cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER" : 11 Documents clear
METODE SOLOVAY-STRASSEN UNTUK PENGUJIAN BILANGAN PRIMA Bayu Prihandono, Sari Puspita, Evi Noviani,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9795

Abstract

Bilangan prima merupakan bilangan bulat positif yang lebih besar dari satu dan hanya habis dibagi oleh satu dan dirinya sendiri, sedangkan bilangan bulat positif selain prima disebut bilangan komposit atau bilangan yang terdiri dari minimal dua faktor prima. Untuk mencari faktor prima dapat menggunakan uji probabilistik. Uji probabilistik merupakan uji yang menggunakan konsep acak. Salah satu uji probabilistik yaitu metode Solovay-Strassen. Pengujian pada metode Solovay-Strassen diuji berdasarkan Euler pseudoprima. Langkah pertama pengujian bilangan prima pada metode Solovay-Strassen yaitu menentukan bilangan yang diuji yaitu n, n yang dimaksud adalah bilangan bulat positif ganjil. Kemudian menentukan basis b yang dipilih secara acak, basis b yang dimaksud adalah sebarang bilangan bulat positif yang berada pada interval 0<b<n. Kemudian dilanjutkan dengan mencari d=gcd(b,n) dengan menggunakan algoritma Euclid. Jika didapat bahwa d>1, maka n dikatakan komposit. Namun jika didapat bahwa d=1, maka n diuji dengan menggunakan Euler pseudoprima. Jika n lulus uji Euler pseudoprima untuk basis b, maka n disebut Euler pseudoprima untuk basis b. Dengan demikian n dapat dikatakan bilangan prima. Jika n tidak lulus uji persamaan Euler pseudoprima, maka n disebut sebagai komposit.Kata Kunci : Solovay-Strassen, Simbol Jacobi, Simbol Legendre.
PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS STABILITAS DARI PENULARAN PENYAKIT GONORE Nilamsari Kusumastuti, Tri Wahyuni, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9782

Abstract

Gonore merupakan penyakit kelamin yang disebabkan oleh bakteri diplokokus gram negatif, Neisseria gonorrhoeae.Penyakit gonore dapat ditularkan melalui aktifitas seksual dengan seseorang yang telah terinfeksi gonore, melalui ibu hamil yang menderita gonore kepada bayinya, transfusi darah atau penggunaan alat suntik yang telah tercemar bakteri Neisseria gonorrhoeae. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mencari kriteria kestabilan model penularan penyakit gonore di sekitar titik tetap. Pembentukan model penularan penyakit gonore dimulai dengan membagi populasi menjadi 2 sub-populasi, yaitu sub-populasi rentan dan sub-populasi terinfeksi . Besarnya laju perubahan model penularan penyakit gonore terhadap waktudipengaruhi olehbeberapafaktoryaitutingkat pengurangan jumlah individu pria yang terinfeksi tingkat pengurangan jumlah individu wanita yang terinfeksi ,tingkat penambahan jumlah individu pria yang terinfeksi , tingkat penambahan jumlah individu wanita yang terinfeksi , jumlah total pria , dan jumlah total wanita . Berdasarkan model yang telah terbentuk, diperoleh dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik. Selanjutnya, untuk mencari kriteria kestabilan model penularan penyakit gonore di sekitar titik tetap diselidiki tanda nilai eigen dari matriks Jacobian dengan menggunakan Kriteria Routh-Hurwitz. Dari hasil analisis diketahui bahwa sistem di sekitar titik tetap bebas penyakit stabil asimtotik lokal pada saat yang menunjukkan bahwa dalam waktu lama tidak ada individu yang terjangkit penyakit.Sedangkan titik tetap endemik stabil asimtotik lokal pada saat yang menunjukkan bahwa dalam waktu lama tetap ada individu yang terinfeksi penyakit gonore. Kata kunci : titik tetap, kestabilan dan Kriteria Routh-Hurwitz
PENYELESAIAN MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Helmi, Mirawati, Neva Satyahadewi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9607

