Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.748
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Buana Informatika TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SMARTICS Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Eka Larasati Amalia
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGGUNAAN VISSIM MODEL PADA JALUR LALU LINTAS EMPAT RUAS Hormansyah, Dhebys Suryani; Sugiarto, Very; Amalia, Eka Larasati
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 1 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan simulasi lalu lintas adalah salah satu pendekatan yang paling banyak digunakan untuk mengukur keakuratan dari sebuah simulasi dengan kondisi nyata pada lalu lintas. VISSIM merupakan software simulasi yang digunakan oleh profesional untuk membuat simulasi dari skenario lalu lintas yang dinamis sebelum membuat perencanaan dalam bentuk nyata. Pada penelitian ini , VISSIM digunakan untuk membangun sebuah simulasi pada perempatan di kota Malang tepatnya pada Jl.Bandung. Sebelum melakukan perbandingan dengan kondisi nyata dilapangan, pembuatan simulasi ini bertujuan untuk membangun sebuah prototype simulasi pada sebuah perempatan jalan raya yang mempunyai karakteristik sama dengan Jl. Bandung. Kata kunci: Simulasi, Simulasi Lalu Lintas,VISSIM, VISSIM Model
SISTEM CERDAS TES KEPRIBADIAN KRAEPELIN Nurhasan, Usman; Suryani, Debhys; Amalia, Eka Larasati
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 8 NO 2 Tahun 2017
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Psychotest test becomes an important need in various human life space. Not only related to things that are clinical, psychotest test is also used in work space. Psychological test is implemented as an effort to know by recognizing ones personality further. One of method used psychologist is Kraepelin to get the types of personality. In practice, psychological tests in understanding an object that is human with all the attitudes and behavior is still using the old method. Psychological tests still use sheet or question series given to related objects and the calculation of the results or scoring still done manually. Error in scoring will affect the result so that will lead to the perception that is not appropriate.Assessment Kraepelin can be formed with an intelligent system with the approach method of Fuzzy Inference System, with the basis of experience in the field of psychology.Fuzzy Inference System will be the brain in analyzing the scoring which is a representation of the thinking of an expert, in this case the psychologist.Sistem is web-basedwhich provide personality test results and also provide information about the types of personality that exists.Keyword : expert system, kraepelin, fuzzy inference system
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lovebird Unggul dalam Perlombaan Menggunakan Metode AHP-Topsis Amalia, Eka Larasati; RDA, Rudy Ariyanto; Pratama, Asa Nara
MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v11i1.7690

Abstract

Komunitas Lovebird Indonesia – Wilayah Tuban adalah salah satu komunitas yang tiap tahunnya memiliki agenda perlombaan Beauty dan Singing contest, tetapi proses penilaiannya masih dilakukan secara manual, sehingga tidak menutup kemungkinan pada saat pengambilan keputusan untuk menilai kandidat dilakukan secara subjektif. Selain itu terdapat kesulitan dalam menentukan pembobotan kriteria, sehingga sulit menentukan pembobotan dalam bentuk angka. Dari masalah tersebut, maka Komunitas Lovebird Indonesia – Wilayah Tuban memerlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Sistem pendukung keputusan menentukan lovebird unggul dalam perlombaan ini diharapkan mampu membantu memangatasi masalah dengan menyesuaikan bobot dan kriteria. Metode yang dignakan adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Aplikasi ini dapat membuat proses penilaian dan pengambilan keputusan menjadi lebih murah karena adanya dukungan dalam pengambilan keputusan. Selain itu seleksi kandidat dalam perlombaan yang dilakukan dengan aplikasi ini dapat memberikan hasil cukup akurat, hal ini terbukti dengan pengujian yang telah dilakukan dari perbandingan seleksi manual dan seleksi sistem dengan keakuratan 98%.
Sistem Informasi PT Bintang Sidoraya Dengan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Statistical Parabolic Projection Amalia, Eka Larasati; Abdulullah, Moch. Zawaruddin; Attariq, Muhammad Daffa
Jurnal Buana Informatika Vol 12, No 2 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 2 - Oktober 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i2.4649

Abstract

Abstract. PT Bintang Sidoraya Information Systems with Sales Forecasting Using Statistical Parabolic Projection Method. The problem that often occurs in companies is the sales prediction in the future period based on data and information in the previous period. These predictions will affect the decisions taken by management for stock availability for the coming period. Due to the demand for goods shipping from around all major cities in Indonesia, sufficient stock availability is needed to minimize the possibility of losing customers. This research was conducted to build an information system application to record data and accompanied by forecasting features using the Statistical Parabolic Projection method. The result of this research is an information system that successfully predicts sales that can facilitate the stock availability calculation for the future period.Keywords: PT Bintang Sidoraya, information systems, Statistical Parabolic Projection Abstrak. Permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan ialah prediksi penjualan di periode yang akan datang berdasarkan data dan informasi pada periode sebelumnya. Prediksi tersebut akan berpengaruh terhadap keputusan yang diambil oleh manajemen untuk berapa persediaan stok periode yang akan datang. Karena permintaan pengiriman barang yang hampir mencakupi seluruh kota besar di Indonesia, diperlukan persediaan stok yang cukup untuk meminimalkan terjadinya potensi kehilangan pelanggan. Penelitian ini dilakukan untuk membangun aplikasi sistem informasi untuk melakukan perekapan data dan disertai fitur peramalan menggunakan metode Statistical Parabolic Projection. Hasil dari penelitian ini ialah sebuah sistem informasi yang berhasil melakukan prediksi penjualan yang dapat mempermudah penentuan jumlah stok pada periode mendatang.Kata kunci: PT Bintang Sidoraya, information systems, Statistical Parabolic Projection
Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona Darmawan, Fawwaz Ramzy; Amalia, Eka Larasati; Rosiani, Ulla Defana
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.274 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43896

Abstract

Pembatasan Sosial Berskala Besar istilah kekarantinaan kesehatan di Indonesia  yang diartikan sebagai  Pembatasan  kegiatan  tertentu  oleh sebagian besar penduduk pada suatu wilayah. Perhitungan yang  akurat  merupakan  suatu  kewajiban  sehingga  menghasilkan   suatu  keputusan yang tepat. Pada penelitian ini dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu suatu  pihak  pengambil  keputusan  dalam  penentuan  penerapan  Pembatasan  Sosial Berskala Besar. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu pihak pengambil  keputusan.Sistem  pendukung  keputusan  bukan  merupakan  alat pengambilan  keputusan,  melainkan  sebagai  sistem  yang  membantu  pengambil keputusan yang dilengkapi informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan hasil yang mempunyai ke akuratan yang tinggi. Program yang dibuat merupakan program yang berbasis web, dan metode TOPSIS  merupakan  metode  yang  digunakan  pada  aplikasi  ini.  Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode pengambilan keputusan multikriteria yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Implementasi Fuzzy Inference System untuk Menentukan Alat Kontrasepsi Program Keluarga Berencana vivin ayu lestari; Eka Larasati Amalia
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.954 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1198

Abstract

AbstrakProgram keluarga berencana merupakan salah satu kebijakan pemerintah untuk mengatur pertumbuhan penduduk di Indonesia. Untuk mendukung hal tersebut pemerintah membuat pelayanan kontrasepsi yang merupakan salah satu jenis layanan program keluarga berencana. Banyak sekali faktor-faktor yang mempengaruhi akseptor dalam memilih alat kontrasepsi yang sesuai, diantaranya adalah faktor ekonomi, kesehatan dan lain sebagainya. Hal ini menjadikan tidak semua alat kontrasepsi cocok digunakan oleh akseptor. Oleh karena it perlu dibuat sebuah sistem untuk membantu akseptor ketika memilih alat kontrasepsi yang digunakan. Metode Fuzzy Inference System merupakan salah satu algoritma yang bisa digunakan untuk membantu pengambilan keputusan. Parameter yang digunakan untuk fungsi keanggotaan fuzzy dalam penelitian ini adalah umur, frekuensi sanggama, status kesehatan, efektivitas, harga, dan jangka waktu. hasil perhitungan korelasi spearman didapatkan nilai korelasi 0,606, sehingga menurut tabel korelasi spearman hasil korelasinya termasuk kategori kuat, sehingga dapat digunakan untuk membantu merekomendasikan pemilihan alat kontrasepsi yang sesuai untuk masing-masing akseptor.Kata Kunci: alat kontrasepsi, keluarga berencana, fuzzy inference system, korelasi ranking spearman AbstractThe family planning program is one of the government policies to regulate population growth in Indonesia. To support this, the government makes contraceptive services which are one type of family planning program service. There are many factors that influence the acceptor in choosing the appropriate contraceptive device, including economic factors, health and so on. This makes not all contraceptives suitable for use by the acceptors. Therefore, it is necessary to create a system to help the acceptors when choosing the contraceptive device to use. The Fuzzy Inference System method is an algorithm that can be used to help decision-making. The parameters used for the fuzzy membership function in this study are age, frequency of intercourse, health status, effectiveness, price, and time period. The results of the calculation of the Spearman correlation obtained a correlation value of 0.606, so according to the Spearman correlation table, the result of the correlation is in the strong category, so that it can be used to help recommend the selection of suitable contraceptives for each acceptor.Keywords: contraception, family planning, fuzzy inference system, spearman rank correlation
Integrasi Sistem Pakar dan Algoritma Genetika untuk Mengidentifikasi Status Gizi pada Balita Eka Larasati Amalia; Harry Soekotjo Dachlan; Purnomo Budi Santoso
Jurnal EECCIS Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.209 KB)

Abstract

Status gizi pada balita sangat dipengaruhi oleh asupan gizi pada menu makanan yang diberikan.Untuk mendapatkan menu makanan yang tepat dengan jenis status gizi dan kebutuhan nutrisinya diperlukan integrasi dari dua sistem yaitu Sistem Pakar (SP) dan Algoritma Genetika (AG).Data masukan gejala dari pengguna akan diproses di dalamSP untuk mendapatkan jenis status gizi. Hasil dari proses SP, data nutrisi dan datamasukan bahan pangan diproses di dalam AG menghasilkan menu makanan sesuai dengan kondisi status gizi. Dalam pengujian ini digunakan 453 data menu makanan yang telah terkandung jumlah kalori pada tiap-tiap menu makanannya.Dari data tersebut dibentukpopulasi yang merepresentasikan solusi menu makanan dalam 1 hari. Pada penelitian ini satu kromosom terdiri dari 3 gen yang merepresentasikan menu makanan untuk makan pagi, siang, dan malam. Seleksi Roullete Whell, probabilitas crossover, probabilitas mutasi dan elitism digunakan untuk mendapatkan nilai fitness yang optimum terhadap kandungan nutrisi berdasarkan jenis status gizi. Keluaran yang dihasilkan adalah menu makanan yang sesuai nutrisi.Hasil analisis berupa jenis status gizi merupakan hasil dari SP. Hasil dari nutrisi adalah kebutuhan nutrisi balita per hari dan hasil AG adalah menu makanan yang direkomendasikan.Kata Kunci—Status Gizi Balita, Sistem Pakar, Algoritma Genetika
Sistem Informasi PT Bintang Sidoraya Dengan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Statistical Parabolic Projection Eka Larasati Amalia; Moch. Zawaruddin Abdulullah; Muhammad Daffa Attariq
Jurnal Buana Informatika Vol. 12 No. 2 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 2 - Oktober 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i2.4649

Abstract

Abstract. PT Bintang Sidoraya Information Systems with Sales Forecasting Using Statistical Parabolic Projection Method. The problem that often occurs in companies is the sales prediction in the future period based on data and information in the previous period. These predictions will affect the decisions taken by management for stock availability for the coming period. Due to the demand for goods shipping from around all major cities in Indonesia, sufficient stock availability is needed to minimize the possibility of losing customers. This research was conducted to build an information system application to record data and accompanied by forecasting features using the Statistical Parabolic Projection method. The result of this research is an information system that successfully predicts sales that can facilitate the stock availability calculation for the future period.Keywords: PT Bintang Sidoraya, information systems, Statistical Parabolic Projection Abstrak. Permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan ialah prediksi penjualan di periode yang akan datang berdasarkan data dan informasi pada periode sebelumnya. Prediksi tersebut akan berpengaruh terhadap keputusan yang diambil oleh manajemen untuk berapa persediaan stok periode yang akan datang. Karena permintaan pengiriman barang yang hampir mencakupi seluruh kota besar di Indonesia, diperlukan persediaan stok yang cukup untuk meminimalkan terjadinya potensi kehilangan pelanggan. Penelitian ini dilakukan untuk membangun aplikasi sistem informasi untuk melakukan perekapan data dan disertai fitur peramalan menggunakan metode Statistical Parabolic Projection. Hasil dari penelitian ini ialah sebuah sistem informasi yang berhasil melakukan prediksi penjualan yang dapat mempermudah penentuan jumlah stok pada periode mendatang.Kata kunci: PT Bintang Sidoraya, information systems, Statistical Parabolic Projection
Implementasi Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen) Nor Wahid Hidayad Ulloh; Ulla Delfana Rosiani; Eka Larasati Amalia
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.537

Abstract

Economic distinctions that make it difficult to make UKT payments from each student and college student. There are several students parents who because of economic reasons, are reluctant to make UKT payments. At this point, the introduction of decision-making processes in support of institutional leadership decisions is not new. The criteria for getting UKT waivers are also not arbitrary, but there are special criteria given to the recipients of UKT waivers. Supporting criteria include: Parent's Occupation, GPA Value, Length of Study, Study Status and Family Health. According to the analysis, the results obtained using the topsis method in performing the calculation achieve an 87% accuracy result.
PEMODELAN KONTEN AUGMENTED REALITY DALAM KONSEP INTERACTIVE REALTIME Usman Nurhasan; Eka Larasati Amalia; Budi Harijanto
Jurnal Informatika Vol 20, No 1 (2020): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v20i1.1682

Abstract

Augmented Reality (AR) is a new technology in real world modeling in the form of virtual objects. Aggregated reality has been developed in many mobile platforms. The information raised by augmented reality is a representation of the real world through a reference image that is a reference. Modeling that emerges from a scan of static markers in the form, color and information that appears. This obstacle is a problem that is often faced by developers from augmented reality based applications. These constraints make the existing application of augmented reality less attractive and not interactive. While one of the objectives of making augmented reality based applications is the user interaction on the application. To reduce the weaknesses found in augmented reality, one of them is to use the Live texturing concept in modeling augmented reality. This concept is a new breakthrough in the field of augmented reality. the effect of using the Live-texturing concept will give an interactive impression that is more than static augmented reality. By applying live texturing technology to augmented reality, users can provide color and texture scratches that will have a direct / real time impact on the 3D model that is displayed.
Co-Authors Agung Nugroho Pramudhita Al Husein, Muhammad Ali Ar Ridla Ananta, Ahmadi Yuli Andhani, Yasmine Navisha Anindya Refrina Rahmatanti Anisa Meiyanti Hutami Ardiansyah, Muhammad Rizqi Attariq, Muhammad Daffa Banni Satria Andoko Baskoro Singgih Anindito Batubulan, Kadek Suarjana Budi Harijanto, Budi Chintya Puspa Dewi Darmawan, Fawwaz Ramzy Deasy Sandhya Elya Deasy Sandhya Elya Ikawati Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Shella Charlinawati Dimas Wahyu Wibowo Dwi Puspitasari Elly Setyo Astuti Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Ermi Pristiyaningrum Farida Ulfa Farida Ulfa Fayra, Syahla' Syafiqah Fitriana, Aliza Rizqi Hammam, Muhammad Haidar Harry Soekotjo Dachlan Hutami, Anisa Meiyanti Ikawati, Deasy Sandhya Elya Irsyad Arif Mashudi Irsyadha Alfyrdhousi Redhysyahputra Ivan Abdurrafie Jumadi, Angelita Justien Kadek Suarjana Batubulan Lia Agustina M Ridlwan Aditya M.Shulhan Khairy Meida Hersianty, Venny Meuti Zari Annisa Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Arya Puja Laksana Muhammad Daffa Attariq Muhammad Hafidz Ilham Priambudi Muhammad Haidar Hammam Muhammad Shulhan Khairy Mustika Mentari Nabilah Argyanti Ardyningrum Naufal Yukafi Ridlo Nor Wahid Hidayad Ulloh Odhitya Desta Triswidrananta Panji Bayu Setiaji Pradana, Achmad Savero Windi Pramana Yoga Saputra Pramudhita, Agung Nugroho Pratama, Asa Nara Priambudi, Muhammad Hafidz Ilham Purnomo Budi Santoso Rahman, Mochamad Faisal Rakhmat Arianto RDA, Rudy Ariyanto Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Defana Sabita, Almira Rahma Setiaji, Panji Bayu Sulthon Fuad P., Aldhihamda Suryani, Debhys Suryani, Dhebys Suryani, Dhebys Titis Agunging Tyas, Titis Agunging Ulfa, Farida Ulla Delfana Rosiani Unggul Pamenang, Muhammad Usman Nurhasan Very Sugiarto, Very Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Widiareta Safitri Yoppy Yunhasnawa Yuni Kurnia Taramita Zahri, Riris Silvia