cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.reputasi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27471799     DOI : https://doi.org/10.31294/reputasi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2747-1799 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Bina Sarana Informatika. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, dan Big Data.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 184 Documents
 2   3   4   5   6 
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA BANK X DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING suharjanti; Ghofar Taufik
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v2i2.568

Abstract

Untuk sistem pendukung keputusan, model menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dalam melakukan evaluasi terhadap pegawai terbaik Bank X akan dilakukan beberapa evaluasi berdasarkan kriteria yang digunakan sebagai bahan evaluasi. Dalam evaluasi ini, karyawan dibandingkan satu sama lain untuk memberikan nilai output yang valid antara setiap karyawan. Oleh karena itu, para pengelola Bank X dapat menggunakannya sebagai alat pengambilan keputusan yang efektif dan efisien, serta dapat membantu para pengelola Bank X untuk menentukan pemilihan pegawai terbaik melalui evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model sistem pendukung keputusan yang memilih pegawai terbaik melalui metode simple additive weighting (SAW) yang memberikan informasi dengan cara mengevaluasi pegawai terbaik. Memilih karyawan terbaik di sebuah perusahaan memang tidak mudah. Karena karyawan merupakan salah satu aset penting perusahaan, maka harus ada kriteria yang dijadikan parameter evaluasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Bank X memiliki beberapa kriteria penilaian pegawai terbaik yaitu penampilan, kehandalan, rasa tanggung jawab, wawasan dan empati terhadap produk Bank X.
PENERAPAN SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE DALAM APLIKASI PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL BERBASIS WEB Ratih Yulia; Arbi Rafli Hernawan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v2i2.750

Abstract

Futsal sport is currently in great demand by the public, especially for youth who like sports. Futsal is performed on a smaller field compared to football. Futsal is played in a team with 5 members consisting of players and goalkeepers. Many people start looking for this futsal sport by visiting the futsal place to find information about the field and the booking schedule. Sometimes this way of ordering makes people feel difficult, because they have to come first and then look for an empty schedule or it turns out that the booking schedule is full. This is very ineffective and inefficient in service for tenants and owners, because there is no internet-based information system. In this study, aims to create a web-based futsal field ordering application by implementing a development life cycle (SDLC) system to overcome existing problems making it easier for tenants to get information about the futsal field, field booking information, and more effectively and efficiently in terms of time. In addition, futsal field owners can also manage futsal field transaction data accurately
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI KREDIVO DENGAN ALGORITMA SVM DAN NBC alman muhammadin; Irwan Agus Sobari
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v2i2.785

Abstract

Analisis sentimen Review Aplikasi Kredivo merupakan salah satu contoh proses untuk mengaplikasikan dari pada metode algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier dalam mengklasifikasi sentiment yang tujuannya adalah membandingkan kedua metode tersebut mana yang lebih baik. Data penelitian ini diambil dari website Google Play Store, data yang diambil yaitu data teks ulasan dengan jumlah 10000 ulasan. Data tersebut melewati proses Data Preprocessing dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier (NBC). Setelah itu dilakukan pengujian menggunakan kombinasi dari pembagian data latih dan data uji, serta menggunakan sistem set validation, dimana 80% untuk data uji dan 20% untuk data testing. Pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi 83,3% dengan nilai presisi untuk kelas positif 77% dan kelas negatif 87% sedangkan nilai recall untuk kelas positif sebesar 89% dan 73% untuk kelas negatif. Kemudian untuk algoritma Naive Bayes Classifier sendiri menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,8% dengan nilai presisi untuk kelas positif sebesar 81% dan untuk kelas negatif sebesar 87%, sedangkan nilai recall untuk kelas positif sebesar 88% dan untuk kelas negatif sebesar 79%. Jadi untuk tingkat keseluruhan dapat dilihat dari nilai akursi dengan algoritma SVM lebih tinggi dibanding Naive Bayes Classifier.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM SURAT MENYURAT RUKUN WARGA RW 06 PESANGGRAHAN BERBASIS WEB: Aplikasi Administrasi Rt/Rw Wahyu Nur Rahmat Fahmi; Titin Kristiana
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v2i2.859

Abstract

Banyak jumlah surat yang dibuat dan diterima dibagian administrasi Kelurahan Pesanggrahan, sehingga pencarian data akan menjadi tidak efisien dalam hal waktu dan tenaga dengan menggunakan sistem manual. Sehingga pada saat ini diperlukan suatu sistem administrasi manajemen surat yang lebih terstruktur agar dapat mempercepat pencarian data yang ada dan pembuatan laporan, sehingga penulis merasa perlu merancang aplikasi Arsip Surat Menyurat yang dianggap perlu dan membantu pihak RT. Aplikasi ini dirancang menggunakan PHP dan MySQL. Karena berbasis web, aplikasi kearsipan ini mempunyai kemampuan, dapat diakses dimanapun, admin atau p dapat mengelola dengan login user sehingga dapat melakukan menambah, mengedit, membatalkan, menghapus dan menyimpan surat masuk dan keluar, dapat melakukan pencarian surat masuk dan surat keluar berdasarkan pengirim dan perihal, hasil pencarian dapat dilakukan pengurutan berdasar id surat atau tanggal surat, serta dapat mencetak laporan. Hasil yang diperoleh dari implementasi aplikasi arsip surat menyurat ini yaitu memudahkan warga dalam mengelola pengarsipan surat yang dulunya manual sekarang menjadi digital, serta sangat membantu warga dalam melakukan pembuatan surat menyurat di kelurahan pesanggrahan. Kata Kunci: Arsip Surat, Mysql, PHP, Warga
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Yunita; Siti Nurhidayati; Ahmad Setiadi
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v2i2.936

Abstract

Koperasi Guru Bina Sejahtera merupakan salah satu koperasi yang bergerak di bidang simpan pinjam. Pada koperasi Bina Sejahtera Proses penilaian pemberian kredit masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Selain itu proses pemberian kredit masih bersifat subjektif karena tanpa memperhitungkan nilai kelayakan pemberian kredit sehingga hal tersebut menyebabkan resiko kredit macet serta tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak koperasi dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan siapa yang lebih layak menerima kredit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode profile matching. Dengan 3 aspek dalam menentukan kelayakan pemberian kredit yaitu aspek jaminan, aspek pinjaman dan aspek ekonomi. Hasil akhir dalam penelitian ini berupa perankingan sehingga pihak koperasi dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut . Anggota yang bernama Lela Hamsana mendapatkan nilai tertinggi pada hasil akhir dengan nilai 4.73 maka dari itu anggota tersebut sangat layak mendapatkan pinjaman.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Pemberian Kelayakan Kredit Motor Hardiyan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepeda motor adalah salah satu alat trasportasi yang digunakan untuk memudahkan aktifitas sehari-hari. Selain itu harga jual sepeda motor lebih terjangkau disemua kalangan. NSC Finance bergerak dalam bidang pembiayaan kredit sepeda motor untuk konsumen lama ataupun baru. Dikarenakan banyaknya konsumen kredit dengan kategori pembayaran bermasalah membuat NSC Finance untuk lebih selektif dalam menentukan calon konsumen yang akan kredit motor di NSC Finance. Peneliti mencoba menggunakan algoritma C4.5 untuk mendapatkan pohon keputusan sebagai aturan keputusan di NSC Finance. Dalam melakukan analisa maka ada 8 prediktor dan 1 prediksi dengan prediksi (lancar dan bermasalah) yang menjadi penentu kelayakan kredit. Dari perhitungan menggunakan Algoritma C4.5 mendapatkan hasil Status rumah menjadi faktor utama atau sebagai akar pada pohon keputusan dengan Node 1.1 yaitu DP (Down Payment) serta Node 1.2 Penghasilan, dengan kategori penghasilan rendah dan sedang lebih banyak kredit bermasalah sedangkan penghasilan tinggi hampir semua kredit lancar. Serta hasil klasifikasi menggunakan RapidMiner 8.0 Klasifikasi nilai accuracy 85,86%.
Prototype Aplikasi Edukasi Anak Berbasis Mobile Wahyutama Fitri Hidayat; Yesni Malau; Muhammad Fahmi Julianto
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi dunia dimana saat ini sedang berkembang dengan pesat telah menyasar berbagai aspek di masyarakat yaitu ekonomi, kebudayaan, seni, politik, dan tak terkecuali dunia pendidikan. Tujuan dari penelitian yag dilakukan yaitu menghasilkan prototype aplikasi yang berberbasiskan mobile application dengan diberikan nama Aplikasi Edukasi Anak. Batasan yang digunakan di penelitian ini yaitu hanya akan dibahas mengenai merancangan aplikasi berdasarkan model prototype. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan Aplikasi Edukasi Anak berbasis mobile yang dirancang menggunakan aplikasi Justinmind. Hasil rancangan yang dilakukan pengujian dengan digunakannya metode BlackBox dapat menghasilkan fitur aplikasi prototype yang dirancang dapat berjalan sesuai dengan rancangan dan diterima.
PEMILIHAN KANDIDAT MANAJER MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS: Indonesia suharjanti
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penentuan penilaian karyawan terbaik guna menentukan kandidat sebagai manager dengan studi kasus pada divisi gudang pada PT. Dian Bestari Sejahtera, terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan penilaian kinerja karyawan terbaik yakni pendidikan, kehadiran atau absensi, sikap, kedisplinan, serta lama mengabdi. Demi efisiensi dan efektifitas kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan sebagai langkah awal yang perlu diambil dalam penentuan kandidat manajer dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini dibandingkan satu dengan yang lain sehingga memberikan hasil nilai karyawan yang memberikan penilaian terhadap setiap kinerja karyawan terbaik. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan terbaik sehingga akan didapatkan karyawan yang layak menjadi kandidat manajer.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA REKRUTMEN KARYAWAN PT. FASTRATA BUANA CABANG TAMBUN DENGAN METODE TOPSIS Ani Yoraeni Hasan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Fastrata Buana merupakan salah satu bisnis unit dari PT. Kapal Api Global yang bergerak dalam bidang distributor consumer goods yang bertugas untuk mendistributorkan barang-barang yang ada ke seluruh wilayah Indonesia. Proses rekrutmen karyawan merupakan permasalahan yang seringkali mengalami hambatan dalam menentukan calon karyawan yang layak diterima sebagai karyawan. Sehingga, perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS (Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution) untuk rekrutmen karyawan baru di PT. Fastrata Buana Cabang Tambun agar bisa membantu melakukan penilaian setiap karyawan untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan, sehingga rekrutmen karyawan tidak bersifak subjektif. Dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil keputusan yang menampilkan nilai terbesar yaitu Raditya Nugroho yang memiliki nilai terbesar dengan nilai 0,6966 dan nilai terkecil yaitu Ahmad Yehiya Ayyash Mubaarok dengan nilai 0,3946
Penerapan Incremental Model Pada Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) SMA Uswatun Hasanah Jakarta Ahmad Al Kaafi; Lisda Widiastuti; Febri Arsiadi
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Uswatun Hasanah merupakan sebuah lembaga pendidikan yang berada di daerah Jakarta Timur. Seiring dengan perkembangan zaman dan perkembangan teknologi pada saat ini sudah semakin pesat, dimana hampir semua pekerjaan sudah menggunakan teknologi. Berbagai macam fasilitas disediakan untuk memenuhi pekerjaan dalam kehidupan. Perkembangan juga terjadi pada sistem pendidikan termasuk kedalam pendaftaran peserta didik baru, dimana pada masa seperti ini, online menjadi salah satu pilihan untuk mendaftar agar lebih mudah. SMA Uswatun Hasanah masih melakukan pendaftaran peserta didik baru secara manual, dimana perlu banyak petugas dan membutuhkan beberapa buku sebagai pencatatan yang sering kali terjadi kesalahan dalam pencatatan. Untuk mengatasi permasalahan yang ada dibutuhkan sebuah sistem informasi yang efektif dan efisien. Pengembangan sistem informasi penerimaan peserta didik baru di rancangan menggunakan Incremental Model. Dengan menggunakan incremental model dapat membantu untuk mengurangi biaya karena manajemen sederhana dan resiko untuk kegagalan proyek secara keseluruhan lebih rendah sehingga perangkat lunak dapat segera digunakan dengan tepat waktu, tepat biaya, mampu menyelesaikan permasalahan yang ada serta bisa disesuaikan dengan kebutuhan yang diinginkan para pengguna.

Page 4 of 19 | Total Record : 184

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue