cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 45   46   47   48   49 
Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Tuberculosis Paru Di Puskesmas Karang Rejo Dengan Metode K-Means Clustering Berbasis Web
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.728

Abstract

Tuberkulosis (TB) Paru merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Untuk memantau penyebaran penyakit TB Paru, diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat memvisualisasikan persebaran kasus TB Paru di suatu wilayah termasuk  desa Karang Rejo. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi penyebaran penyakit TB Paru di Puskesmas Karang Rejo dengan menggunakan metode K-Means Clustering berbasis web. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data penderita TB Paru berdasarkan jarak terdekat dengan titik pusat cluster. Hasil pengelompokan tersebut kemudian divisualisasikan pada peta digital menggunakan Google Maps API. Sistem informasi ini dilengkapi dengan fitur pencarian kasus TB Paru berdasarkan rentang waktu, status pengobatan, dan wilayah. Administrator juga dapat mengelola data penderita, data pegawai, dan data klaster. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi dapat memvisualisasikan penyebaran kasus TB Paru di Puskesmas Karang Rejo dengan baik. Pengawai Puskesmas  dapat dengan mudah melihat sebaran kasus TB Paru dan melakukan analisis persebaran penyakit. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu pihak Puskesmas Karang Rejo dalam memantau dan mengendalikan penyebaran penyakit TB Paru di wilayah kerjanya.
Implementation Of Dynamic Role-Based Access Control and Record Log-In Dependency Injection Based VRMS System
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.752

Abstract

Human resource management is one of the critical factors for a company in order to realize the company's vision, mission, and goals. This requires effective and efficient human resource management by integrating the entire management process well. This is to manage the company's internal and external human resources. VRMS is an integrated application that can manage the company's external resources. VRMS is built based on dependency injection. VRMS has two superior features: role-based access control (RBCA) and record log. RBCA is a feature that manages all resources involved in a company project. At the same time, the record log allows super admins to monitor and evaluate the performance of all external company resources. The VRMS system is built using hybrid methodoly in software development life cycles from initiation phase, planning, execution, and testing. The testing process used in this system is the user acceptance test (UAT) method. The test results show that all features on VRMS can run 80% well.
Analisis Kepuasan Pengguna Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi GoMT Menggunakan Model Eucs Di Dinas Kominfo Kota Gorontalo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.776

Abstract

Aplikasi GoMT (Gorontalo Masyarakat Terpadu) merupakan salah satu aplikasi yang di buat oleh Dinas Kominfo Kota Gorontalo untuk memenuhi kebutuhan administrasi  masyatakat ditingkat kelurahan, dalam penerapan aplikasi ini masih terdapat error. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna dalam pemanfaatan sistem informasi GoMT menggunakan model EUCS. Variabel pada model EUCS yaitu Content (Isi), Accuracy (Keakuratan), Format (Bentuk), Timeliness (Ketepatan Waktu), dan Ease Of Use (Kemudahan Pengguna). Hasil penelitian ini menunjukan kepuasan pengguna aplikasi GoMT yang didapatkan dari masing-masing variabel perhitungan tingkat capaian responden pada aplikasi GoMT ada pada nilai rata-rata 79% yang artinya tingkat kepuasan pengguna masuk pada katerogi cukup. Maka penelitian menunjukan kinerja sistem aplikasi GoMt sudah cukup. Berdasarkan lima hipotesis yang telah diuji, mendapatkan hasil 2 hipotesis lainnya menyatakan pengaruh insignifikan Accuracy (Keakuratan) dan Timeliness (Ketepatan Waktu) dan 3 hipotesis menyatakan pengaruh signifikan yaitu Content (Isi), Ease of Use (Kemudahan Pengguna) dan Format (Bentuk). Walaupun demikian pembuat sistem perlu meningkatkan lagi kualitas sistem informasi GoMT.
Prediksi Kanker Paru dengan Normalisasi menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree dan Naïve Bayes
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.779

Abstract

Berdasarkan data Global Cancer Observatory Organisasi Kesehatan Dunia angka kematian kanker paru sebanyak 1.796.144 orang di seluruh dunia. Kematian akibat kanker paru di Indonesia sebanyak 30.843 pada tahun 2020. Penyakit yang dapat membunuh orang akibat keganasannya yang paling umum disebabkan oleh kanker paru mencapai 13% dari keseluruhan diagnosis kanker. Penyakit ini dapat disebabkan dari internal ataupun eksternal paru- paru. Membuat model prediksi dirasa perlu, guna mendeteksi penyakit ini lebih awal untuk menekan angka kematian yang diakibatkan oleh kanker paru. Menggunakan proses pemodelan menggunakan algoritma Random Forest, Naïve Bayes dan Decision Tree untuk memproses data tersebut. Tujuan penelitian melakukan perbandingan algoritma Random Forest, Decision Tree serta Naïve Bayes untuk memprediksi penyakit kanker paru dengan menggunakan data yang terdiri dari 26. 000 data. Data ini meliputi informasi tentang pasien, gaya hidup, dan kondisi medis, seperti umur, jenis kelamin, polusi udara, konsumsi alkohol, alergi debu, risiko genetik, penyakit paru kronis, diet seimbang, obesitas, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit lain. Tahapan pengolahan data terdiri dari, pembersihan Data, yaitu menghilangkan fitur yang tidak relevan, seperti Index dan Patient ID, dan mengubah fitur kategorikal "Level" menjadi bentuk numerik, lalu analisis Korelasi,yaitu Mengidentifikasi atribut yang memiliki korelasi tinggi, seperti "Alcohol Use", "Occupational Hazards", "Genetic Risk", dan "Chronic Lung Disease", selanjutya normalisasi data mengubah sebaran data dari empat atribut yang memiliki korelasi tinggi agar lebih mudah diproses, kemudian seleksi fitur yaitu memilih fitur penting dengan menggunakan metode chi-square, yang menunjukkan bahwa "Coughing of Blood", "Passive Smoker", dan "Obesity" memiliki score tertinggi dan dianggap sebagai fitur penting, dilanjutkan dengan pemisahan Data, yaitu membagi data menjadi 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian, selanjutnya pembuatan model dengan menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk memprediksi kanker paru. Random Forest dan Decision Tree mencapai akurasi 100%, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 86%. Berdasarkan evaluasi penelitian yang telah dilakukan pada data penyakit kanker paru, algoritma Random Forest dan Decision Tree sangat cocok untuk prediksi data penyakit kanker paru karena mampu menghasilkan model prediksi yang baik dengan pengujian Confusion Matrix serta Learning Curve.
Optimasi Prediksi Saham dengan Neural Network pada PT Xyz
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.782

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi harga saham di PT XYZ menggunakan Neural Network. Latar belakang penelitian ini berfokus pada kebutuhan perusahaan untuk model prediksi saham yang akurat, terutama mengingat fluktuasi yang disebabkan oleh faktor-faktor makroekonomi, seperti suku bunga, inflasi, dan nilai tukar. Metode tradisional dalam analisis saham sering kali tidak dapat menangkap kompleksitas pola dalam data saham, sehingga pendekatan berbasis kecerdasan buatan, seperti Neural Network, dipilih karena kemampuannya dalam memproses data yang kompleks dan non-linear. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data historis harga saham, volume perdagangan, suku bunga, inflasi, dan nilai tukar dari periode 2015 hingga 2017. Data tersebut kemudian diproses dengan teknik normalisasi dan interpolasi untuk mengatasi nilai yang hilang. Model Neural Network yang diterapkan memiliki dua lapisan tersembunyi, dilatih menggunakan algoritma backpropagation dan dioptimalkan melalui grid search untuk menentukan hyperparameter terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Neural Network yang dioptimalkan dapat memprediksi harga saham dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) yang rendah dan Mean Percentage Error (MPE) yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih tepat di tengah fluktuasi pasar saham.
Sistem Portal Pada Extended Reality (XR) Untuk Memperkecil Size Scene Pada Implementasi Metaverse Fakultas Ilmu Komputer
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.783

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam pengembangan lingkungan virtual berskala besar seperti Metaverse adalah kinerja sistem yang terbebani oleh scene yang kompleks dan luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah kinerja di lingkungan virtual yang besar dan kompleks dengan menggunakan sistem portal yang memungkinkan pengguna berpindah antar ruang secara cepat tanpa me-render seluruh scene sekaligus. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking serta memanfaatkan teknologi Extended Reality (XR) dan 3D modeling untuk mengembangkan ruang virtual yang menyerupai kampus nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan portal mampu mengurangi ukuran scene dan meningkatkan efisiensi sistem secara signifikan, tanpa mengorbankan kualitas pengalaman pengguna. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa integrasi sistem portal dalam Metaverse mampu meningkatkan performa dan kenyamanan navigasi, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam menciptakan lingkungan virtual yang lebih kompleks dan interaktif, yang dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk pendidikan, pariwisata dan industri.
Backend Programming Techniques in the Development of Resource Manager Features in VRMS Systems Based on ORM Prisma
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.792

Abstract

The development of community makes human resource management in the company also needs to consider changing work rhythms. Nowadays, many companies use external human resources to complete work in the company. Therefore, an external human resource management strategy is needed that suits the company's needs. The Industrial Revolution 4.0 makes human resource management more about cross-generational competency-based management with a more integrated system. Information systems are one of the most widely used technologies in computer science and communication networks in companies' development of computing systems. information system as a primary computing system that needs to be owned by a company in order to optimize the company's business processes. This optimization also includes managing the company's internal and external human resources. This research focused on the development of human resource management systems. Therefore, this system is called the VRMS system. The VRMS system was developed using a hybrid agile method using the concept of Prisma ORM with NestJs. This research succeeded in building a VRMS system with a performance level of 100%.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Santri dan Pembayaran Berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.794

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring akademik santri dan pembayaran berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor guna meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi informasi. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data santri, pencatatan pembayaran, serta interaksi antara pihak pesantren dan orang tua/wali santri. Fitur utama mencakup pengelolaan data akademik, jadwal kegiatan, pencapaian hafalan, integrasi payment gateway untuk transaksi digital, dan pelaporan otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan proses login mencapai 100%, waktu rata-rata pengolahan pembayaran kurang dari 5 menit, dan akses data akademik tanpa error dengan waktu respons aplikasi rata-rata 2-3 detik. Berdasarkan survei terhadap 120 orang tua/wali santri, 92% menyatakan sistem ini mempermudah pemantauan akademik anak, dan 88% merasa lebih nyaman menggunakan metode pembayaran digital. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi administrasi hingga 70% dan pengurangan waktu pembuatan laporan sebesar 85%. Selain itu, sistem ini meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan, meskipun terdapat 10% pengguna yang melaporkan kendala teknis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring berbasis Android memberikan solusi efektif dan efisien untuk pengelolaan akademik dan keuangan di pesantren, serta menjadi model inovasi teknologi informasi dalam pendidikan Islam.
Pengembangan Media Pembelajaran Trainer Perakitan Laptop untuk Meningkatkan Keterampilan Teknis dan Kompetensi Siswa SMK
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.797

Abstract

Pesatnya Perkembangan teknologi saat ini berdampak pada dunia pendidikan. Pada lingkungan sekolah, baik Guru dan Siswa SMK harus memiliki keterampilan teknis serta kompetensi yang dapat dijadikan sebagai modal dalam menghadapi dunia kerja dan dunia Industri. Guru dapat menggunakan media pembelajaran yang bisa merangsang pikiran, pengetahuan dan keterampilan siswa, salah satunya adalah dengan menggunakan media alat latih (Trainer). Untuk menunjang tercapainya proses pembelajaran secara maksimal maka dibutuhkan sebuah Trainer sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan keterampilan teknis serta kompetensi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis Trainer (Alat Latih) yang layak, efektif dan praktis untuk diterapkan di SMK sehingga dapat mengukur ketercapaian pembelajaran, peningkatan keterampilan teknis siswa dari implementasi produk Trainer. Penelitian yang digunakan yaitu R&D dengan mengadopsi model ADDIE dengan pendekatan CTL (Contextual Teaching and Learning). Hasil produk telah melewati validasi media dan materi, berdasarkan hasil penilaian dari 4 validator ahli media didapat hasil dengan rerata persentase 94,12 %, Sedangkan penilaian 3 ahli materi didapat hasil dengan rerata persentase 87,62 %. Semua validator menyatakan bahwa media Trainer (Alat latih) Perakitan Laptop sangat Layak untuk digunakan. Kemudian Implementasi Produk mengukur keterampilan teknis dengan perolehan nilai 80,45. Sedangkan respon siswa terhadap media mendapatkan nilai rata-rata 91,89% yaitu sangat praktis untuk digunakan.
Sistem Pakar Gizi Balita: Kerangka Kerja Konseptual Untuk Deteksi Gizi Buruk
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja sistem pakar yang dapat mendeteksi gizi buruk pada balita melalui penerapan teori Dempster-Shafer dan metode Pengambilan Keputusan Berbasis Multi-Atribut (MADM). Kerangka kerja ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses diagnosis dengan memanfaatkan analisis ketidakpastian yang dihadapi oleh anak-anak. Melalui integrasi kedua pendekatan tersebut, sistem pakar diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan relevan berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Selain itu, penelitian ini juga menekankan pentingnya akuisisi pengetahuan dari para ahli gizi untuk membangun basis pengetahuan yang kuat, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan kebutuhan diagnosis dan perkembangan pengetahuan gizi terkini. Kerangka kerja yang diusulkan diharapkan dapat menjadi alat yang efektif bagi tenaga kesehatan dalam mengidentifikasi dan menangani masalah gizi buruk, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesehatan gizi anak.

Page 47 of 60 | Total Record : 591

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue