Unnes Journal of Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9 No 2 (2020)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Model Optimasi Economic Order Quantity (EOQ) dengan Jumlah Permintaan Barang yang Cenderung Meningkat Secara Linear (Studi Kasus: PT. Hermon Indah) ]]>
<![CDATA[Syahrudin, Syahrudin]]>;
<![CDATA[Zaenuri, Zaenuri]]>;
<![CDATA[Noor Asih, Tri Sri]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.32591
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model optimasi persediaan Economic Order Quantity (EOQ) dengan permintaan barang yang cenderung meningkat secara linear, mengetahui jumlah pemesanan bahan baku yang optimal dan mengaplikasikan simulasi model persediaan yang telah di bentuk. Penelitian dilakukan di PT. Hermon Indah, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah permintaan bahan baku untuk proses produksi dan data yang diperoleh disimulasikan secara numerik terhadap model yang telah dibentuk. Hasil penelitian menunjukan interval waktu pemesanan yang optimal dapat dilakukan selama 8 hari dengan jumlah pemesanan yang optimal sebanyak dan total biaya persediaan barang Rp. 819.559,- untuk tiap kali pesanan diajukan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR BEKAS (STUDI KASUS: SHOWROOM MULYO MOTOR) ]]>
<![CDATA[Astuti, Dwi Putri Puji]]>;
<![CDATA[Mashuri, Mashuri]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.33434
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji permasalahan penentuan harga jual sepeda motor bekas menggunakan logika fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode yang lebih akurat diantara metode fuzzy Tsukamoto dan fuzzy Sugeno dalam penentuan harga jual sepeda motor bekas dilihat dari nilai akurasi MAPE terkecil. Metode pada penelitian ini menerapkan metode studi pustaka dan wawancara di showroom Mulyo Motor untuk pengumpulan data. Bedasarkan hasil pengolahan data menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dan fuzzy Sugeno diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran akurasi untuk metode Tsukamoto sebesar 8,8% dan metode Sugeno sebesar 3,2%. Dari hal tersebut kedua metode memiliki hasil peramalan yang sangat bagus karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%. Dapat dilihat bahwa nilai MAPE metode Sugeno kurang dari metode Tsukamoto sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Sugeno lebih akurat dibandingkan metode fuzzy Tsukamoto untuk menentukan harga jual sepeda motor bekas di showroom Mulyo Motor.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI SISTEM ANTRIAN SERI PADA SARANA PELAYANAN SAMSAT BERDASARKAN TINGKAT ASPIRASI (STUDI KASUS DIKANTOR SAMSAT KOTA SRAGEN) ]]>
<![CDATA[Ardama, Johan Dwi]]>;
<![CDATA[Dwidayati, Nur Karomah]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.34191
<![CDATA[The purpose of this study is to find out (1) the series queuing system model currently applied at the SAMSAT Office of Sragen City, (2) the effectiveness of the taxpayer service process, and (3) the optimal queuing system based on the level of aspiration so as not to harm the taxpayer and also SAMSAT. From the results of the study it was found that in SAMSAT, Sragen City followed the Single Channel Multiple Phase queue system model (tendem queue or series). Details of the queue model at the registration window and payment window are [G / G / 1]: [GD / ∞ / ∞]. This means a queue system of arrival patterns that is distributed by the General with the number of servants covering 1 officer at each of the counters. The results of the effectiveness of the queuing system in SAMSAT, Sragen City, for one day during rush hour service, namely Tuesday, August 6, 2019 with Lq = 0.2452, Ls = 0.7085, Wq = 0.7119, Ws = 1.774, W = 53.67% .]]>
<![CDATA[SEMIPARAMETRIK MULTILEVEL ZERO-INFLATED GENERALIZED POISSON REGRESSION MODELING ON TRAFFIC ACCIDENT DATA IN TEMANGGUNG REGENCY ]]>
<![CDATA[Isa, Bani Muhamad]]>;
<![CDATA[Dwidayati, Nur Karomah]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.34761
<![CDATA[This study aims to model the data of traffic accidents in Temanggung Regency with a multilevel zero-inflated generalized poisson semiparametric regression model. Multilevel zero-inflated generalized poisson semiparametric regression is a regression model for analyzing poisson distribution data with stratified data structures that are overdispersed and there are parametric and nonparametric components in the independent variable. This study uses the variable of many accidents as the response variable, as well as the variable of many traffic light violations, many violations of drivers not having a SIM, many accidents because the vehicle is not fit, many accidents due to damaged roads as the independent variable. The method used to estimate the model parameters is the Maximum Likelihood Ratio (MLE) method with the Maximization Expectation (EM) algorithm. After estimating the parameters and the suitability of the test model with the Wald Test, then the model shape is obtained a semiparametric regression multilevel zero inflated generaized poison with AIC count model 144.0032 and AIC zero-inflation model -63.0016.]]>
<![CDATA[PEMETAAN KARAKTERSTIK KEMISKINAN DENGAN ANALISIS BIPLOT PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG ]]>
<![CDATA[Sulistiana, Ineu]]>;
<![CDATA[Hidayati, Hidayati]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.34931
<![CDATA[Studi pembangunan saat ini tidak hanya memfokuskan kajiannya pada faktor-faktor yang menyebabkan kemiskinan, akan tetapi juga mulai mengindentifikasikan segala aspek yang dapat menjadikan miskin. Salah satu dimensi kemiskinan menurut Chambers (1987) adalah keterasingan. Maksud dimensi ini adalah faktor lokasi yang menyebabkan seseorang atau sekelompok orang menjadi miskin. Pada umumnya masyarakat yang disebut miskin ini berada pada daerah yang jauh dari pusat-pusat pertumbuhan ekonomi. Hal ini dikarenakan sebagian besar fasilitas kesejahteraan lebih banyak terkonsentrasi di pusat-pusat pertumbuhan ekonomi seperti di perkotaan atau kota-kota besar. Masyarakat yang tinggal di daerah terpencil atau sulit dijangkau oleh fasilitas-fasilitas kesejahteraan relatif memiliki taraf hidup yang rendah sehingga kondisi ini menjadi penyebab adanya kemiskinan. Analisis biplot merupakan salah satu metode untuk mendeskripsikan data dan membuat pemetaan dengan tampilan grafik atau plot dalam dua dimensi. Salah satu hal penting yang bisa didapatkan dari tampilan biplot adalah kedekatan antar objek yang diamati. Informasi ini dapat dijadikan panduan untuk mengetahui objek yang memiliki kemiripan karakteristik dengan objek lain. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pemetaan karakteristik kemiskinan pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan analisis biplot. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kabupaten Bangka, Bangka Barat dan Bangka Tengah berada di kuadran yang sama atau dengan kata lain ketiga kabupaten tersebut memiliki kesamaan karakteristik kemiskinan yang cukup dekat. Kabupaten yang memiliki kesamaan karakteristik kemiskinan yang cukup dekat lainnya yaitu Kabupaten Belitung dan Kota Pangkalpinang. Sedangkan Kabupaten Bangka Selatan dan Belitung Timur masing-masing berada pada kuadran yang berbeda atau dengan kata lain kedua kabupaten tersebut tidak memiliki kesamaan karakteristik kemiskinan yang cukup dekat dengan kabupaten/kota lainnya.]]>
<![CDATA[PEMODELAN RECIPROCAL SEM UNTUK SERVICE QUALITY DI PT APLIKASI KARYA ANAK BANGSA (GO-JEK) SEMARANG ]]>
<![CDATA[Jannah, Anita Nur]]>;
<![CDATA[Mariani, Scolastika]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.37669
<![CDATA[Teknik analisis Structural Equation Modeling (SEM) sudah dikembangkan oleh para ahli sejak tahun 1920-an, tetapi saat ini masih jarang yang menganalisis menggunakan jenis pemodelan dengan bentuk non-recursive yaitu pemodelan reciprocal yang memungkinkan adanya hubungan timbal balik antara variabel dalam suatu model. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan membentuk suatu pemodelan reciprocal mengenai service quality dari PT Aplikasi Karya Anak Bangsa (Go-Jek) Semarang, untuk mengetahui pengaruh hubungan reciprocal antara service quality dan customer loyalty yang dianalisis menggunakan Covarian Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) dan menggunakan program LISREL 8.80. Metode yang digunakan untuk mengestimasi model adalah metode ML dengan mengoreksi standart error dan beberapa goodness of fit indices karena data tidak berdistribusi normal multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antara variabel service quality dan variabel customer loyalty tidak ada pengaruh hubungan timbal balik (reciprocal). Jadi, variabel service quality berpengaruh positif sebesar 0,15 terhadap variabel customer loyalty tetapi variabel customer loyalty berpengaruh negatif sebesar 0,43 terhadap variabel service quality.]]>
<![CDATA[PENGOPTIMALAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK TISU DI CV MAPLE SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST INSERTION ]]>
<![CDATA[Suparmi, Suparmi]]>;
<![CDATA[Suyitno, Hardi]]>;
<![CDATA[Rosyida, Isnaini]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.37849
<![CDATA[Distribusi merupakan salah satu aspek penting dalam pemasaran. Permasalahan distribusi termasuk dalam permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP dapat diselesaikan dengan beberapa metode diantaranya adalah metode saving marix dan nearest insertion. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis penyelesaian rute pendistribusian tisu dari depot ke pelanggan dan kembali ke depot dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest insertion. Pencarian rute tersebut dilakukan secara hitung manual, selanjutnya akan ditentukan keefektifan dari penggunaan kedua metode tersebut. Pengambilan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara secara langsung dan menggunakan google maps untuk menentukan jarak dari depot/distributor CV Maple Semarang ke pelanggan-pelanggan. Dari penelitian ini solusi dengan menggunakan metode saving matrix diperoleh jarak minimal sebesar 63,8 km dan metode nearest insertion diperoleh jarak minimal sebesar 60,5 km. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa rute yang terbentuk dengan metode nearest insertion lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan metode saving matrix. Distribution is an important aspect of marketing. Distribution problems are included in the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) problem. CVRP can be solved by several methods including the saving matrix and nearest insertion methods. The purpose of this study was to analyze the completion of tissue distribution routes from the depot to the customer and return to the depot using the saving matrix and nearest insertion methods. The seeking for the route is done manually, then the effectiveness of the two methods will be determined. Data collection is done by direct observation and interview methods and using google maps to determine the distance from the depot/distributor CV Maple Semarang customers. From this study the solution using the saving matrix method obtained a minimum distance of 63.8 km and the nearest insertion method obtained a minimum distance of 60.5 km. Thus it can be concluded that the route formed by the nearest insertion method is more effective than using the saving matrix method.]]>
<![CDATA[MATRIX APPROACH TO THE DIRECT COMPUTATION METHOD FOR THE SOLUTION OF FREDHOLM INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS OF THE SECOND KIND WITH DEGENERATE KERNELS ]]>
<![CDATA[Kamoh, Nathaniel Mahwash]]>;
<![CDATA[Kumleng, Geoffrey]]>;
<![CDATA[Sunday, Joshua]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.38614
<![CDATA[In this paper, a matrix approach to the direct computation method for solving Fredholm integro-differential equations (FIDEs) of the second kind with degenerate kernels is presented. Our approach consists of reducing the problem to a set of linear algebraic equations by approximating the kernel with a finite sum of products and determining the unknown constants by the matrix approach. The proposed method is simple, efficient and accurate; it approximates the solutions exactly with the closed form solutions. Some problems are considered using maple programme to illustrate the simplicity, efficiency and accuracy of the proposed method]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Bee Colony Dengan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Pengaturan Lampu Lalu Lintas ]]>
<![CDATA[Kurnia, Yusthesia Esta]]>;
<![CDATA[Mulyono, Mulyono]]>;
<![CDATA[Rochmad, Rochmad]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v9i2.38663
<![CDATA[Abstrak Algoritma Bee Colony adalah algoritma yang terinspirasi dari perilaku lebah dalam suatu kelompok untuk mencari makanan, dan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk mengatur fase lampu lalu lintas di persimpangan simpang empat Jl. Tambak Dalam Raya- Jl. Soekarno Hatta- Jl. Gajah Raya. Setelah fase lampu lalu lintas baru diperoleh kemudian diatur durasi lampu hijau menggunakan metode fuzzy mamdani. Metode fuzzy mamdani adalah salah satu metode dalam FIS untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Variabel input berupa jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah dan variabel output berupa durasi lampu hijau, perhitungan menggunakan bantuan fuzzy logic toolbox Matlab R2014a, kemudian diatur durasi lampu lalu lintas dengan lampu kuning 2 detik dan clear 3 detik. Hasil penelitian diperoleh fase lampu lalu lintas baru terdiri 4 fase tanpa adanya tabrakan arus kendaraan dan durasi lampu lalu lintas berubah mengikuti jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah.]]>
