cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1: MARET 2025" : 26 Documents clear
Optimalisasi SEO Situs Web Percetakan Menggunakan Teknik White Hat: Studi Perbandingan Citramandiri.id dan Printhink.id
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1045

Abstract

Digitalisasi menjadikan visibilitas website krusial bagi keberhasilan bisnis, terutama dalam sektor percetakan. Penelitian ini menganalisis penerapan teknik optimasi mesin pencari (SEO) menggunakan metode White Hat pada situs web citramandiri.id dan printhink.id. Masalah yang diidentifikasi meliputi efektivitas SEO yang diterapkan pada kedua situs, kelebihan dan kekurangan penggunaan meta tags, serta perbandingan kinerja antara keduanya. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, pemilihan situs dengan kriteria tertentu, serta analisis menggunakan alat seperti SimilarWeb dan Small SEO Tools. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas teknik SEO yang diterapkan, memberikan saran strategis guna meningkatkan optimasi situs agar dapat mencapai peringkat lebih baik di mesin pencari, serta mengidentifikasi masalah yang dihadapi. Penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik SEO yang tepat, terutama dalam penggunaan meta title, meta keyword, dan meta description, dapat meningkatkan visibilitas serta daya tarik kedua situs di hasil pencarian. Hal ini berkontribusi pada peningkatan jumlah pengunjung dan konversi bisnis, yang diharapkan dapat menjadikan pemilik usaha percetakan lebih kompetitif dalam pasar digital semakin ketat.
Implementasi Blackbox Testing Pada Sistem Informasi Sirkulasi Perpustakaan Berbasis Website dengan Teknik Equivalence Partitioning
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1052

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan perpustakaan, terutama melalui penerapan sistem informasi perpustakaan yang memodernisasi layanan sirkulasi. Adanya sistem ini, proses peminjaman dan pengembalian buku menjadi lebih efisien, akurat, dan terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas Sistem Informasi Sirkulasi Perpustakaan SD Negeri 2 Purwodadi menggunakan metode blackbox testing dengan teknik equivalence partitioning. Pengujian dilakukan dengan menyusun 14 test case yang menguji berbagai form dalam sistem, seperti form login, peminjaman, dan pengembalian buku. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 10 test case berhasil dilaksanakan sesuai dengan hasil yang diharapkan, sementara 4 test case tidak memenuhi ekspektasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa secara umum sistem berfungsi dengan baik sesuai fungsionalitas yang ditetapkan, namun terdapat kebutuhan untuk melakukan perbaikan minor pada form login agar lebih optimal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi pengembang dan pemangku kepentingan dalam meningkatkan kualitas, keandalan, serta efisiensi Sistem Informasi Sirkulasi Perpustakaan serta layanan sirkulasi buku dapat berjalan lebih optimal dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Bantuan Pada Dinas Sosial Kabupaten Manokwari
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1057

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) di Kabupaten Manokwari menghadapi ketidaktepatan dalam penentuan penerima bantuan, sehingga diperlukan sistem klasifikasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan seleksi penerima PKH menggunakan algoritma C4.5 berbasis data mining. Data sekunder tahun 2021 dari Dinas Sosial Kabupaten Manokwari diolah melalui tahap preprocessing (pembersihan data, penanganan ketidakseimbangan) dan analisis dengan RapidMiner. Atribut meliputi jumlah tanggungan, ibu hamil, anak sekolah, lansia, disabilitas, jenis rumah, dan pekerjaan. Hasilnya, model mencapai akurasi 72,20% dengan recall kelas “Menerima” sebesar 99,47%, tetapi recall “Tidak Menerima” hanya 6,64%. Atribut dominan yang memengaruhi keputusan adalah pekerjaan, jenis rumah, jumlah disabilitas, dan tanggungan. Meski akurasi cukup, model perlu peningkatan dalam mengidentifikasi kelas minoritas. Simpulan penelitian menunjukkan algoritma C4.5 efektif sebagai dasar sistem klasifikasi PKH, namun perlu pengembangan lanjutan untuk optimasi kinerja. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan teknik data mining berbasis algoritma C4.5 dalam klasifikasi penerima bantuan sosial, yang belum banyak digunakan dalam konteks PKH di Kabupaten Manokwari.
Perancangan Sistem Informasi Pelaporan 10 Besar Tindakan Operasi Rawat Inap Menggunakan Metode Agile
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1070

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sistem informasi dalam mengelola laporan 10 besar tindakan operasi rawat inap di rumah sakit X dengan memakai Microsoft Visual Studio 2019 dan database Microsoft Access.  Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang terintegrasi yang membantu dan mempermudah petugas dalam pembuatan laporan yang cepat, lengkap dan akurat. Metode kualitatif deskriptif digunakan dengan observasi, wawancara, dan studi pustaka Serta dalam pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode agile yang memungkinkan pengembangan sistem lebih fleksibel terhadap perubahan yang sering terjadi sesuai permintaan pengguna. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi yang dapat membantu petugas dalam menginput data tindakan dan mempermudah pembuatan laporan 10 besar tindakan operasi yang dapat meningkatkan kualitas pelayanan di rumah sakit. Berdasarkan temuan peneliti yang dilakukan di rumah sakit X menunjukkan adanya masalah kurang efektifnya pada pelaporan tindakan operasi pasien rawat inap yang masih dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel sehingga pembuatan laporan terhambat.  Berdasarkan temuan tersebut dibutuhkan sistem informasi yang dapat mempercepat pembuatan laporan tindakan operasi.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Game Edukasi Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Informatika
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1071

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis game edukasi guna meningkatkan motivasi belajar siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi lima tahapan, yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Subjek uji coba adalah 21 siswa kelas X TKJ di SMKN 1 Sepulu. Hasil uji validasi menunjukkan bahwa game edukasi yang dikembangkan memenuhi kriteria kelayakan. Validasi ahli media memperoleh hasil sebesar 96,3 persen dengan kategori sangat baik, sedangkan validasi ahli materi memperoleh hasil sebesar 98,4 persen dengan kategori sangat baik. Uji coba pengguna dilakukan melalui uji coba perorangan, kelompok kecil, dan kelompok besar. Pada uji coba perorangan, persentase kelayakan mencapai 96,3 persen, uji coba kelompok kecil mencapai 96,6 persen, dan uji coba kelompok besar mencapai 91,36 persen. Hasil motivasi belajar siswa menunjukkan peningkatan yang signifikan. Hasil uji coba perorangan, kelompok kecil, dan kelompok besar menunjukkan kategori tinggi. Dengan demikian, game edukasi berbasis Android yang dikembangkan layak digunakan dan efektif dalam meningkatkan motivasi belajar siswa.
Sistem Pembayaran Cicilan Kredit Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan pada PT Federal International Finance
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1072

Abstract

Di era digital, beberapa perusahaan, termasuk PT Federal International Finance (FIFGROUP), masih memproses pembayaran cicilan secara manual. Pendekatan manual ini sering menyebabkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pembayaran, dan menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pembayaran cicilan berbasis web guna meningkatkan efisiensi transaksi, akurasi, dan pengalaman pengguna. Sistem ini dirancang menggunakan metode pengembangan waterfall, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Tahap kebutuhan dilakukan melalui wawancara, survei, observasi, studi literatur, dan diskusi untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan kelemahan sistem lama. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pelanggan untuk melihat riwayat pembayaran, mencetak kwitansi, dan melakukan transaksi dari berbagai lokasi. Hasil pengujian internal menunjukkan tidak adanya kehilangan atau duplikasi data, dan log sistem mencatat konsistensi serta integritas data, yang mengindikasikan peningkatan keamanan dan pengurangan kesalahan manual. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, kenyamanan pengguna, serta mendukung layanan keuangan yang responsif dan efisien, sekaligus mendorong transformasi digital dalam layanan pembiayaan berbasis cicilan.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Komik Strip pada Materi Sistem Komputer
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1076

Abstract

Penelitian ini dilakukan berdasarkan permasalahan yang ditemukan dalam pembelajaran yang lebih banyak mengandalkan buku paket sebagai media pembelajaran dan belum melibatkan media pembelajaran yang menarik, sehingga peserta didik cepat merasa bosan dalam menerima materi yang disampaikan. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis komik strip pada materi sistem dengan membuat komik strip yang berisi konten yang dapat menjelaskan isi materi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE), hasil uji kelayakan ahli materi memperoleh presentase sebesar 100% termasuk pada kategori “Sangat Layak”, hasil uji kelayakan ahli media memperoleh presentase kelayakan sebesar 93% termasuk pada kategori “Sangat Layak”, dan hasil uji kepraktisan produk pada responden berdasarkan seluruh indikator menunjukkan presentase sebesar 88% termasuk pada kriteria “Sangat Praktis”. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa Media Pembelajaran Berbasis Komik Strip ini layak digunakan dalam proses pembelajaran. Peneliti selanjutnya disarankan untuk menciptakan media pembelajaran berbasis komik strip menggunakan materi lain, terutama pada materi yang sifatnya praktek, contohnya materi perakitan komputer yang komiknya akan menjelaskan tentang langkah-langkah merakit komputer.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1078

Abstract

Evaluasi kinerja pegawai di Kantor SAMSAT Praya masih menghadapi kendala dalam akurasi dan efektivitas sistem penilaian, terutama karena sistem evaluasi yang digunakan saat ini hanya mengandalkan aplikasi absensi online. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan guna meningkatkan objektivitas dan transparansi dalam evaluasi kinerja pegawai dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot lima kriteria, yaitu kehadiran, kedisiplinan, kualitas kerja, kerja sama tim, dan tanggung jawab, berdasarkan perbandingan berpasangan yang diperoleh dari responden. Selanjutnya, metode SAW diterapkan untuk menghitung nilai preferensi dan menentukan peringkat pegawai berdasarkan hasil perhitungan matematis. Hasil analisis menunjukkan bahwa pegawai dengan nilai preferensi tertinggi adalah M. Suhandi Amin dengan skor 0.987.
Analisis Efektivitas Instagram sebagai Media Promosi dalam Perkembangan Bisnis Wcare
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1079

Abstract

Di era digital ini, Instagram telah menjadi platform yang sangat berpengaruh dalam pemasaran, terutama bagi bisnis yang menargetkan konsumen muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas Instagram sebagai media promosi dan pengaruhnya terhadap perkembangan bisnis Wcare, sebuah toko skincare dan makeup di Kota Sorong, Papua Barat Daya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan survei terhadap 35 pelanggan Wcare yang dipilih secara acak. Data dikumpulkan melalui kuesioner tertutup berbasis skala Likert dan dianalisis menggunakan IBM SPSS 25 dengan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, serta regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas Instagram sebagai media promosi memiliki pengaruh signifikan terhadap perkembangan bisnis Wcare, dengan nilai R Square sebesar 50%. Dengan demikian, Instagram terbukti menjadi alat pemasaran yang efektif dalam meningkatkan keterlibatan pelanggan dan memperluas jangkauan pasar. Oleh karena itu, Wcare disarankan untuk terus mengoptimalkan strategi pemasaran digitalnya melalui fitur-fitur interaktif Instagram, seperti Instagram Stories, Reels, dan iklan berbayar, guna meningkatkan daya saing dan pertumbuhan bisnis di tengah persaingan industri skincare yang semakin ketat.
Model CNN-LSTM Untuk Klasifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Dalam Menghadapi Ujian Menggunakan Data Elektrokardiogram (EKG)
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1080

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat stres mahasiswa saat menghadapi ujian menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dikombinasikan dengan Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa sinyal Elektrokardiogram (EKG) dari 300 partisipan yang dikumpulkan sebelum dan sesudah ujian. Untuk meningkatkan kualitas data, diterapkan teknik balancing data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna mengatasi ketidakseimbangan kelas. Selain itu, augmentasi data dilakukan dengan menambahkan noise kecil untuk memperkaya variasi data dan mencegah overfitting. Hipotesis penelitian ini menyatakan bahwa kombinasi CNN-LSTM, dengan tambahan balancing data dan augmentasi, dapat meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat stres berdasarkan perubahan pola sinyal EKG dibandingkan metode konvensional. Arsitektur ini dipilih karena CNN mampu mengekstraksi fitur spasial, sedangkan LSTM menangkap pola temporal dari data sekuensial. Tahapan penelitian mencakup preprocessing data (normalisasi numerik, one-hot encoding, balancing dataset, dan augmentasi), serta pelatihan model selama 79 epoch dengan ukuran batch 16. Model yang dikembangkan mencapai akurasi validasi awal 83,33%, meningkat hingga 98,80%, dengan nilai loss 0,0653, menunjukkan efektivitasnya dalam mengidentifikasi tingkat stres mahasiswa. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti bias distribusi demografis dan tantangan pemrosesan sinyal EKG yang rentan terhadap noise. Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan teknik balancing dan augmentasi serta mempertimbangkan faktor psikologis dan lingkungan eksternal.

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue