cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2021)" : 34 Documents clear
Market Basket Analysis pada Barang Minimarket dimasa Pandemi Covid-19 Arnomo, Sasa Ani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.416 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43243

Abstract

Sebuah minimarket memerlukan suatu analisa untuk mengetahui kebiasaan pembelian konsumen di masa pandemi covid 19. Penelitian ini nantinya akan berguna untuk menata tata letak barang di toko, menentukan promosi produk dan mengefisienkan stok produk agar transaksi penjualan berjalan lancar serta meningkatkan hasil penjualan. Metode market basket analys dapat digunakan untuk menganalisis keterkaitan produk yang dibeli konsumen sekaligus untuk mengetahui kebiasaan membeli konsumen. Penelitian berhasil menemukan kombinasi produk yang saling terkait yang memiliki nilai support dan confidence tertinggi pada kombinasi produk Basic Food, Home Care, Instant Food yang memiliki nilai support 14,1% dan confidence 100% serta produk kombinasi. Kombinasi pembelian produk berupa susu, snack, ice cream memiliki nilai support 14,1% dan confidence 100%.
Algoritma Regresi Linear pada Prediksi Permohonan Paten yang Terdaftar di Indonesia Novianty, Deny; Palasara, Nico dias; Qomaruddin, Muhammad
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.949 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43664

Abstract

Paten merupakan salah satu bagian dari Hak Kekayaan Intelektual (HKI). Dan dengan semakin banyaknya paten yang mendaftar dari berbagai negara dari tahun ke tahun, membuat peluang untuk dapat diprediksi pendaftarannya pada tahun berikutnya. Prediksi merupakan dugaan atau prediksi mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang. Prediksi bisa bersifat kualitatif (tidak berbentuk angka) maupun kuantitatif (berbentuk angka). Analisis regresi adalah suatu metode statistik yang mengamati hubungan antara variabel terikat Y dan serangkaian variabel bebas X1,…,Xp. Tujuan dari metode ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan. penelitian ini di dapatkan bahwa metode linear regresi layak dan efektif untuk memprediksi pendaftaran paten untuk tahun selanjutnya berdasarkan data pendaftaran dari tahun 2014 sampai tahun 2018.
Aplikasi Pelelangan Ikan Online (E-Lelang) Berbasis Mobile Adam, Stenly Ibrahim
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.805 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43973

Abstract

Pemasaran hasil tangkapan nelayan ikan di Indonesia biasanya dilakukan dengan cara melelang ikan di tempat pelelangan ikan yang berada di pelabuhan. Lelang adalah proses penjualan terbuka antara penjual dan penawar, yang menawarkan harga tertinggi pada setiap barang atau jasa. Pemasaran dengan lelang terbuka seperti ini dapat mengalami kecurangan, contohnya manipulasi harga dari pihak pelelangan ke nelayan. Pemasaran seperti itu dapat berpengaruh pada kualitas ikan yang menurun, sehingga harga jual menjadi rendah. Berdasarkan masalah tersebut maka dalam artikel ini dikembangkan sebuah aplikasi E-lelang hasil tangkapan nelayan ikan berbasis mobile, yang dapat membantu pemasaran ikan di daerah kecil. E-lelang merupakan proses lelang, yang dilakukan secara online atau tidak harus berada di tempat lelang berlangsung. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Agile Software Development. Pengembangan aplikasi ini menggunakan framework React Native, Firebase sebagai back-end, dan beberapa tools yang mendukung pengembangan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi mobile yang dapat dipasang pada perangkat Smartphone. Aplikasi ini dapat membantu pemasaran ikan secara efisien, dan penawar dapat melakukan bid pada setiap lelang yang ingin diikuti.
Sistem Informasi Geografis Lahan Pertanian Rawan Kebakaran di Kota Singkawang Fitri Imansyah, Fitri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2646.528 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44496

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan yang hampir setiap tahun terjadi pada musim kemarau di Kota Singkawang, terutama disebabkan oleh faktor manusia.  Kebakaran ini merupakan ancaman terhadap kelestarian hutan dan lahan, ekonomi, sosial, lingkungan dan  bahkan politik.   Dampak bencana ini tidak bisa dibendung oleh satu batas wilayah. Oleh karena masalah “tamu tahunan” ini harus dicegah dan ditanggulangi secara serius melalui berbagai aktivitas. Dalam rangka membantu untuk merencanakan pengeleloaan dibidang lahan pertanian khususnya lahan rawan kebakaran, dipandang perlu memanfaatkan sistem informasi geografis (SIG). Untuk membangun SIG diperlukan data utama yaitu data spasial (peta) dan data atribut (statistik). Kedua jenis data harus tersedia secara bersama-sama untuk memberikan informasi yang akurat. Masalah yang muncul bagaimana mentransformasikan kondisi real (real world) ke domain SIG, bagaimana manajemen datanya, dan bagaimana membangun aplikasi SIG yang bermanfaat sebagai salah satu unsur penunjang dalam pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini adalah terinventarisasi dan terdokumentasikannya data dan informasi pemetaan lahan pertanian rawan kebakaran baik secara numerik maupun spasial, sehingga dapat mendukung penetapan strategi penanggulangan kebakaran hutan dan lahan yang berdaya guna dan berhasil guna. Serta tersajikannya data dan informasi lahan pertanian rawan kebakaran dalam format yang accessible dan sesuai dengan standar baku perpetaan di Indonesia, sehingga memberi kemudahan dalam sinkronisasi program antar sektor.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. XYZ dengan Metode Profile Matching dan Interpolasi Nicolas, Prayogi Perdana; Soetanto, Hari; Wahyudi, Wahyudi; Rossi, Ardiane
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.408 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44159

Abstract

Karyawan terbaik adalah tenaga kerja perusahaan yang memiliki kinerja terbaik diantara karyawan-karyawan lainnya. Salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dalam bekerja adalah dengan mengadakan kegiatan pemilihan karyawan terbaik. Masalah yang dihadapi PT. XYZ pada saat sebelum diadakannya penelitian ini adalah penilaian karyawan dilakukan dengan cara manual, yang tentu saja setiap penilai memiliki cara penilaian tersendiri dalam memilih karyawan terbaik. Hal ini menyebabkan proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya pun cenderung subjektif. Untuk menghilangkan masalah tersebut, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang membantu pengambil keputusan dalam memilih karyawan terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik pada PT. XYZ yang dibuat dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi. Metode Profile Matching digunakan untuk pengambilan keputusan penilai, sedangkan metode Interpolasi digunakan untuk proses pembobotan tiap nilai, sehingga hasilnya akan menjadi objektif. Kriteria yang digunakan adalah Kualitas Kerja, Kuantitas Kerja, Disiplin, Inisiatif, Motivasi, Tanggung Jawab, Kerjasama, Adaptasi, Pemahaman Tugas, Pemecahan Masalah, Kepemimpinan, dan Pengambilan Keputusan. Setelah perhitungan nilai dilakukan dengan metode Profile Matching dan pembobotan dilakukan dengan metode Interpolasi, maka karyawan kode A099 (Dadap Hardiansyah) berhak menerima penghargaan karyawan terbaik dengan nilai tertinggi 3.875. Dengan demikian, SPK dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi mampu merekomendasikan pemilihan karyawan terbaik dengan hasil perhitungan yang lebih cepat dan objektif, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pada PT. XYZ.
Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona Darmawan, Fawwaz Ramzy; Amalia, Eka Larasati; Rosiani, Ulla Defana
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.274 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43896

Abstract

Pembatasan Sosial Berskala Besar istilah kekarantinaan kesehatan di Indonesia  yang diartikan sebagai  Pembatasan  kegiatan  tertentu  oleh sebagian besar penduduk pada suatu wilayah. Perhitungan yang  akurat  merupakan  suatu  kewajiban  sehingga  menghasilkan   suatu  keputusan yang tepat. Pada penelitian ini dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu suatu  pihak  pengambil  keputusan  dalam  penentuan  penerapan  Pembatasan  Sosial Berskala Besar. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak pengambil  keputusan.Sistem  pendukung  keputusan  bukan  merupakan  alat pengambilan  keputusan,  melainkan  sebagai  sistem  yang  membantu  pengambil keputusan yang dilengkapi informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan hasil yang mempunyai ke akuratan yang tinggi. Program yang dibuat merupakan program yang berbasis web, dan metode TOPSIS  merupakan  metode  yang  digunakan  pada  aplikasi  ini.  Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode pengambilan keputusan multikriteria yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Desain dan Implementasi Mekanisme Smart Forklift pada AGV Berbasis Raspberry Pi 4 Model B Siva, Phoa Marcellino
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43476

Abstract

Automatic Guided Vehicle (AGV) pallet truck merupakan salah satu jenis AGV yang banyak digunakan di industri. AGV jenis ini merupakan kombinasi AGV dengan mekanisme forklift. Mekanisme forklift digunakan untuk mengangkat dan membawa barang dari satu titik ke titik yang lainnya. Seiring dengan berkembangnya teknologi yang disertai dengan revolusi industri 4.0 maka kegiatan tersebut dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan robot seperti AGV pallet truck. Pada dasarnya, mekanisme kerja dari AGV pallet truck sama seperti forklift pada umumnya, hanya saja AGV pallet truck sudah beroperasi secara otomatis. Motor DC (Direct Current) banyak digunakan sebagai motor penggerak untuk proses naik turun dalam mekanisme forklift pada AGV pallet truck. Motor DC dipilih karena memiliki torka yang besar untuk pengangkatan beban. Namun, motor DC juga memiliki beberapa kelemahan seperti biaya perawatannya yang mahal dan tingkat kepresisiannya masih kurang akurat. Pada penelitian ini diusulkan mekanisme smart forklift untuk AGV pallet truck yang menggunakan motor stepper dengan tingkat kepresisian tinggi dan torka yang dimiliki juga tidak kalah dengan motor DC. Mekanisme smart forklift diperlengkapi sensor jarak untuk mengukur ketinggian forklift dan jarak antara AGV dengan palet serta raspberry pi 4 model B sebagai controller.
Klasifikasi Rumah Tangga Penerima Beras Miskin (Raskin)/Beras Sejahtera (Rastra) di Provinsi Jawa Barat Tahun 2017 dengan Metode Random Forest dan Support Vector Machine Iman, Qonita; Wijayanto, Arie Wahyu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44137

Abstract

Program Beras Miskin (Raskin) atau Beras Sejahtera (Rastra) merupakan program subsidi pemerintah dalam bentuk non-tunai yakni beras yang bertujuan menanggulangi kemiskinan dan memberikan perlindungan sosial di bidang pangan. Sayangnya, program ini masih belum berjalan efektif sepenuhnya. Permasalahan yang masih terjadi salah satunya mengenai rumah tangga sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi/pengelompokkan rumah tangga penerima Raskin/Rastra menggunakan pendekatan data mining serta melakukan perbandingan metode yakni Random Forest dengan SVM (Support Vector Machine). Data yang digunakan merupakan data mikro Susenas Provinsi Jawa Barat tahun 2017. Variabel yang digunakan adalah penerima bantuan Raskin/Rastra sebagai target/kelas dan variabel penjelas (atribut) yang terdiri dari pekerjaan KRT, luas lantai, jenis dinding, jenis lantai, sumber air, sumber penerangan, pengeluaran per kapita. Program yang digunakan untuk pengolahan data adalah SPSS dan R. Hasil penelitian menunjukkan metode random forest dan SVM memiliki ketelitian yang cukup baik dalam melakukan klasifikasi, yakni sebesar 71–72%. Secara keseluruhan, selisih kinerja klasifikasi kedua metode random forest dan SVM memiliki kinerja yang sama baiknya dalam melakukan klasifikasi.
Penerapan Metode Extreme Programming Pada E-Voting Pemilihan Ketua Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Sekolah Tinggi Teknologi XYZ Arif, Alfis
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44266

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Extreme Programming pada sistem E-Voting pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) pada Sekolah Tinggi XYZ. Berdasarkan hasil observasi bahwa Pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM)  masih dilakukan secara konvesional yaitu masih menggunakan kertas dalam pencoblosan sehingga kurang efektif dan efesien baik dalam hal waktu, biaya dan tenaga. Sehingga perlu adanya ketersediaan sistem pendukung pada pemilihan unit kegiatan mahasiswa (UKM) Sekolah Tinggi Sekolah Tinggi XYZ agar proses pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) menjadi lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming yang terdiri dari Planning, Design, Coding, dan Testing. Sedangkan aplikasi yang digunakan untuk merancang sistem yaitu Axure Pro, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan menggunakan Black Box Testing didapatkan bahwa sistem E-Voting secara fungsional menghasilkan pengujian sesuai yang diharapkan (berhasil) yaitu dengan melakukan pengujian terhadap halaman admin dan halaman mahasiswa  dari fungsi View, Input, Edit, Delete dan Print data berhasil dilakukan.
Analisa Decision Tree untuk Kepuasan Penggunaan Sinyal dari Base Transceiver Station (BTS) Arnomo, Sasa Ani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43425

Abstract

Kepuasan konsumen merupakan salah satu tujuan perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada konsumen baik perusahaan jasa maupun non jasa. Salah satu perusahaan penyedia layanan akses data internet yang berkomitmen untuk meningkatkan kualitas produk, fasilitas dan kualitas layanan demi kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan konsumen dengan menggunakan metode algoritma data mining process metode C4.5 dan mengukur tingkat kepuasan konsumen dari hasil pohon keputusan yang diperoleh. Variabel penilaian meliputi kualitas produk, fasilitas, pelayanan dan harga dengan hasil keputusan puas atau tidak puas. Hasil pengolahan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan konsumen. Terbukti dengan tingkat akurasi 84.66%, recall mendapatkan 0.828, precision memperoleh 0.828, dan ROC mendapat nilai 0.825. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan kepuasan konsumen dan menjaga loyalitas konsumen dalam menggunakan produk paket data layanan internet dan meningkatkan penjualan.

Page 3 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue