cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afdhil Hafid
Contact Email
afdhilhafid@uinib.ac.id
Phone
+6282226067308
Journal Mail Official
admin-insearch@uinib.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Insearch: Information System Research Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27754669     DOI : 10.15548
Core Subject : Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other
Insearch focus on the dissemination of scientific research in the field of Information System and Information Technology. The journals scope includes but not limited to the following fields IS Development and Management, IS Project Management, IS Quality and Satisfaction Analysis, Enterprise Resource Planning System, Customer Relationship Management System, Supply Chain Management System, IT Audit and its Methodology, IT Governance and its Methodology, Human Computer Interaction, Social Informatics, Information Security and Risk Management, Cryptography and its application, Distance Learning and its application, Geographic Information System, Decision Support System, Expert System, Data Mining, Big Data and its application.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 52 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Algoritma CatBoost untuk Estimasi Rencana Anggaran Biaya (RAB) Proyek Berbasis Bill of Quantities (BOQ) Galbi Nadifah
Insearch: Information System Research Journal Vol 6, No 01 (2026): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v6i01.13609

Abstract

Estimasi Rencana Anggaran Biaya (RAB) yang akurat merupakan elemen krusial dalam keberhasilan proyek konstruksi infrastruktur telekomunikasi. Metode dalam menentukan harga satuan pada dokumen Bill of Quantities (BOQ) seringkali tidak efisien dan rentan terhadap penaksir subjektivitas. Tantangan utama dalam otomatisasi estimasi ini adalah karakteristik data BOQ yang didominasi oleh fitur kategorikal (teks) dengan kardinalitas tinggi. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Machine Learning CatBoost (Categorical Boosting) untuk memprediksi harga satuan pekerjaan. Penelitian mengikuti alur sistematis mulai dari pengumpulan data historis, pra-pemrosesan data menggunakan transformasi logaritma, hingga pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa CatBoost mampu menangani fitur kategorikal secara efektif. Evaluasi model menghasilkan nilai Coefisien Determinasi ( R 2 ) sebesar 97,66% dan Mean Absolute Error ( MAE ) sebesar Rp 13.289, yang lebih unggul dibandingkan algoritma pembanding XGBoost ( R 2 96,82%). Manual validasi menunjukkan rasio kesalahan prediksi hanya 0,05 dari total nilai proyek, menunjukkan bahwa model ini layak diterapkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi komputasi RAB.
Business Process Reengineering Sistem Administrasi Pada Kelurahan Sukodadi Muhammad Aqbil Faza Rachman; Wildan Suharso
Insearch: Information System Research Journal Vol 6, No 01 (2026): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v6i01.13251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan mengusulkan model optimalisasi alur kerja dokumen administrasi di Kelurahan Sukodadi melalui pendekatan Business Process Reengineering (BPR) guna mengatasi permasalahan mendasar seperti waktu pemrosesan yang lama, redundansi pekerjaan, dan rendahnya transparansi layanan. Era transformasi digital menuntut adaptasi sektor pemerintahan sebagai garda terdepan pelayanan publik, menjadikan perbaikan proses kerja fundamental sebagai kebutuhan mendesak untuk peningkatan kinerja pegawai. Metode BPR diterapkan secara fundamental dan radikal untuk merancang ulang proses bisnis, dengan fokus pada pemanfaatan teknologi informasi (TI) melalui prototipe sistem berbasis website. Hasil perbandingan efisiensi throughput menunjukkan bahwa rancangan baru berbasis digital secara dramatis menurunkan waktu layanan, mengeliminasi aktivitas non-nilai tambah, dan mengurangi total aktivitas operasional dari 13 menjadi 7, yang secara langsung menekan biaya operasional dan potensi human error. Penerapan solusi ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas pelayanan administrasi serta memberikan dampak positif yang terukur terhadap peningkatan kinerja pegawai di Kelurahan Sukodadi.

Page 6 of 6 | Total Record : 52

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 01 (2026): Insearch (Information System Research) Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal Vol 4, No 01 (2024): Insearch (Information System Research) Journal Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 2, No 01 (2022): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 02 (2021): Insearch (Information System Research) Journal Vol 1, No 01 (2021): Insearch (Information System Research) Journal