Insearch: Information System Research Journal
Insearch focus on the dissemination of scientific research in the field of Information System and Information Technology. The journals scope includes but not limited to the following fields IS Development and Management, IS Project Management, IS Quality and Satisfaction Analysis, Enterprise Resource Planning System, Customer Relationship Management System, Supply Chain Management System, IT Audit and its Methodology, IT Governance and its Methodology, Human Computer Interaction, Social Informatics, Information Security and Risk Management, Cryptography and its application, Distance Learning and its application, Geographic Information System, Decision Support System, Expert System, Data Mining, Big Data and its application.
Articles
47 Documents
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor IT Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) ]]>
<![CDATA[Rusliyawati, Rusliyawati]]>;
<![CDATA[Nuraini, Rini]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4382
<![CDATA[Perusahaan dalam pengembangan teknologi informasi akan membutuhkan bantuan vendor Information Technology (IT). Pemilihan vendor merupakan suatu hal yang penting dalam perusahaan atau organisasi. Untuk memilih vendor yang tepat, biasanya melalui pengumpulan data dan informasi mengenai vendor tersebut, kemudian dilanjutkan dengan membahas kelebihan dan kekurangan masing-masing vendor yang potensial. Tetapi metode ini memakan waktu dan kurang objektif. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam memilih vendor IT dengan metode MPE berbasis website agar memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan vendor IT yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dikembangkan berbasis website yang mempunyai fasilitas diantaranya dapat melakukan pengelolaan data kriteria, bobot, alternatif, penilaian alternatif, proses perhitungan MPE dan daftar hasil kinerja vendor. Dari hasil uji black-box testing memperlihatkan bahwasanya sistem yang dikembangkan telah berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[Multiple Criteria Decision Analysis Menggunakan Additive Ratio Assessment Pada Pemilihan Uninterruptible Power Supply (UPS) ]]>
<![CDATA[Priyopradono, Bentar]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4360
<![CDATA[Uninterruptible Power Supply (UPS) menjadi perangkat yang penting, karena memiliki fungsi sebagai pemasok arus listrik jika arus listrik dari PLN padam ssecara tiba-tiba. Meningkatnya jumlah perusahaan teknologi informasi dan komunikasi, kantor layanan umum, serta institusi berbasis data lainnya membuat UPS semakin penting. Akan tetapi, saat ini telah beredar berbagai produk UPS yang menawarkan kemampuan dan sepesifikasi yang beragam. Untuk itu, perlu kejelian dalam pemilihan produk UPS agar sesuai dengan kebutuhan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem pendukung keputusan melalui penyelesaian Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan pendekatan Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk pemilihan UPS, agar menghasilkan sistem yang mampu membantu untuk pengambilan keputusan pemilihan UPS yang tepat serta sesuai kebutuhan. Metode ARAS digunakan sebagai model yang dapat melakukan pemilihan alternatif terbaik yang didasari oleh tingkat utilitas pada masing-masing alternatif untuk menentukan alternatif terbaik. Dari hasil uji dengan black-box testing memperlihatkan bahwa sistem yang dikembangkan sudah berjalan dengan baik. Selain itu, sistem dapat menghasilkan perhitungan dengan metode ARAS yang valid karena hasilnya sesuai dengan perhitungan manual.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kualitas Alumni Mahasiswa UIN Fakultas Ushuluddin Imam Bonjol Padang : Sebuah Pendekatan Business Intelligence ]]>
<![CDATA[Firrizqi, Alya Sahira]]>;
<![CDATA[Fitri, Mega Orina]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4510
<![CDATA[Kualitas alumni menjadi tolak ukur keberhasilan penerapan pola pendidikan, cara berpikir dan pengajaran keahlian di suatu lembaga atau instansi pendidikan, terutama di perguruan tinggi. Pengukuran kualitas alumni dapat dilakukan dengan melihat Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah cumlaude, tamat tepat waktu, dan lama masa studi, serta hasil tracer study baik kepada alumni maupun pengguna lulusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas alumni UIN Imam Bonjol Padang, diukur dari rata-rata IPK dan lama masa studi. Objek penelitian adalah alumni/wisudawan Fakultas Ushuluddin angkatan ke-79. Metode penelitian yang digunakan adalah metode experiment dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Tools yang digunakan adalah Microsoft Power Business Intelligence. Hasil penelitian menunjukkan rata – rata IPK mahasiswa alumni Fakultas Ushuluddin UIN Imam Bonjol Padang ialah 3,46 dengan persentase 25,0025% dari 72 orang mahasiswa yang tamat. Sehingga dapat disimpulkan kualitas dari Fakultas Ushuluddin UIN Imam Bonjol memiliki kualitas sedang yang mengacu pada hasil yang telah diolah pada Microsoft Power BI.]]>
