cover
Contact Name
Wong Foek Tjong
Contact Email
duts_editor@petra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
duts_editor@petra.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Dimensi Utama Teknik Sipil
ISSN : -     EISSN : 26563312     DOI : https://doi.org/10.9744/duts
Core Subject : Engineering,
Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil (DUTS) promotes the widest possible dissemination of civil engineering knowledge by encouraging researchers to conduct research, build new or extend existing theoretical foundations, and contribute to practice at the corporate and national level. We aim to improve the dissemination quality in civil engineering field. The DUTS Journal welcomes technical/review/research papers, which publishes articles under the following fields: Construction Project Management, Construction Materials, Structural Engineering, and Geotechnical Engineering
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025" : 5 Documents clear
PENERAPAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK PREDIKSI BIAYA AWAL PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN Tandiono, Anastasia Valentina; Prayogo, Doddy
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.12.1.1-10

Abstract

Melakukan perhitungan anggaran biaya merupakan salah satu hal yang penting untuk dilakukan dalam perencanaan pembangunan. Nilai awal proyek konstruksi dapat diprediksi dengan menggunakan metode artificial intelligence (AI). Menghasilkan model prediksi yang akurat merupakan salah satu tujuan yang ingin dicapai. Pada penelitian ini dilakukan evaluasi mengenai pemodelan prediksi biaya proyek konstruksi dengan menggunakan metode artificial neural network (ANN). Sebagai evaluasi digunakan empat indikator error yaitu coefficient of correlation (R), mean absolute percentage error (MAPE), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), dan satu indikator normalisasi untuk mengevaluasi pemodelan yang dihasilkan yaitu reference index (RI). Pada penelitian ini data yang didapat dipecah kedalam dua dataset. Hasilnya, pada dataset 1 nilai MAPE yang didapat sebesar 26,12% dan R 0,916. Pada dataset 2 MAPE yang didapat 33,79% dengan R 0,841. Pada hasil normalisasi data pada kedua dataset, dengan adanya normalisasi tidak memberi perubahan yang signifikan terhadap metode ANN.
ANALISIS FAKTOR LATEN PENYEBAB KLAIM KONSTRUKSI DENGAN METODE EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS Devina Evangelina; Kianto, Frisca Ariella; Andi
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.12.1.31-47

Abstract

Klaim konstruksi dapat menjadi sebuah perselisihan apabila tidak langsung dipenuhi. Untuk itu, memahami penyebab klaim konstruksi dapat mencegah klaim pada proyek mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis faktor-faktor penyebab klaim konstruksi serta mengidentifikasi faktor laten penyebab klaim konstruksi. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada kontraktor. Setelah mendapatkan data, dilakukan analisis mean dan analisis faktor. Dari analisis mean didapatkan faktor yang paling menyebabkan klaim konstruksi, yaitu adanya perubahan desain. Dari hasil analisis faktor menggunakan exploratory factor analysis didapatkan tujuh buah faktor laten penyebab klaim konstruksi, yaitu faktor kondisi cuaca, lapangan, dan lingkungan sekitar proyek, kemudian faktor keterlambatan owner dalam hal persetujuan, kurangnya Informasi (fakta-fakta di lapangan, dokumen, tanda batas pekerjaan) pada awal mulainya proyek dari owner, kejadian tak terduga / force majeure, kenaikan biaya, permasalahan serah terima, perubahan desain (gambar dan spesifikasi), dan permintaan penambahan pekerjaan oleh owner.
FAKTOR-FAKTOR YANG DIPERTIMBANGKAN SEBAGAI GREENWASH DALAM PROPERTI Wijaya, Kevin; Njo Anastasia
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.12.1.11-30

Abstract

Greenwash dalam properti merujuk pada praktik bisnis yang menyesatkan tentang keberlanjutan dan ramah lingkungan untuk menarik konsumen atau pemangku kepentingan. Penelitian mengenai greenwash dalam industri properti masih jarang ditemukan, sehingga penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap literatur Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang dipertimbangkan sebagai greenwash dalam industri properti di Indonesia. Praktik greenwash dapat menyebabkan konsumen dan masyarakat sulit membedakan antara perusahaan yang benar-benar berkomitmen terhadap keberlanjutan dan yang hanya menggunakan taktik pemasaran menyesatkan. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang diisi oleh 168 responden dari beberapa kota di Indonesia. Hasil analisis mengidentifikasi empat faktor penting sebagai greenwash: klaim yang salah, inovasi, risiko, keterbukaan terhadap masyarakat, klaim yang menyesatkan, dan kepatuhan terhadap regulasi lingkungan. Seluruh faktor tersebut memiliki korelasi sebesar 69.522%, dengan taktik greenwashing dalam pemasaran menjadi faktor yang paling dipertimbangkan (36.363%). Meskipun pengetahuan mengenai greenwash masih kurang, faktor ini tetap sangat dipertimbangkan saat memilih properti.
STUDI KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN MANAJEMEN PROPERTI STUDI KASUS APARTEMEN GUNAWANGSA TIDAR Sugiarto, Hansel Davin; Juan Felix; Kwanda, Timoticin
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.12.1.48-57

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap Apartemen Gunawangsa Tidar di Surabaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei kuesioner yang disebarkan kepada 15 responden yang terdiri dari penghuni dan pemilik apartemen. Hasil survei menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan fasilitas yang disediakan, seperti kolam renang, layanan parkir, dan layanan keamanan. Akan tetapi beberapa responden tidak puas kecepatan penanganan pengaduan terkait jaringan air dan listrik. Berdasarkan analisis persentase data survey, penghuni merasa paling puas dengan pelayanan terkait kartu akses dan fingerprint dengan angka kepuasan 50%. Sedangkan faktor terendah yaitu pengaduan benda bersama sebesar 14.29%.
OPTIMASI STRUKTUR BETON BERTULANG PADA PORTAL RUANG DENGAN ALGORITMA SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH (SOS) Satiadarma, Kevin; Prayogo, Doddy; Chandra, Jimmy
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 12 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.12.1.58-70

Abstract

Desain struktur beton bertulang yang tahan gempa sangat diperlukan di wilayah dengan aktivitas seismik tinggi. Beton bertulang sering digunakan sebagai material utama dalam desain struktur bangunan karena ketangguhannya. Namun, optimasi biaya struktur beton bertulang menghadapi tantangan besar akibat banyaknya variabel dan batasan dalam peraturan SNI. Penelitian ini menggunakan algoritma metaheuristik symbiotic organisms search (SOS) yang dikombinasikan dengan perangkat lunak analisis struktur ETABS untuk mengatasi masalah optimasi struktur beton. Studi kasus dilakukan pada struktur beton bertulang dengan portal ruang satu lantai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SOS dan ETABS dapat menghasilkan desain yang efisien dan ekonomis, memenuhi persyaratan desain seismik berdasarkan SNI 1726:2012 dan SNI 2847:2019. Metode ini memiliki potensi besar untuk diterapkan pada berbagai jenis bangunan guna mendukung desain struktur beton yang aman, ekonomis, dan tahan terhadap gaya seismik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5