggap memenuhi syarat untuk dijadikan benih padi oleh petani tanpa melalui proses pengawasan dan sertifikasi dari BPSB. Pengguna bibit padi unggul mendatangkan banyak keuntungan diantaranya meningkatkan mutu hasil yang nantinya berpengaruh terhadap peningkatan pendapat petani.Untuk membantu dalam proses pencarian maka digunakan metode K-Means yang dipergunakan untuk mengelompokan data nonhierarki (sekatan) yang mempartisi data yang ada kedalam dua bentuk atau kelompok. Ada pun tujuan pengelompokan data ini adalah untuk meminimalkan fungsi objektif  yang di set dalam proses pengelompokan yang pada umumnya berusaha meminimalkan  variasi didalam suatu kelompok 
Implementasi DES (Data Encryption Standard) Untuk Penyandian Data Bill Of Material pada Divisi Produksi PT.Siantar Top, Tbk Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Mhd Gilang Suryanata
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.155

Abstract

Bill of Material (BOM) memuat data komposisi produk dan juga takaran dalam proses produksi, data ini bisa juga disebut seperti resep. Data ini merupakan salah satu aspek terpenting karena menyangkut rasa dan kualitas produk. Pentingnya data BOM ini biasanya menjadi sasaran bagi para pesaing dunia usaha untuk disalin dan dapat menghasilkan produk sama baiknya ataupun lebih baik lagi. Untuk keamanan data BOM selama ini adalah dengan membatasi akses  beberapa  pengguna  dan  hanya pengguna yang berkepentingan saja yang dapat mengakses data ini. Dalam data salinan ini tidak semua material dicantumkan dan beberapa material rahasia di ganti nama menjadi nama unik. Namun keadaan tersebut dianggap kurang efektif mengingat banyak produk yang dihasilkan. Oleh sebab itu, dibuatlah sebuah sistem keamanan data yang memuat informasi BOM tersebut baik data asli maupun data salinan yang dalam pengamanannya memakai algoritma Data Encryption Standard (DES) sehingga keamaan data lebih terjaga.
Analisis Faktor Profotabilitas Pada PT.Bank Tabungan Negara Lasrida Sigalingging
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v15i2.258

Abstract

Seiring dengan berkembangnya industri perbankan yang secara cepat, maka persingan antar Bankpun menjadi sangat banyak. Sehingga bank-bank termasuk Bank Tabungan Negara (BTN) berlomba untuk menjadi bank besar yang sehat, memuliki asset terbesar dan terpercaya di Indonesia, jika kesehatan bank terjamin, maka secara tidak langsung akan menarik para calon nasabah dan para invertor untuk menenemkan modal, sehinggga bank tersebut dapat bertumbuh besar.Profitabilitas adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kelangsungan usaha perbankan. Profitabilitas dapat digunakan untuk mengukur sejauhmana keefektifan pengelolaan bank. Semakin tinggi profitabilitas yang diperoleh, maka perusahaan mendapatkan laba yang tinggi begitupun sebaliknya bila perusahaan  memperoleh profitabilitas yang rendah maka pendapatan  yang diperoleh juga rendah.Tingkat profitabilitas ini diukur dengan menggunakan rasio keuangan return On  Asset (ROA) karena ROA lebih memfokuskan pada kemampuan perusahaan untuk memperoleh Earning dalam operasi perusahaan secara keseluruhan. Selain itu juga, dalam penentuan tingkat kesehatan suatu bank yang diukur dengan asset yang dananya sangat besar berasal dari simpanan masyarakat sehingga ROA lebih mewakili dalam mengukur tingkat profitabilitas perbanka
Implementasi Data Mining Menggunakan Regresi Linier Berganda dalam Memprediksi Jumlah Nasabah Kredit Macet Pada BPR Tanjung Morawa Rudi Gunawan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.117

Abstract

Bank Pengkreditan Rakyat (BPR) merupakan salah satu jenis yang dikenal melayani golongan pengusaha mikro, kecil, dan menengah dengan lokasi yang pada umumnya dekat dengan masyarakat yang membutuhkan. Industri perbankan merupakan sektor penting dalam pembangunan maupun dalam pemodalan dalam usaha dan dipandang sebagai inti dari sistem perekonomian.Penyaluran dana yang dilakukan oleh bank dalam bentuk kredit atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian.Banyaknya nasabah-nasabah dalam penyaluran kredit atau perbankan juga akan banyak terjadi masalah-masalah dalam pinjaman ataupun pengembalian pinjaman dana, maka dari itu pihak penyaluran kredit atau BPR harus siap menghadapi resiko kredit yang menyebabkan kredit tersebut menjadi bermasalah, atau bisa juga disebut dengan kredit  macet. Data mining dalam memprediksi jumlah nasabah kredit macet dibangun bertujuan untuk mengetahui tingkat jumlah dari nasabah bermaslah atau bisa juga disebut dengan kredit macet dengan menerapkan metode regresi linier berganda. Diharapkan metode regresi linier berganda ini dapat menyelesaikan permasalahan di BPR NBP 33 Tanjung Morawa dalam menangani atau mengatasi nasabah yang bermasalah atau kredit macet dan dapat membantu pihak perusahaan dalam memprediksi jumlah kredit macet dalam perbulannya.
Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Barang Menggunakan Metode Multi Objektif Optimization By Ratio Analysis Dwi Prasetio; Zainal Arifin; Dr. Anindita Septiarini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.226

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya Pengawasan dan pemeliharaanpersediaan barang merupakan masalah yang sudah biasa dalam semuaorganisasi di setiap sektor ekonomi. Serta mengontrol persediaan barang agardapat memenuhi kebutuhan konsumen. Sehinga kebutuhan konsumen akanproduk terpenuhi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh suatusistem pendukung keputusan sebagai alat bantu pengendalian persediaanbarang, dengan diterapkannya sistem pendukung keputusan ini, sistempendukung keputusan merupakan proses pengambilan keputusan dengandibantu komputer untuk membantu pengambil keputusan denganmenggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikanbeberapa masalah yang tidak terstruktur. Didalam penelitian tersebutmenggunakan Metode MOORA. Metode MOORA (Multi ObjectiveOptimization on the basis of Ratio Analysis) adalah metode multi-objektifdimana sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang salingbertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkanmasalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Dalam pengujiansistem Uji coba dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang dibuatsesuai dengan tujuan. Uji coba dilakukan dengan menggunakan perhitunganmanual dengan metode MOORA. Ada 6 kriteria yang menjadi acuan dalammenentukan proses pengambilan keputusan pada sistem pengendalianpersediaan barang yaitu : K01 = Stok, K02 = Harga, K03 = Jenis, K04 =Penjualan, K05 = Pengiriman, K06 = Pemeliharaan. Setelah itu dilakukanmembuat pembobotan matriks keputusan, menghitung nilai normalisasi,menghitung nilai normalisasi, maka selanjutnya adalah menjumlahkan semuanilai optimasi kriteria untuk masing-masing alternatif. Sehingga dapat hasilpengurutan nilai yang terbaik.
Penggunaan Chinese Reminder Theorem (CRT) pada Algoritma RSA Zaimah Panjaitan; Khairi Ibnutama; Muhammad Gilang Suryanata
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.102

Abstract

Chinese Reminder Theorem (CRT) merupakan suatu teori matematis yang berfungsi untuk membantu menyederhanakan eksponensiasi modular yang berukuran besar. Algoritma RSA merupakan algoritma asimetris yang banyak digunakan untuk keamanan data. Algoritma RSA memiliki kekurangan yaitu sulitnya melakukan proses dekripsi pada algoritma ini yang disebabkan nilai eksponensiasi pada proses dekripsi relatif sangat besar. Karena adanya kekuarangan ini, dilakukan penggunaan CRT saat dekripsi pesan dengan algoritma RSA untuk membantu menyederhanakan nilai eksponen yang berukuran besar. Uji program menunjukkan bahwa tanpa penggunaan CRT, dekripsi pesan pada algoritma RSA tidak dapat dilakukan. Program secara otomatis memotong karakter chiperteks sehingga hasil dekripsi tidak sama dengan pesan aslinya. Sebaliknya dengan CRT, nilai cipherteks yang besar dapat dikembalikan sesuai pesan aslinya.Chinese Reminder Theorem (CRT) merupakan suatu teori matematis yang berfungsi untuk membantu menyederhanakan eksponensiasi modular yang berukuran besar. Algoritma RSA merupakan algoritma asimetris yang banyak digunakan untuk keamanan data. Algoritma RSA memiliki kekurangan yaitu sulitnya melakukan proses dekripsi pada algoritma ini yang disebabkan nilai eksponensiasi pada proses dekripsi relatif sangat besar. Karena adanya kekuarangan ini, dilakukan penggunaan CRT saat dekripsi pesan dengan algoritma RSA untuk membantu menyederhanakan nilai eksponen yang berukuran besar. Uji program menunjukkan bahwa tanpa penggunaan CRT, dekripsi pesan pada algoritma RSA tidak dapat dilakukan. Program secara otomatis memotong karakter chiperteks sehingga hasil dekripsi tidak sama dengan pesan aslinya. Sebaliknya dengan CRT, nilai cipherteks yang besar dapat dikembalikan sesuai pesan aslinya.
Penerapan Metode Levenshtein Distance Dalam Mendeteksi Hasil Jawaban Peserta Kelas Daring Dengan Teknik Web Scraping Manual Guntur Syahputra; Ahmad Fitri Boy; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i1.1900

Abstract

Pandemi COVID 19 saat ini menyebabkan kegiatan belajar mengajar harus merubah sistem tatap muka untuk beralih kepada sistem daring, hal ini bukan menjadi alasan bagi pengampu atau penanggung jawab kelas menurunkan kualitas pengajaran. Evaluasi tetap harus dilakukan melalui pertanyaan dan tugas, namun karena dilakukan secara daring banyak peserta didik yang menjawab dengan tidak serius, menyalin dari laman web ataupun menyalin jawaban teman tanpa merubah data sedikitpun yang berasal sumber salinan.Levenshtein Distance adalah metode yang digunakan untuk medeteksi kemiripan data berbasis karakter (String Metric). Metode ini dapat membantu dan memudahkan pekerjaan pengajar dalam kelas daring untuk deteksi jawaban peserta, kemiripan jawaban yang mencapai 95% dapat dideteksi dan diasumsikan sebagai jawaban hasil salinan. Sehingga dapat diambil tindakan terhadap peserta yang melakukan hal tersebut.

Page 7 of 25 | Total Record : 250