<![CDATA[Data Mining Dalam Analisis Tingkat Penjualan Barang Elektronik Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Dodi Nofri Yoliadi]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5829
<![CDATA[In this research, data collection and processing of sales of electronic goods were carried out with CV. Berkah Elektronik. The data obtained is then aggregated with the K-Means algorithm to gain knowledge about which electronic products are selling well on the market and which are not. In this study, the clustering method was used with Tanagra 1.4.48 software, and the K-Means algorithm was used as an algorithm to draw conclusions about which items were selling well and which were not inputted, namely product prices. goods and sale of goods. And from the results of testing and manual testing with the Tanagra application, the same clusters are produced, namely, products that do not sell well (Cluster_KMeans_1) and products that sell well (Cluster_KMeans_2).]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Pengembangan Extreme Programming Pada Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Aset Kantor ]]>
<![CDATA[Agung Tri Prastowo]]>;
<![CDATA[Sanusi Sanusi]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5861
<![CDATA[Pengelolaan aset yang baik merupakan satu diantara beberapa faktor yang dapat mendukung sebuah perusahaan maupun instansi dapat mencapai tujuannya. Kantor Kecamatan Natar dalam pengelolaan asetnya dilakukan dengan melakukan pencatatan di komputer dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Hal ini tentunya terdapat beberapa kendala diantaranya pencatatan untuk masing-masing jenis aset dibuat dalam beberapa file sehingga perlu mencari file tersebut jika dibutuhkan secara mendadak. Selain itu dengan cara seperti ini tidak terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan sistem pengelolaan inventaris aset kantor dengan menerapkan pendekatan pengembangan sistem Extreme Programming (XP). Metode ini merupakan pendekatan yang dapat menghasilkan perangkat lunak dengan waktu yang singkat. Pada hasil uji dengan usability menghasilkan rata-rata penilaian sebesar 89%, dimana hasil tersebut tergolong pada kriteria baik. Ini artinya, sistem yang dibangun dapat dikatakan layak untuk diterapkan.]]>
<![CDATA[Brain Tumor Classification Using Four Versions of EfficientNet ]]>
<![CDATA[Widi Hastomo]]>;
<![CDATA[Adhitio Satyo Bayangkari Karno]]>;
<![CDATA[Dody Arif]]>;
<![CDATA[Indra Sari Kusuma Wardhana]]>;
<![CDATA[Nada Kamilia]]>;
<![CDATA[Rudy Yulianto]]>;
<![CDATA[Aji Digdoyo]]>;
<![CDATA[Tri Surawan]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5810
<![CDATA[Medical image processing approaches for detecting brain cancers are still primarily done manually, with low accuracy and taking a long period. Furthermore, this task can only be done by professionals with a high degree of medical competence, and the number of experts is obviously restricted in comparison to the large number of patients who need to be treated. With the growth of artificial intelligence and the rapid development of computers in terms of processing speed and storage capacity, it is feasible to assist doctors in classifying the existence of tumors in the head. This study employs four variations of the EfficientNet architecture to train a model on a variety of MRI imaging data. The model version B1 was shown to be the best in this investigation, with 98% accuracy, 99% precision, 95% recall, and 97% f1 score from versions B0 to B3 (4 versions). These results are excellent, but they do not rule out additional study utilizing various forms of design.]]>
<![CDATA[Perancangan Model Sistem E-Working Paper Berbasis Web Untuk Peningkatan Kualitas Proses Audit ]]>
<![CDATA[Bagas Brian Pratama]]>;
<![CDATA[Nurafni Eltivia]]>;
<![CDATA[Nur Indah Riwajanti]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5626
<![CDATA[Audit memiliki peranan yang sangat signifikan dalam mengontrol proses bisnis di berbagai sektor. Dalam artikel ini permasalahan utama dari proses audit adalah masih rendahnya efisiensi dan efektifitas praktek audit saat ini di Indonesia. Keterbatasan teknologi informasi menjadi satu kunci utama yang menyebabkan kurang maksimalnya proses audit. Masih kurangnya ditemukan pengembangan sistem audit berbasis digital dan terintegrasi yang dapat diterapkan di Indonesia. Permasalahan seperti mahalnya biaya lisensi sebuah aplikasi sistem audit dari luar negeri akhirnya memaksa banyak auditor untuk bertahan menggunakan sistem audit berbasis dekstop yang sangat terbatas. Oleh karena itu, artikel ini memberikan analisa model untuk mengembangkan sebuah sistem kertas kerja audit elektronik berbasis WEB yang akan meningkatkan kualitas proses audit di Indonesia tanpa membutuhkan biaya lisensi yang tinggi. Hasil penelitian berupa rincian usulan kerangka, model hingga rencana kerja untuk merancang kertas kerja audit elektronik berbasis WEB yang dapat diaplikasikan secara langsung.]]>