Abstract

Metode Dekomposisi Adomian (MDA) merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial linear maupun tak linear. Persamaan diferensial seringkali dilengkapi dengan Masalah Nilai Awal (MNA). Pada penerapannya, modifikasi Metode Dekomposisi Adomian menghasilkan penyelesaian yang lebih mendekati penyelesaian eksak dibandingkan Metode Dekomposisi Adomian. Metode Dekomposisi Adomian dimodifikasi pada bagian operator linear L, kemudian didekomposisi pada bagian tak linear sehingga diperoleh persamaan rekursif yang digunakan untuk menghasilkan penyelesaian pendekatan eksaknya. Keakuratan penggunaan modifikasi Metode Dekomposisi Adomian diperlihatkan pada beberapa contoh soal. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penyelesaian yang diperoleh menggunakan modifikasi Metode Dekomposisi Adomian sama dengan penyelesaian eksaknya. Sedangkan pada contoh soal yang lain diperlihatkan bahwa modifikasi Metode Dekomposisi Adomian lebih efektif digunakan untuk menyelesaikan Masalah Nilai Awal pada Persamaan Diferensial Biasa orde dua dibanding Metode Dekomposisi Adomian.
PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN METODE TABU SEARCH Evi Noviani, Fatmawati, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9608

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan permasalahan yang banyak ditemukan dalam bidang transportasi khususnya masalah perjalanan, yaitu mengunjungi semua lokasi dengan setiap lokasi hanya  dikunjungi tepat satu kali. Tujuan dari penyelesaian ini adalah meminimumkan jarak tempuh dan waktu perjalanan sehingga diperoleh rute optimal. Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan TSP adalah metode Tabu Search.  Tabu Search merupakan salah satu metode heuristik yang berbasis pada pencarian lokal. Proses kinerjanya bergerak dari satu solusi ke solusi berikutnya dengan cara memilih solusi terbaik. Tujuan utama metode ini adalah mencegah proses pencarian agar tidak melakukan pencarian ulang pada ruang solusi yang sudah pernah ditelusuri. Metode ini menggunakan Tabu List untuk menyimpan sekumpulan solusi yang baru saja dievaluasi, hasilnya akan disesuaikan terlebih dahulu dengan isi pada Tabu List untuk melihat apakah solusi tersebut sudah ada atau tidak. Jika solusi tersebut sudah ada maka solusi tersebut tidak akan dievaluasi lagi pada iterasi berikutnya.  Pada penelitian ini, metode Tabu Search diterapkan pada contoh kasus Salesman PT. XX  dalam mengatur rute perjalanannya. Dari hasil perhitungan didapatkan jarak tempuh minimum sebesar 37,8 km dan waktu perjalanan minimum 56,9 menit dengan rute yang dilewati Pos Kota Baru, Pos Gajah Mada, Pos Siantan, Pos Adisucipto, Pos Sei. Raya, dan kembali lagi ke PT. XX. Kata kunci : rute optimal, metode heuristik
OPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INPUT-OUTPUT SISTEM LINEAR MAKS-PLUS WAKTU INVARIAN Evi Noviani, Winda Fitri Winarti, Nilamsari Kusumastuti,
BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aljabar maks-plus adalah himpunan , dengan merupakan himpunan semua bilangan real, yang dilengkapi dua operasi biner, yaitu maksimal sebagai Å dan penjumlahan sebagai Ä. Aljabar maks-plus digunakan untuk memodelkan suatu permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan aljabar maks-plus untuk memodelkan suatu permasalahan diantaranya pada penjadwalan, transportasi, manufakturing dan sistem antrian. Sistem Linear Maks-Plus Waktu Invarian (SLMI) merupakan Sistem Kejadian Diskret (SKD) yang dinyatakan dalam persamaan x(k+1) = A Ä x(k) Å B Ä u(k) dan y(k) = C Ä x(k). Dengan memanfaatkan aljabar maks-plus, pada penelitian ini akan dikaji input-output untuk mengoptimalkan waktu produksi Mie Instan di perusahaan PT.XX. Langkah awal penelitian ini adalah memodelkan sistem produksi ke dalam SLMI. Setelah model terbentuk, dilakukan analisis input-output sistem produksinya dengan kondisi awal dengan penyangga dalam keadaan kosong x(0)= dan barisan input. Diketahui vektor input dengan bilangan k Î N pada SLMI SISO dengan kondisi awal kosong x(0) = , maka outputnya y = H Ä u dengan H merupakan matriks keterobservasian. Hasil penelitian ini diperoleh output waktu penyelesaian produksi dalam satu hari yaitu selama 85512 detik atau 23 jam 45 menit 12 detik atau dalam satu hari perusahaan Mie Instan hanya bisa melakukan 26 kali produksi. Kata kunci: analisis input-output, optimal, SLMI SISO
SYARAT CUKUP DAN SYARAT PERLU AGAR RUANG BERNORMA MENJADI RUANG HASIL KALI DALAM Yundari, Hendri Untoro, Nilamsari Kusumastuti,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9783

