cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 23   24   25   26   27 
PREDIKSI PENYAKIT PARKINSON MELALUI DATASET REKAM SUARA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP NEURAL NETWORK Kristina Ronalita Nainggolan; Fanindia Purnamasari; Annisa Fadhillah Pulungan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12985

Abstract

Penyakit Parkinson merupakan suatu gangguan sistem saraf kronis dan progresif yang dapat memengaruhi gerakan tubuh manusia. Pemeriksaan terhadap penyakit parkinson belum dilakukan seperti memeriksa keadaan medis pada umumnya, sehingga banyak pasien tidak menyadari bahwa mereka ternyata memiliki gejala penyakit Parkinson. Melalui pendekatan teknologi, penyakit parkinson dapat diperiksa melalui data rekam suara dari seorang pasien. Data rekam suara yang diperoleh dari dataset berupa data numerik yang kemudian perlu diproses. Data tersebut diproses dengan menggunakan pendekatan komputasi. Penelitian ini mengusulkan algoritma Deep Neural Network. Pada dataset yang diperoleh ditemukan ketidakseimbangan data sehingga diusulkan metode SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) yang digunakan sebagai teknik oversampling data. Selanjutnya diterapkan algoritma Deep Neural Network untuk memprediksi parkinson pada data tersebut dengan menggunakan parameter pada model seperti penggunaan aktivasi ReLu pada hidden layer, aktivasi sigmoid pada output layer, dropout, epochs 200, batch size 16, optimizer Adam dengan penggunaan learning rate sebesar 0.001, dan metrics accuracy, sehingga memberikan hasil akurasi sebesar 97%.
Rancang Bangun Aplikasi Penggajian Karyawan Di BUMD PDAM Tirta Prabujaya Arief Yusaputra Ramadhoni; Andi Christian; Hepnyi Samosir
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.12997

Abstract

Perusahaan PDAM Tirta Prabujaya Kota Prabumulih merupakan salah satu badan usahan milik daerah yang terletak di dasar naungan Pemerintah Kota Prabumulih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penggajian karyawan terintegrasi di BUMD PDAM Tirta Prabujaya. Aplikasi ini memudahkan proses perhitungan gaji, tunjangan, dan potongan dengan manajemen data karyawan yang efisien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi penggajian di PDAM Tirta Prabujaya, serta dapat menjadi referensi bagi institusi sejenis dalam mengembangkan sistem serupa.
Understanding Sentiment and Emotion through ChatGPT to Support Emotion-based Management Decision Making Seri Suriani; Abustan Abustan; Arifin Djakasaputra; Sitti Mujahida Baharuddin; Indrayani Nur
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13000

Abstract

Effective management decision-making is a key element in organisational success. In the ever-evolving digital age, human interaction with computer systems is increasingly complex and diverse. One increasingly popular form of interaction is the use of Chatbots that are based on artificial intelligence technology. Chatbots trained using language models, such as ChatGPT, have demonstrated their ability to communicate with humans naturally and can be used in a variety of applications, including in management contexts. This research aims to fill this knowledge gap by proposing and implementing a customised ChatGPT model for understanding sentiment and emotion in the context of management decision-making. This research is a literature review that adopts a qualitative method approach, which means it will analyse and interpret data by relying on information and text from various sources. The study results show that understanding sentiment and emotion through ChatGPT is an important innovation that can support emotion-based management decision-making in an increasingly complex and rapidly changing business environment. By analysing and recognising feelings, views and attitudes in text, ChatGPT provides valuable insights for managers to respond to market changes, understand customer and employee views, enhance brand and reputation, and create a healthier and more productive work environment.
Aplikasi Realisasi Anggaran Dana Desa Pada Desa Sukarami Berbasis Web Riyan Kanasih; Ariansyah; Fajriyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13002

Abstract

Pada Kantor Desa Sukarami saat ini penyusunan realisasi anggaran yang berjalan tanpa menyusun realisasi anggran dalam melakukan pengelolaan anggaran dana desa. Sering terjadi permasalahan-permasalahan yang timbul yaitu sering terjadinya kehilangan data laporan keuangan anggaran dana desa yang tidak terarsip dengan baik. Dalam melakukan penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif yang tujuannya, adalah untuk mendeskripsikan apa-apa yang saat ini berlaku. Yang mana metode ini terdapat langkah mendeskripsikan, mencatat, analisis dan menginterprestasikan kondisi yang saat ini terjadi.hasil dari landasan teori dan lingkungan pengembangan Aplikasi Realisasi Anggaran Dana Desa Sukarami menggunakan website, maka dalam bab IV ini penulis membahas mengenai hasil dan pembahasan dalam merancang Aplikasi Realisasi Anggaran Dana Desa Sukarami. Dalam melakukan pengodingan penulis memakai php dan untuk database menggunakan xampp.Setelah Aplikasi Realisasi Anggaran Dana Desa ini dibuat admin akan berperan lebih banyak dalam melakukan penginputan data perencanaan dan realiasi yang akan di rekap dan di ekspor ke Pdf, yang kemudian akan dijadikan laporan akhir. Aplikasi ini dibuat berguna untuk mempermudah pemerintahan Desa Sukarami dalam kegiatan realisasi Anggaran Dana Desa
Aplikasi Pengolahan Land Service Administration Pada Desa Rambang Senuling Johan Yolanda; Fajriyah; Khana Wijaya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13004

Abstract

Aplikasi Pengolahan Land Service Administration (APLSA) merupakan sebuah solusi teknologi informasi yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses administrasi pertanahan di Desa Rambang Senuling. Penelitian ini menghadirkan sebuah platform perangkat lunak yang di desain secara khusus untuk mencatat, mengelola, dan memonitor segala aspek terkait kepemilikan, penggunaan, dan perubahan lahan di wilayah desa tersebut. APLSA memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data pertanahan secara digital, menggantikan metode manual yang telah digunakan sebelumnya. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan penginputan data, meningkatkan kecepatan akses informasi, serta mendorong transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan lahan di Desa Rambang Senuling. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan APLSA berpotensi memberikan berbagai manfaat bagi masyarakat desa, pemerintah setempat, dan pihak terkait lainnya. Diantaranya adalah peningkatan efisiensi pelayanan administrasi pertanahan, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kualitas data yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.    
Pengaruh Semangat Kerja dan Ligkungan Kerja Fisik Terhadap Kinerja Karyawan Perusahaan Daerah Air Minum Kabupaten Kepulauan Tanimbar (Saumlaki) Fransiska Natalia Ralahallo; Jeksi Tehupuring
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13014

Abstract

Penelitian ini bertujuan menguji dan menganalisis pengaruh semangat kerja dan lingkungan kerja fisik terhadap kinerja karyawan perusahaan daerah air minum kabupaten kepulauan tanimbar. Variabel independen dalam penelitian ini adalah Semangat kerja dan lingkungan kerja fisik, untuk variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja karyawan. Jenis penelitian merupakan penelitian kuantitatif, dengan menggunakan kuisioner sebagai instrumen penelitian. Teknik pemilihan sample menggunakan sample jenuh, Populasi penelitian adalah seluruh karyawan perusahaan daerah air minum kabupaten kepulauan tanimbar. Teknik analisis data menggunakan SPSS versi 23. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa (1) terdapat pengaruh positif dan signifikan antara semangat kerja terhadap kinerja karyawan, ditunjukan dengan hasil uji t yaitu nilai t hitung 4,772 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 (2) terdapat pengaruh positif dan signifikan antara lingkungan kerjafisik terhadap kinerja karyawan, ditunjukan dengan hasil uji t yaitu nilai t hitung 2,805 dengan nilai signifikansi 0,007 < 0,05.
Kemampuan Model CFA Dalam Memprediksi Transmisi Kebijakan Moneter Dan Stabilitas Inflasi Di Indonesia Rusiadi; Bhaktiar Efendi; Anggun R Sulistia; Lia Nazliana Nasution; Dewi Mahrani Rangkuty; Nasib
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13016

Abstract

Penelitian ini memprediksi transmisi kebijakan moneter dan stabilitas inflasi di Indonesia. Mekanisme perubahan bunga sampai mempengaruhi inflasi diidentifikasikan sebagai mekanisme transmisi kebijakan moneter. Mekanisme menunjukkan adanya perubahan dan transformasi kebijakan moneter sampai ke jalur money demand, pertumbuhan ekonomi dan perubahan harga. Model CFA (Confirmatory Factor Analysis) menjabarkan model perubahan stabilitas inflasi yang terbentuk. Hasil CFA menyimpulkan integrasi perubahan stabilitas harga ditentukan oleh money demand dan GDP. Naiknya money demand mampu dengan cepat membentuk ketidakstabilan harga-harga di Indonesia, sedangkan pengangguran dan bunga serta investasi kurang mengendalikan perubahan inflasi di Indonesia.
Ethics-Based Leadership in Managing Information Security and Data Privacy Zuhri Halim; Ngurah Pandji Mertha Agung Durya; Kraugusteeliana Kraugusteeliana; Suherlan Suherlan; Ayu Latifah Alfisyahrin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13018

Abstract

In the advancing digital age, technological transformation has created endless opportunities for efficiency, innovation and connectivity. However, behind these advancements lie significant challenges related to information security and data privacy. Adverse data breaches and cyber-attacks have reminded us of the vulnerabilities inherent in today's digital environment. Therefore, protecting information security and data privacy has become a top priority for organisations around the world. This research aims to explore how ethical leaders can influence decision-making and practices related to information security and data privacy. This research is a literature review that adopts a qualitative method approach, which means it will analyse and interpret data by relying on information and text from various sources. The study results arrive at a statement that ethical leaders ensure that technical aspects and ethical values go hand in hand in making decisions related to information security and data privacy. Through ethics-based leadership, organisations are able to build a culture that cares about data privacy, create a secure and transparent environment for customers and users, and comply with increasingly stringent regulations. The trust of customers and business partners built through ethical practices in information and data management will be a competitive advantage for organisations in the ever-changing digital age.
Penerapan Deteksi Sobel Berbasis Algoritma Backpropagation pada Pengenalan Pola Huruf Vokal Minarni Minarni; Khaira Rizka; Yuhendra Yuhendra; Dede Wira Trise Putra; Indra Warman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13019

Abstract

Pengenalan pola merupakan salah satu bidang dalam pembelajaran mesin yangmenitikberatkan pada metode klasifikasi objek ke dalam kelas-kelas tertentu untukmenyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini menggunakan pengenalan pola tulisantangan pada huruf vokal tulisan tangan anak usia 6-7 tahun. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode deteksi tepi Sobel untuk ekstraksi ciri dan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk proses klasifikasi pada aplikasi pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan. Sistem pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan ini menggunakan data citra huruf vokal sebanyak 480 citra terdiri dari huruf besar dan huruf kecil. Ekstraksi ciri yang diambil dari citra berupa nilai matriks deteksi tepi Sobel pada pola huruf vokal. Sebelum dilakukan proses ekstraksi ciri, citra terlebih dahulu melewati tahap preprocessing yang terdiri dari input citra berukuran 30x30 piksel, pengubahan menjadi grayscale dan citra biner menggunakan thresholding. Parameter yang digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi terdiri dari lapisan input 900, lapisan tersembunyi 100, lapisan output 1, fungsi aktifasi sigmoid biner (logsig), minimal error 0,01, iterasi maksimum 1000. Hasil rata-rata akurasi yang diperoleh menggunakan metode backpropagation dengan variasi learning rate 0,1 sampai 0,9 berhasil diidentifikasi dengan benar pada pelatihan dengan data latih sebanyak 380 data sebesar 99.36%, sedangkan pada pengujian dengan 100 data uji sebesar 80,38%.
Pengaruh Harga Kompetitif Dan Kinerja Layanan Terhadap Minat Menginap Ulang Dengan Kepuasan Sebagai Variabel Mediasi Reny Puspitasari; Thomas Mario Srinugroho
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13021

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tanggapan pelanggan tentang harga, kualitas layanan, kepuasan pelanggan dan loyalitas, untuk mengetahui pengaruh harga terhadap loyalitas pelanggan, pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas, pengaruh harga terhadap kepuasan pelanggan, pengaruh kualitas layanan terhadap kepuasan pelanggan, pengaruh kepuasan terhadap loyalitas pelanggan, pengaruh harga terhadap loyalitas yang dimediasi oleh kepuasan pelanggan dan pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas yang dimediasi oleh kepuasan pelanggan. Jenis penelitian ini bersifat explanatory research, teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis jalur (path analysis). Harga berpengaruh signifikan terhadap terhadap loyalitas, kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas dan harga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Kepuasan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan, kepuasan terbukti sebagai variabel mediasi pengaruh harga terhadap loyalitas dimediasi oleh kepuasan pelanggan dan kepuasan terbukti sebagai variabel mediasi pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas dimediasi oleh kepuasan pelanggan.

Page 25 of 106 | Total Record : 1052

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue