Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Articles
80 Documents
<![CDATA[Analisis Penerapan Google Custom Search API pada Sistem Pencarian Data ]]>
<![CDATA[Ismail]]>;
<![CDATA[Muhammad Nagib. S Hisam]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.271 KB)
|
DOI: 10.31605/jcis.v4i1.626
<![CDATA[Abstrak Sistem Pencarian merupakan aplikasi penting diterapkan pada sebuah media informasi online, namun sejak hadirnya mesin pencari seperti Google orang lebih suka menggunakan alat ini untuk menemukan informasi. Karena metode pencarian yang digunakan terbukti keandalannya. Apakah kita mampu seperti itu? Penelitian ini membuktikan bahwa dengan menerapkan metode Google Custom Search API, kita dapat membangun sistem pencarian layaknya seperti mesin pencari Google, hasil pengujian menunjukkan hasil pencarian yang ditampilkan sangat relevan dan rata-rata berada pada peringkat pertama. Keuntungan lainnya metode ini dilengkapi koreksi ejaan salah untuk menyempurnakan kata kunci sebenarnya. Abstract Search system is an important application applied to an online information media, but since the presence of search engines like Google, people prefer to use this tool to find information. Because the search method used is proven to be reliable. Are we able to be like that? This research proves that by implementing the Google Custom Search API method, we can build a search system like Google's search engine, the test results show that the search results displayed are very relevant and on average are ranked first. Another advantage of this method is that it includes incorrect spelling corrections to perfect the actual keywords.]]>
<![CDATA[Pengaruh E-learning berbasis Edmodo pada Mata Kuliah Pengantar Sistem dan Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Ismail]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (589.504 KB)
|
DOI: 10.31605/jcis.v1i2.627
<![CDATA[Tugas utama sebagai seorang dosen adalah mencakup 3 hal yakni melakukan pengajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat, terkadang akibat adanya tugas selain pengajaran, dosen tidak maksimal memberikan perkuliahan di ruang kelas, dan untuk melakukan penjadualan ulang perkuliahan tidak mudah karena terbatasnya ruang kelas yang tersedia, Penelitian ini bertujuan mengungkapkan perbedaan hasil belajar Mahasiswa yang diajar dengan metode e-learning berbasis edmodo dengan metode diskusi, Penelitian ini merupakan penelitian Quasi eksperiment mengggunakan Randomized Solomon Four-Group Design, dengan meneliti empat kelompok mahasiswa yaitu kelas eksperimen yang terdiri dari satu kelompok yang ikut pretest dan satu kelompok tidak ikut pretest dan kelas kontrol juga terdiri dari dua kelompok satu kelompok ikut pretest dan kelompok satu berikutnya tidak ikut pretest. Kelas eksperimen diberikan perlakuan dengan menggunakan e-learning berbasis edmodo dan kelompok kontrol diberikan perlakuan menggunakan pembelajaran dengan metode diskusi. Hasil penelitian menunjukkan hasil belajar mahasiswa yang diajar menggunakan metode e-learning berbasis edmodo masuk pada kategori tinggi atau dengan presntase sebesar 57%, terdapat perbedaan rerata nilai hasil belajar antara kelas eksperimen dengan kelas kelas kontrol akan tetapi tidak signifikan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa menggunakan Metode FMADM dan WP ]]>
<![CDATA[Ridwan]]>;
<![CDATA[Nurdina Rasjid]]>;
<![CDATA[Sugiarto Cokrowibowo]]>;
<![CDATA[Dian Megah Sari]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (719.807 KB)
|
DOI: 10.31605/jcis.v1i2.631
<![CDATA[Sistem penyeleksian penerima beasiswa masih memungkinkan terjadinya kesalahan yang disengaja ataupun tidak disengaja sehingga output menjadi kurang optimal dan dapat berakibat seleksi penerima beasiswa menjadi tidak objektif. Dari masalah ini sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manusia dalam memberikan pertimbangan keputusan yang akan kita ambil atau dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) merupakan beasiswa yang acuan penilaiannya adalah dilihat dari nilai IPK (Indeks Prestasi Komulatif), Satuan Kredit Semester (SKS), Prestasi, dan Kemampuan Ekonomi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan solusi yang efektif , dikarenakan dapat memberikan penilaian terhadap setiap alternatif untuk mencapai pilihan yang terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mempunyai metode untuk memberikan dukungan dalam proses pengambilan keputusan, yaitu Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan dengan algoritma Weighted Product (WP).]]>
<![CDATA[Implementasi Streaming Data Ddan Android untuk Monitoring Populasi Burung Walet ]]>
<![CDATA[Anwar Epenk]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (940.815 KB)
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.633