Abstract

Ruang vektor V atas lapangan R merupakan himpunan tidak kosong yang dilengkapi dengan operasi penjumlahan vektor dan pergandaan scalar serta memenuhi beberapa aksioma. Setiap vektor memiliki panjang vector atau yang disebut dengan norma. Norma merupakan suatu fungsi yang memetakan dari V kehimpunan semua bilangan real dan memenuhi aksioma norma. Ruang vektor V yang dilengkapi aksioma norma disebut ruang bernorma. Hasil kali dalam adalah fungsi yang memetakan dari V×V ke himpunan semua bilangan real dan memenuhi aksioma hasil kali dalam. Ruang vector V yang dilengkapi aksioma hasil kali dalam disebut ruang hasil kali dalam. Diketahui bahwa setiap ruang hasil kali dalam merupakan ruang bernorma, namun sebaliknya belum tentu berlaku. Setiap ruang hasil kali dalam merupakan ruang bernorma dengan x = 〈x,x〉1/2 untuk setiap di , dengan kata lain x = 〈x,x〉1/2 merupakan syarat cukup ruang bernorma menjadi ruang hasil kali dalam. Selanjutnya ruang bernorma merupakan ruang hasil kali dalam jika dan hanya jika memenuhi hukum jajaran genjang. Diperoleh setiap ruang bernorma yang memenuhi hukum jajaran genjang merupakan syarat perlu untuk menjadi ruang hasil kali dalam. Kata kunci: Ruang Bernorma, Ruang Hasil Kali Dalam, Hukum Jajar Genjang
METODE KONVOLUSI PADA ASURANSI PROPERTI ., Harsono
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9648

Abstract

Teori risiko merupakan teori yang mempelajari hasil finansial dari yang diharapkan, yang disebabkan oleh suatu ketidakpastian dalam kehidupan manusia. Salah satu risiko yang umum dikenal dalam asuransi adalah risiko individu. Risiko individu adalah risiko yang terjadi dalam kehidupan manusia sehari-hari secara individu. Risiko individu dibagi menjadi tiga yaitu risiko pribadi, risiko harta dan risiko gugatan. Penelitian ini membahas risiko harta yaitu pada asuransi properti. Asuransi Properti adalah jenis asuransi yang melindungi properti berupa bangunan, kendaraan, perabotan dari suatu kerusakan atau kehilangan. Tujuan penelitian ini penulis membahas bagaimana menentukan peluang total klaimdari sejumlah polis dengan menggunakan metode konvolusi. Metodologi penelitian ini adalah dengan model risiko individu periode satu tahun, yaitu banyaknya klaim selama satu tahun yang dimodelkan sebagai jumlah klaim dari beberapa individu yang mengikuti asuransi. Metode konvolusi dapat digunakan untuk menghitung peluang total klaim. Kata kunci: risiko individu, peluang total klaim, metode konvolusi
PEMODELAN MATEMATIKA DARI PERAMBATAN RETAK DI DALAM BALOK KANTILEVER Neva Satyahadewi., Wahyu Kanira, Evi Noviani,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9787

