JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
29 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12, No 1 (2024)"
:
29 Documents
clear
<![CDATA[APLIKASI RESERVASI ONLINE PENYEDIA MAKAN MINUM BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS ]]>
<![CDATA[Andreas, Ricky]]>;
<![CDATA[Ripanti, Eva Faja]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.74874
<![CDATA[Proses reservasi yang mencakup identifikasi reservasi, penanganan pembayaran, dan penyediaan informasi yang ketika dalam pengelolaannya menyulitkan maka akan menimbulkan permasalahan dari berbagai aspek seperti aspek identifikasi reservasi yang sulit karena masih berlangsung secara manual, penanganan pembayaran yang masih bersifat terpisah, ataupun penyediaan informasi yang masih terbatas. Oleh karenanya, dalam penelitian ini dibangunlah sebuah aplikasi reservasi online penyedia makan minum berbasis Progressive Web Apps (PWA) yang bertujuan membantu pengelolaan reservasi yang mencakup identifikasi reservasi, penanganan pembayaran, dan penyediaan informasi. Aplikasi sebagai marketplace yang menghubungkan antara penyedia jasa sebagai penjual dan konsumen sebagai pembeli yang memungkinkan transaksi layaknya sebuah pasar. Aplikasi dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang setiap iterasinya direkam menggunakan Prototype Evaluation Form (PEF), diuji menggunakan metode blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Setelah melalui serangkaian uji blackbox, aplikasi berhasil menunjukkan konsistensi dalam menjalankan fungsi sesuai dengan perancangan awal. Dalam uji coba UAT, penilaian dari pemilik, penyedia jasa, dan pelanggan mendapat nilai akhir sebesar 84% yang mengindikasikan keberhasilan pencapaian dalam kriteria penilaian yang telah ditetapkan.]]>
<![CDATA[Tinjauan Kesejahteraan di Daerah Perbatasan Republik Indonesia Tahun 2021: Penerapan Analisis Klaster K-Means dan Hierarki ]]>
<![CDATA[Az-Zahra, Afifah]]>;
<![CDATA[Wijayanto, Arie Wahyu]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.69040
<![CDATA[Kesejahteraan menjadi salah satu tujuan utama pemerintahan yang perlu ditinjau secara multidimensi. Di Indonesia, program-program pembangunan banyak menyasar Daerah Terdepan, Terluar, dan Tertinggal (3T). Daerah terdepan dan terluar merupakan daerah yang berada di garis perbatasan negara dengan banyak ancaman terhadap kesejahteraan. Oleh karena itu, diperlukan analisis klaster sebagai gambaran kesejahteraan di daerah perbatasan, yang diharapkan dapat membantu proses monitoring dan evaluasi program pembangunan. Indikator-indikator kesejahteraan yang digunakan bersumber dari publikasi Statistik Kesejahteraan Rakyat 2021, tabel Badan Pusat Statistik, Buku Saku Hasil Suvei Status Gizi Indonesia 2021, dan tabel FSVA Nasional 2021 di 204 kabupaten/kota di 13 provinsi perbatasan. Penelitian ini membandingkan dua metode analisis klaster, yaitu partitioning dengan K-Means dan hierarki dengan Ward"™s Method berdasarkan kriteria validitas internal dan stabilitas klaster. Hasilnya diperoleh bahwa ukuran sampel 2 memberikan klaster paling yang optimal dan metode K-Means menghasilkan kinerja yang lebih baik. Secara umum, kabupaten/kota yang tergabung ke dalam klaster kedua memiliki indikator kesejahteraan yang lebih tinggi dibandingkan klaster pertama. ]]>
<![CDATA[Perbandingan Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Menurut Kualitas Lingkungan Hidup Menggunakan Metode Hierarki dan Partisi ]]>
<![CDATA[Ikhsanudin, Muhammad Rafi]]>;
<![CDATA[Wijayanto, Arie Wahyu]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.71495
<![CDATA[Lingkungan hidup merupakan kesatuan ruang antara manusia, hewan, tumbuhan, air, dan komponen lainnya yang berdampak pada kehidupan dan kesejahteraan makhluk hidup. Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan mencatat bahwa pada tahun 2020 nilai IKLH Indonesia telah melampaui target RPJMN yang ditetapkan. Akan tetapi, pada tahun tersebut masih terdapat 8 provinsi yang belum memenuhi target yang ditetapkan. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini ialah untuk melakukan pengelompokkan tingkat kualitas lingkungan hidup sebagai dasar pengambilan keputusan sesuai dengan kondisi lingkungan hidup di setiap daerah. Berdasarkan hasil validasi cluster, metode clustering terbaik yang diterapkan ialah metode K-Means dengan dua cluster. Hasil akhir diperoleh bahwa cluster 1 beranggotakan sebanyak 12 provinsi dengan tingkat kualitas lingkungan hidup tinggi dan cluster 2 beranggotakan sebanyak 22 provinsi dengan tingkat kualitas lingkungan hidup rendah. Karakteristik hasil pengelompokkan menunjukkan bahwa indikator lingkungan hidup terkait sampah, air, dan air laut perlu diperhatikan secara lebih intensif oleh pemerintah daerah karena nilai rata-rata yang diperoleh cukup rendah.]]>
<![CDATA[Identifikasi Penyakit Daun pada Tanaman Padi Menggunakan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) ]]>
<![CDATA[Rustanto, Diki Wahyudi]]>;
<![CDATA[Liantoni, Febri]]>;
<![CDATA[Prakisya, Nurcahya Pradana Taufik]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.69752
<![CDATA[Negara Indonesia merupakan salah satu negara agrikultur, di mana bidang pertanian berperan penting dalam menjaga keberlangsungan hidup. Hal ini dikarenakan, sebagian besar masyarakat Indonesia menggunakan beras sebagai bahan pangan pokok mereka. Sedangkan ketersedian bahan pangan pokok masyarakat sudah berkurang, karena adanya alih fungsi lahan-lahan pertanian menjadi perumahan, industry, dan lain-lain. Bukan hanya itu saja, permasalahan lain yang dapat menurunkan ketersediaan bahan pangan yaitu seperti, kondisi iklim atau cuaca, system pengairan, serangan hama dan masih banyak lagi permasalahan yang dapat mengakibatkan panen menjadi kurang maksimal. Penggunaan teknologi dalam bidang pertanian seharusnya menjadi lebih mudah dan membantu para petani dalam mendeteksi penyakit yang menyerang daun padi. Karena itu, deteksi dan klasifikasi hama pada daun padi perlu dilakukan untuk mengevaluasi akurasi, presisi, dan recall menggunakan perhitungan matriks kebingungan (confusion matrix) dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Dari hasil klasifikasi tersebut menghasilkan nilai akhir akurasi paling tinggi yaitu sebesar 73% pada jarak piksel (d) yaitu 5 dan nilai tetangga (k) yaitu 3 pada offset 0 °. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma KNN cukup baik dalam melakukan klasifikasi.]]>
<![CDATA["Super App Precision" Sebagai Bentuk Pelayanan Publik di Era Masyarakat 5.0 ]]>
<![CDATA[Sumirat, Jauhar Rizqullah]]>;
<![CDATA[Syahputra, Alfin Reza]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v11i3.65162
<![CDATA[Revolusi industri keempat telah mengubah cara hidup manusia. Penelitian ini mengeksplorasi Super App Precision. Satuan kerja dan teritorial Polri membuat 25 aplikasi internet yang unik sebelum bergabung menjadi satu. Temuan menunjukkan bahwa petugas kepolisian di Baintelkam belum dapat menyesuaikan diri dengan keterhubungan layanan SKCK, data yang terkait dengan keamanan data, atau legitimasi otoritas lokal. Selain itu, salah satu kendala dalam penerapan Super App adalah belum dikembangkannya SIM Online secara nasional, belum adanya fasilitas moderasi, dan akses yang perlu dialokasikan secara merata dari sisi kesiapan personel. Terkait dengan sistem back-office dari pusat ke polres untuk membantu operasional dan digitalisasi layanan kepolisian di Super App Precision, hanya Divisi Teknologi Informasi, Baharkam, dan Bareskrim yang sudah siap dengan layanan data Pos Polisi dan panggilan darurat di Super App Precision.]]>
<![CDATA[Comparison of the Word2vec Skipgram Model Method Linkaja Application Review using Bidirectional LSTM Algorithm and Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Ayuningtyas, Puji]]>;
<![CDATA[Tantyoko, Henri]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.72530
<![CDATA[Word embedding is a phase in word processing that seeks to convert each word into a vector representation. Word2Vec is a sort of word embedding that is frequently utilized in natural language processing research. Choosing the proper algorithm can help increase the performance of the word embedding method while doing text data categorization tasks. This research uses the Bidirectional LSTM deep learning algorithm and the Support Vector Machine (SVM) machine learning algorithm. The crawling approach was used to obtain data by accessing the LinkAja Application ID on the Google Play Store. The total number of rows in the dataset was 35560. Labeling data involves categorizing it into two target classes: positive (score 1) and negative (score 0). This study employs the Word2Vec approach with skipgram architecture during the vectorization stage. Vector size, window, min count, and sg are the four parameters employed. The bidirectional LSTM architecture employs a sequential model that consists of three neural network layers: embedding, bidirectional, and dense. In the meanwhile, the SVM architecture employs the Radial Basis Function (RBF) kernel parameters. For the final stage of algorithm testing, the accuracy of the bidirectional LSTM (BiLSTM) algorithm was 0.9505, which means it was higher than the support vector machine (SVM) algorithm with an accuracy value of 0.93.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Kumuh Kota Ketapang ]]>
<![CDATA[imansyah, fitri]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.75133
<![CDATA[Perencanaan dan pengembangan suatu kawasan khususnnya permukiman kumuh tentu memerlukan peta gambaran detail dari kawasan yang akan dikembangkan. Gambaran detail ini dapat diperoleh dengan menerapkan Sistem Informasi Geografis. Untuk membangun SIG diperlukan data utama yaitu data spasial (peta) dan data atribut (statistik). Kedua jenis data harus tersedia secara bersama-sama untuk memberikan informasi yang akurat. Masalah yang muncul bagaimana mentransformasikan kondisi real (real world) ke domain SIG, bagaimana manajemen datanya, dan bagaimana membangun aplikasi SIG yang bermanfaat sebagai salah satu unsur penunjang dalam pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini adalah terinventarisasi dan terdokumentasikannya data dan informasi pemetaan kawasan kumuh perkotaan baik secara numerik maupun spasial, sehingga dapat mendukung penetapan strategi penanggulangan kawasan kumuh perkotaan yang berdaya guna dan berhasil guna. Keluaran dari penelitian ini adalah tersusunnya data spasial kawasan permukiman kumuh yang dapat di-update sesuai perkembangannya serta potret arahan pemanfaatan ruang dan arahan struktur ruang wilayah pada kawasan permukiman kumuh. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai bobot dari setiap atribut. Kawasan kumuh yang terdapat pada Kelurahan Sampit (RT 38, 41, 42, 43) dengan luasan kawasan kumuh 3.288 m2 memiliki skor 345 dan Kelurahan Tengah (RT 24, 22, 27) dengan luasan kawasan kumuh 3.449 m2 memiliki skor 345 sehingga termasuk kategori "Kumuh Berat".]]>
<![CDATA[Pengelompokkan Toko Kaus Termurah E-Commerce Shopee berdasarkan Reputasi Toko Menggunakan Metode Clustering K-Medoids dan K-Means ]]>
<![CDATA[Singrapati, Lalu Riza]]>;
<![CDATA[Dora, Rika]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Robert]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.69067
<![CDATA[Kaus merupakan salah satu jenis pakaian yang paling diminati saat ini. Terutama setelah hadirnya toko e-commerce yang memudahkan pembeli untuk bertransaksi dengan cepat tanpa harus pergi ke tokonya secara langsung. Banyak toko online yang menawarkan kaus dengan harga yang terjangkau. Namun, pembeli harus selektif dalam melakukan transaksi jual beli melalui e-commerce karena banyaknya risiko yang bisa timbul. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu hal yang dapat dilakukan yaitu mengelompokkan toko pada platform e-commerce Shopee berdasarkan reputasi menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Penelitian ini menggunakan data dari tiga ratus akun toko kaus dengan harga termurah di Shopee. Tahapan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing data, penentuan jumlah cluster optimum, analisis cluster menggunakan K-Means dan K-Medoids, evaluasi model, interpretasi output, dan penarikan Kesimpulan. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh metode terbaik ialah K-Means dengan k optimum sebanyak tiga cluster. Kemudian, cluster yang direkomendasikan kepada customer ialah cluster pertama.]]>
<![CDATA[Penerapan Augmented Reality Pada Pembelajaran Biologi Tentang Sirkulasi Darah : Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Oktaviani, Tasya]]>;
<![CDATA[Juhana, Agus]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.72287
<![CDATA[Pembelajaran biologi tentang Sirkulasi darah manusia merupakan pembelajaran yang sulit untuk dipahami. Karena ketika proses pembelajaran berlangsung masih menggunakan media pembelajaran secara tradisional yaitu dengan cara membaca dan menjelaskan. Media pembelajaran tradisional kurang cocok jika diterapkan pada saat ini. Karena, media pembelajaran tradisional ini terkesan monoton dan kurang melibatkan siswa secara aktif yang mengakibatkan sulitnya siswa untuk memahami materi yang sedang dijelaskan karena siswa hanya mengandalkan buku bacaan dan penjelasan dari guru tanpa melihat secara langsung proses sirkulasi darah manusia dapat terjadi. Maka dari itu perlu adanya analisis mengenai penerapan teknologi Augmented Reality sebagai media bantu untuk pembelajaran sirkulasi darah manusia. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah dengan study literature review terhadap pembelajaran biologi tentang sirkulasi darah manusia. Berdasarkan hasil dari 25 jurnal yang telah dianalisis dapat disimpulkan bahwa perlu adanya media bantu untuk pembelajaran biologi tentang sirkulasi darah manusia untuk mempermudah ketika proses pembelajaran berlangsung. Kesimpulan dengan menerapakan teknologi Augmented Reality memberikan berbagai macam dampak positif seperti dapat mempermudah ketika proses pembelajaran berlangsung, meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pergudangan di Indogrosir Menggunakan Framework CodeIgniter 3 ]]>
<![CDATA[Oktariani, Nandita]]>;
<![CDATA[Saputra Elsi, Zulhipni Reno]]>;
<![CDATA[Karnadi, Karnadi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v12i1.69793
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin cepat memerlukan kecepatan disegala aspek kehidupan dari segi sumber daya manusia. Sistem pergudangan juga memiliki peran krusial dalam manajemen stok dan distribusi produk untuk mendata barang-barang yang ada didalam gudang. Sebuah aplikasi web ini dikembangkan untuk mengelola proses pergudangan, termasuk pemantauan stok, penerimaan dan pengiriman barang, serta pelacakan inventaris. dengan menggunakan framework CodeIgniter 3 ini memungkinkan pengembangan yang cepat dan efisien dengan fitur-fitur bawaan yang mendukung manajemen basis data dan tampilan antarmuka yang responsif yang digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam mengelola pergudangan mereka.]]>
