MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10 No 2 (2022)"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS CLUSTER BERDASARKAN DAMPAK EKONOMI DI INDONESIA AKIBAT PANDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[Ika Nur Hasanah]]>;
<![CDATA[A'yunin Sofro]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p239-248
<![CDATA[Sejak Maret 2020 Indonesia dihadapkan dengan masalah serius dengan munculnya penyakit menular yaitu Covid-19. Adanya pandemi Covid-19 menjadi masalah besar di bidang kesehatan tetapi selain itu Covid-19 juga berdampak di berbagai bidang. Kasus Covid-19 mengalami penyebaran dengan cepat, karena hal tersebut pemerintah Indonesia menetapkan berbagai kebijakan untuk menekan tingkat penyebarannya. Dengan adanya kebijakan-keebijakan tersebut berhasil menghambat penyebaran virus Covid-19, namun kebjikan tersebut juga berdampak di berbagai bidang khususnya bidang ekonomi. Dengan melihat dampak Covid-19 di bidang ekonomi, pemerintah perlu melakukan kebijakan ekonomi untuk pemulihan perekonomian di Indonesia. Untuk membuat kebijakan ekonomi, pemerintah perlu mengetahui kondisi daerah di Indonesia dan mengetahui informasi daerah-daerah di Indonesia yang sangat berdampak ekonomi akibat Covid-19. Hal ini dilakukan untuk memudahkan pemerintah dan dapat menjadi rujukan pemerintah untuk melakukan kebijakan pemulihan perekonomian di masing-masing daerah. Sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai pengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat keparahan dampak Covid-19 terhadap perekonomian menggunakan analisis cluster. Analisis cluster atau pengelompokan provinsi tersebut berdasarkan berbagai kondisi sektor ekonomi yaitu tingkat pengangguran, dan tingkat presentase penduduk miskin. Pada penelitian ini, analisis cluster dilakukan menggunakan metode hierarki yaitu single linkage, complete linkage, average linkage, dan metode ward dengan membandingkan menggunakan tiga ukuran jarak yaitu Euclidean, Manhattan dan Canberra. Hasil analisis clustering diperoleh metode ward dengan jarak euclidean memperoleh hasil terbaik dengan cluster optimal berjumlah 6, menghasilkan nilai koefisien sillhoutte yaitu 0,48.]]>
<![CDATA[PENERAPAN PEWARNAAN TITIK GRAF PADA PENYUSUNAN JADWAL SEMINAR PROPOSAL DI JURUSAN BAHASA INGGRIS UIN SAYYID ALI RAHMATULLAH TULUNGAGUNG ]]>
<![CDATA[Shella Almirawati]]>;
<![CDATA[Budi Rahadjeng]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p249-257
<![CDATA[Skripsi merupakan syarat keluluan bagi setiap mahasiswa. Sebelum melakukan sidang skripsi, mahasiswa diwajibkan untuk melakukan sidang seminar proposal skripsi. Hal tersebut merupakan suatu masalah bagi Jurusan bahasa Inggris UIN Sayyid Ali Rahmatullah, dikarenakan jumlah mahasiswa yang banyak dalam satu periode seminar. sehingga bisa terjadi tumpang tindih jadwal dosen pembimbing maupun dosen penguji. Untuk mengatasi masalah tersebut, disusunlah sebuah penelitian menggunakan konsep pewarnaan titik (vertex) pada graf menggunakan algoritma welch-powell. Titik titik pada graf merepresentasikan banyaknya mahasiswa yang memprogram skripsi, sedangkan sisi yang menghubungkan dua titik merepresentasikan adanya kesamaan dosen pembimbing dan atau dosen penguji pada dua titik tersebut. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan jadwal sidang seminar proposal di Jurusan Bahasa Inggris UIN Sayyid Ali Rahmatullah selama satu periode. Kata kunci : Pewarnaan graf, seminar proposal, Algoritma welch-powell]]>
<![CDATA[KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), K-NEAREST NEIGHBORS (KNN), DAN RANDOM FOREST (RF) UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GAGAL JANTUNG ]]>
<![CDATA[Socayo Adi]]>;
<![CDATA[Atik Wintarti]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p258-268
<![CDATA[Jantung adalah organ yang mempunyai peranan penting dalam kelangsungan hidup manusia karena fungsinya untuk mendistribusikan darah dari paru-paru ke seluruh bagian tubuh, yang dimana darah tersebut mengandung banyak sekali oksigen sehingga dapat membantu proses metabolisme di dalam tubuh manusia. Maka dari itu, organ jantung perlu dilindungi, dirawat, dan dijaga kondisinya untuk mencegah kerusakan pada jantung yang mengakibatkan penyakit gagal jantung. Begitu banyak orang yang meninggal karena penyakit gagal jantung, sehingga harus ada penelitian yang terbarukan untuk memprediksi penyakit gagal jantung tersebut. Peranan Artificial Intelligence (AI) dalam mendeteksi gagal jantung pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan prediksi akurasi dari tiga metode yang dipakai oleh peneliti, yaitu metode Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), dan Random Forest (RF). Dataset diambil dari laman UCI Machine Learning dengan judul Heart Failure Clinical Records Dataset. Akurasi paling tinggi yang dapat dihasilkan adalah menggunakan metode SVM dan RF dimana menghasilkan akurasi yang bernilai sama, yaitu 97% dengan rincian metode SVM menggunakan parameter C = 1, gamma = 0.01, kernel = linear dan dalam total waktu running program selama 2.82 detik sedangkan metode RF menggunakan parameter n_estimators = 30, random_state = 0, dan dalam total waktu running program selama 7.29 detik. Lalu untuk metode KNN menghasilkan akurasi yang bernilai 93%, dengan menggunakan parameter n_neighbors = 20 dan dalam total waktu running program selama 0.60 detik. Pada penelitian ini, peneliti juga membuat program Prediksi Gagal Jantung dengan Graphical User Interface (GUI) menggunakan ketiga metode yang telah diuji akurasinya.]]>
<![CDATA[PENERAPAN INTUITIONISTIC FUZZY SETS (IFS) DALAM PENENTUAN JURUSAN KULIAH DENGAN METODE JARAK NORMAL EUCLIDEAN TERNORMALISASI ]]>
<![CDATA[Dika Dwi Meilina]]>;
<![CDATA[Raden Sulaiman]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p269-279
<![CDATA[Dalam artikel ini, membahas tentang penerapan Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) dalam penentuan jurusan kuliah menggunakan metode jarak normal euclidean ternormalisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) untuk memprediksi pengambilan keputusan dalam penentuan pemilihan jurusan kuliah oleh siswa MAN 1 Madiun dengan menggunakan data nilai mata pelajaran Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Sejarah Indonesia, Biologi, Kimia, Fisika, Sejarah, Ekonomi, Sosiologi dan Geografi mulai dari semester 1 hingga semester 4. Data nilai yang telah diperoleh dirata-rata dan diolah untuk menentukan derajat keanggotaan, derajat ketakanggotaan dan derajat keragu-raguan. Selain itu peneliti juga melakukan wawancara dengan guru Bimbingan Konseling untuk memperoleh hasil data hubungan antara nilai mata pelajaran dengan jurusan kuliah. Data tersebut akan digunakan untuk penentuan pemilihan jurusan kuliah yang tepat untuk siswa MAN 1 Madiun yang akan melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi. Setelah data terkumpul kemudian dilakukan analisis menggunakan metode jarak normal euclidean ternormalisasi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dengan metode jarak normal euclidean ternormalisasi diperoleh alternatif pilihan jurusan terbaik. Ada 13 siswa direkomendasikan jurusan kesehatan, 10 siswa direkomendasikan jurusan MIPA, 7 siswa direkomendasikan jurusan ekonomi dan 1 siswa direkomendasikan jurusan sosial. Kemudian hasil tersebut dibandingkan dengan hasil kuisioner pilihan jurusan kuliah siswa yang menunjukkan 41.9% sesuai dengan pilihan siswa dan 58.1% tidak sesuai karena ada beberapa faktor yang mempengaruhi. Seperti dorongan atau motivasi dari orang tua, prospek kerja yang tinggi, minat atau keinginan dan faktor ingin belajar sesuatu yang baru. Kata kunci: Intuitionistic Fuzzy Sets, jurusan kuliah, jarak normal euclidean ternormalisasi]]>
<![CDATA[DINAMIKA MODEL SIRI COVID-19 DENGAN ADANYA PENGARUH KERUMUNAN ]]>
<![CDATA[Anni Nurjanah]]>;
<![CDATA[Budi Priyo Prawoto]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p280-288
<![CDATA[Coronavirus Disease 2019 di penghujung tahun 2021 masih mewabah di seluruh dunia. Virus ini awal mulanya didapati di Wuhan, Cina pada bulan Desember tahun 2019 kemudian begitu cepat menyebar sehingga menjadi pandemi global. Virus ini merupakan salah satu virus yang bisa menular melalui kontak antara manusia sehat dengan manusia terinfeksi. Virus Corona dapat menular melalui droplet orang terinfeksi yang dihasilkan pada waktu batuk atau bersin. Faktor yang membuat virus ini bisa berkembang banyak salah satunya adalah dengan adanya kontak antar manusia sehat dan manusia terinfeksi dalam jumlah lebih dari satu orang atau kerumunan, sehingga virus dapat menular dengan mudah. Artikel ini membahas model SIR yang dimodifikasi menjadi SIRI untuk kasus COVID 19 dengan memasukkan faktor kerumunan atau efek berkerumun. Tahapan dalam penelitian ini diawali dengan penentuan asumsi awal, konstruksi model, penentuan titik equilibrium, analisa kestabilan, penentuan bilangan reproduksi dasar serta sinkronisasi hasil analisa menggunakan simulasi numerik. Hasil dari penelitian diperoleh model matematika SIRI COVID-19 dengan adanya pengaruh kerumunan, dua titik kesetimbangan yakni titik kesetimbangan bebas penyakit (D0) dan titik kesetimbangan endemik (D*) bersama syarat kestabilannya, dan bilangan reproduksi dasar .]]>
<![CDATA[APLIKASI PEWARNAAN TITIK PADA GRAF UNTUK OPTIMALISASI DURASI LAMPU LALU LINTAS DI SIMPANG JALAN JEMURSARI KOTA SURABAYA ]]>
<![CDATA[Moh. Dzikri Abdullah]]>;
<![CDATA[Budi Rahadjeng]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p289-298
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan lampu lalu lintas pada simpang Jalan Jemursari dengan menggunakan konsep pewarnaan simpul teori graf. Sampel penelitian ini merupakan durasi lampu lalu lintas berwarna merah dan hijau yang berada di simpang Jalan Jemursari Kota Surabaya. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara menghitung satu siklus durasi lampu lalu lintas berwarna merah dan hijau secara manual menggunakan stopwatch. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat efektivitas data hasil pewarnaan simpul menggunakan algoritma Welsh-Powell lebih aman dan lebih objektif dibandingkan data primer baik pada saat kereta melintas maupun pada saat kereta tidak melintas di area tersebut. Pada saat kereta tidak melintas diperoleh tingkat efektivitas lampu berwarna hijau naik sebesar 4,576% dan lampu berwarna merah turun sebesar 3,826%. Sedangkan pada saat kereta melintas diperoleh tingkat efektivitas lampu berwarna hijau naik sebesar 58,226% dan untuk lampu berwarna merah turun sebesar 26,900%.]]>
<![CDATA[MODEL DINAMIKA KECANDUAN GAME ONLINE PADA GAWAI ]]>
<![CDATA[Yohanes Billy Surya Wijaya]]>;
<![CDATA[Dimas Avian Maulana]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p299-307
<![CDATA[Perkembangan internet yang sangat pesat menyebabkan semakin banyaknya hal yang dapat dilakukan di internet, salah satunya adalah bermain game online. Bermain game online memiliki dampak positif maupun negatif untuk masyarakat. Dampak positifnya, kita semakin mudah untuk berkomunikasi dengan orang-orang dari berbagai tempat, melatih sportivitas, serta mengasah kreativitas. Di sisi lain dampak negatifnya adalah terjadinya kecanduan yang menyebabkan pemain game online menjadi lupa waktu dan abai terhadap tanggung jawabnya bahkan hingga mengabaikan tugas sekolah maupun pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau permasalahan kecanduan game online menggunakan model matematika. Model matematika yang digunakan adalah model SEAR dengan empat kompartemen yaitu susceptible, exposed, addicted dan recovery. Populasi penelitian ini dibatasi untuk kasus kecanduan game online pada gawai serta mengabaikan faktor adanya pemain profesional (e-sport). Dari model kemudian ditentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik yang kemudian dianalisis kestabilannya. Selanjutnya, diperoleh bilangan reproduksi dasar R0 = 1.27, yang berarti terjadi kecanduan game online pada masyarakat. Berdasarkan hasil simulasi numerik menggunakan python, diperoleh bahwa adanya kasus kecanduan game online ketika individu sudah memasang game online pada gawai pribadi. Di sisi lain, ketika laju individu yang memasang game online pada gawai pribadi rendah, terjadi penurunan populasi individu yang kecanduan bermain game online. Hal ini dapat diartikan, adanya kecenderungan terjadinya kecanduan bermain game online ketika individu telah memasang dan bermain game online pada gawai milik mereka pribadi.]]>
<![CDATA[MODEL PENILAIAN OPSI SAHAM KARYAWAN DENGAN STRATEGI LINDUNG NILAI YANG MEMPERTIMBANGKAN FITUR VESTING PERIOD DAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA ]]>
<![CDATA[Megita Adiska Putri]]>;
<![CDATA[Rudianto Artiono]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p308-316
<![CDATA[Investasi keuangan dapat dilakukan dengan berbagai alternatif, diantaranya dengan kontrak opsi. Beberapa perusahaan di Indonesia juga telah menerapkan investasi kontrak opsi yaitu pemberian opsi yang ditujukan menyeluruh kepada semua karyawan tanpa proses seleksi, atau dapat pula dilakukan melalui proses seleksi berdasarkan jabatan maupun kriteria-kriteria tertentu yang bersifat kualitatif. Penentuan opsi yang diberikan kepada karyawan mempertimbangkan beberapa hal berikut, yaitu pemutusan hubungan kerja serta risiko vesting period. Secara teknis, pemegang opsi menghadapi masalah kontrol stokastik dengan penghentian optimal. Masalah ini kemudian dirumuskan sebagai masalah batas bebas. Selanjutnya, perusahaan akan menggunakan batasan ini untuk menemukan biaya penerbitan opsi. Metode yang penulis gunakan adalah metode penentuan nilai dari OSK yang dapat dilaksanakan lebih awal kepada karyawan sehingga diperoleh solusi untuk masalah batas bebas nonlinier yang terkait dengan waktu exercise. Penelitian ini menghasilkan model matematika yang dapat digunakan untuk menentukan harga dari suatu opsi saham karyawan yang mengalami risiko vesting period dan pemutusan hubungan kerja. Kata Kunci: Opsi Saham Karyawan, Lindung Nilai, Risiko Vesting Period dan Pemutusan Hubungan Kerja.]]>
<![CDATA[ANALISA KESTABILAN MODEL PENYEBARAN COVID-19 DENGAN VARIAN BARU ]]>
<![CDATA[Nabila Izzatul Haq]]>;
<![CDATA[Budi Priyo Prawoto]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p317-325
<![CDATA[Pada dasarnya, semua virus yang muncul bisa berubah dan mengalami mutasi seiring berjalannya waktu. Salah satunya adalah virus corona atau SARS-CoV-2 yang muncul pada akhir tahun 2019. Varian-varian baru dari virus corona mempengaruhi laju penularan dan tingkat kekebalan atau efektifitas vaksin. Artikel ini akan membahas model penyebaran varian asli maupun varian baru covid-19 yang dapat berpengaruh pada kekebalan vaksin dan adanya re-infeksi virus. Penelitian ini menggunakan model dasar SIR yang dimodifikasi dengan tahapan penentuan asumsi awal, kontruksi model, penentuan titik equilibrium, dan simulasi numerik. Populasi pada penelitian dibagi menjadi subpopulasi rentan, subpopulasi yang mendapat vaksin, subpopulasi yang terinfeksi virus asli, subpopulasi yang terinfeksi varian virus baru, subpopulasi yang sembuh dari virus asli dan subpopulasi yang sembuh dari varian virus baru. Dari model yang dikontruksi, didapatkan empat titik kesetimbangan. Titik bebas penyakit didapat ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari virus asli maupun baru berjumlah nol, titik kesetimbangan varian baru didapat ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari virus baru berjumlah nol. Sebaliknya, titik kesetimbangan varian asli muncul ketika populasi yang terinfeksi dan sembuh dari varian asli berjumlah nol. Dan titik endemik ketika populasi yang terinfeksi virus asli maupun virus baru tidak sama dengan nol. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kestabilan pada setiap titik kesetimbangan dengan bantuan nilai . Analisa dilakukan melalui syarat nilai parameter dari tingkat efektivitas vaksin (p) dan tingkat penularan varian virus baru (\delta).]]>
<![CDATA[Analisis model perilaku perokok dengan adanya faktor kekambuhan merokok ]]>
<![CDATA[Ismi Syari'ah]]>;
<![CDATA[Budi Priyo Prawoto]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v10n2.p326-335
<![CDATA[Perilaku merokok adalah sesuatu yang dianggap biasa saja dalam masyarakat. Bahkan bagi sebagian orang, rokok merupakan kebutuhan yang harus dipenuhi setiap hari, meskipun dampak yang disebabkan karena perilaku perokok sampai saat ini belum bisa ditutupi dengan cara apapun. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model matematika pada perilaku perokok dengan menganalisa bagaimana kestabilan model perilaku perokok dengan adanya faktor kekambuhan merokok. Metode yang dilakukan yaitu membentuk asumsi–asumsi berdasarkan masalah pada dunia nyata, yang selanjutnya dari asumsi–asumsi tersebut, dapat dibentuk diagram kompartemen yang digunakan untuk mengkonstruksi model. Model yang digunakan pada penelitian ini merupakan model SEIR. Dari model tersebut dapat ditentukan titik ekuilibrium bebas perokok dan titik ekuilibrium endemik perokok (perokok selalu ada). Selanjutnya, dilakukan linearisasi pada sistem persamaan sehingga diperoleh matriks Jacobi yang digunakan untuk mencari nilai eigen. Analisa kestabilan dilakukan dengan nilai eigen dan bilangan reproduksi dasar yang didapatkan dengan metode next generation matrix. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan software Matlab. Berdasarkan hasil pembahasan, analisa kestabilan menyatakan bahwa titik ekuilibrium bebas perokok akan dicapai ketika dan titik ekuilibrium endemik perokok akan dicapai ketika . Model yang dibangun merupakan modifikasi dari model (Alzaid & Alkahtani, 2021), sehingga dengan melakukan penambahan penularan oleh perokok berat dan perilaku sembuh dari perokok ringan yang lebih relevan dengan keadaan yang sebenarnya, dibutuhkan waktu yang lebih lama untuk menuju titik ekuilibrium.]]>