<![CDATA[Abstrak Alat Implementasi Streaming Data dan Android Untuk Monitoring Populasi Burung Walet ini menitik beratkan kepada para peternak burung walet untuk dapat memonitoring dan mengetahui populasi waletnya didalam gedung. Proses ini dimulai dari deteksi sensor yang dipasang di lubang masuk burung walet dengan sensor diprogram menggunakan arduino uno dan dikoneksikan menggunakan bluetooth untuk ditampilkan di android.]]>
<![CDATA[Recomender System Dosen Pembimbing Tugas Akhir dengan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Yulnikesulastri Nike]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.720
<![CDATA[Dalam pengambilan keputusan untuk menentukan dosen pembimbing tugas akhir oleh ketua program studi di program studi Teknik Informatika Universitas Sulawesi Barat masih berdasarkan subjektifitas dan kebijakan ketuaprogram studi sehinggabeberapa kasus terjadi dimana mahasiswa terlambat menyelesaikan studinya karenatidakcocokan antara pembimbing dan mahasiswa.Karena itu rekomendasi dosen pembimbing sangat dibutuhkan untuk membantu ketua program studi dalam mengambil keputusan.Tujuan utama dalam penelitian ini adalah memberikan rekomendasi dosen pembimbing tugas akhir pada bidang algoritma dan pemrograman, rekayasa perangkat lunak, sistem cerdas/artificial intelegence, jaringan, data mining dan multimedia processing dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dengan adanya metode ini keakurasian data dan penentuan dosen pembimbing oleh ketua program studi menjadi lebih akurat. Hasil output dalam penelitian ini berupa informasi hasil perengkingan dosen pembimbing tugas akhir sesuai dengan bidang penelitian mahasiswa yang sesuai. Diharapkan mampu untuk menjadi bahan pertimbangandalam menentukan dosen pembimbing tugas akhir.]]>
<![CDATA[Implementasi SPK untuk Pemilihan Konsentrasi Studi Mahasiswa menggunakan AHP-TOPSIS ]]>
<![CDATA[wahyuni wahyuni rahman]]>;
<![CDATA[Nahya Nur]]>;
<![CDATA[Sugiarto Cokrowibowo]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.721
<![CDATA[Pemilihan konsentrasi studi mahasiswa masih sering terjadi kesalahan karena pemilihannya yang dilakukan secara asal-asalan dengan mengikuti pilihan temannya atau saran dari orangtuanya tanpa mempertimbangkan kemampuan dan bakat yang dimiliki sendiri oleh mahasiswa tersebut sehingga masih banyak mahasiswa yang menyesal dengan pilihan konsentrasi yang sudah dipilihnya. Dari masalah tersebut dibutuhkan suatu SistemPendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan keputusan untuk memilih konsentrasi studi sesuai dengan kriteria Minat Bakat, Jurusan Sebelumnya dan Pekerjaan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria dan subkriteria kemudian Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk melakukan perangkingan hasil pemilihan konsentrasi studi mahasiswa. Dari pilihan rekomendasi konsentrasi yang diberikan oleh SPK diharapkan agar mahasiswa tidak lagi menyesal dengan pilihan konsentrasi yang sudah diambil.]]>
<![CDATA[Algoritma Genetika untuk Sistem Penjadwalan Perkuliahan menggunakan Multiple Random Crossover ]]>
<![CDATA[Fadly Alfian]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.772
<![CDATA[Proses penjadwalan matakuliah di universitas sangatlah diperlukan untuk mengantisipasi terjadinya benturan jam kuliah dan ketersediaan waktu dosen dalam memberikan pelajaran kepada mahasiswa. Jadwal matakuliah yang dihasilkan haruslah memenuhi standar dan syarat sehingga jadwal yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan dalam penyelenggaraan kuliah bagi mahasiswa. Masalah penjadwalan merupakan masalah yang sangat urgent dalam instansi seperti Universitas karena berkaitan langsung dengan proses perkuliahan yang dimana masalah ini membutuhkan waktu dan ketelitian cukup tinggi untuk penentuan jadwal kuliah sehingga tidak terjadi benturan antara matakuliah, tenaga pengajar, dan ketersediaan ruang kelas, terlebih jika ukuran volume permasalahan dengan bertambahnya jumlah atribut atau komponen dan syarat yang ditentukan oleh suatu institusi tempat jadwal tersebut digunakan. Penerapan algoritma genetika yang dimana menggunakan proses komputasi untuk menyelesaikan masalah melalui proses evolusi individu dan multiple random crossover. Dari hasil pengujian penjadwalan dengan menggunakan Algoritma genetika yang dibuat sudah mampu untuk membuat jadwal matakuliah dengan baik tanpa adanya benturan matakuliah dan ketersediaan waktu dosen.]]>
<![CDATA[Deteksi Wajah dengan Metode Local Binary Pattern Histogram pada OpenCV menggunakan Pemrograman Pyhton ]]>
<![CDATA[farid wajidi]]>;
<![CDATA[Arfa Arfa]]>;
<![CDATA[Sugiarto Cokrowibowo]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.773
<![CDATA[Deteksi wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting di dalam proses pengenalan wajah (face recognition). Deteksi wajah dapat digunakan untuk melakukan pencarian data wajah dari citra atau video yang berisi wajah yang berbagai ukuran, posisi dan latar belakang. Pengenalan wajah merupakan suatu kemampuan yang digunakan oleh manusia dalam biometrik untuk membedakan manusia yang satu dengan lainnya. Seiring dengan semakin canggihnya teknologi saat ini, pengenalan wajahpun bisa dilakukan oleh sebuah sistem dengan artifical intelligence yang terhubung. Kemampuan untuk mengenal wajah tersebut memiliki kecerdasan buatan kemudian diimplementasikan dalam sebuah perangkat dengan platform android sehingga memiliki kemampuan sama seperti manusia. Local Binary Pattern Histogram (LBPH) adalah teknik baru dari metode Local Binary Pattern (LBP) untuk mengubah peforma hasil pengenalan wajah. LBP adalah deskriptor tekstur yang dapat juga digunakan untuk mewakili wajah, karena gambar wajah dapat dilihat sebagai sebuah komposisi micro-texture-pattern yaitu suatu operator non parametrik yang menggambarkan tata ruang lokal citra.]]>
<![CDATA[Monitoring Suhu Aspal Curah Berbasis Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Masnur Masnur]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i1.797
<![CDATA[Abstrak Aspal adalah salah satu bahan baku untuk pembuatan - pembuatan jalan, dimana proses pengirimannya dengan menggunakan mobil tangki. pada pembakaran aspal dilakukan didalam tangki yang sedang melakukan pengiriman sedangkan untuk pengecekan suhu di kerjakan secara manual yang dapat menghambat proses pengiriman aspal maka dalam penelitian ini akan dirancang suatu pengaplikasian sistem monitoring suhu aspal yang dapat memudahkan pekerja tanpa harus turun dari mobil. Pada sistem ini pengawas dapat memantau suhu aspal yang melekat pada dashboard dalam mobil, adapun sistem kerja dari alatnya yaitu pendeteksi suhu menggunakan Sensor Thermocouple Max6675 dan diteruskan ke Raspberry pi untuk diproses datanya dan dilanjutkan ke Lcd Oled untuk menampilkan dari hasil yang diproses. Dari hasil penelitian selama kurang lebih 3 bulan peneliti telah melakukan uji coba perbandingan thermocouple dan thermometer maka hasil dari uji coba yang dihasilkan memperoleh nilai selisih sebesar 97,9%, peneliti berhasil menyelesaikan rancangan sistem aplikasi monitoring suhu aspal yang nantinya dapat di gunakan pada tangki mobil aspal curah untuk mempermudah bagi pengawas saat memantau suhu aspal curah secara realtime di Lcd Oled. Kata kunci: Sensor Thermocouple MAX6675, Rasberry Pi dan LCD Oled 1.3 Abstract Asphalt is one of the raw materials for making - making roads, where the process of shipping using a tank car. on asphalt combustion carried out in the tank which is sending while for checking the temperature is done manually which can inhibit the process of asphalt delivery, in this study will be designed an application of asphalt temperature monitoring system that can facilitate workers without having to get out of the car. In this system the supervisor can monitor the temperature of the asphalt attached to the dashboard in the car, while the working system of the device, the temperature detector uses the Thermocouple Max6675 Sensor and is forwarded to the Raspberry pi for processing the data and proceed to Oled Lcd to display the processed results.From the results of the study for approximately 3 months the researchers have tested the comparison of thermocouple and thermometer, the results of the trial resulted in a difference of 97.9%, the researchers successfully completed the design of the monitoring system for asphalt temperature which can later be used on the tank bulk asphalt to make it easier for supervisors to monitor the temperature of bulk asphalt in realtime on an Lcd Oled.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Menentukan Kelayakan Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam ]]>
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati aris]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (271.778 KB)
|
DOI: 10.31605/jcis.v2i2.811
<![CDATA[Koperasi simpan pinjam menjadi salah satu alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dalam upaya pemenuhan kebutuhan sehari -hari dan mengembangkan usaha. Pada proses menjalankan usaha kredit simpan pinjam koperasi adanya permasalahan yang umum terjadi seperti penunggakan pelunasan kredit.Melihat dari masalah tersebut, maka peneliti mengusulkan sebuah sistem untuk membantu pihak koperasi dalam menentukan kelayakan. Dengan model penilaian kredit yang tepat maka koperasi dapat mengevaluasi nasabah apakah layak mendapatkan kredit atau tidak, sehingga diharapkan dapat meminimalisir kerugian yang terjadi akibat penunggakan tersebut. Dari beberapa referensi yang terdahulu sistem ini akan menggunakan algoritma naive bayes sebagai metode penyelesaian, Dimana Algoritma Naive bayes dikenal sebagai teknik prediksi probabilitas yang dapat menganalisa variable-variable yang mempengaruhinya.]]>
