cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 27 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 1 (2025)" : 27 Documents clear
Perbandingan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward’s untuk Pengelompokan Ketahanan Pangan di Provinsi Jawa Timur Amanda, Nabila; Yulianti, Riska; Fitrianto, Anwar; Erfiani; JUMANSYAH, L.M. RISMAN DWI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p227-235

Abstract

Provinsi Jawa Timur merupakan produsen utama padi nasional dengan total produksi mencapai 9,59 juta ton pada tahun 2023, yang memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan Indonesia. Namun, disparitas indikator ketahanan pangan di beberapa kabupaten/kota masih menjadi perhatian, di mana beberapa wilayah dikhawatirkan masuk dalam kategori rawan pangan. Penelitian ini berfokus pada analisis clustering untuk mengelompokkan ketahanan pangan kabupaten/kota di Jawa Timur dengan membandingkan tiga metode agglomerative hierarchical clustering, yakni complete linkage, average linkage, dan ward’s. Data yang digunakan terdiri dari 12 variabel terkait ketahanan pangan, seperti produksi padi, konsumsi kalori, akses listrik, umur harapan hidup, prevalensi stunting dan lain-lain. Ketiga metode dievaluasi menggunakan koefisien cophenetic yang menghasilkan bahwa metode average linkage memiliki performa terbaik dengan nilai cophenetic sebesar 0,859 yang mengindikasikan ketepatan representasi data yang tinggi. Metode ini mengelompokkan wilayah Jawa Timur menjadi tiga cluster dengan kategori rentan pangan, tahan pangan, rawan pangan yang mampu memberikan informasi penting bagi pengambilan kebijakan.
PEMODELAN INDEKS KEBAHAGIAAN NEGARA DENGAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE Ulfitasari; Siswanto, Siswanto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p209-216

Abstract

The level of happiness in a region can be reflected by its happiness index, influenced by several factors such as Gross Domestic Product (GDP) per capita, social relationships, healthy life expectancy, generosity, freedom, and perception of corruption. The aim of this research is to analyze the factors influencing the happiness index of a country in the year 2020. The appropriate method used for this case is the nonparametric regression approach with Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). The study resulted in the best model with a combination of basis functions (BF) 12, 18, and 24, with input variables (MI) set at 1 and output variables (MO) at 3, yielding a Generalized Cross Validation (GCV) value of 0.367. The predictor variables tested have a significant simultaneous and partial impact on the country's happiness index, with social relationships and healthy life expectancy being notable contributors.
PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI DATA SAHAM TELKOM INDONESIA DENGAN METODE SIX SIGMA DMAIC Tobing, Dian Marisa; Situmeang, Dewi Oktaviana; Sitohang, Richard Fernando
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p202-208

Abstract

Akurasi prediksi harga saham sangat penting dalam keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi prediksi data saham Telkom Indonesia (TLKM) dengan menerapkan metode Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurangi variasi dalam data saham, serta memperbaiki proses prediksi dengan analisis statistik yang lebih akurat. Pada tahap Define, tujuan penelitian dan faktor kritis yang mempengaruhi prediksi saham ditetapkan. Tahap Measure melibatkan pengumpulan data historis saham TLKM dan pengukuran kinerja prediksi saat ini. Analisis data pada tahap Analyze dilakukan untuk mengidentifikasi penyebab variasi dan ketidaktepatan dalam prediksi. Tahap Improve bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan solusi untuk meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, tahap Control memastikan bahwa perbaikan yang telah dilakukan berkelanjutan dan dipertahankan dalam jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Six Sigma DMAIC dapat secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi harga saham TLKM. Dengan menggunakan analisis statistik dan pemodelan yang lebih baik, variasi dalam data dapat dikurangi, dan pola-pola yang lebih akurat dapat diidentifikasi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi investor dan manajer portofolio dalam membuat keputusan investasi yang lebih informasi dan terukur, serta menawarkan pendekatan yang dapat diterapkan pada berbagai jenis data saham lainnya. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan kualitas prediksi saham Telkom Indonesia, tetapi juga membuka peluang untuk penerapan metode serupa dalam analisis saham perusahaan lain di masa depan. Keseluruhan proses DMAIC memastikan peningkatan prediktif yang terukur dan berkelanjutan, menjadikannya model yang sangat efektif untuk penelitian lebih lanjut.
PENGARUH VALSAVA MANEUVER TERHADAP PULSE WAVE VELOCITY (PWV): ANALISIS DENGAN UJI T BERPASANGAN (PAIRED T-TEST) Siahaan, Daniel
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p197-201

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh dan efektifitas Valsalva Maneuver terhadap Pulse Wave Velocity (PWV). Data diperoleh dari total 31 orang dewasa sehat (14 laki-laki, 17 perempuan tanpa kehamilan). Metode yang dilakukan pada analisis ini adalah uji T berpasangan (Paired T-Test). Hasil menunjukkan bahwa mean dan median pada PWV menunjukkan perubahan yang signifikan setelah melakukan teknik Valsalva Maneuver, serta nilai variansi dan standar deviasi PWV menjadi lebih kecil dibandingkan PWV sebelum melakukan Teknik Valsalva Maneuver, yang mengindikasikan data menjadi lebih homogen. Berdasarkan uji statistik dibuktikan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara PWV sebelum dan sesudah melakukan teknik Valsalva Maneuver dengan nilai dan dengan hasil simulasi menggunakan SPSS, diperoleh nilai . Lebih lanjut hasil dari uji hipotesis yang dilakukan, menunjukkan bahwa ditolak dengan sehingga dengan tingkat kepercayaan 99% dapat disimpulkan juga bahwa Valsalva Maneuver efektif dan signifikan untuk mengurangi PWV.
PENGARUH REKAYASA PERMUKAAN TERHADAP NILAI KEKERASAN PADUAN MAGNESIUM AZ31 Mu'adz Abdullah Faqih; Purniawan, Agung; Rasyida, Amaliya; Susanti, Diah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p190-196

Abstract

Paduan magnesium AZ31 menawarkan prospek yang menjanjikan sebagai material implan biodegradable karena memiliki sifat mekanik yang menyerupai tulang manusia dan biokompatibilitasnya yang unggul. Namun, kelemahan utama material ini adalah laju korosi yang tinggi dapat mengakibatkan kegagalan material sebelum regenerasi jaringan selesai dan kekerasan yang rendah sebagai material implan tulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan rekayasa permukaan melalui metode Plasma Electrolytic Oxidation (PEO) dan Hydrothermal Treatment (HT). Studi ini melibatkan tiga spesimen: AZ31 tanpa perlakuan, AZ31 dengan lapisan PEO, dan AZ31 dengan lapisan PEO yang diberi perlakuan HT. Analisis difraksi sinar-X (XRD) menunjukkan pembentukan senyawa MgO, Mg(OH)₂, Mg₂SiO₄, dan hidroksiapatit pada permukaan lapisan. Intensitas puncak hidroksiapatit tertinggi ditemukan pada spesimen yang menjalani perlakuan HT, menandakan peningkatan kandungan hidroksiapatit yang dapat meningkatkan bioaktif implan. Uji kekerasan Vickers menunjukkan bahwa spesimen dengan lapisan PEO memiliki nilai kekerasan tertinggi sebesar 76,69 HV, meningkat 35% dibandingkan dengan spesimen tanpa perlakuan (56,60 HV). Setelah perlakuan HT, kekerasan menurun menjadi 68,94 HV, yang disebabkan oleh relaksasi tegangan internal saat proses hidrotermal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode PEO dan HT tidak hanya meningkatkan kekerasan permukaan, tetapi juga menghasilkan lapisan bioaktif dengan potensi biointegrasi yang lebih baik. Kombinasi ini menjadikan paduan AZ31 sebagai kandidat unggul untuk aplikasi implan biomedis. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengoptimalkan parameter proses dan mengevaluasi kinerja biologis secara in-vitro dan in-vivo guna mendukung pengembangan aplikasi klinis.
PENERAPAN ALGORITMA WELCH POWELL PADA PEWARNAAN GRAF UNTUK MENENTUKAN DESTINASI WISATA KULINER DI KOTA JAMBI Amanda Iza Sofiani; Nabila Febrisa Anggraini; Muhammad Alfares; Ulfa Khaira
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p182-189

