Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Articles
80 Documents
<![CDATA[Evaluasi Tingkat Keberhasilan Pembelajaran Online dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani ]]>
<![CDATA[Ismail]]>;
<![CDATA[Sakina]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2549
<![CDATA[Online learning is no longer a new thing for many schools today, online learning is a solution for schools, teachers and students to continue to carry out teaching and learning activities even though they are separated by distance. With this solution, it is also necessary to have an evaluation process to measure whether this method is really successful and feasible to use. SMK Negeri 1 Tapalang Barat is a school that still applies online learning to this day because the school building is still under renovation. However, the evaluation process of the learning process has never been carried out, departing from these problems, this study discusses the evaluation of the success rate of online learning using the Mamdani fuzzy method. The test subjects in this study were students of class XII Teknik Audio Video at SMK Negeri 1 Tapalang Barat, whose data were taken from school archives and the distribution of questionnaires to students and teacher responses to the evaluation system of online learning success rates were collected through questionnaires. The data that has been collected will be analyzed using a quantitative approach. The results showed that the system built to facilitate the school in evaluating student learning in online learning for class XII Teknik Audio Video at SMK Negeri 1 Tapalang Barat has been successfully tested and runs according to its functionality and has succeeded in meeting the needs of the school for the problems faced, both from the point of view of the authors and users who use the system, as well as the manual calculation of the mamdani fuzzy method has been successfully applied to the system.]]>
<![CDATA[Optimasi Distribusi Buku menggunakan Algoritma Branch and Bound untuk Efisiensi Rute Terpendek ]]>
<![CDATA[Juliani]]>;
<![CDATA[Heliawati Hamrul]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2550
<![CDATA[Pendistribusian buku di Polewali Mandar. Pendistribusian buku dilakukan selama jam sekolah, dari saat sekolah dibuka hingga ditutup. Namun, proses pendistribusian buku saat ini belum menggunakan strategi distribusi yang efektif, sehingga menghasilkan rute distribusi yang kurang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menangani masalah distribusi dengan menggunakan algoritma branch and bound untuk mengoptimalkan distribusi buku melalui metode travelling salesman problem. Setelah mengimplementasikan algoritma branch and bound, jarak rute awal yang semula 75,63 km menjadi 65,34 km, sehingga terjadi penghematan jarak sebesar 10,29 km. Selain itu, biaya pengantaran buku dapat dikurangi dari Rp 252.100 menjadi Rp 217.800, sehingga CV. Bumi Sarana Mandiri dapat menghemat biaya sebesar Rp 34.300. Dengan demikian, algoritma branch and bound dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah distribusi buku yang lebih efektif melalui metode travelling salesman problem. Kata kunci— Distribusi Buku, Travelling Salesman Problem, Algoritma Branch and Bound]]>
<![CDATA[Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika ]]>
<![CDATA[Sari, Kartika]]>;
<![CDATA[Nurdina Rasjid]]>;
<![CDATA[Adi Heri]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2551
<![CDATA[Judul tugas akhir bagi mahasiswa di program studi Teknik Informatika di Universitas Sulawesi Barat (UNSULBAR) terdiri dari tiga konsentrasi utama, yaitu Sistem Cerdas (Smart System), Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering), dan Jaringan Komputer (Internet of Things). Namun, pengelompokan judul skripsi oleh mahasiswa di UNSULBAR belum terklasifikasi secara optimal sesuai dengan bidang konsentrasinya. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelompokan yang dapat membantu mahasiswa dalam menemukan judul skripsi yang relevan dengan konsentrasi studinya. Salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan adalah text mining, yaitu teknik data mining yang mencari pola menarik dari kumpulan data teks yang besar. Dalam penelitian ini, algoritma naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan judul skripsi berdasarkan topiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma naive bayes dalam mengklasifikasikan judul skripsi mencapai 97% dengan nilai presisi 0,97%, recall 0,96%, dan laju error 0,03%. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode naive bayes dapat memilah judul skripsi ke dalam kategori kelas secara efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Laboratorium Unit Pelaksana Tugas Informasi dan Komunikasi Berbasis WEB ]]>
<![CDATA[Ridwan]]>;
<![CDATA[Sapriadi]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i1.2759
<![CDATA[Laboratorium komputer merupakan salah satu fasilitas penting dalam menunjang pratikum dan perkuliahan di Universitas Sulawesi Barat. Laboratorium merupakan suatu ruangan yang digunakan untuk kegiatan praktik atau tempat mahasiswa dalam merealisasikan materi teori yang telah dosen berikan. Laboratorium tidak hanya digunakan sebagai tempat penelitian tetapi juga digunakan sebagai tempat untuk kegiatan belajar mengajar, praktikum mandiri atau untuk melakukan eksperimen yang berhubungan dengan bidang ilmu yang ditempuh seperti yang diterapkan di Universitas Sulawesi Barat. Agar pemakaian laboratorium lebih tertata maka diperlukan suatu sistem informasi penjadwalan laboratorium. Untuk itu dirancanglah suatu bentuk permodelan sistem informasi penjadwalan laboratorium. Metode perancangan yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi penjadwalan laboratorium menggunakan metode Prototype. Hasil dari penelitian ini adalah pemodelan database sistem informasi penjadwalan laboratorium yang digunakan sebagai acuan pengembangan sistem informasi. Kunci : Laboratorium, Metode Prototype, PHP, Web, MySQL]]>
<![CDATA[Rancang Sistem Alat Penyiraman Tanaman Bunga Otomatis Berbasis Internet Of Things ]]>
<![CDATA[Herianto]]>;
<![CDATA[Hamrul, Heliawaty]]>;
<![CDATA[Musyrifah]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3279
<![CDATA[Tumbuhan merupakan makhluk hidup penting yang tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan manusia. Kualitas pertumbuhan tanaman sangat tergantung pada kondisi tanah dan kelembabannya. Di sisi lain, metode penyiraman manual yang sering digunakan oleh petani masih kurang efisien dan memakan banyak waktu. Tanaman hias Monstera adansonii yang memiliki nilai ekonomi tinggi, semakin populer di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) dalam budidaya Monstera adansonii. Melalui metode prototipe, penelitian ini menekankan pentingnya kelembapan tanah yang tepat dan penggunaan teknologi IoT untuk menjaga dan mengatur penyiraman tanaman secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah, pompa udara, dan relay dapat bekerja secara sinergis, mengoptimalkan proses penyiraman tanaman sesuai kebutuhan tanaman dan menghemat waktu serta tenaga pengguna, memberikan solusi yang efektif untuk petani dalam mengelola tanaman bunga Monstera adansonii.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Heri, Adi]]>;
<![CDATA[Wahdaniah]]>;
<![CDATA[Irfan AP]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3428
<![CDATA[Diagnosa penyakit pada buah Kakao merupakan langkah penting dalam menjaga kesehatan tanaman dan meningkatkan produksi Kakao. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi metode Demster Shafer untuk diagnosa penyakit pada buah Kakao dengan tingkat akurasi 90%. Metode ini didukung oleh hasil pengujian black box yang juga menunjukkan performa yang baik. Pada tahap implementasi, metode Demster Shafer digunakan untuk menganalisis gejala-gejala yang dialami oleh buah Kakao dan menentukan kemungkinan terjadinya penyakit berdasarkan informasi yang diperoleh. Metode ini memungkinkan untuk menggabungkan dan mempertimbangkan beberapa gejala secara bersamaan, sehingga dapat memberikan hasil diagnosa yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Demster Shafer berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam mendiagnosis penyakit pada buah Kakao. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dan dapat diandalkan dalam membantu petani Kakao dalam mengenali penyakit yang mungkin menyerang tanaman mereka. Selain itu, hasil pengujian black box juga memberikan indikasi bahwa aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan keinginan dari pembuatan aplikasi dan alur kerja yang telah ditentukan. Ini menunjukkan bahwa metode Demster Shafer berhasil diimplementasikan dengan baik dalam aplikasi prediksi penyakit pada buah Kakao. Implementasi metode Demster Shafer untuk diagnosa penyakit pada buah Kakao dengan tingkat akurasi 90% dan hasil pengujian black box yang baik ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam budidaya Kakao. Di masa depan, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi yang lebih canggih dan akurat dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman Kakao]]>
<![CDATA[Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produktifitas Hasil Perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar Menggunakan Metode Fuzzy C-Means ]]>
<![CDATA[Hasminarni]]>;
<![CDATA[Irianti, Arnita]]>;
<![CDATA[Firgiawan, Wawan]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3572
<![CDATA[Penelitian ini mengungkapkan kontribusi dari implementasi algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam menganalisis produktivitas hasil perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar, Sulawesi Barat. Dengan menggunakan tiga parameter utama, yaitu nama wilayah, luas lahan, dan jumlah produksi untuk tanaman seperti Kelapa Dalam, Kelapa Hibrida, Kopi Robusta, Kakao, dan Kemiri, penelitian ini berhasil membentuk lima kluster yang memberikan pemahaman mendalam tentang pola distribusi hasil perkebunan. Hasil pengelompokkan ini memberikan dasar untuk mengoptimalkan sektor pertanian di kabupaten tersebut. Informasi karakteristik produktivitas dalam setiap kluster menjadi penting dalam pengambilan keputusan terkait pertanian, alokasi sumber daya, dan perencanaan wilayah oleh pemerintah daerah. Dalam konteks saran, penelitian ini diharapkan dapat diperluas untuk mendapatkan hasil yang lebih aktual, serta kajian lebih lanjut terkait penambahan parameter untuk meningkatkan ketepatan implementasi algoritma Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan kecamatan berdasarkan produktivitas hasil perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar.]]>
<![CDATA[Aplikasi Web untuk Diagnosis Penyakit pada Sapi dengan Algoritma Case-Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Marwati]]>;
<![CDATA[Ismail]]>;
<![CDATA[Wawan Firgiawan]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3573
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan identifikasi penyakit pada hewan sapi dengan memperkenalkan dan mengevaluasi aplikasi sistem diagnosa berbasis web menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk meningkatkan akurasi prediksi penyakit. Pengujian dengan 10 kasus uji menunjukkan akurasi 100%, mengonfirmasi ketepatan prediksi penyakit berdasarkan gejala yang diinputkan. Selain itu, pengujian black box mengindikasikan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan baik, menegaskan keandalan keseluruhan aplikasi. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan komprehensif terhadap keberhasilan aplikasi dalam mendukung peternak mengelola kesehatan hewan sapi, dengan potensi kontribusi positif terhadap pencegahan penyakit dan kesejahteraan hewan serta efisiensi operasional peternakan secara keseluruhan.]]>
<![CDATA[Optimasi Pencarian Titik Pada Gambar Menggunakan Parallel Computing ]]>
<![CDATA[Firgiawan, Wawan]]>;
<![CDATA[Halisah, Nur]]>;
<![CDATA[Ghadavi, Gibran]]>;
<![CDATA[Aditia, Muhammad]]>;
<![CDATA[M. Darwin]]>;
<![CDATA[Maulidia, Ulfa]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3574
<![CDATA[Penelitian ini membahas perbandingan antara program serial dan program paralel dalam menyelesaikan permasalahan Penjumlahan Titik. Dalam tahapannya, penjumlahan titik ini dapat diperoleh dengan cepat ketika dalam pencarian setiap titiknya menerapkan pencarian paralel. Dalam program paralel yang digunakan dalam penelitian ini adalah OpenMP. Fokus penelitian adalah pada pengoptimalan waktu eksekusi Penjumlahan Titik menggunakan pemrograman OpenMP dan perbandingannya dengan program serial. Metode penelitian ini melibatkan implementasi program serial dengan OpenMP dan pengukuran waktu eksekusi keduanya dalam menyelesaikan Penjumlahan Titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan program paralel, khususnya OpenMP, mampu melakukan penjumlahan titik dengan waktu yang lebih efisien dibandingkan dengan penggunaan program serial. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pemanfaatan pemrograman OpenMP berhasil mengoptimalkan waktu eksekusi Penjumlahan Titik. Program paralel dengan OpenMP terbukti lebih efektif dalam menyelesaikan Penjumlahan Titik dibandingkan dengan program serial. Implementasi program paralel memanfaatkan penugasan eksekusi program secara bersamaan, menghasilkan waktu eksekusi yang lebih efisien dan mengkonfirmasi keefektifan program paralel dalam konteks Penjumlahan Titik.]]>
<![CDATA[Deteksi Kesegaran Ikan Selar menggunakan Sensor Warna Dan Sensor Gas Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Hasnawati]]>;
<![CDATA[Muh. Fuad Mansyur]]>;
<![CDATA[Chairi Nur Insani]]>
<![CDATA[ Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jcis.v6i1.3588
<![CDATA[Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting dalam makanan manusia. kesegaran ikan menjadi faktor kritis dalam memastikan keamanan dan kualitas ikan yang dikonsumsi. Ketika ikan tidak segar, dapat terjadi perubahan fisik, kimia, dan mikrobiologis yang dapat mengancam kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kesegaran ikan menggunakan sensor warna dan sensor gas berbasis web. Sistem ini akan memanfaatkan teknologi internet dan komputasi berbasis web untuk memberikan kemudahan akses dan analisis data secara real-time. Pada hasil penelitian ini, di lakukan pengujian terhadap masing-masing sensor untuk memastikan kinerja dan akurasi pembacaan setiap sensor. Sensor TCS 3200 berhasil memberikan data RGB yang akurat, sensor MQ 135 memberikan data amonia dengan nilai yang tepat dengan nilai relevan. Selain itu, integrasi dengan aplikasi web juga berhasil dilakukan sehingga data web dapat di akses dan di tampilkan melalui aplikasi web yang terhubung pada nodeMCU. Sensor warna TCS 3200 mampu membedakan ikan segar dan tidak segar berdasarkan perubahan warna kulit ikan dengan akurat. Sensor gas MQ135 berhasil mendeteksi kadar gas amonia pada ikan segar dan tidak segar dengan tingkat ketepatan yang memadai. Selain itu, sistem terhubung dengan internet dan antar muka web memberikan respons hasil deteksi secara cepat dan akurat kepada pengguna]]>