<![CDATA[Sistem Pemilihan Platform Jual Beli Online Ideal menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Rizal Furqan Ramadhan]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5793
<![CDATA[Jual beli merupakan salah satu kegiatan primer manusia sebagai sarana untuk memenuhi kebutuhan sandang, pangan dan papan. Era teknologi saat ini seluruh kegiatan manusia dapat digantikan dengan teknologi informasi. Pengaruh internet memberikan dampak yang signifikan bagi seluruh kegiatan manusia salah satunya kegiatan jual beli. Sehingga di era saat ini banyak muncul berbagai macam platform jual beli yang dapat diakses menggunakan jaringan internet. Masing-masing platform jual beli online memiliki ciri khas baik kelebihan dan kekurangan. Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelitian yang mengkaji pemilihan platform jual beli online yang ideal. Sistem yang diaplikasikan pada penelitian adalah Decision Support System karena mampu menghasilkan keluaran berupa rekomendasi keputusan. Rekomendasi keputusan berasala dari pengolahan data hasil survei terhadap generasi Z sebanyak 63 orang. Pengolah data yang digunakan adalah metode Weighted Product dengan ciri khas pembobotan pada beberapa tahapannya. Hasil akhir pada penelitian diperoleh nilai vektor V tertinggi sebanyak 0,205 kemudian disusul nilai dibawahnya dengan nilai 0, 203.]]>
<![CDATA[Identifikasi Pemilihan jurusan IPA dan IPS di SMA Menggunakan Metode Backward Chaining ]]>
<![CDATA[Sri Amalia Harahap]]>;
<![CDATA[Yuhandri Yunus]]>;
<![CDATA[Sumijan Sumijan]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 01 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i01.5812
<![CDATA[Sebagian besar siswa lulusan Sekolah Menengah Pertama (SMP) berkeinginan untuk melanjutkan keinginannya khususnya ke SMA, hal tersebut dibuktikan dengan banyaknya siswa lulusan SMP yang mengikuti ujian masuk ke Sekolah Menengah Atas (SMA). Hal yang patut disayangkan adalah kurang matangnya mereka memilih jurusan yang ada disekolah yang dituju. Situasi semacam ini berdampak pada biaya pendidikan yang terlanjur di keluarkan, baik pada orang tua siswa maupun pemerintah yang mensubsidi sekolah menjadi tidak bermanfaat karna siswa tersebut tidak memiliki kemampuan yang memadai untuk jurusan yang sudah dipilihnya. Penelitian ini dilakukan pada SMA Persiapan Stabat. Pada penelitian ini, data yang diolah adalah nilai yang sudah ada yang didapat dari nilai rata-rata siswa di SMP dari kelas VII sampai kelas IX dan peminatan , kemudian data akan diolah untuk menentukan jurusan yang tepat untuk masing-masing siswa. Hasil yang didapat pada penelitan ini mencari alternatif terbaik pemilihan jurusan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sekolah dengan menggunakan metode Backward Chaining. Hasil ini mempunyai akurasi yang tinggi, dimana pada jurusan IPA sebesar 93, 7% dan jurusan IPS sebesar 80% dimana dapat direkomendasikan untuk pemilihan jurusan IPA dan IPS di SMA dan metode ini dapat mempercepat seleksi, sehingga membantu dalam pengurangan biaya dan waktu untuk pihak sekolah]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perangkat Penguat Sinyal Wireless Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Napianto, Riduwan]]>;
<![CDATA[Rusliyawati, Rusliyawati]]>
<![CDATA[ Insearch: Information System Research Journal Vol 3, No 02 (2023): Insearch (Information System Research) Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/isrj.v3i02.5869
<![CDATA[Sinyal wireless yang dihasilkan oleh router memiliki batasan dan kekurangan untuk jangkauan tertentu, sehingga agar jaringan wireless memiliki jangkauan yang lebih luas digunakan penguat sinyal wireless. Karena banyaknya variasi produk penguat sinyal wireless yang tersedia di pasaran, menuntut seseorang harus memahami satu per satu spesifikasi dari perangkat yang akan dibeli. Hal ini membutuhkan waktu yang lama untuk seseorang menentukan pilihanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan perangkat penguat sinyal wireless dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) agar dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan cepat. Pendekatan WP digunakan karena memiliki kemampuan dalam melakukan evaluasi sejumlah alternatif terhadap beberapa kriteria, yang didasari pada rating kinerja melalui perkalian antar atribut yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobotnya. Pada studi kasus yang dilakukan nilai preferensi tertinggi adalah Mercusys MW300RE (A3) dengan nilai 0,273, kemudian Netis N2 AC120 (A2) dengan nilai 0,258, TP-LINK WA855RE (A1) dengan nilai 0,246 dan Tenda A9 N300 (A4) dengan nilai 0,223. Hasil perhitungan luaran sistem dengan perhitungan manual mendapatkan nilai yang sama, ini artinya sistem telah menghasilkan perhitungan yang valid. Hasil uji dengan black box testing menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik.]]>