Abstract

Balok Kantilever merupakan balok yang salah satu ujungnya disangga. Pada saat balok Kantilever diberi beban, retak dapat terjadi pada balok tersebut. Balok Kantilever yang tidak dapat menahan beban secara dinamis lambat laun balok tersebut dapat hancur. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis model kecepatan perambatan retak yang terjadi pada balok Kantilever. Pada penelitian ini diasumsikan bahwa balok Kantilever bersifat elastis linear dan homogen isotropis. Sifat tersebut mengakibatkan terjadinya deformasi pada saat balok diberi tekanan. Deformasi yang terjadi dapat menyebabkan terjadinya retak akibat beban yang diterima. Pada balok Kantilever, displacement yang terjadi dapat mempengaruhi proses retak. Perluasan retak dapat terjadi saat tersedia energi untuk pertumbuhan retak mampu melebihi kekuatan material. Pada persamaan keseimbangan energi dipengaruhi oleh pembebanan, displacement, energi regangan, energi kinetik dan energi permukaan retak.  Energi kinetik dapat dipengaruhi oleh kecepatan perambatan retak dari balok kantilever. Perambatan retak yang terjadi pada balok Kantilever dipengaruhi oleh perubahan energi regangan, energi kinetik, dan perubahan energi permukaan. Sehingga, kecepatan retak V yang merambat pada balok Kantilever untuk Mode I dapat melambat atau melaju seiring dengan nilai β yang turun atau naik.   Kata Kunci: Balok Kantilever, Teorema Transport Reynolds, Diferensial
MODEL PELUANG KEJADIAN TSUNAMI PASCA TERJADI GEMPA BUMI DI WILAYAH PESISIR PULAU SUMATERA Syahrul Akbar, Jose Rizal, Etis Sunandi, Fachri Faisal,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9649

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendapatkan sebuah persamaan matematis yakni peluang kejadian tsunami pasca terjadi gempabumi khususnya untuk wilayah pesisir pulau Sumatera. Melihat bentuk datanya, pendekatan yang sesuai digunakan adalah Regresi Berganda Logit Normal. Untuk mencapai tujuan tersebut, dilakukan beberapa tahapan pemodelan dari satu variabel respon dan tiga variabel prediktor. Dalam pengolahan datanya digunakan bantuan Software SPSS versi 16. Hasil studi menunjukkan bahwa (1) tidak terjadi multikolinieritas antar variabel prediktor (2) peluang kejadian tsunami pasca gempa bumi dapat diprediksi dengan pendekatan model regresi berganda logit normal antara satu variabel respon(terjadi atau tidak terjadi tsunami) dan  ketiga variabel prediktor (kedalaman, kekuatan, dan bentuk gempa). Besarnya kesesuaian model yang dihasilkan dengan data empiris yang digunakan dalam penelitian ini adalah 83,3%, sedangkan sisanya sebesar 16,7% belum dapat dijelaskan melalui model yang dihasilkan. Hal ini dapat disebabkan adanya variabel lain  yang tidak teramati. (3) Dari model logit yang dihasilkan menunjukkan bahwa, semakin besar kekuatan gempa, maka kecendrungan kejadian tsunami akan meningkat sebesar 4.085 kali lipat, sedangkan variabel kedalaman sebesar 0,981. Kata Kunci : Tsunami, gempa bumi, regresi logit, multikolinieritas
MEMBENTUK PELABELAN SISI AJAIB SUPER PADA GRAF KEMBANG API Bayu Prihandono., Martina Ikopitria, Nilamsari Kusumastuti,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9287

Abstract

Pelabelan pada sebuah graf adalah fungsi bijektif yang memetakan unsur-unsur pada suatu graf (titik dan sisi) ke suatu bilangan bulat positif. Misalkan G adalah sebuah graf dengan p titik dan q sisi. Fungsi bijektif f dari V(G)ÈE(G)ke {1, 2, …, p+q} disebut pelabelan sisi ajaib dari G jika terdapat sebuah konstanta c (disebut sebagai bilangan ajaib dari f) sedemikian sehingga f(u)+f(v)+f(uv)= c untuk setiap sisi uv dari G. Pelabelan sisi ajaib f disebut sisi ajaib super jika f(V(G))={1, 2, …, p} dan f(E(G))={p+1, p+2, …, p+q}. Dimisalkan G1, G2, …, Gn merupakan keluarga bintang terpisah, dengan vi merupakan salah satu daun dari Gi, 1≤ i ≤ n. Pohon yang terdiri dari semua n bintang dan gabungan lintasan v1, v2, …, vn disebut graf kembang api. Tujuan dari penelitian adalah memberi label setiap titik dan sisi pada graf kembang api berdasarkan pelabelan sisi ajaib super dan menentukan konstanta ajaib. Graf kembang api merupakan graf dengan pelabelan sisi ajaib super dengan konstanta ajaib c=5kn/2+5n+1 dan rumus pelabelan sisi ajaib super yang berbeda untuk nilai i ganjil dan i genap pada titik ai, bi, bij dan sisi ai-1ai, aibi, bibij . Kata kunci: graf bintang, konstanta ajaib

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue