cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
kartika yulianti
Contact Email
kartika.yulianti@upi.edu
Phone
+6289646358817
Journal Mail Official
eurekamatika@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Matematika, Departemen Pendidikan Matematika, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudhi No. 229, Bandung 40154, Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Eurekamatika
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : 2776480X     EISSN : 25284231     DOI : https://doi.org/10.17509/jem
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
Jurnal EurekaMatika (e-ISSN: 2528-4231, p-ISSN: 2776-480X) was first published annually on December 2013, and then since 2017 has been published twice a year, on May and November. JEM is a peer-reviewed Mathematics journal with its scope covers Algebra, Analysis, Statistics, and Applied Mathematics. This journal is published by Mathematics study program of Indonesia University of Education (Universitas Pendidikan Indonesia) collaborates with Himpunan Peneliti dan Pendidik Matematika Indonesia (HIPPMI). The editorial contents and elements that comprise the journal include: -Theoretical articles -Empirical studies -Practice-oriented papers -Case studies -Review of papers, books, and resources. As far as the criteria for evaluating and accepting submissions is concerned, a rigorous review process will be used. Submitted papers will, prior to the formal review, be screened so as to ensure their suitability and adequacy to the journal. In addition, an initial quality control will be performed, so as to ensure matters such as language, style of references and others, comply with the journal´s style.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 145 Documents
 11   12   13   14   15 
Penerapan Model Tingkat Suku Bunga Cox Ingersoll Ross (CIR) dalam Menentukan Iuran Normal Pensiun Martina Mery Yohanna Limbong; Dewi Rahmatin; Bambang Avip Priatna
Jurnal EurekaMatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v10i2.51480

Abstract

The progress or decline of a company is influenced by the productivity of the workers. The pension program is one of the programs that can guarantee the welfare of employees. This study aims to implement the Cox Ingersoll Ross (CIR) model in approximating interest rates and using them to determine normal pension contributions. In order to be able to describe the actual situation, namely the interest rate which is the basis for determining pension contributions is fluctuating, the CIR model was chosen. The method used in actuarial calculations in this study is the Projected Unit Credit method. Based on the calculations, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value is 6.45%. This suggests that the pattern of forecasted interest rates and market rates move in much the same way. In addition, the results show that the calculation of normal contributions using the CIR model tends to be larger than using a constant interest rate. The forecast results can help reduce risks in the future.Keywords: Cox Ingersoll Ross (CIR), Normal Cost, Pension, Projected Unit Credit (PUC). AbstrakKemajuan atau kemunduran dari perusahaan dipengaruhi oleh produktivitas para pekerja. Program pensiun merupakan salah satu program yang dapat menjamin kesejahteraan pegawai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model Cox Ingersoll Ross (CIR) dalam mengaproksimasi tingkat suku bunga dan menggunakannya dalam menentukan iuran normal pensiun. Supaya dapat menggambarkan keadaan yang sebenarnya, yaitu tingkat suku bunga yang menjadi dasar penentuan iuran pensiun bersifat fluktuatif maka dipilih model CIR. Metode yang digunakan dalam perhitungan aktuaria adalah metode Projected Unit Credit (PUC). Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) 6,45%. Hal ini menunjukkan bahwa pola perkiraan suku bunga dan suku bunga pasar bergerak dengan cara yang hampir sama. Berdasarkan metode PUC, perhitungan iuran normal dengan model CIR cenderung lebih besar dibandingkan dengan menggunakan tingkat bunga konstan. Hasil perkiraan tersebut dapat membantu mengurangi risiko di masa yang akan datang.
Analisis Kestabilan Pemodelan Matematika Penyebaran COVID-19 dengan Adanya Individu Carrier dan Pengaruh Isolasi di DKI Jakarta Sarah Disviana; Eti Dwi Wiraningsih; Ibnu Hadi
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v9i2.45322

Abstract

In this research, a mathematic model which describe Covid-19 spreading in DKI Jakarta is constructed. The model consists of susceptible compartment, symptomatic infection comparte- ment, asymptomatic infection compartement, self isolation compartement, isolation at hospital compartement and recover compartement. Next, the disease free stability point will be analyzed to know the stability and simulation wiil be carried out with the help of maple software and octave on the model that has been formed. After doing the simulation using Covid-19 data in Jakarta until July 5th, 2021, the value of basic reproduction number is 0, 04152673249 which means that basic reproduction value less than one. This shows the spread of Covid-19 will slowly disappear.Keywords: Basic Reproduction Number, Covid-19, Mathematic Modelling, Stability.AbstrakDalam penelitian ini, dibentuk model matematika yang menggambarkan penyebaran COVID-19 di DKI Jakarta yang terdiri atas kompartemen rentan, kompartemen terin- feksi bergejala, kompartemen terinfeksi tidak bergejala, kompartemen isolasi di rumah, kompartemen isolasi di rumah sakit dan kompartemen sembuh. Selanjutnya, akan dianalisis titik kesetimbangan bebas penyakit untuk mengetahui kestabilannya dan akan dilakukan simulasi dengan bantuan maple software dan octave. pada model yang su- dah dibentuk. Setelah dilakukan simulasi dengan menggunakan data COVID-19 di DKI Jakarta sampai tanggal 5 Juli 2021, dihasilkan nilai angka reproduksi dasar sebesar 0, 04152673249 yang berarti bahwa angka reproduksi dasar kurang dari satu. Hal ini menunjukkan penyebaran COVID-19 secara perlahan akan menghilang. 
Modelisasi Tassel dengan Penggabungan Hasil Deformasi Tabung, Bola, Prisma Segi Sepuluh, dan Kurva Bezier Wakik Faisahro; Firdaus Ubaidillah; Bagus Juliyanto
Jurnal EurekaMatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v10i2.51676

Abstract

A tassel is a curtain strap that functions as a curtain hook when the curtain is opened. The Tassel components generally consist of the head, main body, and bottom, usually equipped with tassel accents. This research aims to construct the geometric shape of the tassel mathematically. In this study, the tassel modeling is divided into two stages. Firstly, modeling the components of a tassel by combining some of the deformation results of geometric objects and Bezier curves. The geometrical objects used are tubes, toruses, hexagonal prisms, and spheres. The Bezier curves used are of degrees two, three, and four. Secondly, combining the modeling results of each deformed tassel component. The tassel component is combined by dividing the z-axis into three parts, namely the head, body, and bottom. The tassel model can be visualized using Maple 18 software.Keywords: Bezier, Curve, Deformation, Prism, Tassel.AbstrakTassel adalah tali gorden yang berfungsi sebagai pengait gorden saat gorden dibuka. Komponen tassel secara umum terdiri dari bagian kepala, bagian badan, dan bagian bawah yang biasanya dilengkapi dengan aksen rumbai- rumbai. Tujuan penelitian ini adalah membangun bentuk geometri dari tassel secara matematis. Pemodelan tassel ini dibagi menjadi dua tahap. Tahap pertama adalah memodelkan komponen tassel dengan menggabungkan beberapa hasil deformasi benda geometri dan kurva Bezier. Benda geometri yang digunakan adalah tabung, torus, prisma segi sepuluh, dan bola. Kurva Bezier yang digunakan adalah kurva Bezier derajat dua, tiga, dan empat. Tahap kedua adalah menggabungkan hasil pemodelan dari masing-masing komponen deformasi tassel. Komponen tassel digabungkan dengan membagi sumbu z menjadi tiga bagian, yaitu bagian kepala, badan, dan bawah. Model tassel yang diperoleh divisualisasikan menggunakan software Maple 18.
Permasalahan Lukisan Geometri sebagai Suatu Lapangan Farhani Farhani; Saiful Amri; Zahnur Zahnur
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v8i2.49084

Abstract

Tulisan ini membahas dua masalah klasik yang sangat terkenal di dalam lukisan geometri dimana alat yang diperbolehkan hanya jangka dan mistar tanpa skala. Kedua masalah tersebut adalah membagi tiga buah sudut dan menggandakan volume kubus, yang akan dibuktikan bahwa keduanya mustahil dapat dilukis. Pembuktian dilakukan dengan menerjemahkan permasalahan geometri menjadi permasalahan aljabar. Kemudian, digunakan konsep lapangan dan ruang vektor untuk membuktikan keterlukisan masalah lukisan tersebut
Implementasi Metode Polinomial Newton Gregory untuk Mengestimasi Produksi Tanaman Biofarmaka di Kalimantan Barat Zada Almira; Yundari Yundari; Nurfitri Im’roah
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.57451

Abstract

Biopharmaceutical plants or known as medicinal plants are types of plants that have functions and efficacious as medicines and are used to cure or prevent various diseases. Empirically, the use of biopharmaceutical plants is believed to be efficacious and passed on as a cultural wealth from generation to generation through tradition. Previous research has shown that some people in West Kalimantan still use biopharmaceutical plants as an alternative to traditional medicine. So, there needs to be an estimate of the number of production biopharmaceutical plants in West Kalimantan using Newton Gregory Polynomial Interpolation. Methode of The Newton Gregory Polynomial has two types, namely Forward Newton Gregory Polynomial and Backward Newton Gregory Polynomial. The accuracy of the two methods can be seen from the results of the relative error analysis. The simulation with the Newton Gregory Backward Polynomial, the average of relative error is 0,5338, while the implementation with the Newton Gregory Forward Polynomial, the average of relative error is 0,6569.Keywords: Newton Gregory Polynomial, Newton Gregory Polynomial, Mean Relative Error. AbstrakTanaman biofarmaka atau dikenal dengan nama tanaman obat adalah jenis-jenis tanaman yang memiliki khasiat sebagai obat dan dipergunakan untuk penyembuhan ataupun mencegah berbagai penyakit. Pemanfaatan tanaman biofarmaka secara empiris diyakini kemanjurannya dan diwariskan sebagai kekayaan budaya turun melalui tradisi. Penelitian terlebih dahulu membuktikan bahwa sebagian masyarakat di Kalimantan Barat masih menggunakan tanaman biofarmaka sebagai alternative pengobatan tradisional. Maka dari itu diperlukan adanya pengestimasian jumlah produksi tanaman biofarmaka Provinsi Kalimantan Barat menggunakan Interpolasi Polinomial Newton Gregory. Interpolasi Polinomial Newton Gregory memiliki dua jenis, yaitu Polinomial Newton Gregory Maju dan Polinomial Newton Gregory Mundur. Hasil simulasi estimasi menunjukkan bahwa Polinomial Newton Gregory Mundur, diperoleh rata-rata galat relatif sebesar 0,5338, Sedangkan implementasi dengan menggunakan Polinomial Newton Gregory Maju diperoleh rata-rata galat relatif 0,6569.
Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Menggunakan Model Generalized Space Time Autoregressive-Seemingly Unrelated Regression-Neural Network Raihan Ayita Putri; Entit Puspita; Fitriani Agustina
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.57185

Abstract

The Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) model is a stationary space time model. One of the data that has a space time phenomenon is the number of tourist visits. The number of tourist visits is sometimes difficult to predict because it has patterns and characteristics that are difficult to identify. The model that considers non- linear elements is a neural network. The parameter estimation of the GSTAR model used is the Seemingly Unrelated Regression (SUR) model. This method is able to overcome the correlation between residuals every location. Data on the number of tourist visits in Magelang Regency is one of the time series data that has links between locations, has correlated residuals, and also nonlinear data patterns so that it can be modeled with the GSTAR-SUR-NN model. In this research, steps were taken to find out the best model and the results of forecasting the number of tourist visits at four locations in Magelang Regency, namely Telaga Bleder, Borobudur Temple, Bukit Rhema, and Mendut Temple with the GSTAR-SUR-NN model. The model chosen to predict the number of tourist visits at four tourist sites in Magelang Regency for the next 12 months is GSTAR(1,1)-SUR-NN(4,7,4) because this model produces better forecast results than the GSTAR( 1,1)-SUR.Keywords: GSTAR-SUR, Neural Network, Tourist Visit.AbstrakModel Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) adalah suatu model space time yang stasioner. Salah satu data yang memiliki fenomena space time adalah jumlah kunjungan wisatawan. Jumlah kunjungan wisatawan terkadang sulit untuk diprediksi karena memiliki pola dan karakteristik yang sulit untuk diidentifikasi. Model yang mempertimbangkan unsur non linier adalah Neural Network (NN). Pendugaan parameter model GSTAR yang digunakan adalah model Seemingly Unrelated Regression (SUR). Metode ini mampu mengatasi adanya korelasi antar residual setiap lokasi. Data jumlah kunjungan wisatawan di Kabupaten Magelang merupakan salah satu data runtun waktu yang memiliki keterkaitan antar lokasi, memiliki residual yang berkorelasi, dan juga pola data yang nonlinier sehingga dapat dimodelkan dengan model GSTAR-SUR-NN. Pada penelitian ini dilakukan beberapa tahapan untuk mengetahui model terbaik dan hasil peramalan jumlah kunjungan wisatawan pada empat lokasi di Kabupaten Magelang, yaitu Telaga Bleder, Candi Borobudur, Bukit Rhema, dan Candi Mendut dengan model GSTAR-SUR-NN. Model yang dipilih untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan di empat tempat lokasi wisata di Kabupaten Magelang untuk 12 bulan mendatang adalah GSTAR(1,1)-SUR-NN(4,7,4) karena model ini menghasilkan hasil ramalan lebih baik daripada model GSTAR(1,1)-SUR.
Desain Kotak Hantaran Pernikahan dari Hasil Deformasi Prisma dan Kurva Bezier Miatullabibah Miatullabibah; Bagus Juliyanto; Firdaus Ubaidillah
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.52112

Abstract

The wedding delivery box is a place to store various kinds of wedding gifts. The delivery box consists of two parts, namely the body and the cover. This study aims to obtain variations in the design of the marriage delivery box from the deformation of the cylinder and prism. The deformation technique used is interpolation and Bezier curve. The delivery box modeling process is divided into three stages. First, determine the data in the form of the size of the cylinder and prism according to the original size of one of the delivery box models. The second deforms the geometrical objects of space. Finally, combine each component of the delivery box. A symmetrical and varied delivery box model is obtained.Keywords: Cylinder, Deformation, Prism, Wedding Box. AbstrakKotak hantaran pernikahan merupakan tempat untuk menyimpan berbagai macam barang-barang seserahan pernikahan. Kotak hantaran terdiri dari dua bagian yaitu bagian badan dan bagian penutup. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan variasi desain kotak hantaran pernikahan dari hasil deformasi tabung dan prisma. Teknik deformasi yang digunakan yaitu interpolasi dan kurva Bezier. Proses pemodelan kotak hantaran dibagi menjadi tiga tahap. Pertama menetapkan data berupa ukuran tabung dan prisma sesuai dengan ukuran asli salah satu model kotak hantaran. Kedua mendeformasi benda-benda geometri ruang. Terakhir, menggabungkan setiap komponen kotak hantaran. Diperoleh model kotak hantaran yang simetris dan bervariatif.  
Analisis Kurva Nelson-Aalen Menggunakan Weighted Log Rank Test Naila Ratu Dianti; Bambang Avip Priatna Martadiputra; Husty Serviana Husain
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.57177

Abstract

This study is about analysis by creating a Nelson-Aalen curve and determining differences in the curve between categories of each risk factor for Type II Diabetes Mellitus. The analysis method used is the Nelson-Aalen method which is used to create a curve by calculating the cumulative hazard value first and then followed by calculating survival odds, and the Weighted Log Rank Test is used to determine the difference in the curve. The data used was the medical record data of inpatients with Type II Diabetes Mellitus at the Sayang Public Hospital of Cianjur Regency. The result obtained is that the Nelson-Aalen curve shows decreased characteristics, namely the longer the patient is treated, the patient's chances of recovery will be smaller. In other words, the patient's chances of returning home in a state of recovery will be even greater. Furthermore, the test results showed that there was no difference in the case of survival in the factors of age, hypertension, current blood sugar levels, and diabetic legs, while gender factors and balanced diet patterns showed a difference in the chance of survival, which means that both factors affect the chances of survival of Type II Diabetes Mellitus patients at the Sayang Public Hospital of Cianjur Regency.Keywords: Diabetes Mellitus, Nelson-Aalen, Survival Analysis, Weighted Log Rank Test. AbstrakPada penelitian ini disajikan analisa ketahanan hidup dengan membuat kurva Nelson-Aalen dan menentukan perbedaan kurva antar kategori dari setiap faktor risiko Diabetes Mellitus Tipe II. Metode analisis yang digunakan adalah metode Nelson-Aalen yang digunakan untuk membuat kurva ketahanan hidup dengan menghitung nilai hazard kumulatif terlebih dahulu lalu dilanjutkan dengan menghitung peluang ketahanan hidup. Weighted Log Rank Test digunakan untuk menentukan perbedaan kurva. Data yang digunakan adalah data rekam medis pasien rawat inap penderita Diabetes Mellitus Tipe II di RSUD Sayang Cianjur. Diperoleh hasil bahwa kurva Nelson-Aalen menunjukkan karakteristik yang menurun, yaitu semakin lama pasien dirawat maka peluang pasien untuk belum mengalami kesembuhan akan semakin kecil. Dengan kata lain, peluang pasien untuk pulang dalam keadaan telah mengalami kesembuhan akan semakin besar. Selanjutnya, hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan peluang ketahanan hidup pada faktor usia, hipertensi, kadar gula darah sewaktu, dan kaki diabetik, sedangkan faktor jenis kelamin dan pola diet seimbang menunjukkan adanya perbedaan peluang ketahanan hidup, yang artinya kedua faktor tersebut memengaruhi peluang ketahanan hidup pasien Diabetes Mellitus Tipe II di RSUD Sayang Kabupaten Cianjur.
Aplikasi Algoritma Simulated Annealing untuk Pemodelan Fluktuasi Temperatur di Lapisan Tropopause Dasep Dasep; Noersomadi Noersomadi; Rizkia Putri Syafina
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.52550

Abstract

Atmospheric conditions influence various sectors of human activity, so it is important to study the dynamics of the atmospheric layers, especially those related to temperature fluctuations. The aim of this research is to investigate the model of temperature fluctuations in the tropopause layer (at an altitude of 17 km) by determining the wave amplitude and phase parameters. The method for obtaining parameters is defined as simulated annealing inversion, which is a simulation of finding solutions at global critical points. The data used in this study are temperature at 17 km, which retrieved from the Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate (COSMIC) Mission #2 GNSS radio occultation satellite during April–May 2021. The results of the annealing simulation show that the amplitude and phase parameters of atmospheric waves in the tropopause layers vary between 3.4–23.86 K and 7.3–52.5°, respectively. The simulation model shows that the temperature spreads from west to east and fluctuates between –25 and 25 K.Keywords: Atmospheric Waves, Simulated Annealing, Temperature, Tropopause Layer. AbstrakKondisi atmosfer mempengaruhi berbagai sektor kegiatan manusia, sehingga studi tentang dinamika di lapisan atmosfer penting dilakukan terutama terkait dengan fluktuasi temperatur. Tujuan dari penelitian ini memodelkan fluktuasi temperatur di lapisan tropopause (ketinggian 17 km) dengan mencari nilai parameter amplitudo dan fasa gelombang yang mendekati data pengamatan. Metode pencarian parameter tersebut adalah inversi simulated annealing, yaitu simulasi pencarian solusi pada titik kritis global. Data penelitian ini adalah variabel temperatur di 17 km yang bersumber dari pengamatan satelit Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere and Climate (COSMIC) Mission #2 GNSS radio occultation selama periode April-Mei 2021. Hasil simulasi annealing menunjukkan parameter amplitudo dan fasa gelombang atmosfer di lapisan tropopause berturut-turut bervariasi pada rentang 3,4–23,86 K dan 7,3°–52,5°. Model simulasi menunjukkan perambatan temperatur dari arah barat ke timur dan berfluktuasi pada selang –25 sampai 25 K.
Penerapan Model GBM untuk Prediksi Harga Saham dan Nilai Risiko Kerugian Menggunakan Program R Fira Agista; Hagni Wijayanti; Yasmin Erika Faridhan
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i1.57238

Abstract

In stock asset investment, the profit earned by an investor is measured by the return value, which is highly dependent on the stock price. In this study, stock price predictions were made using the Geometric Brownian Motion (GBM) model, and loss risk value was calculated using the Monte Carlo Simulation Value at Risk (VaR) method, so that investors can find out future stock prices and possible losses that may be obtained. The data used is the closing price of PT Telkom's shares for the period of 1 March to 12 October 2021. By using R, the results show that the prediction of PT Telkom's stock price for the period of 1 September to 12 October 2021 has a very good accuracy with a MAPE value of 2.1%. The risk value for the period of 6 October to 12 October 2021 with evaluation results through backtesting at violation probability levels of 1% and 5% produces a violation ratio of 0; this means that the Monte Carlo Simulation VaR method can be used at the level of the violation probability.Keywords: Geometric Brownian Motion, Return, Stock, Value at Risk. AbstrakPada investasi aset saham, keuntungan yang diperoleh seorang investor diukur melalui nilai return, yang sangat bergantung pada harga saham. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi harga saham menggunakan model Geometric Brownian Motion (GBM) dan nilai risiko kerugian menggunakan metode Value at Risk (VaR) Simulasi Monte Carlo, sehingga investor dapat mengetahui harga saham pada masa yang akan datang dan kemungkinan kerugian yang akan terjadi. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham PT Telkom pada periode waktu 1 Maret sampai dengan 12 Oktober 2021. Berbantuan program R, hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga saham PT Telkom periode 1 September sampai dengan 12 Oktober 2021 memiliki akurasi yang sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 2,1%. Nilai risiko untuk periode 6 Oktober sampai 12 Oktober 2021 dengan hasil evaluasi melalui backtesting pada tingkat peluang pelanggaran 1% dan 5% menghasilkan rasio pelanggaran sebesar 0, yang berarti metode VaR Simulasi Monte Carlo dapat digunakan pada tingkat peluang pelanggaran tersebut.

Page 13 of 15 | Total Record : 145

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 1 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika More Issue