cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.reputasi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27471799     DOI : https://doi.org/10.31294/reputasi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2747-1799 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Bina Sarana Informatika. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, dan Big Data.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 184 Documents
 3   4   5   6   7 
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Resto Cepat Saji esty purwaningsih
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan terdapat tingkat kepentingan, kinerja dan hasil yang dirasakan memberikan hasil yang sama atau bahkan melampaui dari harapan pelanggan. Sedangkan ketidakpuasan terjadi apabila hasil yang diperoleh tidak memenuhi harapan yang diinginkan pelanggan. Tantangan tersulit bagi setiap pelaku industri kuliner agar para pelanggannya tetap setia. Sehingga untuk memenangkan persaingan maka perlu meningkatkan kepuasan pelanggan. Ada 5 (lima) dimensi dalam mengukur kualitas pelayanan berdasarkan pada nilai harapan dengan nilai kinerja, diantaranya tangible, reliability, responsiveness assurance, dan emphaty. Penilaian kepuasan pelanggan yang diambil berdasarkan kuesioner yang telah diisi oleh pelanggan. Kemudian diolah kedalam algoritma C4.5, dimana algoritma tersebut merupakan model klasifikasi yang menghasilkan pohon keputusan yang sangat mudah dimengerti, mudah untuk dibangun, serta membutuhkan data percobaan yang lebih sedikit dibandingkan algoritma klasifikasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa tinggi tingkat kepuasan pelanggan dan membantu pihak resto dalam meningkatkan pelayanan. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan algoritma C4.5 didapatkan akurasi sebesar 95,36%.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Sarana dan Prasarana dengan Pengujian User Acceptance Testing Agung Wibowo; Ida Darwati
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sarana dan prasarana merupakan salah satu bagian penting untuk menunjang suatu kegiatan, begitu juga sebagai penunjang dalam kegiatan di sekolah yaitu kegiatan belajar mengajar. Jika sarana dan prasarana dikelola dengan baik maka dapat memberikan kenyamanan bagi penggunanya. Dalam menjaga seluruh sarana dan prasarana yang ada di SMA Negeri 3 Sukabumi, diperlukan suatu sistem yang dapat mengelola data sarana dan prasarana agar jumlahnya tetap mencukupi dan fungsinya dapat terjaga dengan baik. Pada penelitian ini penulis merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan sarana dan prasarana berbasis web sehingga dapat memudahkan dalam pengelolaan sarana dan prasarana, mempercepat dalam pencarian data, mengetahui kondisi dan keberadaannya. Dalam perancangan dan pembangunan sistem infomasi ini penulis menggunakan model waterfall dan menggunakan pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur apakah aplikasi yang dibangun sudah sesuai dengan kebutuhan SMA Negeri 3 Sukabumi dalam mengelola sarana dan prasarana sekolah.
Sistem, Pendukung Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Gaming Android Terbaik Dengan Metode Weighted Product Syifa Nur Rakhmah -; Raden Aldhi Rajendra Yusuf
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The lack of information in choosing an effective android gaming smartphone makes it difficult for people to choose the best gaming smartphone while people only know about ordinary smartphones with criteria that are not for games. By conducting this research, it can provide information in making decisions to determine the best Android gaming smartphone. Solutions using a decision support system using the Weighted Product (WP) method, the Weighted Product method can assist in making decisions but calculations using this method only produce the largest value that will be selected as the best alternative. The targeted population is the area of North Bekasi which amounted to 329,976 people with a presentation of leeway of five percent (5%) using the slovin formula and the results obtained were 399.515 rounded up to 400 samples. The criteria that have been set based on standard specification data for gaming smartphones for playing games are (price, battery, RAM, ROM, Chipset, and GPU) as well as alternatives selected based on the best gaming cellphones in 2021, namely Asus ROG Phone 3, Black Shark 3, Realme X50 Pro 5G, OPPO Find X2 Pro, Nubia Red Magic 5G. By using a decision support system using the Weighted Product method, it is concluded that the selection of the best Smartphone Gaming at this time in the North Bekasi area and the appropriate criteria have obtained satisfactory results in the selection of the best Gaming Smartphone. In other words, Asus ROG Phone 3, Black Shark 3 and OPPO Find X2 Pro are recommended as the best Android Gaming Smartphones today.
Komparasi Algoritma MobileNet Dan Nasnet Mobile Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh Nila Hardi
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daun teh tidak semuanya bisa dipanen dengan baik, karena ada beberapa penyakit daun yang dapat menyerang pertumbuhan daun teh itu sendiri. Penelitian dilakukan guna peningkatan kualitas daun teh yaitu melakukan klasifikasi terhadap penyakit dari daun teh. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu terdiri dari beberapa jenis penyakit daun teh yaitu algal spot, brown blight, gray blight, helopeltis, red spot dan juga healthy atau daun teh yang sehat. Sedangkan untuk metodenya, peneliti akan mengkomparasi metode MobilNet dan Nasnet Mobile pada klasifikasi penyakit daun teh tersebut. Dari hasil Komparasi antara metode MobilNet dan NasNet Mobile dalam klasifikasi penyakit daun teh, NasNet Mobile mendapatkan hasil akurasi sebesar 88% sedangkan MobileNet sebesar 95%
Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN) Hardi, Nila; Sundari, Jenie
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1951

Abstract

Berbeda dengan atribut perilaku biometrik yang lainnya, telapak tangan (Palmprint) merupakan atribut yang cukup baru dalam biometrics. Pada mode sekarang, personal recognition system atau bahasa lainnya yaitu sistem pengenalan diri secara semakin hari semakin hari semakin menarik banyak peminat, sehingga kebutuhannyapun ikut meningkat khususnya dalam penerapan di sektor keamanan. Sistem pengenalan guna dijadikan sistem keamanan sudah banyak dikembangkan dengan menggunakan berbagai jenis atribut biometrik salah satunya dengan menggunakan pengenalan telapak tangan (Palmprint). Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan guna melakukan Pengenalan Palmprint menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN). CNN yang diterapakan pada penelitian ini yaitu metode Alexnet. Pada metode Alexnet diterapkan 3 tahapan yaitu tahap pertama diawali dengan pengumpulan dataset yang kemudian dilakukan proses Pre-processing sehingga citra yang dihasilkan ukurannya menjadi 64x64px. Tahap selanjutnya adalah Ekstraksi Fitur dengan 3 layer yaitu Convolutionall Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi implementasi Convolutionall Neural Network menggunakan 10 epoch. Hasil akurasi dari penelitian pengenalan Palmprint menggunakan metode Convolutionall Neural Network paling tinggi ditemukan pada epoch ke-9 yaitu 0,9701 atau jika diubah kedalam bentuk proporsi yaitu 97,01%.
Penerapan Model User Centered Design Pada Sistem Informasi Klinik Bersalin Berbasis Web Purwaningtias, Deasy; Risdiansyah, Deni; Rezki, Muhammad; Faisal, Muhammad
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1965

Abstract

Klinik Bersalin Bidan Wina yang berlokasi di Kabupaten Kubu Raya bergerak dibidang kesehatan khususnya dibidang persalinan. Pencatatan data pasien dan pelayanan masih menggunakan sistem kerja yang konvensional yaitu pendataan dituliskan kedalam buku-buku tertentu, dimulai dari pencatatan daftar pasien hingga pengelolaan laporan. Sistem kerja seperti ini dapat memakan waktu dan tenaga, sehingga dengan kondisi tersebut membuat bidan di Klinik Bersalin merasa kesulitan dalam memonitoring data pasien. Berdasarkan uraian masalah diatas maka dibuatlah sistem informasi berbasis website, sistem informasi yang dalam pengelolaan databasenya menggunakan MySQL dan menggunakan bahasa pemograman PHP berupa Framework Code Igniter. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi yang akan digunakan untuk Klinik Bersalin Bidan Wina, sistem informasi ini mampu membantu dalam pandataan pasien dan pembuatan laporan guna kebutuhan evaluasi setiap bulannya. Dalam pengembangan desain dan antarmuka digunakan model User Centered Desain (UCD) karena metode pendekatan ini memfokuskan kepada sisi pengguna sehingga kebutuhan pengguna yang menjadi landasan pambuatan sistem informasi ini
Analisa Kualitas Kinerja Website Pada Metropolitan Mitra Utama Dengan Metode Webqual 4.0 Wiryadinata, Richard; Palasara, Nicodias
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1983

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah membawa dampak besar dalam berbagai bidang bisnis. Banyak perusahaan yang sebelumnya menggunakan metode pemasaran konvensional kini beralih ke pemasaran digital. Website metropolitan furniture hadir sebagai platform yang memperkenalkan produk dan layanan mereka kepada masyarakat dengan lebih efektif dan efisien. Untuk mewujudkan hal tersebut perlunya melakukan evaluasi terhadap kinerja website metropolitan furniture dengan menggunakan metode yang tepat. Metode Webqual 4.0 merupakan sebuah alat pengukuran yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi berbasis web. Pengukuran ini melibatkan pada empat dimensi utama, yaitu kegunaan, informasi, interaksi & kepuasan pengguna. Setiap pertanyaan yang terdapat dalam format kuesioner pengguna dapat memberikan jawaban menggunakan skala likert. Data yang telah diperoleh diolah menggunakan metode analisis regresi linier berganda dengan bantuan software SPSS 26. Berdasarkan Hasil analisis uji t dapat disimpulkan bahwa variabel kepuasan dan variabel informasi memiliki pengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan, variabel interaksi tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna. Dan berdasarkan hasil koefisien determinasi (R2), dapat disimpulkan bahwa nilai R Square sebesar 0,706, yang menunjukkan bahwa variabel kegunaan, informasi, dan interaksi memiliki pengaruh sebesar 70,6% terhadap kepuasan pengguna pada website metropolitan furniture. Sementara itu, sisanya sebesar 29,4% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Astrid Noviriandini; Hermanto Hermanto; Diah Ayu Ambarsari
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1986

Abstract

Perkembangan dan Kemudahan dalam melakukan kegiatan sehari - hari menjadi dambaan setiap konsume atau pengguna, maka dari itu berkembanglah banyak aplikasi demi memudahkan pengguna dalam melakukan kegiatan sehari - hari sepeti salahsatunya Jamsostek Mobile atau disingkat JMO. Namun tidak semua aplikasi dan layanan dalam aplikasi seperti keinginan pengguna,maka dari itu perlu di adakannya penelitian terhadap aplikasi JMO. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi JMO dimana dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini setelah dilakukan preprocessing dan dilakukan pengujian model dengan metode data mining yaitu algoritma Naïve Bayes hasil evaluasi dan validasi, di dapatkan hasil nilai akurasi untuk menentukan bahwa klasifikasi komentar masyarakat pengguna aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) dalam complain dana JHT dilakukan pengujian dengan algoritma Naïve Bayes dengan data komentar dibagi menjadi dua kategori label positif dan negatif, dapat dibuktikan dengan nilai akurasi dan nilai AUC dari algoritma Naïve Bayes nilai akurasi = 86.25% dan nilai AUC = 0.500.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas
Tracking E-Orange Press Workflow Menggunakan Automatic Notification System Armiati, Sari; Supono, Supono; Rifany, Ilfah; Akbar, Muhammad
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i2.2270

Abstract

Orange Press adalah media penerbit yang didirikan tahun 2022 di Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pos Indonesia. Penerbit di lingkungan kampus ini memfasilitasi penerbitan naskah karya ilmiah dosen baik berupa buku ajar, buku praktek, monograf maupun bunga rampai. Untuk memberikan pelayanan tersebut maka dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi berbasis web untuk manajemen penerbitan dilengkapi dengan tracking workflow penerbitan, dengan memberikan fitur automatic notification system pada setiap fase wrokflow yang dilalui meliputi: submission draft karya ilmiah, hasil pemeriksaan editor, hasil perbaikan penulis, fase pembayaran biaya cetak, fase mendapatkan nomor ISBN, fase desain layout sampai karya tersebut dicetak. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan analisis deskriptif dan metode berbentuk eksperimen dengan pemodelan UML. Luaran penelitian yang dihasilkan berupa aplikasi, hak cipta, dokumen user manual dan publikasi secara nasional.

Page 5 of 19 | Total Record : 184

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue