cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nahya Nur
Contact Email
nahya.nur@unsulbar.ac.id
Phone
+6289656657447
Journal Mail Official
jcis@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H., Talumung, Majene. Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26225859     EISSN : 26220881     DOI : https://doi.org/10.31605/jcis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 80 Documents
 2   3   4   5   6 
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 dalam Memprediksi Penyakit Bustamin; Andriani; Cokrowibowo, Sugiarto
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.810

Abstract

Setiap tahun, jumlah penderita diabetes semakin meningkat. Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), ada sekitar 347 juta orang di dunia menderita diabetes melitus, dan diperkirakan kematian yang disebabkan oleh diabetes akan meningkat dua pertiga kali diantara tahun 2008 sampai 2030. Peningkatan jumlah penderita diabetes disebabkan oleh keterlambatan pemprediksi dan juga karena pola hidup yang tidak sehat. Konsep dari naive bayes dan C4.5 sangat fleksibel terhadap data-data yang kurang tepat serta didasarkan pada bahasa alami. Karena itu dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam penentuan apakah pasien itu menderita diabetes melitus atau tidak dengan menggunakan konsep perbandingan algoritma Naive Bayes dan C4.5. Berdasarkan permasalahan diatas, dapat dikembangkan sebuah teknik data mining dengan memprediksi data pasien teridentifikasi penyakit diabetes dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 dan metode Naive Bayes dengan harapan setelah diolah dengan teknik data mining tersebut dapat dihasilkan informasi dalam prediksi data pasien teridentifikasi penyakit diabetes.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Masyarakat Miskin dengan Metode Weigted Product Berbasis Web di Desa Bukit Samang Alwina; Ismail; Megah Sari, Dian
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1148

Abstract

Dalam menentukan siapa yang layak menerima bantuan pemerintah memiliki peranan yang penting yaitu memberikan kriteria yang akan dijadikan acuan sebagai syarat untuk mendapatkan bantuan diantaranya jumlah penghasilan, jenis pekerjaan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, kepemilikan rumah, sumber air, dan umur. Kriteria-kriteria tersebut yang nantinya akan dijadikan pertimbangan untuk menentukan penerima bantuan yang akan menjadi priorotas. untuk itu diperlukan suatu system pendukung keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung keputusan untuk membantu, mempercepat, dan mempermudah proses pengambilan keputusan dalam menentukan masyarakat miskin. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Weighted Product ( WP ). Dimana metode WP akan melakukan perbaikan bobot atau normalisasi dan kemudian menghitung preferensi untuk mendapatkan hasil akhir yang akan menjadi pedoman untuk memberikan bantuan. Hasil penelitian ini dapat membantu dalam menentukan calon penerima bantuan. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan blackbox menunjukan bahwa SPK tidak memiliki defect atau kesalahan berarti, sistem yang dibuat sudah memenuhi persyaratan fungsional , dan berhasil memenuhi kebutuhan pemerintah desa bukit samang.
Implementasi Metode End User Computing Satisfaction untuk Mengukur Tingkat Keefektifan dan Kepuasan Pengguna Sistem E-Learning di Masa Pandemi Covid-19 Taswin; Indra; Hamrul, Heliawati
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1258

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dan mengetahui informasi tentang keefektifan dan kepuasan pengguna sistem E-Learning Universitas Sulawesi Barat di masa pandemi Covid-19. E-Learning UNSULBAR masih memiliki kekurangan, seperti adanya keluhan dari beberapa mahasiswa dan dosen diantaranya masalah akses materi dan aplikasinya di android yang susah, fitur diskusi yang masih membingungkan, dan tidak semua dosen dan mahasiswa menggunakannya. Pengukuran kepuasan dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial. Hasil pengukuran disimpulkan bahwa secara umum pengguna sudah puas terhadap E-Learning UNSULBAR dengan melihat nilai tertinggi dari setiap dimensi, yaitu kategori Puas ada pada dimensi Content sebanyak 171 orang, Accuracy sebanyak 221 orang, Format sebanyak 177 orang, Ease of Use sebanyak 165 orang, dan Timelines sebanyak 161 orang. Dan untuk mengurutkan kategori tingkat kepuasan, diperoleh kategori Sangat Puas ada pada Content sebanyak 80 orang, kategori Puas ada pada Accuracy sebanyak 221 orang, kategori Kurang Puas ada pada Timelines sebanyak 131 orang, kategori Tidak Puas dan Sangat Tidak Puas ada pada Ease of Use sebanyak 32 orang dan 10 orang. Variabel yang dinilai cukup baik oleh pengguna yaitu Accuracy, Format, dan Content, sedangkan Timeliness dan Ease of Use masih perlu dikembangkan.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Persediaan Bahan Mebel (Studi Kasus Mebel Usaha Bersama Palipi Soreang) Zulkifli; Asmawati.S; Arnita Irianti
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1360

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini yaitu penerapan konsep kerja dari Algoritma Naive Bayes dalam memprediksi persediaan bahan baku mebel pada Mebel Usaha Bersama Palipi Soreang. Industri Mebel Usaha Bersama Bersama Palipi Soreang selama ini masih terdapat masalah dalam penyetokan bahan baku yang berupa kayu, diantaranya yaitu masih sering terjadi kehabisan bahan baku sebelum waktu yang sudah ditentukan yaitu selama satu tahun. Hal ini memunculkan kemungkinan pembeli barang (konsumen) kecewa bahkan beralih ke mebel lainnya, di karenakan ketersediaan bahan baku yang diinginkan sudah habis, maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi stok bahan baku mebel, yang sesuai dengan pola data penjualan dan pemesanan. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Naive bayes dengan bahasa pemrograman Python. Jenis penelitian yang di gunakan dalam penelitian tersebut yaitu penelitian kuantitatif dengan teknik pengumpulan datanya yaitu observasi dan wawancara. Sedangkan untuk analisis data menggunakan analisis deskriptif. Hasil pada penelitian ini pada tahap pengujian ketiga diperoleh hasil bahwa, dari 10 data testing yang di uji diperoleh hasil dimana terdapat 2 data yang Failed atau salah prediksi saat pengujian. Akurasi yang diperoleh pada percobaan ini sebesar 0,80 atau sebesar 80%.
Implementasi Feature Oriented Domain Analysis (FODA) Pada Penentuan Fitur Aplikasi Smart Tourism di Sulawesi Barat Suria, Sulpiana; Khaeril HR, Muh.; Megah Sari, Dian
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1446

Abstract

Salah satu bentuk penggunaan media informasi di internet dalam dunia pariwisata adalah aplikasi smart tourism yang mencangkup konsep pariwisata yang memanfaatkan TIK. Dalam mengembangkan sistem aplikasi smart tourism yang dapat membantu kebutuhan wisatawan, maka diperlukan sebuah penentuan kebutuhan fitur-fitur apa saja yang diinginkan pengguna di aplikasi untuk membuat aplikasi sesuai dengan asumsi dan pemenuhan pengguna. Peneliti menggunakan metode Feature-Oriented Domain Analysis (FODA) analisis domain Ini terdiri dari tiga tahapan yaitu analisis konteks, pemodelan domain dan pemodelan arsitektur. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan model referensi fitur bagi pihak pengembang aplikasi smart tourism kedepannya, sehingga pengembang aplikasi sudah mengetahui fitur-fitur yang dibutuhkan agar memenuhi keinginan user aplikasi smart tourism dan fitur-fitur yang tidak diprioritaskan implementasinya. Metode penelitian yang digunakan dalam menyelesaikan penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan sebanyak 55 fitur yang dikategorikan menjadi mandatory feature dan optional feature.
Analisis Perbandingan Metode Harmonic Mean Filter dan Contraharmonic Mean Filter untuk mengurangi noise pada Citra Digital Chairy, Amalia; Arifin, Nurhikmah; Insani, Chairi Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1533

Abstract

The results of digital camera recordings to take digital images, there are often some disturbances that appear in the digital image called noise. The noise that is often found in digital images is Salt-Pepper Noise and Speckle Noise. An image that has noise usually occurs due to an error in image retrieval techniques. Noise that usually appears is spots on the image, it is necessary to reduce noise by using the right filter method so that the resulting image matches the original. One of the filter methods to reduce noise is the harmonic mean-filter and contra-harmonic mean filter methods. From the calculation results of the average Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), it can be concluded that the Harmonic Mean Filter method is better at reducing salt & pepper noise. While the Contra-Harmonic Mean Filter method is better at reducing speckle noise.
Merancang Akses Kunci Pintu Gerbang menggunakan NFC E-KTP berbasis Mikrokontroler Afandi, Asrul; Andriani; Sukmawati; Sari, Dian Megah; Hamrul, Heliawati
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.1624

Abstract

Kemajuan teknologi merupakan suatu hal yang tidak dapat di hindari, karena kemajuan teknologi terus berjalan seiring kemajuan tentang pengetahuan. Khususnya dalam bidang teknologi, masyarakat telah menikmati manfaat dari inovasi yang bertujuan untuk memberikan kemudahan dan cara baru untuk melakukan aktivitas manusia. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi akan seiring berjalannya waktu. Setiap inovasi dibuat untuk membantu kehidupan manusia. Mereka memberikan banyak kemudahan dan cara baru untuk melakukan aktivitas manusia. Teknologi Near Field Communication (NFC) adalah salah satu teknologi terbaru yang memungkinkan perangkat untuk bertukar data satu sama lain.
Pendeteksi Kesegaran Ikan menggunakan Sensor MQ-135 Mansyur, Muh Fuad; Rustan, Muh Fahmi; Syarifuddin, Wisnu
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2405

Abstract

Ikan merupakan salah satu pangan yang sering dikonsumsi dan diperjual belikan di Indonesia, bahan olahan makanan dari daging ikan haruslah dipilih yang berkualitas baik. Kualitas daging ikan bergantung dengan tingkat kesegaran daging tersebut. Proses pendeteksian ikan segar atau tidak segar kebanyakan masih manual dengan mengandalkan penciuman dan penglihatan mata manusia, kondisi ikan tersebut bisa dilihat dari baunya serta warna matanya. Proses pendeteksian secara manual kurang efektif jika jumlah ikan yang akan diperiksa cukup banyak, dan pemeriksaan secara manual bisa membutuhkan cukup banyak biaya dan waktu yang lama. Untuk mengefisienkan waktu dan biaya, proses pendeteksian menggunakan Wemos D1 yang dikombinasikan dengan sensor MQ135 sebagai alat pendeteksi bau gas amonia pada ikan, yang menggantikan indra penciuman pada manusia dalam menentukan tingkat kesegaran ikan. Data sensor diproses ke mikrokontroler dan mikrokontoler mengirimkan data sensor ke Cloud Firebase Console dan kemudian ditampilkan di Monitor PC atau Monitor Smartphone. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan yang baik karena sensor dapat membaca bau gas amonia dengan akurat, dari 3 kali pengujian daging ikan dan tingkat keberhasilannya cukup tinggi. Pada penelitian ini diharapkan dapat mengefesienkan waktu untuk menggantikan indra penciuman manusia dan diharapkan bisa memudahkan masyarakat baik pedagang ataupun konsumen dalam menetukan kesegaran ikan.
Implementasi Sistem Pakar dalam Klasifikasi Kepribadian menggunakan Metode Forward Chaining Bustamin; Sayidah Nafisah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2407

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar kepribadian dengan menggunakan metode forward chaining yang dimana aplikasi yang dihasilkan akan mengeluarkan output rekomendasi jurusan dan hasil klasifikasi tipe kepribadian berdasarkan kecenderungan kepribadian yang dimuat dalam pertanyaan tentang kepribadian seseorang. Metode forward Chaining menghasilkan rule untuk penentuan tipe kepribadian berdasarkan karakter-karakter yang ada, yang dimana rule tersebut dijadikan sebagai database untuk perhitungan forward chaining. Penelitian ini memperoleh hasil yang sesuai aturan metode forward chaining dengan memberikan nilai pembobotan dari setiap tipe kepribadian yang diambil. Hasil pengujian akurasi menunjukkan keberhasilan aplikasi yang penulis buat sebesar 100% yang diperoleh dari 10 kali percobaan secara acak.
Penerapan Algoritma Fordward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia Hamrul, Heliawaty; Ibrahim, Nurjannah; Wajidi , Farid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i1.2414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengimplementasikan algoritma forward chaining dan Certainty Factor pada aplikasi sistempakar diagnosa penyakit kulit pada manusia. Fordward Chaining dipilih dalam penelitian ini karena dalam pencariankesimpulan menggunakan fakta berupa gejala penyakit yang akan dimasukkan kemudian gejala tersebut akan diolah menggunakan aturan yang sudah ditentukan sebelumnya. Sedangkan pemilihan Certainty factor digunakan untuk penilaian tingkar kepercayaan terhadap hasil diagnosa. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pengumpulan data dilakukan dengan mencari bahan yang dibutuhkan yang berhubungan dengan penyakit. Wawancara juga digunakan dalam penelitian ini. Wawancara melibatkan pakar di bidang penyakit kulit. Kemudian dilakukan analisis data yakni, analisis kontendan perangkat lunak. Kemudian desain dan pembuatan program. Tahap terakhir adalah pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibuat dengan metode certainty factor dan forward chaining bekerja dengan baik. Aturan keputusan atau rule untuk penentuan penyakit kulit telah dibuat dengan mempertimbangkan gejala yang timbul. Rule tersebut dijadikansebagai database untuk penyelesaian metode forward chaining. Sedangkan metode certainty factor dibuat untuk memberikan kepastian nilai terhadap keputusan yang dihasilkan oleh sistem. Hasil pengujian akurasi menunjukkan keberhasilan sebesar 80%yang dimana hasil tersebut dilakukan sebanyak 10 kali pengujian

Page 4 of 8 | Total Record : 80

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025 Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025 Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024 Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS) More Issue