cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 4   5   6   7   8 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mitra Kerja Entri Data Baru Pada Badan Pusat Statistik Kota Medan Menggunakan Metode MOORA(Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) Kamil Erwansyah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.101

Abstract

Salah satu permasalahan yang sering dialami di Badan Pusat Statistik Kota Medan yaitu sulitnya pengambilan Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan mitra kerja entri data baru. Pada saat ini Badan Pusat Statistik Masih menggunakan sistem yang manual dalam proses pemilihan penerimaan mitra kerja entri data. Untuk itu, Pihak Terkait membutuhkan sebuah sistem yang dapat mempermudah menentukan mitra kerja yang akan diterima atau ditolaknya peneriman mitra kerja entri data tersebut.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan menggunakan sistem pendukung keputusan. Adapun metode yang digunakan yaitu metode moora. metode moora, metode ini lebih alami karena  multiobjektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang saling bertentangan secara bersamaan, metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Dengan menggunakan sistem moora maka dapat ditentukan mitra kerja berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan
Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Psoriasis Putri Andriyani; Zulfian Azmi; Firahmi Rizky; Ahmad Calam
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2637

Abstract

Tanda klinis psoriasis selain penampakan dan distribusinya, ada tanda klinis khas pada psoriasis, yaitu fenomena tetesan lilin, tanda Auspitz, fenomena Koebner, serta rasa gatal dan nyeri yang bersifat lokal pada papul dan plak. Fenomena tetesan lilin terjadi ketika penggoresan skuama utuh dengan menggunakan pinggir gelas objek, lalu terjadi perubahan warna lebih putih menyerupai tetesan lilin. Tanda Auspitz adalah adanya darah yang keluar ketika lesi diangkat berupa pinpoint bleeding, sedangkan fenomena Koebner adalah lesi psoriasis yang diinduksi oleh adanya trauma pada kulit [2]. penyakit Psoriasis memiliki 8 jenis yaitu plak, kuku, kulit kepala, inversi, gutata, pustular, erotrodermik, artiris dan vulgaris. Kurangnya pengetahuan dan pemahaman terhadap penyakit psoriasis dan jenis – jenisnya menyebabkan seseorang lebih rentan terhadap beberapa penyakit tertentu, bahkan diantaranya cukup fatal seperti salah satunya kerusakan pada sendi sehingga kehilangan fungsinya dan dapat kelemahan.Dalam permasalahan ini diperlukan sebuah sistem salah satunya adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis sehingga dapat dilakukan penanganan ataupun pencegahan yang tepatHasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor yang dapat membantu dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis
Implementasi Jaringan Kohonen Dalam Pengenalan Citra Huruf Aksara Jawa Zulfian Azmi; Faisal Taufik; Bayu Susilo
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v17i2.47

Abstract

Aksara jawa merupakan sistem penulisan yang ditulis dari kiri ke kanan. Setiap aksara di dalamnya melambangkan suatu suku kata dalam vokal /a/ atau /o/, yang dapat ditentukan dari posisi aksara didalam kata tersebut. Penulisan aksara jawa dilakukan tanpa spasi, karena itu pembaca harus paham dengan teks bacaan tersebut untuk dapat membedakan tiap kata. Dalam merancang sistem pengenalan pola huruf aksara jawa tengah menggunakan metode kohonen dibutuhkan pengolahan citra yang berfungsi untuk mengubah citra menjadi array biner. Dan sistem dapat diimplementasikan pada aplikasi yang berbasis sistem mobile.
Pengembangan Sistem Angkutan Kota (Angkot) Pintar (Smart Public Transportation) Dalam Mewujudkan Kota Pintar (Smart City) Dudi Rahmadiansyah; Saiful Nur Arief
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.159

Abstract

Jumlah penduduk perkotaan yang meningkat menimbulkan permasalahan dalam penggunaan sumber daya, misalnya polusi udara, kesehatan, kemacetan lalulintas, dan ketidakcukupan serta menurunnya kemampuan infrastruktur. Kebutuhan kondisi kehidupan yang layak dalam pesatnya pertumbuhan jumlah penduduk perkotaan membutuhkan pemahaman mengenai konsep kota pintar (smart city). Konsep ini berarti sebuah kota yang terhubung melalui infrastuktur fisik, baik berupa infrastruktur teknologi informasi, infrastruktur sosial dan infrastruktur bisnis yang mempengaruhi sekumpulan kecerdasan suatu kota. Kecerdasan kota di sini maksudnya dalah kemampuan kota dalam memantau dan mengendalikan seluruh infrastruktur dan sumber daya yang vital dalam rangka meningkatkan kemampuan pemeliharaan dan aspek keamanan ketika memberikan atau memperluas layanan kepada warganya dengan melibatkan peran dan regulasi dari pemerintah.
Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Fitra Alami Ndruru; Muhammad Dahria; Saiful Nur Arief
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2329

Abstract

Bisnis pulsa  dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan adanya Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Berbasis Web dapat mempermudah SMA Shop Cell dalam memperkirakan keuntungan penjualan pulsa. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan Metode Monthe Carlo untuk menghasilkan perkiraan keuntungan penjualan
Analisis Perbandingan Metode (Certainty Factor, Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak Puji Sari Ramadhan; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v17i2.38

Abstract

Penilitian ini membahas tentang perancangan sebuah sistem E-Healthcare yang khusus menangani masalah penyakit kulit pada anak yaitu Inflamasi Dermatitis Imun. Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun yang menyerang pada anak-anak dapat mengkibatkan terganggunya kesehatan pada kulit sampai resiko pelemahan imun pada anak, namun pada saat ini kurangnya pengetahuan masyarakat serta tidak tercukupinya para ahli spesialis Inflamasi Dermatitis Imun pada anak yang tersebar di daerah, hal ini dapat menyebabkan terhambatnya penanganan pada anak yang menderita penyakit Inflamasi Dermatitis Imun. Melihat fenomena yang terjadi maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah terhadap penyakit Inflamasi Dermatitis Imun dengan mengembangkan suatu teknologi Artificial Intelligence yaitu Sistem Pakar.Dalam penerapan Sistem Pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada anak perlu membandingkan beberapa metode diantaranya: Certantiy Factor, Dempster Shafer, dan Teorema Bayes sehingga nantinya dapat diketahui metode yang paling tepat dan terbaik dalam melakukan pendiagnosaan.Dengan adanya Sistem Pakar ini nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi untuk membantu dalam mendiagnosa jenis penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang terjadi pada pasien anak, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium.
Implementasi Keamanan Data Gaji Karyawan Pada PT. Capella Medan Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard (AES) Jaka Prayudha; Saniman _; Ishak _
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.150

Abstract

Gaji merupakan suatu hal yang sudah sangat pokok pada kegiatan finansial pada sebuah instansi perusahaan karena hal tersebut berpengaruh terhadap kinerja para karyawan. Data gaji merupakan salah satu data yang bersifat rahasia yang hanya dapat dilihat oleh pihak-pihak tertentu, seperti bendahara dan kepala kantor. PT. Capella Medan adalah salah satu perusahaan yang harus menjaga data gaji karyawannya agar tidak disalahgunakan atau dimanipulasi oleh orang-orang yang tidak berhak dan akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan.Dalam hal ini diperlukan sebuah sistem dalam pengamanan data yang dapat melakukan penyandian dan pengacakan sebuah informasi yang berbasis komputer. Pengamanan ini dilakukan dengan cara menerapkan sebuah algoritma kriptografi yang bertujuan untuk mengenkripsi dan dekripsi sebuah pesan text. Algoritma kriptografi yang digunakan adalah algoritma Advanced Encryption Standard.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem keamanan data gaji karyawan dapat mengamankan data gaji dengan sangat baik dan menghindari terjadinya penyalahgunaan atau manipulasi data oleh orang-orang yang tidak memiliki wewenang atas data tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Bantuan RSRTLH Menggunakan metode Weight Sum Model (WSM) pada Desa Tanjung Garbus 1 Kecamatan Lubuk Pakam Milfa Yetri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.230

Abstract

RSRTLH (Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni) merupakan salah satu program bantuan yang diberikan oleh Departemen Sosial Republik Indonesia yang setiap tahunnya di adakan yang bertujuan untuk membantu mengatasi kemiskinan di Indonesia dengan cara merenovasi rumah-rumah yang tidak layak huni. Dalam hal ini Departemen Sosial Republik Indonesia telah menerapkan beberapa kriteria untuk menentukan penerima bantuan RSRTLH.Oleh karena itu, diperlukan suatu proses untuk menentukan RSRTLH (Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni) dengan penerapan sistem yang disebut sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang membantu pengambilan keputusan untuk melengkapi informasi dari data yang telah diolah secara relevankarena juga menggunakan suatu proses perhitungan dengan menggunakan metode WSM (weight sum model). WSM (weight sum model) merupakan metode sederhana dan paling sering digunakan. Metode ini juga metode yang paling mudah untuk diaplikasikan, karena mempunyai algoritma yang tidak terlalu rumit.Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat membantu pegawai agar dapat memberikan bantuan RSRTLH secara tepat dan akurat berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelayakan Lokasi Tower pada PT. Winer Medan dengan Menggunakan Metode Weight Product Guntur Syahputra; Milfa Yetri; Yohanni Syahra
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i1.106

Abstract

Pada PT. Winer Medan, proses pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan lokasi pendirian tower masih masih manual dengan mengirim tim survei ke beberapa lokasi. Hal ini dapat menjadi masalah dikarenakan penentuan lokasi tower yang akan dibangun memerlukan proses waktu yang lama dalam memberikan keputusan. Mengetahui hal tersebut maka dalam hal ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan menentukan kelayakan lokasi pendirian tower.Mengetahui hal tersebut, maka akan diterapkan suatu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan memecahkan situasi kompleks dan tidak terstrutktur kedalam bagian-bagian dan menyusunnya dalam bentuk hierarki. Metode yang digunakan adalah metode Weight Product yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem pendukung keputusan.Dengan menggunakan metode weight product pada sistem pendukung keputusan maka pengambilan keputusan lokasi pendirian tower dapat dihitung berdasarkan bobot kriteria yang dinilai, sehingga dapat dihasilkan keputusan lokasi pendirian tower yang layak.
Pengaruh Customer Relationship Management (Crm) Terhadap Loyalitas Pengguna Irian Card (I-Card) Pada Irian Dept Store & Supermarket Medan Marelan Dinanti Nanda Pertiwi Siregar; Winda Cahyani; Ari Usman Chaniago
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.221

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengaruh Customer Relationship Management yang terdiri dari 5 variabel yaitu: komitmen, kepercayaan, orientasi pelanggan/empati, pengalaman/kepuasan, dan komunikasi terhadap loyalitas pelanggan. Untuk mengetahui apakah ke-5 variabel Customer Relationship Management tersebut berpengaruh nyata terhadap loyalitas pelanggan, baik secara parsial maupun secara simultan, serta untuk mengetahui variabel manakah yang berpengaruh paling dominan terhadap loyalitas pelanggan. Penelitian ini dilakukan di Irian Dept Store & Supermarket Medan Marelan, dengan populasi penelitian adalah konsumen yang belanja di Irian Dept Store & Supermarket Medan Marelan dengan jumlah sampel yang diambil sebanyak 30 orang responden. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner. Selanjutnya, data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, analisis regresi linear berganda, uji t, dan uji F. Hasil penghitungan koefisien determinasi (R2) adalah sebesar 0,866, yang artinya; ke-5 variabel customer relationship marketing mempengaruhi variabel loyalitas sebesar 886,6%.

Page 6 of 25 | Total Record : 250

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025 Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024 Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 More Issue