JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris dengan Metode HTML DOM ]]>
<![CDATA[Mitra, Vivensius]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Negara, Arif Bijaksana Putra]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1819.861 KB)
<![CDATA[Korpus paralel merupakan dua dokumen text yangsaling berhubungan dimana dokumen text pertama berisikumpulan kalimat sumber dan dokumen kedua berisi kumpulankalimat terjemahan. Korpus paralel berfungsi sebagai sumberutama dalam mengembangkan mesin penerjemah statistik.Pengumpulan korpus paralel secara manual memerlukan waktuyang lama dan biaya yang tidak sedikit. Web scraping adalahsuatu teknik penggalian informasi dari situs web. Pembuatanaplikasi web scraping dapat dikombinasikan dengan berbagaimetode, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalahHTML DOM. Sistem ini dibangun untuk mengumpulkan korpusparalel Bahasa Indonesia dan Inggris. Pengujian dari aplikasi iniadalah menggunakan metode blackbox, serta beberaparangkaian pengujian secara manual untuk mengetahui tingkatkeberhasilan aplikasi ini dalam mengumpulkan data korpusparalel dan kecepatan sistem dalam mengumpulkan korpusparalel. Hasil implementasi dan pengujian akhir dari aplikasiweb scraping dengan metode HTML DOM adalah proses yangberjalan dalam aplikasi web scraping dengan metode HTMLDOM adalah proses scraping, tokenisasi, cleaning, danlowercased, semua proses tersebut berjalan secara otomatissehingga sangat menghemat waktu dan biaya dan menghasilkankorpus paralel Bahasa Indonesia dan Inggris.]]>
<![CDATA[Deteksi Objek dengan Model Warna Ycbcr dan Similiarity Distance ]]>
<![CDATA[Rosyani, Perani]]>;
<![CDATA[Amalia, Resti]]>;
<![CDATA[Ikasari, Ines Heidiani]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (789.914 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.44230
<![CDATA[Deteksi object menjadi hal menarik untuk diteliti, namu deteksi object tidak lepas dari proses segmentasi untuk melepaskan background dengan area penting untuk dideteksi. Dalam peneltiian ini kami menggunakan segmentasi warna YCbCr dengan kluster warna 2 dan 3 dari metode K-Means pada 139 image dari dataset ImageClef2017. Images yang kami ambil memiliki karakteristik background yang kompleks sehingga membutuhkan operator-operator selain metode dari segmentasi warna seperti holes, filter dan openarea. Kami juga menggunakan pendekatan jarak dari Manhattan distance untuk mengkluster warna. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik dari kluster-kluster yang kami teliti. Hasil yang kami peroleh adalah kluster 3 mendapatkan akurasi lebih baik dibandingkan kluster 2.]]>
<![CDATA[Penalaran Berbasis Kasus untuk Menentukan Pasal Tindak Pidana Narkotika ]]>
<![CDATA[Veraninsky, Giovani]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (615.713 KB)
<![CDATA[Abstrak—Narkotika adalah zat yang sangat berbahaya bagi manusia apabila digunakan diluar dari kepentingan pengobatan dan ilmu pengetahuan. Masyarakat yang melakukan tindakan diluar kepentingan tersebut yang terkait dengan kasus narkotika, maka akan mendapatkan hukuman berdasarkan dengan UU RI No. 35 Tahun 2009 tentang narkotika. Masalah hukum tindak pidana narkotika dalam UU RI No. 35 Tahun 2009 sangat kompleks sehingga sulit bagi masyarakat awam untuk mengetahui dan memahami pasal-pasal yang mengatur kasus hukum tindak pidana narkotika. Sehingga diperlukan sebuah aplikasi penentuan pasal tindak pidana narkotika dengan penalaran berbasis kasus untuk memahami pasal-pasal yang terlibat dalam kasus hukum narkotika. Penalaran berbasis kasus ini menggunakan metode jaccard coefficient sebagai metode penghitungan similaritas data biner. Data yang digunakan berupa data kasus yang memiliki aturan pasti sehingga data kasus tersebut tergolong data biner. Sistem ini akan memberikan hasil berupa pasal yang terlibat, bunyi, dan sanksi pidana dari pasal tersebut dengan mengadopsi solusi-solusi berupa pasal yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya. Pengujian pada sistem ini terhadap 30 kasus menghasilkan tingkat keberhasilan sistem sebesar 90%. ]]>
<![CDATA[Penerimaan Pegawai Terhadap SIMTEG Bintang Pelajar dengan Technology Acceptance Model ]]>
<![CDATA[Hartini, Sari]]>;
<![CDATA[Misriati, Titik]]>;
<![CDATA[Widiarina, Widiarina]]>;
<![CDATA[Nadhifah, Rifda]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (864.889 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v6i4.29201
<![CDATA[SIMTEG (Sistem Informasi Manajemen Terintegrasi) yang dikembangkan oleh Bimbel Bintang Pelajar diharapkan dapat meningkatkan kinerja bagi pegawai. Sejauh ini, masih terdapat beberapa kendala yang dihadapi pegawai sebagai user dalam penggunaan SIMTEG. Oleh karena itu, untuk mengetahui penerimaan pegawai terhadap keberhasilan pengimplementasian SIMTEG, maka perlu dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model. Data yang didapat dari 30 responden dengan skala likert, diperoleh hasil yang menunjukkan terdapat pengaruh signifikan antara kemudahan penggunaan dan kemanfaatan terhadap penerimaan SIMTEG Bintang Pelajar. Dengan nilai korelasi sebesar 0,779 hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan dan kemanfaatan berpengaruh 59,3% kepada penerimaan pegawai terhadap SIMTEG.]]>
<![CDATA[Integrasi SMOTE pada Naive Bayes dan Logistic Regression Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak ]]>
<![CDATA[Hardoni, Andre]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (683.767 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i2.43173
<![CDATA[Menurut sedano, ralph dan praire cacat perangkat lunak merupakam salah satu penyumbang utama pada limbah teknologi informasi dan menyebabkan pengerjaan ulang, sehingga menghabiskan banyak waktu dan biaya. Prediksi cacat perangkat lunak memiliki tujuan untuk melakukan pencegahan cacat dengan mengklasifikasikan modul tertentu sebagai cacat atau tidak cacat. Banyak peneliti yang telah melakukan penelitian dibidang cacat perangkat lunak dengan memanfaatkan NASA MDP dataset yang bersifat public, namun dataset-dataset tersebut masih memiliki kekurangan seperti ketidakseimbangan kelas dan noise attribute. Masalah ketidakseimbangan kelas dapat diatasi dengan memanfaatkan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) dan masalah noise attribute dapat diatasi dengan seleksi fitur dengan memanfaatkan Particle Swarm Optimization (PSO), sehingga pada penelitian ini dilakukan integrasi antara SMOTE dan PSO yang diterapkan pada teknik klasifikasi machine learning naïve bayes dan logistic regression. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan pada 8 dataset NASA MDP dengan membagi dataset ke dalam data training dan testing  diperoleh hasil bahwa integrasi SMOTE + PSO pada masing-masing teknik klasifikasi dapat meningkatkan kinerja pengklasifikasian dengan nilai AUC (Area Under Curve) tertinggi rata-rata 0,89 pada logistic regression dan 0,86 pada naïve bayes  pada pembagian training dantesting 70:30 dan sekaligus lebih baik dibanding dengan tanpa mengkombinasikan keduanya.]]>
<![CDATA[Perancangan Multimedia Pembelajaran IPA Biologi Materi Sistem Ekskresi untuk Siswa SMP dengan Computer Assisted Instruction (CAI) ]]>
<![CDATA[Novitasari, Nurmala]]>;
<![CDATA[Anra, Hengky]]>;
<![CDATA[Sukamto, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (894.308 KB)
<![CDATA[Proses pembelajaran di sekolah saat ini masih berpusat pada guru dimana guru yang berperan aktif di dalam kelas. Pendekatan pembelajaran yang berpusat pada guru memiliki ciri bahwa pengelolaan pembelajaran ditentukan sepenuhnya oleh guru. Berdasarkan hasil observasi pra-penelitian terhadap nilai kelas IX pada materi IPA semester ganjil, materi IPA Biologi yang termasuk sulit untuk dipahami adalah Sistem Ekskresi. Dalam pembelajaran, penggunaan komputer dalam pemanfaatan teknologi memungkinkan berlangsungnya proses pembelajaran secara individual (individual learning) dengan menumbuhkan kemandirian dalam proses belajar. Oleh karena itu, diperlukan pemanfaatan teknologi komputer yang dapat membantu siswa dalam belajar, salah satunya yaitu aplikasi multimedia pembelajaran dengan Computer Assisted Instruction (CAI) atau pembelajaran dengan bantuan komputer. Multimedia pembelajaran dengan CAI ini bertujuan untuk membantu siswa mempelajari materi IPA Biologi, khususnya materi Sistem Ekskresi. Model CAI yang digunakan dalam aplikasi ini yaitu tutorial dimana aplikasi berisi penjelasan materi, latihan dan evaluasi sehingga guru dapat melihat nilai dari masing-masing siswa. Hasil dari perancangan ini yaitu terbentuknya multimedia pembelajaran berbasis client-server yang dibangun dengan software Adobe Flash dan diimplementasikan ke aplikasi serta dapat diakses melalui web browser pada masing-masing komputer pada laboratorium komputer. Pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi multimedia pembelajaran dengan CAI dapat membantu siswa SMP dalam mempelajari mata pelajaran IPA Biologi materi Sistem Ekskresi dan efektivitas metode belajar dengan CAI lebih baik dari metode belajar manual. Berdasarkan pengujian validasi ahli media, persentase keidealan aplikasi sebesar 78,57% dengan kategori baik dan berdasarkan pengujian validasi oleh ahli materi, persentase keidealan aplikasi sebesar 86,9% dengan kategori baik. ]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Anggraini, Recha Abriana]]>;
<![CDATA[Widagdo, Galih]]>;
<![CDATA[Budi, Arief Setya]]>;
<![CDATA[Qomaruddin, M]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (539.381 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i1.30211
<![CDATA[Jumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vector menunjukkan akurasi klasifikasi metode Naive bayes diperoleh sebesar 86.67%. Sedangkan class precision dan class recall untuk prediksi yes menunjukkan tingkat precision sebesar 91.30% dan untuk prediksino sebesar 71.43%. Hasil klasifikasi dari data blogger dengan metode naïve bayes membagi 2 kelas klasifikasi PB yaitu class yes dan class no. Untuk nilai class yes yaitu 0.680 dan nilai class no yaitu 0.320. Dari hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa tingkat akurasi pengklasifikasian data blogger mencapai 86.67%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PEMANTAU RUANGAN MELALUI KAMERA IP MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID (STUDI KASUS : LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA) ]]>
<![CDATA[Ashardi, Dedy]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.031 KB)
<![CDATA[Nowadays, information technology andmobility development with the need of moreconvenience and faster data access especially inmonitoring or surveillance of a building have becomea matter of urgency. One of the example is mobiledevice or mobile phone that has the technology toaccess the image using IP-based cameras that used ascamera monitors. The live streaming monitoringsystem in general use devices such as cameras andtelevisions or computers as the device hardware. Withthis monitoring system, users will allow to takeadvantage of this system that restricted only to thesame place with a television or computer monitorused. Therefore, it can be developed a dedicatedmobile application for devices with Android platformthat provide the ability to access the IP cameramonitoring via live streaming and historicalmonitoring of IP cameras that stored into the storage,so it can be optimized by the user when needed. Thetest results showed that the application can monitorlive streaming building with MJPEG format onAndroid mobile devices.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual 4.0 Studi Kasus: MyBest E-learning System UBSI ]]>
<![CDATA[Purwandani, Indah]]>;
<![CDATA[Syamsiah, Nurfia Oktaviani]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (756.983 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i3.47129
<![CDATA[Pengembangan layanan sarana pendidikan online terutama website e-learning saat ini sangat diperlukan untuk menunjang aktivitas pembelajaran jarak jauh khususnya di lingkungan Perguruan Tinggi. Pembuatan website e-learning Perguruan Tinggi untuk memfasilitasi pembelajaran jarak jauh perlu diukur efektifitasnya sebagai bahan evaluasi. Tujuan dari penelitian menganalisa dan mengidentifikasikan kepuasan pengguna website e-learning MyBest dengan menggunakan metode webqual 4.0. Webqual merupakan salah satu metode pengukuran kualitas website berdasarkan persepsi pengguna akhir. Variabel yang digunakan dalam pengukuran menggunakan webqual 4.0. adalah kegunaan (usability) informasi (information), interaksi layanan (interaction service) dan kepuasan pengguna (user satisfaction). Kuesioner dalam penelitian ini disusun sesuai dengan indikator webqual 4.0 terdiri dari 23 pertanyaan dan terbagi dalam 4 dimensi berdasar variabel webqual. Berdasarkan hasil pengumpulan dan analisis data dalam penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa keempat variabel webqual yaitu usability, information quality, dan service interaction quality dan variabel pelengkap user satisfaction pada web e-learning universitas berada pada kategori yang cukup tinggi dengan nilai kepuasan pada kategori puas.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Gardenia, Melifa]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (575.895 KB)
<![CDATA[Autisme merupakan gangguan perkembangan yang dapat dideteksi sejak dini. Setiap tahunnya anak yang mengidap spektrum autisme jumlahnya semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk peka terhadap adanya kelainan yang ditunjukkan anak dalam masa perkembangannya agar dapat segera ditangani dan mengurangi resiko yang mengganggu pada perkembangan selanjutnya. Dengan dasar  tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi indikasi autisme pada anaknya. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Android agar dapat digunakan oleh orang tua maupun instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 73,33% dalam  memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar. Aplikasi ini dinilai berhasil dengan skor 1608 pada skala Likert penilaian pengguna. Selain itu sistem dapat beroperasi baik di smartphone dan tablet dengan minimum OS Android versi Jelly Bean (4.1). ]]>