Abstract

Kuliner merupakan salah satu daya tarik utama dalam perjalanan wisata, dengan setiap destinasi menyajikan makanan khas yang unik. Kota Jambi, yang kaya akan berbagai jenis kuliner seperti pindang ikan dan pempek, memiliki banyak pilihan tempat makan yang dapat membingungkan wisatawan. Beragamnya pilihan tempat makan seringkali membuat wisatawan menghabiskan waktu yang cukup lama hanya untuk memilih tempat yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat memberikan rekomendasi tempat makan secara efisien. Penelitian ini menggunakan metode pewarnaan graf untuk menyelesaikan masalah tersebut. Algoritma Welch-Powell diterapkan untuk mewarnai graf berdasarkan derajat simpul, dengan simpul mewakili tempat makan dan sisi mewakili jenis makanan yang ditawarkan. Hasil dari penelitian ini adalah graf yang menghasilkan 6 warna, masing-masing menggambarkan kelompok tempat makan yang menawarkan jenis makanan yang serupa. Dengan demikian, penelitian ini menghasilkan 6 rekomendasi tempat makan yang dapat membantu wisatawan menemukan pilihan yang sesuai dengan selera kuliner mereka.
MAKSIMALISASI PENJUALAN ROTI BAKAR ALAY MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS halim, wardah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p174-181

Abstract

Abstrak Roti bakar merupakan salah satu kuliner yang digemari masyarakat karena rasa dan variasi yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan penjualan roti bakar pada usaha mikro "Roti Bakar Alay" melalui pendekatan metode Simpleks. Penelitian ini mengidentifikasi empat varian utama roti bakar, yaitu cokelat, keju, blueberry, dan strawberry, dengan batasan sumber daya bahan baku seperti roti, susu kental manis, dan selai. Data diperoleh melalui wawancara langsung dengan pemilik usaha, meliputi ketersediaan bahan baku, jumlah produksi harian, dan keuntungan per unit produk. Model matematis linear programming disusun dengan fungsi tujuan memaksimalkan keuntungan dan kendala berupa batasan ketersediaan bahan baku. Analisis dilakukan menggunakan tabel Simpleks iteratif untuk menemukan kombinasi optimal jumlah penjualan tiap varian roti bakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simpleks mampu memberikan solusi optimal yang memaksimalkan keuntungan usaha, dengan distribusi penjualan yang sesuai dengan kapasitas bahan baku yang tersedia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Simpleks dapat menjadi alat yang efektif untuk mengoptimalkan perencanaan produksi pada usaha mikro, khususnya dalam memaksimalkan keuntungan di tengah keterbatasan sumber daya. Kata Kunci: Roti bakar, metode Simpleks, pemrograman linier, optimalisasi, usaha mikro. Abstract Abstract Toast is one of the culinary delights favored by the community due to its diverse flavors and variations. This research aims to maximize the profit from the sale of toasted bread at the micro business "Roti Bakar Alay" through the Simplex method approach. This study identifies four main variants of toast, namely chocolate, cheese, blueberry, and strawberry, with constraints on raw material resources such as bread, condensed milk, and jam. Data were obtained through direct interviews with business owners, covering the availability of raw materials, daily production volume, and profit per unit of product.The linear programming mathematical model is constructed with the objective function of maximizing profit and constraints in the form of raw material availability limits. The analysis was conducted using an iterative Simplex table to find the optimal combination of sales quantity for each variant of toast. The research results show that the Simplex method is capable of providing an optimal solution that maximizes business profits, with a sales distribution that aligns with the available raw material capacity.This research concludes that the Simplex method can be an effective tool for optimizing production planning in micro enterprises, particularly in maximizing profits amidst resource constraints.Keywords: Toast, Simplex method, linear programming, optimization, micro-enterprise.

Page 3 of 3 | Total Record : 27

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue