cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Trisya Septiana
Contact Email
trisya.septiana@eng.unila.ac.id
Phone
+6281266014480
Journal Mail Official
jpi@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Program Profesi Insinyur Gedung Dekanat Fakultas Teknik Universitas Lampung Jl. Prof. Dr. Ir. Sumantri Brojonegoro No.1, Gedong Meneng, Kec. Rajabasa, Kota Bandar Lampung, Lampung 35141
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 27225771     DOI : https://doi.org/10.23960/jpi
Core Subject : Social, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering
Dalam jurnal ini akan dimuat artikel-artikel ilmiah berbagai bidang Profesi Insinyur, seperti bidang teknik sipil, teknik arsitektur, teknik kimia, teknik pertanian, teknik kimia, teknik elektro, teknik geofisika, teknik, geodesi, teknik informatika, material, konversi energi dan mekanika struktur serta konstruksi-perancangan dan bidang lain yang terkait dengan profesi insininyur. Dewan redaksi diisi oleh Dosen, Peneliti dan Praktisi bidang Profesi Insinyur dan beberapa mitra bestari yang direkrut dari luar. Jurnal Profesi Insinyur diterbitkan 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2025)" : 14 Documents clear
Analisis Perambatan Retak Fatigue pada Baja AISI 4140 dengan Perlakuan Multi-austempering Sugianto, Sugianto; Badaruddin, Mohammad; Afriani, Lusmeilia; Despa, Dikpride; Widyawati, Ratna
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n1.166

Abstract

Penelitian ini mengkaji perilaku perambatan retak lelah pada baja AISI 4140 yang diberi perlakuan panas multi-austempering. Spesimen uji tarik dan perambatan retak lelah (Fatigue Crack Proopagation-FCP) disiapkan masing-masing sesuai dengan ASTM E8 dan ASTM E647. Multi-austempering dilakukan dengan memanaskan spesimen pada suhu austenit selama 10 menit menggunakan koil pemanas induksi. Spesimen kemudian direndam dalam salt bath untuk setiap waktu transformasi isotermal 60 menit pada tiga tingkat suhu austempering dari 312°C hingga 412°C dengan kenaikan suhu 50°C. Uji pertumbuhan retak tarik dan lelah dilakukan pada spesimen anil dan multi-austemper. Telah diamati bahwa perlakuan panas multi-austempering secara signifikan meningkatkan sifat tarik dan sifat FCP baja AISI 4140. Pengamatan mikrostruktur menunjukkan bahwa fasa bainitik dan sisa austenit meningkatkan kekuatan tarik dan menurunkan laju perambatan retak lelah (da/dN). Ditemukan bahwa struktur bainitik merupakan penghalang yang efektif dalam mengurangi perambatan retak lelah seiring dengan meningkatnya siklus pembebanan lelah.
Analisis Daya Dukung Tiang Pancang Berdasarkan Pengujian Sondir dan Kalendering pada Jembatan Talang Air Panemangan Karyatama , Coco Cesar; Despa, Dikpride; Widyawati, Ratna; Habibi, Budi M.; N.S, Masri
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n1.167

Abstract

Pekerjaan pondasi dalam tiang pancang merupakan upaya untuk mendukung kekuatan struktur atas. Pengaruh besar beban yang dipikul, karakteristik tanah dan jenis bahan dapat mempengaruhi penentuan pondasi dalam yang digunakan. Untuk menghitung daya dukung tiang pancang dapat dihitung dengan metode statis yang menggunakan data sondir (SPT/CPT) dan metode dinamis yang menggunakan data uji kalendering dan uji PDA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas daya dukung tiang pancang berdasarkan data sondir, uji kalendering dan uji PDA, kemudian daya dukung tiang pancang pada perencanaan sebagai verifikasi perhitungannya. Pondasi tiang yang dianalisis yaitu tiang 5 dan 6 yang merupakan tiang yang menerima beban dan tinggi pilar paling besar, dan tiang 2 merupakan tiang yang menerima beban dan tinggi pilar paling kecil. Daya dukung statis menggunakan rumus Mayerhoff, Metode Briaud, et al dan Metode L. Decourt. Sedangkan daya dukung dinamis menggunakan metode Hilley, Janbe, dan Danish. Hasil perhitungan daya dukung tiang pancang telah memenuhi syarat yang memiliki daya dukung tiang melebihi nilai desain perencanaan T1 sebesar 17.24 ton, T5 sebesar 16.98 ton, dan T6 sebesar 17.47 ton Hasil pekerjaan tiang pancang talang air di BPm 6 daya dukung terpasang memiliki SF lebih besar sama dengan 1.7 sehingga kontruksi yang terpasang pada pondasi dalam talang air tersebut aman.
Evaluasi Performa Algoritma Supervised Learning untuk Prediksi Risiko Serangan Jantung: Pendekatan Rekayasa Sistem Cerdas Riminarsih, Desti; Nugraha, Alfin
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n1.169

Abstract

Serangan jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di negara berkembang. Penyakit ini terjadi akibat tersumbatnya aliran darah ke otot jantung akibat penyempitan atau penyumbatan arteri koroner. Faktor risiko serangan jantung terdiri atas faktor yang dapat diubah, seperti pola hidup, dan faktor yang tidak dapat diubah, seperti usia dan riwayat keluarga. Deteksi dini terhadap risiko serangan jantung sangat penting untuk meminimalkan angka kematian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model prediksi risiko serangan jantung dengan mengelompokkan pasien ke dalam dua kategori, yaitu risiko rendah dan risiko tinggi, menggunakan pendekatan rekayasa sistem cerdas berbasis supervised learning. Proses penelitian mencakup tahap pengumpulan data, eksplorasi data, pemilihan fitur, pra-pemrosesan data, pelatihan model, serta pengujian model untuk evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi. Model klasifikasi dibangun dengan empat algoritma supervised learning yaitu Gradient Boosting, Random Forest, Naive Bayes, dan Logistic Regression. Pada pelatihan model digunakan 10-fold cross validation untuk melihat akurasi dan konsistensi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi tertinggi sebesar 90%, diikuti oleh Logistic Regression dan Random Forest (88%), dan Gradient Boosting. Model Naive Bayes tetap menunjukkan performa terbaik tidak hanya akurasi tertinggi tetapi juga nilai precision dan F1-score tertinggi untuk kelas positif, serta recall tertinggi untuk kelas negatif. Oleh karena itu, Naive Bayes dinilai sebagai model yang paling andal dan direkomendasikan untuk prediksi risiko serangan jantung secara dini, karena mampu memberikan klasifikasi yang seimbang dan akurat dalam konteks aplikasi medis.
Research Article / Artikel Penel Mengungkap Kecenderungan Belanja Impulsif di TikTok Shop: Sinergi antara Frekuensi Menonton dan Emosi Antisipatif dalam Konteks Promo Terbatas Nabila, Haura; Augie Bryan Athalla; Erwin Gilang Samudra; Muhammad Syah Rizal; Virdha Rahma Aulia
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n1.170

Abstract

Penelitian ini mereplikasi dari paper referensi utama “Impulse buying tendency inlive-stream commerce” dengan mengalihkan fokus dari live-stream commerce secaraumum ke platform TikTok Shop Live di Indonesia, karena platform ini mengalamipertumbuhan signifikan dan menjadi favorit generasi muda. Berdasarkan data We AreSocial (2024), lebih dari 70% pengguna TikTok di Indonesia berusia 16–24 tahun, dan 1dari 3 pengguna TikTok mengaku pernah berbelanja langsung dari fitur live streaming.Populasi penelitian disesuaikan ke pengguna Indonesia berusia 17–25 tahun untukmeningkatkan relevansi konteks. Selain itu, instrumen survei diterjemahkan dan diadaptasimenggunakan bahasa yang lebih akrab secara lokal agar mudah dipahami. Fokus tetappada variabel utama—frekuensi menonton, kecenderungan pembelian impulsif, emosiyang diantisipasi, dan keputusan pembelian—namun diterapkan dalam skenario promokelangkaan khas TikTok Shop. Dengan perubahan ini, penelitian menjadi lebih kontekstualdan memberika

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1S1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue